Fakaava HN: Cekura (YC F24) – Sivi mo e siofi ki he le'o mo e talanoa 'a e kau fakafofonga AI .

Ko e ngaahi kautaha 'oku nau ma'u 'a e kau fakafofonga AI totonu 'oku 'ikai ko kinautolu 'oku 'i ai 'a e ngaahi sipinga 'oku fakapotopoto taha — ko kinautolu 'oku 'i ai 'a e ngaahi loop 'o e ngaahi fakakaukau tightest 'i he vaha'a 'o e 'ulungaanga 'o e ngaohi mo e fakalakalaka iterative. Ko e sivi ta'e siofi ko e snapshot. Ko e siofi ta'e sivi ko e moveuveu. 'Oku ke fie ma'u fakatou'osi, 'o ngaue ko ha siakale hokohoko.

Langa Ho'o Stack Ngaue 'a e AI

Ko e pole ki he lahi taha 'o e ngaahi pisinisi 'oku 'ikai ke mahino kiate kinautolu 'oku nau fie ma'u 'a e sivi mo e siofi 'o e AI — ko e figuring 'a e founga ke fakahoko ai 'o 'ikai ke tanaki atu ha toe me'angaue 'oku motuhia ki he'enau 'osi fragmented tech stack. Ko ha timi poupou 'oku nau faka'aonga'i 'a e tu'unga 'e taha, ha CRM 'i he taha, analytics 'i ha tolu, pea ko 'eni 'oku fakatupu 'e he AI ​​'a e siofi 'i ha fa 'a e ngaahi silos fakamatala 'oku ne 'ai mo'oni 'a e palopalema ke toe kovi ange. 'I he taimi 'oku mo'ui ai ho'o fakamatala sivi 'o e fakafofonga AI 'i ha sisitemi kehe mei ho'o ngaahi fetu'utaki mo e kasitomaa, correlating 'a e ngaahi ta'elavame'a 'o e fakafofonga mo e uesia fakapisinisi mo'oni 'oku hoko ia ko ha poloseki fakatotolo tohi.

Ko e feitu'u 'eni 'oku totongi ai 'e he ma'u 'o ha sisitemi fakalele pisinisi 'oku fakatahataha'i 'a e ngaahi vahenga fakatahataha. Ko e ngaahi tu'unga hange ko e Mewayz 'oku nau fakatahataha'i 'a e CRM, poupou 'a e kasitomaa, analytics, mo e ngaahi ngaue fakangaue ki ha 'atakai 'e taha mo e 207 modules fakataha'i. 'I he taimi 'oku ho'o ngaahi fetu'utaki AI-powered — pe ko e ngaahi fetalanoa'aki chatbot pe ngaahi fakapapau'i 'o e booking 'otometiki — fakatupu 'a e fakamatala 'i loto 'i he sisitemi tatau 'oku ne muimui'i 'a e mahu'inga 'o e mo'ui 'a e kasitomaa, poupou'i 'a e tikite 'o e fakalelei'i, mo e attribution 'o e pa'anga hū mai, 'e lava ke ke sio vave ki he uesia fakapisinisi 'o e fakahoko 'o e fakafofonga. Ko ha spike 'i he ngaahi tu'unga 'o e escalation mei ho'o fakafofonga talanoa 'oku 'ikai ko ha metric QA pe; 'oku correlated ia 'i he taimi mo'oni mo e ngaahi konga 'o e kasitomaa 'oku uesia, pa'anga hū mai 'i he tu'unga fakatu'utamaki, mo e kavenga ngaue 'a e timi — kotoa 'o 'ikai ha liliu 'i he vaha'a 'o e dashboards.

Ki he ngaahi pisinisi 'e 138,000+ 'oku 'osi fakalele 'a e ngaahi ngaue 'o fakafou 'i he Mewayz, 'Oku liliu 'e he 'asi fakatahataha'i ko 'eni 'a e siofi 'o e AI mei ha ngaue fakatekinikale ki ha malava fakatu'utamaki. 'Oku 'ikai ko ho'o 'eke pe "'oku ngaue 'a e fakafofonga?" — 'oku ke 'eke mai "'oku faka'uli 'e he fakafofonga 'a e ngaahi ola 'o e pisinisi 'oku tau fiema'u?" pea mo hono ma'u 'o e ngaahi tali 'oku poupou'i 'e he ngaahi fakamatala fakangaue mo'oni.

