Akwankyerɛ a Etwa To a Ɛfa Afuw Nhyehyɛe ne Ɔkwan a Wɔfa so Yɛ Ho Ma Ofie Dwumadi Nnwuma

Nhyehyɛe ne Akwantuo Ho Asɛnnennen a Ofie Dwumadie Adwuma Biara hyia

Fa no sɛ yei: ɛyɛ 7:30 AM na wo dispatch manager no du hɔ bɛhunu service calls 42 a ɛretwɛn, mfiridwumayɛfoɔ 18 a wɔde bɛdi dwuma, ne asase mfonini a ɛte sɛ toddler’s crayon drawing. Wɔayɛ nhyehyɛe sɛ mfiridwumayɛfo biako bɛyɛ nnwuma a ɛda ntam simma 45, ɔfoforo nso wɔ simma 90 nsonsonoe wɔ bere a wɔahyɛ no ntam, na adetɔfo baasa afrɛ dedaw sɛ wonwiinwii wɔ wɔn a wɔba akyiri no ho. Saa anɔpa tebea a basabasayɛ wom yi di agoru da biara da ma ofie som adwuma a wonnyaa afuw mu nhyehyɛe ne akwan a wɔfa so yɛ adwuma yiye —na ɛresɛe mpempem pii wɔ pɛtro a wɔsɛe no, bere a wɔanhyɛ da, ne adetɔfo a wɔn abam abu.

Afie adwuma adwuma no—a nsu ho adwuma, HVAC, anyinam ahoɔden, asase ho adwuma, ne ahotew ho nnwuma ka ho—hyia adwumayɛ mu nsɛnnennen soronko. Nea ɛnte sɛ nnwuma a ɛwɔ adwumayɛbea ahorow no, w’agyapade a ɛma wunya sika (wo mfiridwumayɛfo) no tu kwan bere nyinaa, na etu kwan wɔ mmeae a apete a ɛsono bere tenten a wɔde yɛ adwuma ne sɛnea egye ntɛmpɛ. Nhyehyɛe a wɔnyɛ yiye no nkyerɛ ɔhaw nketenkete kɛkɛ; ɛka wo sikasɛm tẽẽ. Sɛ wɔkyekyɛ mu a, ɔsom adwuma no hwere sika a ɛbɛtumi anya no 15-20% ɛnam nhyehyɛeɛ a ɛnnyɛ papa ne akwan a wɔfa so fa so a ɛnkɔ yie nti. Nanso nnwuma a ɛpaapae saa mmara yi mu no ntumi ntra ase kɛkɛ —wɔde ɔsom a ɛkorɔn ne mfaso di wɔn gua so.

Nea Enti a Amanneɛbɔ Akwan a Wɔfa so Yɛ Nhyehyɛe no Rebɔ Wo Sika

Afie som adwuma pii da so ara de wɔn ho to nhyehyɛe akwan a ne bere atwam a ennyaa nkɔso fi 1990 mfe no mu so. Ebia ɛbɛyɛ te sɛ nea krataa so nhyehyɛe, whiteboard, anaa kalenda so dwumadi atitiriw mpo dɔɔso bere a wowɔ mfiridwumayɛfo kakraa bi no, nanso ɛbɛyɛ ɔsɛe bere a woreyɛ kɛse no. Saa akwan yi wɔ sintɔ ahorow a edi awu a ɛtaa ba a esiw nkɔso ano na ɛsɛe mfaso.

Nea edi kan no, nsaano nhyehyɛe yɛ nea efi awosu mu yɛ nea wɔyɛ ho biribi sen sɛ ɛbɛyɛ nea edi kan. Wɔn a wɔde nneɛma kɔma nkurɔfo no de nnɔnhwerew pii di agoru anɔpa biara de di agoru wɔ tetris mu wɔ bere a wɔahyɛ ho, bɔ mmɔden sɛ wɔde nnua a ɛyɛ ahinanan bɛhyɛ ntokuru kurukuruwa mu a wontumi nhu kar akwan, adwuma a ɛyɛ den, anaa mfiridwumayɛfo tumi bere ankasa. Adwumakuw bi a wɔyɛ nsu ho adwuma a yɛne wɔn yɛ adwuma hui sɛ na wɔn a wɔde wɔn kɔma nkurɔfo no de nnɔnhwerew 3.5 di dwuma da biara wɔ nhyehyɛe atitiriw ho ara kwa —bere a anka wobetumi de ayɛ adetɔfo adwuma anaa adwumayɛ nkɔso. Nea ɛto so abien no, nhyehyɛe ahorow a ɛnyɛ hwee ntumi nsakra ne nsakrae a wontumi nkwati no: frɛ a wɔde frɛ ntɛm ara wɔ simma a etwa to mu, mfiridwumayɛfo a wotu mmirika wɔ akyi, anaasɛ adetɔfo a ɛsɛ sɛ wɔsan yɛ nhyehyɛe foforo. Sɛ woannya nsakraeɛ a ɛyɛ nnam a, wo da mũ no nyinaa bɛtumi abue ansa na anɔpa nnɔn du adu.

