Fakahaa'i 'a e HN: SQL-tap – Taimi mo'oni SQL fefononga'aki 'a e sio ki he PostgreSQL mo e MySQL .

Ko e palopalema 'o e database fakamole lahi taha ko e taha 'oku 'ikai ke ke lava 'o sio ki ai. 'Oku liliu 'e he taimi mo'oni 'o e SQL 'a e fefononga'aki 'a e ngaahi bottlenecks 'o e fakahoko ngaue 'oku 'ikai ke 'asi ki he ngaahi me'a mahino, fixable — kimu'a pea toki fakatokanga'i 'e ho'o kau faka'aonga'i.

'Oku ngaue 'a e tefito'i mo'oni ko 'eni pe 'oku ke fakalele ha kamata'anga 'aki ha fakatata 'e taha 'o e PostgreSQL pe ko ha tu'unga 'o e kautaha 'oku ne tokanga'i 'a e ngaahi fefakatau'aki 'e laui miliona 'i he 'aho.

Ko e hā ʻa e ngaahi tefitoʻi lelei ʻo hono ngāueʻaki ʻo e Siofi ʻo e SQL ʻi he Taimi Moʻoní?

Ko e ngaahi timi 'oku nau fakahoko 'a e taimi mo'oni 'o e siofi 'o e SQL — tatau ai pe pe 'oku fakafou 'i he SQL-tap pe ngaahi me'angaue tatau — 'oku nau lipooti ma'u pe 'a e ngaahi fakalakalaka 'i he ngaahi tafa'aki lahi 'o 'enau ngaahi ngaue:

• Tali vave ange ki he me'a na'e hoko: 'I he taimi 'oku lavea ai ha 'isiu 'o e database 'i he ngaohi, 'oku 'uhinga 'a e ngaahi motuhi 'o e taimi mo'oni 'o e 'asi ki he taimi ki he fakalelei'i mei he ngaahi houa ki he miniti. 'Oku ke sio ki he fehu'i palopalema 'i he momeniti 'oku 'asi mai ai, kae 'ikai ko hono toe langa 'o e ngaahi me'a na'e hoko mei he ngaahi 'akau hili 'a e mo'oni.
• Tuning fakahokohoko fakamotu'alea: 'Oku fakahaa'i 'e he sio ki he ngaahi founga fehu'i mo'ui 'a e ngaahi faingamalie fakalelei'i 'oku misi 'a e ngaahi me'angaue 'analaiso static. Te ke lava ʻo sio ki he ngaahi fehuʻi N+1, ngaahi sikani tepile kakato ʻoku ʻikai fie maʻu, mo e ngaahi kau fakataha ʻoku ʻikai fie maʻu ʻi heʻenau hoko ʻi hono fakaʻaongaʻi moʻoní.
• Fakalelei'i 'a e tu'unga malu: 'Oku ngaue 'a e siofi taimi mo'oni ko ha sisitemi fakatokanga vave ki he feinga huhu SQL, hū ta'efakamafai'i 'o e fakamatala, mo e ngaahi founga fehu'i ta'e angamaheni 'e lava ke fakahaa'i ai ha maumau pe misconfiguration.
• Ngaahi ngaue fakalakalaka lelei ange: 'E lava ke sio 'a e kau fakalakalaka ki he SQL pau 'oku fakatupu 'e he'enau code lolotonga 'a e fakalakalaka fakalotofonua mo e staging, 'o puke 'a e ngaahi founga 'oku 'ikai ola lelei kimu'a pea nau toki a'u ki he ngaohi. 'Oku mahu'inga 'aupito 'eni 'i he taimi 'oku ngaue ai mo e ORMs 'oku nau abstract 'a e ngaahi fehu'i 'oku 'i lalo.
• Totonu 'o e palani 'o e malava: Ko hono vakai'i 'o e lahi mo'oni 'o e fehu'i mo e faingata'a 'i he taimi 'oku ne 'omi 'a e fakamatala 'oku fie ma'u ke fai ha ngaahi tu'utu'uni 'oku fakapotopoto fekau'aki mo e scaling, ngaahi founga fakahokohoko, mo e ngaahi 'inivesimeni 'i he ngaahi langa fakalakalaka.

'Oku Fe'unga Fēfē 'eni mo ha Founga Ngaue Fakapisinisi Lahi Ange?

Ko e fakahoko 'o e Database 'oku 'ikai ko ha hoha'a fakatekinikale pe. 'Oku ne uesia fakahangatonu 'a e a'usia 'a e tokotaha faka'aonga'i, 'a e ola lelei 'o e ngaue, pea iku ki he pa'anga hū mai. Ko ha screen 'inivoisi 'oku uta tuai 'oku fakamole 'e ha pisinisi 'a e pa'anga mo'oni 'i he mole 'a e ola. Ko ha taimi 'osi 'i ha dashboard 'oku fehangahangai mo e kasitomaa 'oku ne holoki 'a e falala pea 'oku ne fakatupu 'a e churn.

Ko e 'uhinga 'eni 'oku 'inivesi lahi ai 'a e ngaahi tu'unga hange ko e Mewayz 'i he fakalelei'i 'o e database 'i he ngaahi module kotoa pe 'e 207. 'Oku mahu'inga 'a e fehu'i kotoa pe 'i he taimi 'oku tokanga'i ai 'e ho'o tu'unga 'a e me'a kotoa pe mei he muimui'i 'o e poloseki ki he ngaue ki he totongi 'o e ngaahi pisinisi 'e lauiafe. Ko e 'asi mai 'a e ngaahi me'angaue hange ko e SQL-tap 'oku ne fakahaa'i ha liliu lahi ange 'o e ngaue'anga ki he observability-'uluaki 'enisinia, 'a ia 'oku langa ai 'e he ngaahi timi 'a e siofi mo e 'asi ki he'enau ngaahi ngaue mei he 'aho 'uluaki kae 'ikai ko e bolting ia 'i he hili 'a e ngaahi palopalema 'oku tupu.