Ngaahi Sitepu ʻAonga ke Kamata Siviʻi Hoʻo Kau Fakafofonga AI ʻi he ʻAhó ni

'Oku 'ikai ke ke fie ma'u ha timi ML ops fakatapui ke kamata 'a e sivi mo e siofi lelei ho'o kau fakafofonga AI. Kamata 'aki 'a e ngaahi sitepu pau ko 'eni 'e lava ke fakahoko 'e ha pisinisi 'i loto 'i ha uike, tatau ai pe pe ko e ha 'a e tu'unga fakatekinikale.

1. ʻAtita hoʻo ngaahi fetuʻutaki fakafofonga lolotongá. Toʻo ha sīpinga fakatuʻupakē ʻo e ngaahi fetalanoaʻaki kimuí ni mai ʻe 100 pea fakakalasi toʻotoʻo kinautolu ki he tonu, tokoni, mo e malu. 'Oku fakahaa'i 'e he laine fakava'e ko 'eni 'a e tu'unga mo'oni 'o e fakahoko 'o ho'o fakafofonga — 'a ia 'oku meimei kovi ange ma'u pe 'i he me'a 'oku fakakaukau ki ai 'a e ngaahi timi.
2. Fakamatala'i ho'o ngaahi founga 'o e ta'elavame'a fakatu'utamaki. Ko e ha 'a e me'a kovi taha 'e taha 'e lava ke fai 'e ho'o fakafofonga? Ki ha pisinisi e-commerce, mahalo 'oku ne quote 'a e totongi hala. Mo ha tu'unga tokanga'i 'o e mo'ui, 'oatu 'a e fakamatala faito'o hala. Langa ho'o fuofua sivi 'otometiki 'o fakatefito 'i he ngaahi tu'unga fakatu'utamaki lahi ko 'eni.
3. Fakahoko 'a e tohi 'o e talanoa mo e metadata fokotu'utu'u. 'Oku totonu ke tohi 'a e fetu'utaki 'a e fakafofonga kotoa pe 'aki 'a e taumu'a 'a e tokotaha 'oku ne ngaue'aki, ngaue 'a e fakafofonga, 'a e ola (fakalelei'i, fakalahi, li'aki), mo ha taimi. Ko e fakamatala fokotu'utu'u ko 'eni ko e fakava'e ia ki he dashboard siofi kotoa pe te ke langa 'amui ange.
4. Fokotu'u 'a e ngaahi sivi fakauike 'o e regression. 'I he uike takitaha, fakalele ho'o ngaahi tu'unga sivi mahu'inga ki he fakafofonga mo'ui pea fakafehoanaki 'a e ngaahi ola ki ho'o laine fakava'e. 'Oku ma'u 'e he me'a ni 'a e faka'auha fakautuutu 'oku 'ikai ke 'asi 'i he ngaahi ngaue faka'aho.
5. Fa'u ha fo'i loop 'o e ngaahi fakakaukau 'o e fakalalahi. 'I he taimi 'oku fakalalahi ai ho'o fakafofonga ki ha tangata, puke 'a e 'uhinga. Ko e ngaahi 'uhinga fakalahi ko 'eni ko e ngaahi keisi sivi ta'etotongi — 'oku nau talaatu 'a e feitu'u tonu 'oku ngata ai 'a e ngaahi malava 'a ho'o fakafofonga pea mo e feitu'u ke fakatefito ai 'a e ngaahi feinga fakalelei'i.

Ko e ngaahi timi 'oku nau mahulu hake 'i he ngaahi ngaue 'a e fakafofonga 'o e AI 'oku nau tokanga'i 'a e sivi mo e siofi ko ha ngaue 'o e koloa, 'ikai ko ha poloseki taimi 'e taha. 'Oku nau vahevahe 'a e 'ea, fokotu'u 'a e SLAs 'o e tu'unga lelei, pea vakai'i 'a e fakahoko 'o e fakafofonga 'aki 'a e rigor tatau 'oku nau faka'aonga'i ki he'enau ngaahi metrics 'o e koloa tefito. Ko e akonaki fakangaue ko 'eni ko e me'a ia 'oku ne faka'ata kinautolu ke nau fakahoko 'a e kau fakafofonga 'o toe fakatupu 'ita ange, koe'uhi he 'oku nau ma'u 'a e kupenga malu ke ma'u 'a e ngaahi palopalema kimu'a pea toki fai 'e he kau kasitomaa.