The Hidden Costs of Inefficient Routing

Ebia nsuo a ɛkɔ fam a ɛho hia paa no firi gyinaesie a ɛnnyɛ papa wɔ routing ho. Sɛ mfiridwumayɛfo de zigzag twa kurow no mu sen sɛ wobedi akwan a eye sen biara so a, ɛka a wɔbɔ no dɔɔso ntɛmntɛm. Susuw ho sɛ sɛ wɔkyekyem pɛpɛɛpɛ a, kar a wɔde yɛ adwuma no bo bɛyɛ dɔla 0.58 wɔ akwansin biara mu na wɔde adi dwuma bere a wususuw pɛtro, nsiesie, insurance, ne ne bo a ɛkɔ fam ho no. Sɛ ɔkwan a ɛnyɛ papa de akwansin 10 pɛ a ɛho nhia ka ho da biara da wɔ mfiridwumayɛfo biara mu wɔ mfiridwumayɛfo kuw a wɔyɛ 5 mu a, ɛkame ayɛ sɛ ɛyɛ $7,000 wɔ ɛka a wɔsɛe no afe biara mu —ɛdɔɔso sɛ wobɛfa odwumayɛni a ɔde ne bere fã yɛ adwuma anaasɛ wode sika bɛto nnwinnade a eye mu.

The Core Components of Effective Field Service Management

Transforming your scheduling from a daily tiyɛ a ɛbɛyɛ akansi mu mfaso hwehwɛ sɛ wɔde nhyehyɛe kwan a wɔde asi nneɛma pii a ɛka bom so di dwuma. Susuw eyinom ho sɛ adum a ɛboa afuw mu adwumayɛ a etu mpɔn.

Intelligent Dispatching: Eyi kɔ akyiri sen nnwuma a wɔde bɛma mfiridwumayɛfo a wɔwɔ hɔ ara kwa. Intelligent dispatching ma mfiridwumayɛfo a ɔfata ne adwuma a ɛfata hyia a egyina ahokokwaw, adansedi nkrataa, afã horow a ɛwɔ hɔ, ne nea adetɔfo pɛ mpo so. Ebia wo HVAC adwuma no benya mfiridwumayɛfo a wɔyɛ adwuma titiriw wɔ nneɛma anaa nhyehyɛe pɔtee bi mu —mfiridwumayɛfo a ɔnyɛ papa a wobɛsoma no kyerɛ sɛ wobɛsɛe akwantu bere na ebetumi asan afrɛ wo.

Bere Ankasa mu a Wohu: Wohia nhyehyɛe a ɛkyerɛ baabi pɔtee a wo mfiridwumayɛfo wɔ, bere a wɔasusuw sɛ wɔba, ne wɔn adwuma tebea mprempren. Eyi ma wotumi ne adetɔfo di nkitaho ntɛm na ɛma wotumi yɛ nhyehyɛe foforo a ɛyɛ nnam bere a ɛkyɛ a wɔnhwɛ kwan no. Ɛlektrik adwumakuw bi tew adetɔfo anwiinwii frɛ so 68% denam bere ankasa mu akyidi ne amanneɛbɔ a wɔde ma wɔn a wɔba no a wɔde di dwuma ara kwa so.

