Nkɔso yɛ kuw mmɔdenbɔ. Afotu 5 a ɛbɛma yɛabom anyin ni

Nea Enti a Nkɔso Nnyɛ Adeyɛ a Wɔyɛ Da

Atetesɛm bi a ɛkɔ so daa wɔ aguadi amammerɛ mu sɛ wɔyɛ nkonimdi wɔ baabi a atew ne ho — ɔno nkutoo a ɔhyehyɛɛ no a ɔrehyew anadwo fã ngo, anisoadehufo a ɔyɛɛ ne ho a ɔpɛe sɛ ahemman bi bɛtra hɔ. Nanso nhwehwɛmu ka asɛm foforo bere nyinaa. Gallup nhwehwɛmu bi a wɔyɛe wɔ afe 2024 mu no hunuu sɛ akuo a wɔwɔ yiedie a ɛkorɔn wɔ nnipakuo mu no yɛ adwuma yie sene wɔn atipɛnfoɔ 23% wɔ mfasoɔ mu na wɔnya 43% a ɛsua wɔ nsakraeɛ mu. Ɛbɛdaa adi sɛ nkɔso a obi benya no nyɛ ade a obi ankasa betumi ayɛ. Ɛyɛ kuw agumadi. Sɛ ankorankoro a wɔwɔ ahyehyɛde bi mu te nka sɛ wohu wɔn, wɔboa wɔn, na wɔwɔ abusuabɔ bi wɔ atirimpɔw bi a wɔbom yɛ ho a, biribi a ɛyɛ nwonwa si: onyin a ɛyɛ den. Ɛnyɛ adwuma no nko nti, na mmom onipa biara a ɔwɔ mu.

Adwene a ɛfa nkɔsoɔ ho no kɔ akyiri sen ayɔnkofa nkontabuo anaa bosome mmiɛnsa biara botaeɛ. Ɛfa tebea a ntease, anigye, ne mmamu nyɛ nneɛma a ɛba wɔ akwanhyia mu na mmom nea efi mu ba a wɔahyɛ da ayɛ ho. Sɛ́ ebia woredi nnipa baanum adwuma a wɔrefi ase anim anaasɛ worehwɛ kuw a wɔakyekyɛ a emufo yɛ aduonum so no, nnyinasosɛm ahorow no da so ara yɛ pɛ. Akwan anum a wobetumi de adi dwuma a ɛbɛboa wo kuw no ma wɔabom anyin — ɛnyɛ nea efi mu ba nkutoo mu, na mmom wɔ akwan a ɛho hia ankasa so.

1. Bɔ Ahobanbɔ Ansa na Woahwehwɛ Adwumayɛ

Ansa na kuw bi betumi ayɛ nneɛma foforo, de wɔn ho ato asiane mu, anaasɛ wɔapia ahye no, ɛsɛ sɛ emufo te ahobammɔ nka. Adwene mu ahobammɔ — gyidi a ɛne sɛ wɔrentwe w’aso anaasɛ wɔrengu w’anim ase sɛ wode adwene, nsɛmmisa, anaa mfomso kasa — yɛ kuw biara a wɔyɛ adwuma yiye no fapem. Google Project Aristotle a agye din no sii eyi so dua bere a osuaa akuw 180 ho ade akyi: na adwene mu ahobammɔ ne ade biako pɛ a ɛho hia sen biara wɔ kuw no mmɔdenbɔ mu, na ɛboro ahotoso, nhyehyɛe, ntease, ne nkɛntɛnso so.

Ahobanbɔ a wobɛbɔ no nkyerɛ sɛ wobɛkwati ntawntawdi anaasɛ wobɛbrɛ gyinapɛn ahorow ase. Ɛkyerɛ sɛ wɔbɛma mmerɛwyɛ ayɛ nea ɛfata. Sɛ ɔpanyin bi ka pefee sɛ "Me nyaa eyi bɔne" anaasɛ kuw bi kannifo bisa sɛ "Dɛn na ɛyera?", ɛde sɛnkyerɛnne a tumi wom kɔ. Ɛka kyerɛ obiara a ɔwɔ dan no mu sɛ adesua ho hia sen sɛ wobɛhwɛ wo ho yiye. Amanne nketewa betumi ama eyi ayɛ ntɛmntɛm — nhyiam ahorow a wobefi ase denam ankorankoro a wɔbɛkɔ akɔhwɛ ntɛm so, "wodi nkogudi a ɛsow aba" ho afahyɛ ka nkonimdi ho, anaasɛ wɔde nhyehyɛe a wɔde hwɛ akyi a asodi biara nni ho si hɔ wɔ nnwuma akyi.

