Kaip pridėti dirbtinio intelekto valdomų funkcijų prie savo verslo programinės įrangos nepažeidžiant banko

AI revoliucija jau čia – ir jūsų verslo programinė įranga negali sau leisti jos praleisti

Dirbtinis intelektas nebėra futuristinė sąvoka – tai šiandieninė konkurencinė būtinybė. Remiantis naujausiais McKinsey tyrimais, įmonės, kurios integruoja dirbtinį intelektą į savo programinę įrangą, pastebi 40% ar daugiau padidėjimą. Tačiau daugelis verslo savininkų ir operatorių vis dar abejoja, bijodami sudėtingumo, didelių išlaidų ir techninių kliūčių. Tiesa yra paprastesnė, nei manote: norint pridėti dirbtinio intelekto funkcijų prie esamos verslo programinės įrangos, nereikia doktorantų komandos ar septynių skaitmenų biudžeto. Naudodami tinkamą strategiją ir įrankius galite paversti savo CRM, sąskaitų faktūrų išrašymo, HR ar analizės platformą išmaniąja sistema, kuri numato poreikius, automatizuoja varginantį darbą ir pateikia augimą skatinančių įžvalgų. Šiame vadove pateikiami praktiniai žingsniai, kaip tai padaryti.

Pradėkite nuo aiškių tikslų: kokias problemas dirbtinis intelektas iš tikrųjų gali išspręsti?

Prieš rašydami vieną kodo eilutę arba prisiregistruodami naudoti API, turite apibrėžti, ką norite, kad dirbtinis intelektas pasiektų. Sėkmingiausi AI diegimai prasideda nuo konkrečių skausmo taškų, o ne neaiškių ambicijų. Paklauskite savęs: kur jūsų komandos išleidžia daugiausiai rankų pastangų? Kuriuose procesuose klaidų lygis didžiausias? Kokie sprendimai būtų naudingi nuspėjamoms įžvalgoms?

Pavyzdžiui, jei jūsų klientų aptarnavimo komanda praleidžia valandas skirstydama bilietus į kategorijas, AI klasifikatorius gali automatiškai nukreipti užklausas į reikiamą skyrių. Jei jūsų pardavimo komandai sunku nustatyti pirmenybę potencialiems klientams, potencialių klientų įvertinimo AI gali nustatyti, kurie potencialūs klientai greičiausiai atliks konversiją. Sutelkdami dėmesį į apčiuopiamus rezultatus, užtikrinate, kad jūsų dirbtinio intelekto investicijos nuo pat pirmos dienos užtikrins išmatuojamą IG.

Įprasti didelio poveikio verslo programinės įrangos AI naudojimo atvejai

• Automatinis duomenų įvedimas: AI gali išgauti informaciją iš sąskaitų faktūrų, gyvenimo aprašymų ar formų ir tiksliai užpildyti duomenų bazę.
• Nuspėjamoji analizė: pagal istorinius modelius prognozuokite pardavimą, atsargų poreikius arba klientų mažėjimą.
• Išmanioji dokumentų paieška: naudokite natūralios kalbos užklausas, kad surastumėte konkrečias sutarčių arba ankstesnių pranešimų sąlygas.
• Suasmenintos rekomendacijos: siūlykite naudotojams atitinkamus produktus, turinį arba kitus geriausius veiksmus.
• Nuotaikų analizė: automatiškai įvertinkite klientų pasitenkinimą palaikymo pokalbiuose ar apžvalgose.

Pasirinkite integravimo metodą: nuo API iki visų platformų

Kai nustatote savo tikslus, kitas veiksmas yra pasirinkti, kaip įtraukti dirbtinį intelektą į programinę įrangą. Pasirinktas metodas priklausys nuo jūsų techninių išteklių, biudžeto ir norimo pritaikymo lygio. Yra trys pagrindiniai metodai, kurių laikosi dauguma įmonių.

1 parinktis: AI API ir mikropaslaugos. Tai lanksčiausias būdas įmonėms, turinčioms kūrimo komandas. Tokios paslaugos kaip OpenAI, Google Cloud AI arba AWS AI siūlo iš anksto paruoštus modelius, kuriuos galite skambinti naudodami API. Pavyzdžiui, „Mewayz“ API (4,99 USD už modulį) leidžia prijungti dirbtinio intelekto galimybes tiesiai į pasirinktinius modulius. Privalumas čia yra valdymas – jūs tiksliai nusprendžiate, kaip dirbtinis intelektas bus integruotas į jūsų darbo eigą. Neigiama yra tai, kad norint įdiegti ir palaikyti ryšius, jums reikės vidinių žinių.