Nkitahodi a Wɔaka abom: Nhyehyɛe nni hɔ wɔ baabi a hwee nni hɔ. Ɛsɛ sɛ wo nhyehyɛe no fa akwan horow pii so —telefon, nsɛm, imel, ne nkrasɛm a wɔde mena wɔ app no ​​mu —ka wɔn a wɔde nneɛma mena, mfiridwumayɛfo, ne adetɔfo bom a ɛnyɛ den. Eyi yi telefon so tag agoru a sɛ wɔkyekyem pɛpɛɛpɛ a, ɛsɛe simma 15 wɔ adwuma biara mu wɔ nkitahodi a ɛnteɛ mu no fi hɔ.

"Afie som adwuma a edi yiye sen biara no bu wɔn nhyehyɛe nhyehyɛe no sɛ agyapade a wɔde di dwuma wɔ ɔkwan a ɛfata so, na ɛnyɛ adwuma a wɔde di dwuma. Ɔkwan a wɔfa so yɛ adwuma yiye nkutoo betumi ama mfiridwumayɛfo adwumayɛ akɔ soro 20-30%—wɔ ɔkwan a etu mpɔn so no, ɛma wunya mfiridwumayɛfo foforo a wɔmfa adwuma no nyɛ adwuma." cost."

Anamɔn biara: Nhyehyɛeɛ a Wɔayɛ no Yiye a Wɔde Di Dwuma

Ɛho nhia sɛ nsakraeɛ a ɛkɔ nhyehyɛeɛ nhyehyɛeɛ a ɛyɛ adwuma yie so no yɛ den. Di nhyehyɛe a mfaso wɔ so a wode bedi dwuma yi akyi na woasakra wo afuw mu adwumayɛ wɔ nnafua aduasa ntam.

Nnawɔtwe 1: Nhwehwɛmu ne Nhwehwɛmu
Fi ase denam biribiara a wobɛdi akyi dapɛn biako mũ nyinaa. Kyerɛw adwuma biara: bere a wɔahyɛ sɛ wobɛba, bere a wode bɛba ankasa, bere a wode bewie, bere tenten a wɔde tu kwan, ne bere a ɛkyɛ anaa nsɛm biara a ɛbɛba. Saa mfitiaseɛ data yi bɛda wo nnwuma a ɛnyɛ adwuma yie kɛseɛ adi. Nnwuma dodow no ara hu sɛ wɔn nhyehyɛe ho nsusuwii 20-30% nyɛ nokware bere a wɔahu data ankasa no.

Nnawɔtwe 2: Mfiridwuma a Wɔpaw ne Nsiesiei
Paw asɛnka adwuma sohwɛ kwan a ɛka nhyehyɛe, akwan, ne nkitahodi bom. Hwehwɛ nneɛma atitiriw te sɛ twetwe-na-tow nhyehyɛe, ɔkwan a wɔfa so yɛ adwuma yiye, mobile apps a wɔde ma mfiridwumayɛfo, ne nhyehyɛe ahorow a wɔde bɔ adetɔfo amanneɛ. Sɛ nhwɛsoɔ no, sɛ wode Mewayz di dwuma a, wobɛtumi ayɛ adwuma wɔ nna mu sene adapɛn pii, a nteteeɛ kakraa bi na ɛhia.

Nnawɔtwe 3: Adeyɛ a Wɔsan Yɛ ne Nteteeɛ
Yɛ wo nhyehyɛeɛ adwuma foforɔ no ho mfonini. Kyerɛkyerɛ mmara a ɛfa sɛnea wɔde nnwuma di kan, sɛnea wodi nsɛm a egye ntɛmpɛ ho dwuma, ne sɛnea nkitahodi kɔ so no mu. Tete wɔn a wɔde nneɛma kɔma ne mfiridwumayɛfo nyinaa wɔ nhyehyɛe foforo no ho, si mfaso a ɛwɔ so ma obiara so dua —abasamtu a ɛba fam, nna a wotumi hyɛ ho nkɔm kɛse, ne sika a wobetumi anya kɛse denam akatua a wɔde ma wɔ adwumayɛ mu yiyedi so.

Nnawɔtwe 4: Go-Live ne Refinement
Fa nhyehyɛe foforo no di dwuma nanso hwɛ kwan sɛ nsakrae bere bi bɛba. Hwɛ yiye dapɛn a edi kan no, na yɛ nsakrae sɛnea ɛho hia. Nnwuma dodow no ara hu nkɔso kɛse wɔ adwuma nna 5 a edi kan no mu, na optimization kɔ so nya nkɔso wɔ adapɛn pii mu bere a nhyehyɛe no sua wo nhwɛso ahorow no.