Wɔ akuw a wɔakyekyɛ mu no, eyi bɛyɛ nea ɛho hia kɛse mpo. Sɛ nkitahodi nam screen ne nkrasɛm so ba a, ɛnyɛ den sɛ wɔbɛkenkan ɛnne no wɔ ɔkwan a ɛnteɛ so na ɛnyɛ den sɛ wɔbɛkyerɛ kommyɛ ase wɔ ɔkwan a ɛnteɛ so. Nnwinnade a ɛde kuw nkitahodi ne adwuma no a wohu no si mfinimfini — te sɛ adwumayɛkuw ne adwuma sohwɛ module ahorow a ɛwɔ nhyiam ahorow te sɛ Mewayz mu — boa ma nsɛm a emu nna hɔ no so tew. Sɛ obiara tumi hu adwuma no tebea, asɛyɛde ahorow, ne nkɔso wɔ beae biako a, ɛnyɛ nea wontumi nsi pi a ɛsɛe ahotoso no sua.

2. Hyɛ Nea ebetumi aba wɔ Nnipa mu no nsow, Afei To din

Akannifoɔ nimdeɛ a wɔmfa nyɛ hwee no mu baako ne sɛ wɔtumi hunu tumi a ɛwɔ afoforɔ mu ansa na wɔahu wɔ wɔn ankasa mu. Ɛnyɛ adwuma so ahwɛfo a wɔhwɛ nea efi mu ba nkutoo akyi na wɔkyekye akuw a ɛrenya nkɔso. Wɔn na akannifoɔ a wɔyɛ aso — a wɔhyɛ no nsow berɛ a developer kumaa bi wɔ instinct ma system architecture, berɛ a account manager wɔ akyɛdeɛ ma de-escalation, anaa berɛ a team member bi a ɔyɛ komm bisa nsɛm a ɛyɛ den paa daa wɔ retrospectives mu.

Nanso sɛ wobɛhyɛ no nsow a, ɛnnɔɔso. Ɛsɛ sɛ wobɔ din. Nhumu pɔtee, bere a ɛsɛ mu no ma nea adwene ne nneyɛe ho animdefo frɛ no "reflected best self" — ɛboa nkurɔfo ma wɔde wɔn ahoɔden hyɛ wɔn mu na wɔde ahotoso kɛse de wɔn ho to mu. Nhwehwɛmu bi a wotintimii wɔ Harvard Business Review mu no hui sɛ adwumayɛfo a wonyaa nsɛm a egyina ahoɔden so no daa adwumayɛ kɛse adi 12.5% ​​sen wɔn a wɔannya nsɛm biara koraa no. Asɛmfua titiriw no ne specific. "Adwuma kɛse" yɛ nea werɛ fi. "Ɔkwan a wosan hyehyɛɛ saa client proposal no twaa wɔn ɛyaw nsɛntitiriw ankasa ho hyiae sen yɛn features — a ɛkyerɛɛ ankasa strategic thinking" — ɛno bata.

Nkɔsoɔ ba berɛ a nkurɔfoɔ gyae adwumayɛ de hwehwɛ sɛ wɔpene so na wɔfiri aseɛ de wɔn ahoɔden boa. Ɔkannifo no adwuma ne sɛ ɔbɛbɔ tebea horow a saa nsakrae no bɛyɛ nea wontumi nkwati.

Wɔ adwumayɛ mu no, eyi kyerɛ sɛ wobɛkyekyere touchpoints daa akɔ wo kuw no nnyigyei mu. Nnawɔtwe biara mmiako mmiako, nkɔso ho nkɔmmɔbɔ a wɔbɔ wɔ asram abiɛsa biara mu, ne bere ankasa mu nsɛm a wɔde ma ho nsɛm a wɔde ma nyinaa ma wonya baabi ma saa ahyɛ da a wogye tom yi. Sɛ wɔhyehyɛ wo HR ne adwumayɛ sohwɛ nhyehyɛe ahorow wɔ nhyehyɛe biako mu — sen sɛ wɔbɛpetepete spreadsheets, emails, ne sticky notes a werɛ afi — saa nkɔmmɔbɔ ahorow yi bɛyɛ mmerɛw sɛ wobefi ase na ɛyɛ den sɛ wobehuruw.

