DjVu ۋە ئۇنىڭ چوڭقۇر ئۆگىنىشكە باغلىنىشى (2023): بىلىشكە تېگىشلىك نەرسە

DjVu ئەسلىدە سىكانېرلانغان ھۆججەتلەر ۋە رەقەملىك ئارخىپلار ئۈچۈن لايىھەلەنگەن پىرىسلانغان ھۆججەت فورماتى بولۇپ ، ئۇنىڭ چوڭقۇر ئۆگىنىشكە باغلىنىشى زامانىۋى سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق ھۆججەت بىر تەرەپ قىلىشتىكى كىشىنى ھەيران قالدۇرىدىغان كېسىشىش ئېغىزىنىڭ بىرى سۈپىتىدە ئوتتۇرىغا چىقتى. ماشىنا ئۆگىنىش تېخنىكىسىنىڭ كۈنسېرى مۇرەككەپلىشىشىگە ئەگىشىپ ، DjVu نىڭ بىناكارلىق ۋە كودلاش ئۇسۇللىرى چوڭ تىپتىكى ھۆججەت رەقەملەشتۈرۈشنى بىر تەرەپ قىلىدىغان نېرۋا تورى سىستېمىسىنىڭ قىممەتلىك مەشىق مەيدانى ۋە ئورۇنلاشتۇرۇش نىشانىغا ئايلاندى.

DjVu زادى نېمە ۋە سۈنئىي ئەقىل دەۋرىدە نېمە ئۈچۈن مۇھىم؟

DjVu (تەلەپپۇزى «déjà vu» دېيىلىدۇ) 1990-يىللارنىڭ ئاخىرىدا AT&T تەجرىبىخانىسىدا ساقلىنىۋاتقان مەسىلىنىڭ ھەل قىلىنىشى سۈپىتىدە تەرەققىي قىلدۇرۇلدى: يۇقىرى ئېنىقلىقتىكى سىكانېرلانغان ھۆججەتلەرنى قانداق قىلىپ سۈپەتنى قۇربان قىلماي ئۈنۈملۈك ساقلايسىز ۋە يەتكۈزەلەيسىز؟ بۇ فورماتتا ھۆججەتنى ئالدى تەرەپ (تېكىست ، سىزىق سەنئىتى) ، تەگلىك (رەڭلىك رەسىم) ۋە ماسكا (شەكىل سانلىق مەلۇماتلىرى) قەۋىتىگە ئايرىيدىغان قاتلاملىق پىرىسلاش ئۇسۇلى قوللىنىلىدۇ. ھەر بىر قەۋەت ئالاھىدە ئالاھىدە ھېسابلاش ئۇسۇلى ئارقىلىق مۇستەقىل پىرىسلىنىدۇ.

بۈگۈنكى كۈندە DjVu نى ئالاھىدە مۇھىم قىلىدىغىنى شۇكى ، بۇ كۆپ قاتلاملىق پارچىلىنىش چوڭقۇر ئۆگىنىش قۇرۇلمىسىنى بەلگىلەيدىغان قاتلاملىق ئىقتىدار ئېلىشنى ئەينەك قىلىدۇ. مەسىلەن ، نېرۋا تورى (CNNs) ، قىرلارنى پەرقلەندۈرۈش ئارقىلىق رەسىملەرنى بىر تەرەپ قىلىدۇ ، ئاندىن شەكىل ھاسىل قىلىدۇ ، ئاندىن يۇقىرى قاتلاملىق قۇرۇلمىلارنى كۆرسىتىدۇ - بۇ ئىلگىرىلەش DjVu بۆلەكلىرىنىڭ كۆرۈنۈش ئىپتىدائىي بۆلەكلىرىگە قانداق ئوخشىغانلىقىغا ئوخشايدۇ. بۇ قۇرۇلما پاراللېل پەقەت ئىلمىي ئەمەس. ئۇ سۈنئىي ئەقىل سىستېمىسىنىڭ تارىخى ھۆججەتلەردىن ئوقۇش ، تۈرگە ئايرىش ۋە مەنا ئېلىش ئۈچۈن قانداق تەربىيىلىنىشىدە ئەمەلىي تەسىرگە ئىگە.

چوڭقۇر ئۆگىنىش مودېللىرى DjVu ھۆججەت ئارخىپىدا قانداق تەربىيىلىنىۋاتىدۇ؟

مىليونلىغان DjVu ھۆججىتىنى ساقلايدىغان ئىنتېرنېت ئارخىپىنى ئۆز ئىچىگە ئالغان غايەت زور كۈتۈپخانىلار ئوپتىكىلىق خاراكتېر تونۇش (OCR) ۋە ھۆججەتلەرنى چۈشىنىش ئەندىزىسىنى مەشىق قىلىدىغان ئالتۇن كانىغا ئايلاندى. چوڭقۇر ئۆگىنىش تەتقىقاتچىلىرى DjVu ئارخىپىنى ئىشلىتىدۇ ، چۈنكى بۇ فورمات ھەتتا ئىنتايىن پىرىسلاش نىسبىتىدىمۇ ئىنچىكە مەتبەئە تەپسىلاتلىرىنى ساقلايدۇ ، ئۇ نازارەت قىلىنغان ئۆگىنىش ۋەزىپىلىرىنى يوقىتىپ قويغان JPEG سىكانىرلاشتىن ئۈستۈن تۇرىدۇ.