Leveraging Technology for Next-Level Efficiency

Nnɛyi asɛnka adwuma sohwɛ softwea no anya nkɔso koraa asen nhyehyɛe titiriw. Mprempren nhyehyɛe ahorow a ɛkɔ akyiri sen biara no de nyansa a wɔde ayɛ ne mfiri a wɔde sua ade ka ho na ama wo dwumadi atu mpɔn bere nyinaa. Saa mfiridwuma yi betumi agyina abakɔsɛm mu nsɛm so akyerɛ bere tenten a wɔde bɛyɛ adwuma, ayɛ nsakrae wɔ akwan a wɔfa so no ho a egyina bere ankasa mu kar tebea so, na mpo ɛhwɛ sɛnea wohia nsiesie ansa na adetɔfo afrɛ.

Susuw tumi a ɛwɔ nhyehyɛe a wɔde hyɛ nkɔm mu ho: sɛ́ anka wɔbɛyɛ wɔn ade wɔ nnɛyi nhyehyɛe ahorow ho ara kwa no, AI betumi ahwehwɛ nhyehyɛe ahorow mu de ahyɛ nhyehyɛe a eye sen biara a wɔbɛyɛ ama daakye bere a wɔahyɛ ho nyansa. Sɛ wo data kyerɛ sɛ kitchen faucet a wɔde si hɔ no gye bere tenten 25% bere nyinaa wɔ afie a adi boro mfe 30 mu esiane nsu ho nsɛnnennen nti a, nhyehyɛe no betumi akora bere foforo so ama daakye nnwuma a ɛte saa ara. Eyi siw domino nkɛntɛnso a ɛwɔ adwuma biako a ɛboro so a ɛma paw biara a edi hɔ no akyi.

Nkabom tumi ahorow ho hia saa ara. Ɛsɛ sɛ wo nhyehyɛe nhyehyɛe no ne wo CRM, nneɛma a wɔakora so ho nhyehyɛe, sika a wɔbɔ, ne sikatua ho nhyehyɛe di nkitaho a ɛnyɛ den. Sɛ mfiridwuma ho nimdefo bi wie adwuma bi a, ɛsɛ sɛ nhyehyɛe no ankasa yɛ nneɛma a wɔakora so no foforo, ɛyɛ sika a wɔde tua ho ka, na ɛyɛ nhyehyɛe sɛ wobedi akyi biara a ɛho hia—ne nyinaa a wɔmfa nsa nkyerɛw data. Saa automation a ɛfiri awieɛ kɔsi awieeɛ yi bɛtumi atew adwumayɛ so ka so akɔsi nnɔnhwereɛ 8 dapɛn biara wɔ mfiridwumayɛfoɔ biara mu.

Nneɛma a Ɛho Hia a Wobɛsusu: Adwumayɛ ho Nsɛnkyerɛnneɛ Titiriw

Worentumi ntu mpɔn wɔ deɛ wonsusu ho. Asɛnka adwuma a etu mpɔn di metrics pɔtee bi a ɛne nhyehyɛe a wɔyɛ no yiye ne adetɔfo akomatɔyam wɔ abusuabɔ tẽẽ akyi. Fa w’adwene si KPI ahorow a ɛho hia yi so:

• Bere a edi kan a wɔba: Ɔha biara mu nkyem a wɔpaw wɔn a mfiridwumayɛfo ba wɔ mfɛnsere a wɔahyɛ ho bɔ no mu (botae: >90%)
• Nnwuma a Mfiridwumayɛfo Biara Yɛ Da Biara: Sɛ wɔkyekyem pɛpɛɛpɛ a, nnwuma dodow a wɔawie (ɛsono sɛnea nnwuma te nanso ɛsɛ sɛ ɛkɔ soro)
• Drive Time vs. Billable Time Ratio: Fa si w’ani so sɛ anyɛ yiye koraa no wubenya 70% wɔ mfiridwumayɛfo bere a wɔde yɛ adwuma a wotua ho ka
• Nhyehyɛe a wodi so: Sɛnea adwuma bere ankasa ne mmere a wɔahyɛ da ayɛ no hyia yiye (botae: >85%)
• Adetɔfo Abotɔyam Nkonimdi: Nsɛm a wɔde ma tẽẽ wɔ bere sodi ne nkitahodi

Adwumakuw bi a wɔyɛ asase ho adwuma a wɔde Mewayz dii dwuma no dii saa metrics yi akyi wɔ nyamesom mu na wohui sɛ akwan a wɔfa so yɛ adwuma yiye no ma wɔn nnwuma kɔɔ soro fi 4.2 koduu 5.7 da biara da —a ɛyɛ 36% a ɛma adwumayɛ kɔ soro a ɛkyerɛ sɛ ɛyɛ $142,000 wɔ afe afe sika foforo a wɔmfa adwumayɛfo anaa nnwinnade nka ho.