3. Si Amanne a Wɔkyɛ a Ɛhyɛ Ɔfa

Amammerɛ biara a ɛyɛ den wɔ amanne. Ɛnyɛ nea wɔhyɛ-anigye, ahyɛde-kuw-kyekye su — na mmom organic, repeatable bere a ɛkyerɛ "woyɛ ha dea." Eyinom betumi ayɛ nea ɛyɛ mmerɛw ma ɛyɛ nwonwa. Memeneda anɔpa "nkonimdi ne dadwen" standup. Slack kwan a wɔatu wɔn ho ama sɛ wɔbɛkyɛ nneɛma a kuw no mufo resua wɔ adwuma akyi. "Demo da" a ɛba bosome mmiɛnsa biara a obiara, a dwumadie mfa ho, bɛtumi de biribi a wakyekye anaa wahu akyerɛ.

Amanne ahorow yɛ adwuma efisɛ ɛma wotumi hyɛ nkɔm wɔ wiase a wontumi nhyɛ da nkyerɛ mu. Wɔma nkurɔfo biribi a wɔde hyɛ mu. Nhwehwɛmu a efi MIT Human Dynamics Lab mu no hui sɛ nkitahodi nhyehyɛe ahorow a ɛwɔ kuw bi mu — nea ɔne onii kasa, mpɛn dodow, ne tebea bɛn mu — kyerɛ kuw no nkonimdi kɛse sen nkitahodi no ankasa mu nsɛm. Ɔkwan foforo so no, nkitahodi nhyehyɛe no ho hia te sɛ nea wɔreka no.

Wɔ nnwuma a ɛrenya nkɔso a ɛhwɛ dwumadibea ahorow so no, amanne ahorow yi a wɔbɛkɔ so akura mu no hwehwɛ sɛ wɔhyɛ da na wɔyɛ nneɛma a wɔde yɛ adwuma. Sɛ wo CRM, adwuma no sohwɛ, sikatua, ne nkitahodi a ɛwɔ wo mu nyinaa te nnwinnade ahorow mu a, nsɛm a ɛfa ho a wɔsakra no mu asinasin na ɛsɛe nkitahodi ntini a ɛda kuw no mufo ntam no. Sɛ wɔka adwumayɛ bom wɔ asɛnka agua a wɔaka abom te sɛ Mewayz — a ɛka module bɛboro 200 a ɛka biribiara bom fi adwuma akyidi so kosi akatua so kosi kuw nhyehyɛe so — brɛ saa mpaapaemu no ase. Sɛ adwumayɛ dede no yɛ komm a, bandwidth pii wɔ hɔ ma nnipa nkitahodi a ɛkyekye amammerɛ ankasa.

4. Fa Ankorankoro Botae ne Asɛmpatrɛw a Wɔbom Yɛ

Nkurɔfo nnya nkɔso wɔ akwanhyia mu. Wɔyɛ frɔmfrɔm bere a wɔn da biara da adwuma no ne biribi a ɛho hia wɔn wɔ abusuabɔ no. Nanso adwumayɛfo 70% a ɛyɛ nwonwa wɔ wiase nyinaa bɔ amanneɛ sɛ wɔte nka sɛ wɔmfa wɔn ho nhyɛ adwuma mu, sɛnea Gallup State of the Global Workplace amanneɛbɔ kyerɛ no. Titiriw ofirikafo no nyɛ akatua anaa perks — ɛyɛ ntease a enni mu. Sɛ nkurɔfo ntumi ntwe nsonsonoe a ɛda nea wɔyɛ da biara da ne nea enti a ɛho hia ntam pefee a, nkannyan no sɛe.

Fix no nyɛ motivational poster anaasɛ quarterly all-hands a akannifoɔ ka asɛmpatrɛ asɛm no. Ɛyɛ nhyehyeɛ mu botaeɛ a ɛfa nnoɔma a ɛda adi na ɛne ne ho hyia. Ɛsɛ sɛ kuw no muni biara tumi bua nsɛmmisa abiɛsa a ɔntwentwɛn ne nan ase:

1. Dɛn na yɛn kuw no rebɔ mmɔden sɛ wobedu ho wɔ saa afe a ɛtɔ so mmiɛnsa yi mu? — Botae ahorow a emu da hɔ, a wotumi susuw a obiara te ase.
2. Ɔkwan bɛn so na m’adwuma pɔtee no boa ma wɔnya saa botaeɛ no? — Ɔkwan tẽẽ a ɛfiri ankorankoro nnwuma so kɔ akuo mu nsunsuansoɔ so.
3. Dɛn nti na saa botae yi ho hia sen yɛn adwumakuw no? — Nkitahodi a ɛda adetɔfo nkɛntɛnso, nnwuma mu nsakrae, anaa atirimpɔw a ɛtrɛw.