Ko e Kaha'u 'oku 'a e ngaahi Pisinisi 'oku nau fakamo'oni, 'o 'ikai ko e Deploy pe

Ko e pa ki hono fakahoko ha fakafofonga AI kuo ola lelei 'ene holo ki he zero. 'E lava ke spin hake 'e ha pisinisi ha chatbot pe tokoni le'o 'i ha ho'ata 'o faka'aonga'i 'a e APIs 'o e 'ikai-'i he fata. Ka ko e fakafe'atungia'i ki hono fakahoko 'o ha fakafofonga AI 'oku ngaue falala'anga — 'oku ne tokanga'i 'a e ngaahi keisi 'o e tafa'aki 'i he kelesi, tauhi 'a e tonu 'i he evolves ho'o koloa, pea fakalelei'i mo'oni 'a e a'usia 'a e kasitomaa — 'oku kei lahi. ‘Oku fakautuutu ‘a e vā ko iá ‘i he ‘alu hake ‘a e ‘amanaki ‘a e kasitomaá pea fakautuutu ‘a e sivi fakalao.

Ko e ngaahi pisinisi 'e ikuna 'oku 'ikai ko e fuofua kinautolu ke nau deploy 'a e kau fakafofonga AI. Ko kinautolu ia 'oku nau langa 'a e ngaahi langa fakalakalaka 'o e ngaue ke hokohoko atu hono fakamo'oni'i, siofi, mo fakalelei'i 'a e kau fakafofonga ko ia 'i he ngaohi. Ko e sivi mo e siofi 'oku 'ikai ko e unglamorous afterthought — ko e moat fe'au'auhi. 'I he taimi 'oku demonstrably falala'anga ai ho'o kau fakafofonga AI, 'e lava ke ke deploy kinautolu 'i he ngaahi tu'unga 'o e ngaahi siteiki ma'olunga ange, faka'otometiki 'a e ngaahi ngaue faingata'a ange, pea ma'u 'a e falala 'a e kasitomaa 'oku ne liliu 'a e faka'otometiki mei ha founga fakahaofi fakamole ki ha faka'uli tupulaki mo'oni.

Pe 'oku ke fakalele ha ngaue tokotaha pe pule'i ha timi 'o e toko 200, 'Oku tatau pe 'a e tefito'i mo'oni: fua 'a e me'a 'oku fai mo'oni 'e ho'o AI, 'ikai ko e me'a 'oku ke 'amanaki 'oku ne fai. Langa ʻa e ngaahi foʻi loop fakafetongi. Fakahū paʻanga ki he siofi. Pea fili 'a e ngaahi tu'unga ngaue 'oku ne 'oatu 'a e visibility 'i he kotoa 'o ho'o pisinisi — 'ikai ko e layer AI pe 'i he nofo mavahe. Ko e founga ia 'oku ke liliu ai 'a e tala'ofa 'o e kau fakafofonga 'o e AI ki he ngaahi ola 'oku lava ke fua, mo tu'uloa.

Ngaahi Fehuʻi ʻoku Faʻa ʻEke

'Oku Mo'ui Ho'o Fakafofonga AI — Ka 'Oku Ngaue Mo'oni?

'Oku fakahoko 'e he ngaahi pisinisi 'a e kau fakafofonga AI 'i ha vave fakaofo. 'Oku tokanga'i 'e he kau tokoni le'o 'a e ngaahi ui 'a e kasitomaa, chatbots fakalelei'i 'a e ngaahi tikite poupou, mo e ngaahi 'ota 'o e founga 'o e workflows 'otometiki 'o 'ikai ha kaunoa 'a e tangata. Fakatatau ki he Gartner, 'i he 2026 'i he 80% 'o e ngaahi kautaha 'e deployed 'a e kau fakafofonga 'o e AI generative 'i he ngaohi'anga — 'o a'u ki he si'i hifo 'i he 5% 'i he 2024. Ka ko e mo'oni ta'efakafiemalie 'eni 'oku 'ilo 'e he lahi taha 'o e ngaahi kautaha 'oku fu'u tuai: ko hono kamata'i 'o ha fakafofonga AI ko e konga faingofua. ʻIloʻi pe ʻoku fakahoko totonu, tuʻumaʻu, mo malu ʻi he māmani moʻoní? Ko e feituʻu ia ia ʻoku veuveuki ai ʻa e ngaahi meʻá. Ko ha tu'utu'uni fakafoki hallucinated 'e taha pe ko ha fakafofonga le'o 'oku ne faka'uhinga hala'i 'a e "kaniseli 'eku 'ota" ko e "kaniseli 'eku 'akauni" 'e lava ke ne faka'auha 'a e falala 'a e kasitomaa 'i he po. Ko e ako 'oku 'asi hake 'o e AI fakafofonga 'o e sivi mo e siofi 'oku 'ikai ke toe fili — ko e layer 'o e ngaahi langa fakalakalaka 'oku ne fakamavahe'i 'a e ngaahi kautaha scaling loto falala meiate kinautolu 'oku lele faka'uli.