Common Scheduling Mistakes and How sɛ wobɛkwati Wɔn

Wɔ adwempa mpo a, ofie som adwuma ahorow taa hwe ase wɔ nhyehyɛe ho afiri a wotumi hyɛ ho nkɔm mu. Saa afiri yi ho nimdeɛ ne anammɔn a edi kan a ɛbɛma yɛakwati.

Nhyehyɛe a wɔde bɛhyɛ mu dodo: Sɔhwɛ a ɛne sɛ wɔbɛma mfiridwumayɛfo de adi dwuma kɛse denam nhyehyɛe a wɔbɛyɛ de akɔ akyi akyi no te sɛ nea ntease wom nanso ɛtaa san akyi. Sɛ obi nni bere a wɔde siw akwantu mu nsakrae, nnwuma a ɛyɛ den, anaa nsɛnnennen a wɔnhwɛ kwan ano a, ɔkyɛn so da mũ no nyinaa. Ano aduru: Yɛ simma 15-30 buffers wɔ appointments ntam a egyina akyirikyiri ne adwuma su so.

Mfiridwumayɛfoɔ Titiriw a wobɛbu w’ani agu so: Sɛ wo ne mfiridwumayɛfoɔ nyinaa di sɛ wɔsesa wɔn ho a, ɛde adwumayɛ a ɛntumi nyɛ adwuma yie ba. Sɛ wɔsoma HVAC mfiridwumayɛfo a ne ho akokwaw wɔ aguadi nhyehyɛe ahorow mu kɔ baabi a wosiesie atrae a, ebetumi ama woayɛ adwuma bere tenten anaasɛ wɔbɛsan afrɛ no bio. Ano aduru: Fa wɔn adwuma titiriw ne adansedi ahorow hyɛ mfiridwumayɛfo agyirae wɔ wo nhyehyɛe nhyehyɛe no mu na ama woahwɛ ahu sɛ adwuma no bɛyɛ pɛ.

Wɔ ne Adetɔfo nni nkitaho yiye: Adetɔfo a wogyaw wɔn hɔ a wɔresusuw bere a wɔn mfiridwumayɛfo no bɛba no taa twa mu anaasɛ wogyaw nsɛm a enye. Ano aduru: Fa SMS updates a wɔde di dwuma wɔ ɔkwan a ɛyɛ adwuma so di dwuma denam ETA nsakrae a ɛba bere ankasa mu so. Nnwumakuw a wɔde wɔn ho hyɛ akyɛde ho nkitahodi mu no hu adetɔfo abotɔyam nkontaa a ɛkɔ soro 40% bere mpo a wotu mmirika wɔ bere a wɔahyɛ akyi no.

Afuw mu Dwumadi Nhyehyɛe Daakye

Afuw mu som nhyehyɛe mu nkɔso rekɔ so ntɛmntɛm akɔ automation ne nyansa kɛse mu. Wɔ mfeɛ 2-3 a ɛreba no mu no, yɛbɛhunu sɛ wɔde mfiridwuma ho nimdeɛ a ɛnnɛ ɛte sɛ nea ɛbɛba daakye no atom kɛseɛ. Predictive analytics bɛyɛ nhyehyɛe a ɛbɛma wɔatumi asiw nsiesie ano no ho nhyehyɛe ankasa ansa na adetɔfo ahu nsɛm mpo. IoT sensor ahorow a ɛwɔ mfiri mu no ankasa bɛhwehwɛ ɔhaw ahorow na wɔayɛ wɔn ankasa ɔsom frɛ ho nhyehyɛe. Nhyehyɛe a wɔde nne yɛ adwuma denam aboafo te sɛ Alexa ne Google Home so no bɛyɛ gyinapɛn ama adetɔfo ankasa a wɔbɛkyerɛw wɔn din.

