Roche dori ishlab chiqarishni tezlashtirish uchun minglab Nvidia AI chiplarini sotib oldi

Roche sun'iy intellektga katta pul tikadi, giyohvand moddalarni topish uchun minglab Nvidia chiplarini joylashtiradi

Farmatsevtika sanoatining sun'iy intellektga yo'naltirilganligini ta'kidlaydigan muhim qadam sifatida sog'liqni saqlash giganti Roche minglab maxsus Nvidia AI chiplarini sotib olgani xabar qilingan. Hisoblash uskunalariga qilingan bu katta sarmoya to'g'ridan-to'g'ri dori vositalarini ishlab chiqishning sekin va qimmat jarayonini tezlashtirishga qaratilgan. Ushbu yuqori samarali GPU-larni qo'llash orqali Roche o'zining AI modellarini molekulyar o'zaro ta'sirlarni simulyatsiya qilish, dori samaradorligini bashorat qilish va yangi terapevtik maqsadlarni aniqlash kabi vazifalarni kuchaytirishni rejalashtirmoqda. Bu shunchaki texnologik yangilanish emas; Bu ilmiy-tadqiqot mexanizmining strategik qayta ko‘rib chiqilishi bo‘lib, tibbiyotning kelajagi kimyodagi kabi kod bilan yozilishidan darak beradi.

Farmadagi hisoblash qurollari poygasi

Farmatsevtika sektori seysmik siljish davrida. Dori-darmonlarni topishning an'anaviy modeli, ko'pincha serendipity va qo'lda laboratoriya ishlariga tayanadi, ma'lumotlarga asoslangan yondashuvlar bilan to'ldirilmoqda va ba'zi hollarda almashtirilmoqda. AI keng genomik ma'lumotlar to'plamini tahlil qilishi, murakkab biologik yo'llarni modellashtirishi va silikodagi millionlab virtual birikmalarni ekranlashi mumkin, bu faqat inson tadqiqotchilari uchun mumkin bo'lmagan vazifalar. Rochening sotib olinishi uni hisoblash qurollari poygasida birinchi o'ringa qo'yadi, bunda ishlov berish quvvati to'g'ridan-to'g'ri raqobatdosh ustunlikka aylanadi. Murakkab simulyatsiyalarni tezroq ishga tushirish qobiliyati ishlab chiqish vaqtini yillar davomida qisqartirish va ilmiy-tadqiqot va ishlanmalar byudjetidan milliardlab mablag‘ni qisqartirish, bemorlarning hayotini saqlab qolish uchun davolash usullarini tezroq olib borishni anglatadi.

Uskunadan tashqari: AI ish jarayonini integratsiyalash

Biroq, minglab AI chiplarini xarid qilish faqat birinchi qadamdir. Haqiqiy muammo ma'lumotlar olimlari, biologlar va tadqiqot guruhlari ushbu kuchli infratuzilma atrofida uzluksiz hamkorlik qilishlari mumkin bo'lgan integratsiyalashgan, samarali ekotizimni yaratishda yotadi. AI dori-darmonlarni kashf qilish quvur liniyasi bir nechta, ko'pincha yashirin bosqichlarni o'z ichiga oladi: ma'lumotlarni yig'ish va tozalash, modelni o'rgatish va iteratsiya, simulyatsiya ishlari va natijalarni tahlil qilish. Birlashtirilgan ish muhiti bo'lmasa, hatto eng ilg'or uskunadan ham to'liq foydalanilmasligi, ma'muriy yuk va ish jarayonining ishqalanishi tufayli botqoq bo'lib qolishi mumkin. Aynan shu erda ixtisoslashtirilgan dasturiy ta'minotning strategik integratsiyasi apparat investitsiyasining to'liq imkoniyatlarini ochish uchun muhim ahamiyatga ega.

"Ushbu sarmoya bizning kashfiyot dvigatelimizni o'zgartirishga qaratilgan. Bu bizga biologiyaga oid murakkabroq savollarni berish va javoblarni biz ilgari tasavvur qilmagan tezlikda olish imkonini beradi", dedi Roche ilmiy-tadqiqot kompaniyasining yuqori lavozimli rahbari tegishli bayonotida.

Modulli biznes OS innovatsiyalarga qanday yordam beradi

Bunday miqyosdagi tashabbus muvaffaqiyatli bo'lishi uchun asosiy biznes operatsiyalari AI modellarining o'zi kabi tezkor va ulangan bo'lishi kerak. Bunday transformatsion loyiha uchun markaziy asab tizimi vazifasini bajaradigan platformani tasavvur qiling. Mewayz kabi modulli biznes OT, ilg'or ilmiy-tadqiqot ishlarini qo'llab-quvvatlash uchun muhim iskala bilan ta'minlashi mumkin. Turli xil vositalar va ma'lumotlar manbalarini yagona, sozlanishi interfeysga birlashtirish orqali Mewayz o'zaro faoliyat guruhlarga navigatsiyadan ko'ra innovatsiyalarga e'tibor qaratish imkonini beradi. Roche kabi kompaniya uchun minglab Nvidia chiplarini joylashtirish shunchaki texnik xarid emas; u puxta muvofiqlashtirish, resurslarni boshqarish va maʼlumotlarni boshqarishni talab qiluvchi yuzlab murakkab, oʻzaro bogʻlangan loyihalarni ishga tushirmoqda.

Yagona operatsion platforma zamonaviy AI tadqiqotlarini to‘ldiradigan asosiy yo‘nalishlar:

• Loyiha orkestratsiyasi: Bir vaqtning o'zida son-sanoqsiz hisoblash tajribalari va tadqiqot sprintlarining hayot aylanishini boshqarish.
• Resurslarni taqsimlash va xarajatlarni kuzatish: Qimmatbaho GPU klasterlaridan foydalanishni optimallashtirish uchun jamoalar boʻylab bulut va hisoblash xarajatlarini kuzatish.
• Oʻzaro funktsional hamkorlik: Hisoblash boʻyicha olimlar va kasallik biologlari real vaqtda gipotezalar va topilmalar boʻyicha moslasha oladigan umumiy ish joylarini yaratish.
• Ma'lumotlar quvurlarini boshqarish: Toza, mos va foydalanish mumkin bo'lgan ma'lumotlar oqimini manbadan modelga o'tkazish va tekshirish laboratoriyalariga qaytarish.

Hayot fanlari uchun yangi loyiha

Roche'ning jasur sarmoyasi korporativ sarlavhadan ko'ra ko'proq; bu hayot haqidagi fanlarning kelajagi uchun rejadir. Bu tibbiy yutuqning navbatdagi chegarasi biologik tushuncha va hisoblash qobiliyatining kesishmasida ekanligini ko'rsatadi. Muvaffaqiyat nafaqat xom kremniy quvvatiga, balki tashkilotning ushbu quvvatdan samarali foydalanish qobiliyatiga ham bog'liq bo'ladi. Ko'proq kompaniyalar bunga ergashsa, o'zlarining texnologik aktivlarini uzluksiz, aqlli biznes operatsiyalari bilan eng yaxshi birlashtirganlar g'olib bo'ladi. Poyga davom etmoqda va kompaniyalar ham, bemorlar uchun ham ulush yuqoriroq bo‘lishi mumkin emas.