Sɛ nsɛmmisa yi ho mmuae yɛ mmerɛw a, biribi sesa. Gyinaesi ahorow yɛ ntɛmntɛm efisɛ nkurɔfo te gyinapɛn ahorow no ase. Nkɔmmɔbɔ tu mpɔn efisɛ wotumi hu nneɛma a ɛho hia titiriw. Na mmɔdenbɔ a wɔde di dwuma wɔ adwempa mu — nsusuwii a ɛboro so, nkɔso a wɔmmisa, tra-si-du-ka akyi-de-polish-a-deliverable — kɔ soro wɔ awosu mu, efisɛ nkurɔfo te nka sɛ wɔyɛ wɔn wuranom wɔ nea efi mu ba a wɔte ase no so.

Saa alignment yi hwehwɛ pii sen adwempa. Ɛhwehwɛ sɛ wotumi hu ade wɔ adwumayɛ mu. Sɛ wɔde adwuma no bere nhyehyɛe, afɛfo nkitahodi, sika a wonya ho nsɛm, ne akuw adwumayɛ ho adesoa sie wɔ nhyehyɛe ahorow a wɔatwa mu no so a, akannifo a wɔwɔ adwempa mpo bɔ mmɔden sɛ wɔbɛkyerɛw mfonini no nyinaa ama wɔn akuw no. Adwumayɛ nhyehyɛe a ɛwɔ mfinimfini ma obiara — efi CEO so kosi nea wɔafa no foforo koraa so — nya nokwasɛm a wɔkyɛ. Saa adwene a wɔkyɛ no ne asase a atirimpɔw gye ntini wɔ mu.

5. Fa Sika To Nkɔso Mu, Ɛnyɛ Botae Nko

Akuw a wɔyɛ adwuma yiye no ntumi nkɔbɔ botae ahorow kɛkɛ. Wɔma nneɛma a wotumi yɛ. Nsonsonoeɛ titire bi wɔ ekuo a ɛnam akokoɔduro a ɛntena hɔ daa so du ne Q3 sika a wɔbɛnya botaeɛ ho ne ekuo a ɛduru ho berɛ a berɛ korɔ no ara mu no wɔkyekyere ahokokwaa, akwan, ne ahoɔden a ɛma Q4 yɛ den mpo. Kuw a edi kan no reyɛ wɔn dwumadi. Kuw a ɛto so abien no renya nkɔso.

Sika a wode bɛto nkɔsoɔ mu no kyerɛ sɛ wobɛma baabi asua adesua — mpo berɛ a ɛnyɛ dɛ na mpo bere a ɛma adwumayɛ brɛ ase bere tiaa bi. Nnwumakuw te sɛ Pixar gyee din sɛ wɔde eyi yɛɛ nhyehyɛe denam wɔn "Braintrust" nhyiam ahorow so, faako a na ɛnyɛ sɛ wɔmaa ho kwan nko na wɔde nsɛm a wɔka no penpen mae wɔ adwuma a ɛrekɔ so ho na mmom wɔhwɛɛ kwan. Nea efii mu bae no nyɛ sini a eye sen biara kɛkɛ — na ɛyɛ amammerɛ a onipa biara te ase sɛ wɔn nkɔso ho hia ma ahyehyɛde no te sɛ nea wɔn adwumayɛ ho hia.