2 parinktis: dirbtinio intelekto patobulintos verslo platformos. Jei jums labiau patinka paruoštas sprendimas, tokios platformos kaip „Mewayz“ vis dažniau AI kuria tiesiai į savo modulius. Jų CRM gali apimti AI varomą švino įvertinimą; jų HR modulis galėtų automatiškai suderinti kandidatus į atviras pareigas. Šis metodas sumažina techninį pakėlimą, bet gali apriboti pritaikymą. Tai puikiai tinka mažoms ir vidutinėms įmonėms, kurios nori dirbtinio intelekto pranašumų netapdamos AI ekspertais.

3 parinktis: hibridinis metodas. Daugelis įmonių pradeda nuo platformoje sukurtų dirbtinio intelekto funkcijų, o vėliau naudoja API, kad pridėtų tinkintų funkcijų pagal unikalius poreikius. Tai suderina naudojimo paprastumą ir specifiškumą.

Duomenų paruošimas: dirbtinio intelekto papildymas, kad rezultatai būtų tikslūs

AI modeliai yra tokie pat geri, kaip ir duomenys, kuriais jie mokomi. Prieš diegdami patikrinkite esamų duomenų kokybę, nuoseklumą ir išsamumą. Jei jūsų klientų įrašai yra suskaidyti į skaičiuokles ir senas duomenų bazes, dirbtinio intelekto įrankiui bus sunku sukurti patikimų įžvalgų. Pradėkite konsoliduodami duomenų šaltinius ir išvalydami netikslumus.

Daugeliui verslo programų naudosite iš anksto paruoštus modelius, kuriems nereikia didelių duomenų rinkinių. Tačiau patikslinus šiuos modelius su konkrečios pramonės šakos duomenimis galima žymiai pagerinti našumą. Pavyzdžiui, advokatų kontorai, integruojančiai dirbtinį intelektą sutarčių peržiūrai, būtų naudinga parengti modelį pagal savo teisinių dokumentų pavyzdį. Modulinė Mewayz struktūra leidžia atskirti ir paruošti duomenis konkrečiuose moduliuose (pvz., sąskaitų faktūrų išrašymo, transporto parko valdymo) prieš taikant AI, sumažinant triukšmą ir padidinant aktualumą.

„Bendrovės, kurios mato didžiausią AI IG, nebūtinai turi daugiausia duomenų – jos turi švariausius, struktūrizuotus duomenis, taikomus tiksliai apibrėžtoms problemoms spręsti. – Gartner AI tyrimų vadovas

Žingsnis po žingsnio įgyvendinimo planas

AI funkcijų diegimas nebūtinai turi būti didžiulis. Laikykitės šio etapinio požiūrio, kad sumažintumėte riziką ir padidintumėte pritaikymą.

1 fazė: bandomasis darbas žemos rizikos aplinkoje

Pirmam AI eksperimentui pasirinkite nekritinį procesą arba vieną skyrių. Pavyzdžiui, į savo palaikymo komandos darbo eigą įtraukite DI valdomą el. pašto skirstymo sistemą. Nustatykite aiškius sėkmės rodiklius, pvz., sutrumpinkite atsako laiką arba padidinkite klientų pasitenkinimo balus, ir vykdykite bandomąjį laikotarpį 4–6 savaites. Naudokite šį laikotarpį problemoms išspręsti ir naudotojų atsiliepimams surinkti.

2 etapas: integruokite ir patikslinkite

Remiantis bandomųjų rezultatų rezultatais, patobulinkite AI modelį ir integruokite jį į savo programinę įrangą. Tam gali prireikti prijungti jį prie kitų modulių (pvz., susieti palaikymo triage AI su jūsų CRM, kad būtų galima automatiškai atnaujinti kliento profilį). Šiame etape užtikrinkite, kad jūsų komanda būtų tinkamai apmokyta. Vieninga „Mewayz“ platforma tai supaprastina leisdama kelių modulių duomenų srautą – AI įžvalgos iš vienos srities gali automatiškai praturtinti kitas.

3 etapas: mastelis visoje organizacijoje

Kai AI funkcija pasirodys vertinga, išleiskite ją kitoms komandoms ar funkcijoms. Atidžiai stebėkite našumą ir toliau rinkkite atsiliepimus. Norint sėkmingai keisti mastelį, dažnai reikia pakoreguoti AI, kad būtų galima pritaikyti skirtingus naudojimo atvejus – pardavimo AI gali prireikti koreguoti, kai ji taikoma rinkodaros analizei.

Sėkmės matavimas: pagrindinė DI IG metrika

Norėdami pateisinti nuolatines investicijas, turite stebėti, kaip dirbtinis intelektas veikia jūsų verslą. Nors metrika skirsis priklausomai nuo naudojimo atvejų, sutelkite dėmesį ir į efektyvumo padidėjimą, ir į kokybinius patobulinimus.

