Nea enti a nhyehyɛe ahorow a wɔde di akwammisafo akyi no abubu denam nhyehyɛe so

\u003ch2\u003eDɛn nti na abisafoɔ akyidi nhyehyɛeɛ no abubu denam nhyehyɛɛ so\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eAsɛm yi de nhumu ne nsɛm a ɛsom bo ma wɔ n'asɛmti ho, na ɛboa ma nimdeɛ kyɛ ne nteaseɛ.\u003c/p\u003e \u003ch3\u003eNneɛma a Wɔde Fa Nneɛma Titiriw\u003c/h3\u003e \u003cp\u003eAkenkanfoɔ bɛtumi ahwɛ kwan sɛ wɔbɛnya mfasoɔ:\u003c/p\u003e \u003cul\u003e na ɛwɔ hɔ \u003cli\u003eNteaseɛ a emu dɔ wɔ asɛmti no ho\u003c/li\u003e \u003cli\u003eNneɛma a wɔde di dwuma a mfaso wɔ so ne wiase ankasa mu mfaso\u003c/li\u003e \u003cli\u003eAnimdefoɔ adwene ne nhwehwɛmu\u003c/li\u003e \u003cli\u003eNsɛm a wɔayɛ no foforo a ɛfa mprempren nkɔso ho\u003c/li\u003e \u003c/ul\u003e na ɛyɛ adwuma \u003ch3\u003eBoɔ a Wɔde Di Dwuma\u003c/h3\u003e \u003cp\u003eNsɛm a ɛyɛ papa te sɛ yei boa ma wɔkyekye nimdeɛ na ɛhyɛ gyinaesie a ɛwɔ nimdeɛ ho nkuran wɔ nnwuma ahodoɔ mu.\u003c/p\u003e

Nsɛmmisa a Wɔtaa Bisa

Dɛn nti na abatoɔfoɔ a wɔfata pii nya pow wɔ akwammisafoɔ akyidie nhyehyɛeɛ mu?

Wɔayɛ nhyehyɛe sɛ applicant tracking systems bɛsesa resumes a egyina rigid keyword matching, formatting mmara, ne algorithmic scoring — ɛnyɛ onipa tumi ankasa. Wobetumi apow obi a ɔpɛ sɛ ɔyɛ ɔkannifo a ɔwɔ mfe pii osuahu a ɛfa ho no ara kwa sɛ ne krataa a ɔde kɔma no nni kasasin pɔtee bi anaasɛ ɔde fael kwan a wonnim di dwuma a. Wɔyɛɛ saa nhyehyɛe ahorow yi sɛnea ɛbɛyɛ a wɔbɛtew adwumayɛfo a wɔfa wɔn adwuma mu no adwuma so, na ɛnyɛ sɛ ɛbɛma adwumayɛfo a wɔfa wɔn adwuma mu no atu mpɔn, a ɛkyerɛ sɛ wɔtaa yi nnipa a wɔwɔ nimdeɛ ansa na onipa ahu wɔn akwammisa no da.

So nhyehyɛe ahorow a wɔde di akwammisafo akyi no yɛ animhwɛ wɔ wɔn a wɔhwehwɛ adwuma binom ho?

Yiw, nhwehwɛmu kyerɛ bere nyinaa sɛ ATS platform ahorow betumi ahyɛ animhwɛ a ɛwɔ hɔ dedaw no mu den. Wɔtaa pɛ wɔn a wɔpɛ sɛ wofi sukuupɔn ahorow bi mu, wɔtwe adwumayɛ mu nsonsonoe aso, na wɔma adwumayɛ akwan a ɛnyɛ amanne kwan so de di dwuma ɔkwammɔne so. Esiane sɛ wɔatete algorithms no wɔ abakɔsɛm mu hiring data so nti, wɔsan yɛ nhwɛso ahorow a atwam — a nhyehyɛe mu pɛyɛ a enni hɔ ka ho. Wɔn a wɔpɛ sɛ wɔpaw wɔn a wofi mmeae a wonni ananmusifo, wɔn a wɔsakra adwuma, anaa wɔn a wɔsan kɔ adwuma mu no hyia pow a ɛnsɛ ɛmfa ho sɛ wɔfata koraa ma dwumadi ahorow a wɔpɛ sɛ wɔyɛ no.

Dɛn na adwumawuranom betumi ayɛ de asiesie wɔn adwuma a wɔfa wɔn adwuma mu a asɛe no?

Ɛsɛ sɛ adwumawuranom hwɛ wɔn ATS nhyehyɛe so daa, tew nsɛmfua titiriw a wɔde yiyi mu a ɛho nhia so, na wɔde ahokokwaw a egyina nhwehwɛmu so di kan sen resume formatting. Sɛ wɔde automation ne nnipa nhwehwɛmu bom wɔ mmere a edi kan no mu a, ɛma nsonsonoe kɛse ba. Platforms te sɛ Mewayz, a ɛde adwumayɛ ne HR module bɛboro 207 a efi ase fi $19/ɔsram pɛ ma no ma akuw ahorow no nnwinnade a ɛyɛ mmerɛw a wɔde bɛkyekye adwumayɛ a ɛda adi pefee, a ɛfa nnipa a wɔfa wɔn adwuma mu a wɔmfa wɔn ntoto adwumayɛbea ATS nhyehyɛe a ɛyɛ katee a epira kɛse sen sɛ ɛbɛyɛ papa mu.

So wɔn a wɔhwehwɛ adwuma betumi adi agoru wɔ ATS no ho, na ɛsɛ sɛ wɔyɛ?

Adwuma hwehwɛfoɔ bɛtumi ayɛ wɔn resumes a ɛyɛ papa ama ATS denam nsɛmfua titire a wɔbɛfa ahwehwɛ afiri adwuma ho nkyerɛkyerɛmu mu, de standard formatting adi dwuma, na wɔakwati mfonini anaa tables. Bere a eyi ma hokwan a ɛwɔ hɔ sɛ wɔbɛfa automated filters no tu mpɔn no, ɛnsɛ sɛ ɛba wɔ nokware a ɛyɛ ho ka mu. Sɛnea ɛbɛyɛ yiye no, adwumawuranom bɛtwe wɔn ho afi ahotoso a wɔde bɛto ATS filtering so dodo no ho koraa. Enkosi sɛ ɛno bɛsesa no, ɛsɛ sɛ wɔn a wɔpɛ sɛ wɔpaw wɔn no di agoru denam nhyehyɛe no mmara so — bere mpo a saa mmara no yɛ mfomso titiriw na ɛne nea ɛma obi yɛ adwuma kɛse ankasa no ntam ntwa.