Sɛnea ɛte biara no, eyi te sɛ:

• Adesua sikasɛm nhyehyɛeɛ a wɔatu ho ama — Nkyekyɛmu a ɛba fam mpo ($500-$1,000 ma onipa biara afe biara) kyerɛ sɛ nkɔsoɔ yɛ adeɛ a ɛdi kan, ɛnyɛ adeɛ a wɔsusu akyi.
• Cross-functional exposure — Kuw no mufo a wɔdannan wɔn ho wɔ nnwuma anaa dwumadibea ahorow mu no ma wonya tema ne nhyehyɛe mu nsusuwii.
• Structured reflection — Ɔsram biara akyihwɛ a ɛbisa sɛ "Dɛn na yesuae?" alongside "Dɛn na yɛde kɔmaa?" fa nkɔso hyɛ kuw no adwumayɛ mu nnyigyei mu.
• Mentorship pairing — Sɛ wode kuw no mufo a wɔn ho akokwaw bata wɔn a wɔyɛ foforo ho a, ɛma nimdeɛ a wɔde kɔ baabi foforo a nkrataa biara ntumi nyɛ bio.

Sɛ wo dwumadie nnwinnadeɛ di adwuma bi a wodi so mpɛn pii, adwumayɛ mu duru ho dwuma — sikatua a wɔde tua ho ka a wɔde wɔn ankasa yɛ, afɛfoɔ onboarding a wɔayɛ no mmerɛw, nhyehyɛeɛ a ɛwɔ beaeɛ, nhwehwɛmu a wɔaka abom — wo kuo no san gye nnɔnhwereɛ dapɛn biara. Saa nnɔnhwerew a wɔasan agye no ne ade titiriw a ɛma onyin. Wɔyɛɛ asɛnka agua te sɛ Mewayz a nnyinasosɛm yi pɛpɛɛpɛ na ɛwɔ wɔn adwenem: wɔbɛma adwumayɛ mu nsɛnnennen no ayɛ adwuma sɛnea ɛbɛyɛ a nnipa betumi de wɔn adwene asi adwuma a ɛhwehwɛ sɛ wɔyɛ adebɔ, atemmu, ne nkitahodi so.

Nsunsuansoɔ a ɛka bom a ɛfiri sɛ wɔbom nyin

Akwan anum yi mu biara nyɛ adwuma wɔ baabi a ɛyɛ soronko. Ahobammɔ ma wotumi de nokwaredi ka nsɛm. Nokwaredi mu nsɛm a wɔka no da ahoɔden a ahintaw adi. Ahoɔden ahorow a wogye tom ma wɔde wɔn ho hyɛ mu. Nnipa a wɔde wɔn ho ahyɛ mu no ne atirimpɔw di nkitaho. Adwuma a atirimpɔw wom na ɛma wonya nkɔso a ɛtra hɔ daa. Element biara hyɛ afoforo no den, na ɛma flywheel effect a ɛkɔ ntɛmntɛm bere kɔ so no.

Nnwuma a ɛbɛkyerɛkyerɛ mfeɛ du a ɛdi hɔ no mu no nyɛ wɔn a wɔwɔ mfiridwuma a ɛyɛ papa anaa sikasɛm nhyehyɛeɛ kɛseɛ. Wɔn na wɔsusuu sɛdeɛ wɔbɛboa wɔn nkurɔfoɔ ama wɔadi yie — wɔbom. Nhwehwɛmu bi a wɔyɛe wɔ afe 2025 mu a ɛfiri Oxford Wellbeing Research Center no hunuu sɛ nnwumakuo a ɛwɔ adwumayɛfoɔ yiedie a ɛwɔ soro no nyaa kyɛfafoɔ mfasoɔ a ɛfiri nnwumakuo a ɛwɔ aseɛ anan mu no mmɔho 1.8 wɔ mfeɛ du mu. Nkɔso nyɛ metric a ɛyɛ mmerɛw. Ɛyɛ akansi mu mfasoɔ a ɛwɔ aseɛ a wɔtumi susu.

Akwansideɛ a ɛyɛ adwuma ma akuo dodoɔ no ara nyɛ ɔpɛ — ɛyɛ bandwidth. Sɛ wɔsie akannifoɔ wɔ adwumayɛ mu nsɛnnennen mu, wɔde nnwinnadeɛ a wɔatwa mu di nkitaho, wɔtaa data akyi wɔ platform ahodoɔ so, na wɔde nsa di dwuma a ɛsɛ sɛ wɔyɛ no afiri so a, ɛnyɛ baabiara kɛkɛ a aka ama akannifoɔ a wɔahyɛ da ayɛ, a wɔde wɔn adwene si nnipa so a wɔrenya nkɔsoɔ hwehwɛ no. Eyi nti pɛpɛɛpɛ na w’adwumayɛ dwumadi a wobɛka abom no ho hia no. Ɛnyɛ sɛnea ɛbɛyɛ a wobetumi ayɛ adwuma yiye nkutoo nti, na mmom esiane sɛ adwumayɛ mu pefeeyɛ ma ahome dan a amammerɛ, nkitahodi, ne nnipa dodow a wɔbom nyin bɛyɛ yiye nti.