• Laiko taupymas: išmatuokite valandas, sutaupytas atliekant rankines užduotis (pvz., duomenų įvedimo laikas sumažintas 60 %).
• Tikslumo patobulinimai: stebėkite klaidų dažnį prieš ir po AI diegimo.
• Poveikis pajamoms: susiekite AI pagrįstas įžvalgas su pardavimo konversijomis arba papildomos pardavimo galimybėmis.
• Naudotojo priėmimas: stebėkite, kiek komandos narių aktyviai naudojasi dirbtinio intelekto funkcijomis.
• Klientų pasitenkinimas: naudokite NPS arba CSAT balus, kad įvertintumėte, ar dirbtinio intelekto patobulintos paslaugos pagerina klientų patirtį.

Etiniai svarstymai ir geriausia praktika

Diegdami dirbtinį intelektą pirmenybę teikite skaidrumui ir sąžiningumui. Įsitikinkite, kad jūsų dirbtinio intelekto modeliai nepalieka šališkumo – pavyzdžiui, HR tikrinimo įrankis turėtų būti reguliariai tikrinamas siekiant užtikrinti demografinį teisingumą. Su darbuotojais ir klientais aiškiai nurodykite, kada naudojamas dirbtinis intelektas ir kaip jis įtakoja sprendimus. Galiausiai, išlaikyti žmogiškąją priežiūrą priimant svarbius sprendimus; AI turėtų sustiprinti žmogaus sprendimą, o ne jį visiškai pakeisti.

Ateitis yra modulinė ir prisitaikanti

Verslo programinės įrangos AI vystosi link labiau modulinių, pritaikomų sistemų. Tokios platformos kaip „Mewayz“ vadovauja šiam pokyčiui, siūlydamos dirbtinio intelekto galimybes, kurias galima įjungti arba išjungti kiekvienam moduliui, keisti pagal naudojimą ir pritaikyti per API. Šis lankstumas leidžia įmonėms pradėti mažas ir išplėsti dirbtinio intelekto funkcijas augant poreikiams. Žvelgiant į ateitį, pamatysime daugiau konkrečiai pramonės šakai pritaikytų dirbtinio intelekto sprendimų, pritaikytų sveikatos priežiūros, teisinėms ar mažmeninės prekybos darbo eigoms, kurie sklandžiai integruojasi su pagrindinėmis verslo OS platformomis. Klestės tos įmonės, kurios AI traktuoja ne kaip vienkartinį projektą, o kaip nuolatinį gebėjimą tobulinti ir plėsti.

Kiti žingsniai

Pradėkite savo AI kelionę šiandien, dabartinėje programinėje įrangoje nustatydami vieną pasikartojančią, daug duomenų reikalaujančią užduotį. Ištirkite, ar API integracija arba platforma, pvz., Mewayz AI patobulinti moduliai, galėtų tai išspręsti. Atminkite, kad tikslas nėra sukurti „Skynet“, o padaryti jūsų komandos darbą lengvesnį, greitesnį ir išmanesnį. Laikantis teisingo požiūrio, DI pagrįstų funkcijų pridėjimas gali būti viena didžiausių investicijų, kurių IG šiais metais atlieka jūsų įmonė.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kiek kainuoja AI funkcijų įtraukimas į verslo programinę įrangą?

Kainos labai skiriasi priklausomai nuo požiūrio. AI API naudojimas gali prasidėti nuo kelių dolerių per mėnesį už modulį, o visos platformos sprendimai, tokie kaip „Mewayz“, apima AI funkcijas į mokamus planus, pradedant nuo 19 USD per mėnesį. Tinkintam diegimui gali prireikti papildomų investicijų į plėtrą.

Ar man reikia duomenų mokslininko, kad įdiegčiau dirbtinį intelektą savo programinėje įrangoje?

Nebūtinai. Daugelis dirbtinio intelekto įrankių šiandien yra skirti verslo vartotojams, o modeliai veikia iš anksto. Tačiau sudėtingiems tinkinimams gali būti naudingos techninės žinios.

Kokią AI funkciją lengviausia pridėti pirmiausia?

Pradėkite nuo pasikartojančių užduočių, pvz., duomenų įvedimo ar el. laiškų rūšiavimo, automatizavimo. Šie naudojimo atvejai turi aiškią IG ir yra palaikomi brandžių AI įrankių, kurie lengvai integruojami su dauguma verslo programinės įrangos.

Kiek laiko užtrunka, kol pamatysite AI integravimo rezultatus?

Bandomosios programos gali parodyti išmatuojamus rezultatus per 4–6 savaites. Priklausomai nuo sudėtingumo, visiškas diegimas ir mastelio keitimas skyriuose gali užtrukti 3–6 mėnesius.

Ar AI gali dirbti su mano turimais programinės įrangos duomenimis?

Taip, daugumą AI įrankių galima integruoti su esamomis duomenų bazėmis ir programine įranga naudojant API. Svarbiausia yra užtikrinti, kad jūsų duomenys būtų pakankamai švarūs ir struktūrizuoti, kad rezultatai būtų geriausi.