Wɔ ofie som adwuma a wosusuw daakye ho no, hokwan no wɔ saa mfiridwuma yi a wobegye atom ntɛm no mu. Nsonsonoe a ɛda adwumayɛfo a wɔde nhyehyɛe ho akwan atitiriw di dwuma ne wɔn a wɔde nhyehyɛe ahorow a nyansa wom di dwuma ntam no bɛtrɛw kɛse, na ɛde akansi mu mfaso horow a ɛyɛ den sɛ wobedi so aba. Nnwuma a ɛbɛkɔ so yiye no bɛyɛ wɔn a wɔmfa wɔn nhyehyɛe nhyehyɛe no nyɛ sɛ ɛka ho beae na mmom sɛ ɔkwan a wɔfa so yɛ nsonsonoe —ɔkwan a wɔfa so de adetɔfo osuahu a ɛkorɔn ma bere a wɔma adwumayɛ mu mmɔdenbɔ kɛse.

Wo nhyehyɛe nhyehyɛe no ne wo fie som adwuma no ntini titiriw. Sɛ wɔyɛ no yiye a, ɛyɛ afã horow a ɛkɔ baabiara nyinaa bom ma ɛyɛ adwuma a ɛne ne ho hyia a ɛma adetɔfo ani gye na ɛma wonya mfaso. Akwantu a ɛkɔ nhyehyɛe a ɛkyɛn so no fi ase denam gye a wubegye atom sɛ ɔkwan a wofa so mprempren no—ɛmfa ho bere tenten a wode adi dwuma—ɛda adi sɛ ɛwɔ nkɔso kɛse. Asɛmpa no? Ɛnam nnɛyi nnwinnade te sɛ Mewayz so no, nsakraeɛ yɛ nea wotumi nya sen bere biara, ɛde mfaso a wotumi susuw fi nhyehyɛe a edi kan koraa a wɔayɛ no yiye no mu ma.

Nsɛmmisa a Wɔtaa Bisa

Fie som adwuma bi betumi akora sika ahe wɔ ɔkwan a ɛyɛ papa so?

Nnwuma dodow no ara tew bere a wɔde ka kar so 15-25% na wɔtew pɛtro ho ka so 10-20%, mpɛn pii no ɛma wɔkora $5,000-$15,000 afe biara wɔ mfiridwumayɛfo biara so denam ɔkwan a wɔfa so yɛ adwuma a ɛyɛ papa nkutoo so.

Mfomso kɛse bɛn na ɛwɔ asɛnka nhyehyɛe mu?

Mfiridwumayɛfo nhyehyɛe a wɔde ahyɛ mu boro so a enni buffer bere no ne mfomso a ɛtaa ba, ɛde cascading a ɛkyɛ a ɛtew adetɔfo abotɔyam so na ɛma mfiridwumayɛfo adwennwen kɔ soro.

Bere tenten ahe na egye na wɔde nhyehyɛe foforo adi dwuma?

Ɛnam nnɛyi mununkum-gyinaso ano aduru te sɛ Mewayz so no, nnwuma dodow no ara betumi ayɛ nsakrae wɔ adapɛn 2-4 mu, a nkɔso a ɛda adi wɔ adwumayɛ mu wɔ adwumayɛ nna 5 a edi kan no mu.

So nhyehyɛe softwea betumi adi simma a etwa to frɛ a egye ntɛmpɛ ho dwuma?

Yiw, nhyehyɛe a ɛkɔ anim no ankasa san de mfiridwumayɛfo a wɔbɛn wɔn no ma na wɔsan yɛ nhyehyɛe a wɔde bɛba dedaw no a ɛnyɛ ɔhaw kɛse, na ɛtaa di nneɛma a wɔde hyɛ mu ntɛm ara ho dwuma wɔ nea ennu sikani 60 mu.

ROI bɛn na ɛsɛ sɛ mehwɛ kwan fi sika a mede bɛto nhyehyɛe mfiridwuma mu?

Nnwuma dodow no ara hu asram 3-6 akatua bere denam nnwuma a ɛkɔ soro wɔ mfiridwumayɛfo biara mu, pɛtro ho ka a ɛso tew, ne adwumayɛ bere a ɛso tew, a afe afe ROI a ɛkɔ so yɛ 200-400%.