Nkɔsoɔ fi aseɛ wɔ paw mu — paw sɛ wobɛhunu wo kuo no ɛnyɛ sɛ dwumadie ahodoɔ a wɔaboaboa ano a ɛhyɛ org chart ma, na mmom sɛ nnipa kuo a wɔwɔ tumi a wɔmfaa nni dwuma, a wɔretwɛn sɛ tebea pa bɛnya nkɔsoɔ. Boa kyekye saa tebea horow no. Yi akasakasa a ɛtwetwe adwene fi nea ɛho hia so no fi hɔ. Na hwɛ nea ɛba bere a nnipa kuw bi a wɔayɛ biako na wɔboa wɔn no si gyinae sɛ wɔbɛbom ayɛ frɔmfrɔm.

Nsɛmmisa a Wɔtaa Bisa

Dɛn nti na wobu nkɔso sɛ kuw mmɔdenbɔ sen sɛ ɛbɛyɛ ankorankoro nkɔso?

Flourishing di yiye wɔ mmoa a wɔbom yɛ ne atirimpɔw a wɔbom yɛ so. Sɛ kuw no mufo te nka sɛ wɔwɔ abusuabɔ na wɔsom bo a, ɛma wonya nsɛm pa a wɔde ma a ɛma adwumayɛ nyinaa nya nkɔso. Sɛnea yɛaka wɔ post no mu no, akuw a wɔwɔ yiyedi a ɛkorɔn no hu mfaso kɛse wɔ mfaso a wonya ne nea wɔkora so no mu. Ɛfa tebea a obiara betumi abom anyin ho.

Akwan bɛn na mfaso wɔ so a wobɛfa so afi ase akyekye kuw amammerɛ a ɛboa kɛse?

Fi ase denam nkitahodi a ɛda adi pefee, daa check-in, ne nkonimdi nketenkete a wɔbom di ho afahyɛ so. Hyɛ atipɛnfo a wobehu wɔn ho nkuran na yɛ mmeae a ahobammɔ wɔ a wɔbɛkyɛ nsɛnnennen. Sɛ wopɛ akwankyerɛ a wɔahyehyɛ a, platforms te sɛ Mewayz de modules 207 a ɛtwe adwene si kuw ahoɔden ne yiyedi so ma, na ɛma ɛyɛ mmerɛw sɛ wɔde nsakrae pa bedi dwuma wɔ nhyehyɛe kwan so.

Mɛyɛ dɛn asusuw me kuw no yiyedi yiye?

Fa pulse nhwehwɛmu a wɔyɛ no daa di dwuma, di metrics titire te sɛ retention rates ne productivity akyi, na hwɛ yiye wɔ qualitative feedback bere a obiakofo rekɔ so no. Hwehwɛ sɛnkyerɛnne ahorow a ɛkyerɛ sɛ wɔde wɔn ho ahyɛ mu na wɔayɛ biako. Gallup nhwehwɛmu a wɔatwe adwene asi so no kyerɛ sɛ nkɔso a wobetumi asusuw wɔ yiyedi mu no ne adwumayɛ mu nkɔso a eye no wɔ abusuabɔ tẽẽ.

Yɛn kuw no wɔ akyirikyiri. Yɛbɛyɛ dɛn atumi ahyɛ nkitahodi ne nnipa dodow a wɔbom nya nkɔso?

Fa virtual team-building dwumadi ahorow di kan, fa video frɛ di dwuma ma nkɔmmɔbɔ a ntease wom, na fa nkitahodi akwan a emu da hɔ si hɔ. Yɛ hokwan ahorow ma nkitahodi a ɛnyɛ ɔkwan biara so, te sɛ kɔfe ahomegye a wɔde di dwuma wɔ ɔkwan a ɛyɛ nokware so. Nnwinnade te sɛ Mewayz ($19/mo) ma module ahorow a ɛyɛ akyirikyiri adamfofa su de boa akuw a wɔakyekyɛ no ma wonya ahotoso na wɔkura atirimpɔw a wɔkyɛ ho adwene a emu yɛ den mu.