LayoutLM ۋە DocFormer غا ئوخشاش زامانىۋى تىرانسفورموتورنى ئاساس قىلغان مودېللار DjVu مەنبەلىك مەزمۇننى ئۆز ئىچىگە ئالغان سانلىق مەلۇمات جەدۋىلىگە ياخشى تەڭشەلدى. بۇ مودېللار بوشلۇق ئورۇنلاشتۇرۇشىنى مەنە مەنىسى بىلەن باغلاشنى ئۆگىنىدۇ - دادىل ماۋزۇنىڭ مۇھىملىقىنى بىلدۈرىدۇ ياكى ئىستون بۇزۇلۇشى بۆلەكنىڭ ئۆزگىرىشىنى كۆرسىتىدۇ. DjVu نىڭ پاكىز قەۋىتىنى ئايرىش يەر يۈزىدىكى ھەقىقەتنى ئىزاھلاشنى كۆرۈنەرلىك ئاسانلاشتۇرىدۇ ، نۇرغۇن كومپيۇتېر كۆرۈش مەشىقى تۇرۇبا لىنىيىسىنى قىينايدىغان بەلگە ئۈستىنى ئازايتىدۇ.

"DjVu نىڭ بىناكارلىق پەلسەپىسى مۇرەككەپلىكنى كونترول قىلغىلى بولىدىغان ، مۇستەقىل ئەلالاشتۇرۇلغان قاتلاملارغا پارچىلاش پرىنسىپى بولۇپ ، چوڭقۇر ئۆگىنىش نەچچە ئون يىلدىن كېيىن قايتا بايقالغان پرىنسىپ - بۇ ئىككىسىنىڭ ئۆز-ئارا ماسلىشىشى ھۆججەت ئۇچۇرلىرىدا بۆسۈش ھاسىل قىلىپ ، فورمات تۇنجى ئېلان قىلىنغاندا تەسەۋۋۇر قىلغىلى بولمايدۇ."

DjVu ئۇچۇرلاشقان چوڭقۇر ئۆگىنىش سىستېمىسىنىڭ ئەمەلىي قوللىنىلىشى نېمە؟

DjVu ئارخىپىنى چوڭقۇر ئۆگىنىش بىلەن بىرلەشتۈرۈشنىڭ رېئال دۇنيانىڭ تەسىرى ئاللىقاچان نۇرغۇن كەسىپلەردە ھېس قىلىنماقتا. ئاساسلىق قوللىنىشچان پروگراممىلارنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ:

• تارىخى ھۆججەتلەرنى رەقەملەشتۈرۈش: مىللىي كۈتۈپخانىلار ۋە ئىلمىي ئارخىپلارغا ئوخشاش ئورگانلار DjVu تەربىيەلەنگەن سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق قولدا يېزىلغان قوليازمىلار ، قانۇن خاتىرىلىرى ۋە ئاز ئۇچرايدىغان تېكىستلەرنىڭ تىرانسكرىپسىيەسىنى ئاپتوماتىك ئىشلىتىپ ، ئىنسانلارنىڭ مۇندەرىجىسىنى قولدا بىر تەرەپ قىلىشقا نەچچە ئون يىل ۋاقىت كېتىدۇ.
• قانۇن ۋە ماسلىشىش ھۆججىتىنى ئانالىز قىلىش: ئادۋوكاتلىق ئورنى ۋە پۇل-مۇئامىلە ئاپپاراتلىرى DjVu مەنبەلىك توختام كۈتۈپخانىلىرىدا تەربىيەلەنگەن مودېللارنى ئورۇنلاشتۇرۇپ ، ماددىلارنى چىقىرىپ ، خەتەر تىلىنى پەرقلەندۈرىدۇ ۋە كۆلەمدىكى بايراقنى باشقۇرۇش مەسىلىلىرىنى ئىشلىتىدۇ.
• داۋالاش خاتىرىسىنى بىر تەرەپ قىلىش: ساغلاملىق سىستېمىسى دىئاگنوز ئىزاھاتى ۋە قولدا يېزىلغان خاتىرىلەرنى ساقلايدىغان سۈنئىي ئەقىل تۇرۇبا يولى ئارقىلىق DjVu شەكلىدە ساقلانغان مىراس بىمار ھۆججەتلىرىنى قۇرۇلمىلىق ، ئىزدىگىلى بولىدىغان ئېلېكترونلۇق ساغلاملىق خاتىرىسىگە ئايلاندۇرماقتا.
• ئىلمىي تەتقىقاتنى تېزلىتىش: ئالىملار ئىلمىي ژۇرنال ئارخىپىدا تەربىيىلەنگەن چوڭقۇر ئۆگىنىش سىستېمىسىنى ئىشلىتىدۇ (نۇرغۇنلىرى DjVu دەپ تارقىتىلغان) چوڭ تىپتىكى ئەدەبىيات ئوبزورلىرى ، نەقىل كەلتۈرۈش تورى ئانالىزى ۋە پەرەز ھاسىل قىلىش.
• نەشىر قىلىش ۋە مەزمۇن باشقۇرۇش: مېدىيا شىركەتلىرى ھۆججەت چۈشىنىش ئەندىزىسى ئارقىلىق DjVu ئارخىپ كۈتۈپخانىلىرىنى بىر تەرەپ قىلىش ئارقىلىق مېتا سانلىق مەلۇمات خەتكۈچلەش ، ھوقۇق باشقۇرۇش ۋە مەزمۇننى قايتا-قايتا ئاپتوماتىكلاشتۇرىدۇ.