Ki he ngaahi pisinisi 'oku nau sivi'i 'enau stack tekinolosia, 'Oku mahino 'a e lesoni: fili 'a e ngaahi tu'unga mo e ngaahi me'angaue 'oku nau fakamu'omu'a 'a e mahino mo e fakahoko 'i he layer kotoa pe, mei he database 'o a'u ki he user interface.

Ngaahi Fehuʻi ʻoku Faʻa ʻEke

'Oku ngaue 'a e SQL-tap mo e ngaahi fakamatala 'oku pule'i 'e he 'ao hange ko e Amazon RDS pe Google 'Ao SQL?

'Oku ngaue 'a e SQL-tap 'aki hono puke 'a e fefononga'aki 'a e netiueka 'i he vaha'a 'o ho'o polokalama mo e seva 'o e database. 'I he ngaahi 'atakai 'o e 'ao, 'Oku fie ma'u 'e he me'a ni 'a e angamaheni ke fakalele 'a e me'angaue 'i he netiueka tatau pe instance mo ho'o server 'o e tohi kole. 'E lava ke fakangatangata 'e he ngaahi configurations 'o e database 'e ni'ihi 'oku pule'i 'a e 'alunga 'o e packet-levolo, ko ia 'oku mahu'inga ke fakamo'oni'i 'a e ngaahi ngofua 'o e netiueka. 'Oku fakalele 'e he ngaahi timi lahi 'a e SQL-tap 'i he'enau ngaahi seva 'o e polokalama kae 'ikai 'i he host 'o e database 'iate ia pe, 'a ia 'oku ngaue lelei 'i he lahi taha 'o e ngaahi setups 'o e 'ao.

'E lava ke fetongi 'e he taimi mo'oni 'o e siofi 'o e SQL 'a e ngaahi me'angaue fakahoko 'o e database tukufakaholo?

'Oku fakakakato 'e he sio 'i he taimi mo'oni 'o e fefononga'aki kae 'ikai ke ne fetongi 'a e ngaahi me'angaue tukufakaholo hange ko e 'analaiso 'o e EXPLAIN, kau palani fehu'i, mo e ngaahi fakalelei'anga 'o e APM. SQL-tap excels 'i hono fakahaa'i atu 'a e me'a 'oku hoko he taimi ni, lolotonga ia 'oku lelei ange 'a e ngaahi me'angaue tukufakaholo ki he loloto-lue optimization 'o e ngaahi fehu'i pau. Ko e ngaahi timi database 'oku ola lelei taha 'oku nau faka'aonga'i fakataha 'a e ongo founga — taimi mo'oni 'o e siofi ke 'ilo'i vave 'a e ngaahi me'a, mo e ngaahi me'angaue 'analaiso ke fakalelei'i faka'auliliki kinautolu.

'E lava fēfē ke tokoni'i 'e ha OS pisinisi hangē ko e Mewayz 'a e ngaahi timi 'oku nau faingata'a'ia 'i he faingata'a fakangaue?

Mewayz fakatahataha'i 'a e ngaahi modules pisinisi 'e 207 ki ha tu'unga 'e taha, 'o fakangata 'a e mamahi 'ulu 'o e fakataha'i mo e ngaahi silo 'o e fakamatala 'oku ha'u mei hono tuitui fakataha 'o e ngaahi me'angaue kehekehe 'e laui hongofulu. 'I he ngaahi palani 'oku kamata 'i he $19 'i he mahina, 'Oku ma'u 'e he ngaahi timi 'a e 'ata ki he pule'i 'o e poloseki, CRM, invoicing, HR, 'inivenitoa, mo e ngaahi modules 'e laui hongofulu lahi ange — vahevahe kotoa ha fakamatala fakatahataha'i mo e interface. Ko e fakatahataha'i ko 'eni 'oku 'uhinga ia ki he si'isi'i ange 'a e ngaahi sisitemi ke siofi, si'isi'i ange 'a e ngaahi poini fakatahataha'i ke debug, pea mo ha ma'u'anga tokoni 'e taha 'o e mo'oni ki ho'o ngaue kotoa.

Ko hono langa ha pisinisi 'oku fakahoko lelei 'oku fie ma'u fakatou'osi 'a e ngaahi me'angaue totonu mo e tu'unga totonu. Pe 'oku ke fakalelei'i 'a e ngaahi fehu'i 'o e database 'aki 'a e SQL-tap pe fakalelei'i ho'o ngaue kotoa, 'Oku 'asi mo e fakataha'i 'a e ngaahi kī ki he scaling 'oku ola lelei.

Mateuteu ke fakafaingofua'i ho'o ngaahi ngaue fakapisinisi? Kau fakataha mo e kau faka'aonga'i 'oku laka hake he toko 138,000 'oku nau fakalele 'enau ngaahi pisinisi 'i he Mewayz. Kamata ho'o 'ahi'ahi ta'etotongi 'i he app.mewayz.com pea a'usia 'a e me'a 'e lava ke fai 'e ha OS pisinisi fakatahataha'i ma'a ho'o timi.