Ko e hā ʻoku tō ai ʻa e QA tukufakaholó mo e kau fakafofonga AI

Kuo 'i ai 'a e sivi polokalama fakakomipiuta 'i ha ngaahi hongofulu'i ta'u, pea ko e lahi taha 'o e ngaahi timi 'enisinia kuo fokotu'u lelei 'a e ngaahi paipa ki he ngaahi sivi 'o e 'iuniti, ngaahi sivi 'o e fakataha'i, mo e ngaahi sivi 'o e ngata'anga ki he ngata'anga. Ka 'oku maumau'i 'e he kau fakafofonga 'o e AI 'a e fakakaukau kotoa pe 'oku fakafalala ki ai 'a e ngaahi frameworks ko ia. Ko e polokalama fakakomipiuta tukufakaholo 'oku deterministic — 'oku fakatupu 'e he input tatau 'a e output tatau. Ko e kau fakafofonga AI 'oku nau probabilistic. ʻEke tuʻo ua ʻa e fehuʻi tatau pea mahalo te ke maʻu ha tali kehekehe ʻe ua, ʻoku fakatou tonu fakatekinikale ka ʻoku kehekehe hono fakaleá. Ko hono 'uhinga 'oku 'ikai lava ke ke fakapapau'i pe 'oku tatau 'a e output A mo e output 'oku 'amanaki ke B. 'Oku ke fie ma'u 'a e ngaahi tu'unga sivi 'oku ne fakamatala'i 'a e tatau faka'uhinga, tu'uma'u 'o e le'o, mo e tonu 'o e mo'oni 'i he taimi tatau.

Ko e Pou 'e Nima 'o e Sivi 'o e Fakafofonga 'o e AI

'Oku fie ma'u 'e he sivi 'o e fakafofonga AI malohi ha founga kehe 'aupito mei he QA tukufakaholo. Kae 'ikai ko hono vakai'i 'o e ngaahi tu'unga 'o e paasi/ta'elavame'a 'o e binary, 'Oku fie ma'u 'e he ngaahi timi ke sivi'i 'a e kau fakafofonga 'i he ngaahi tafa'aki qualitative lahi 'i he taimi tatau. Ko e ngaahi fa'unga 'oku ola lelei taha 'oku nau fokotu'utu'u 'a e sivi 'o takatakai 'i he ngaahi pou tefito 'e nima 'oku nau fakataha 'o 'omi 'a e 'ufi'ufi kakato 'o e 'ulungaanga 'o e fakafofonga.

Monitor 'i he Ngaohi: Ko e feitu'u 'oku tuku hifo ai 'e he lahi taha 'o e ngaahi timi 'a e polo

'Oku ma'u 'e he sivi kimu'a 'i he deployment 'a e ngaahi ta'elavame'a mahino. Ka 'oku ngaue 'a e kau fakafofonga 'o e AI 'i he ngaahi 'atakai 'oku fakaava 'a ia 'e pau ke ma'u ai 'e he kau faka'aonga'i 'a e ngaahi founga fetu'utaki 'oku 'ikai 'aupito ke fakakaukau ki ai ho'o suite sivi. Ko e 'uhinga 'eni 'oku arguably mahu'inga ange ai 'a e siofi 'o e ngaohi'anga koloa 'i he QA kimu'a pea toki kamata. Ko e founga fakatu'utamaki taha 'o e ta'elavame'a 'oku 'ikai ko e fakafofonga 'oku crashes spectacularly — ko e taha ia 'oku subtly 'oatu 'a e fakamatala hala 'i he 3% 'o e ngaahi fetu'utaki, fakalongolongo 'o tanaki 'a e kasitomaa frustration mo e tikite poupou 'oku 'ikai ha taha 'oku ne fakafehokotaki 'o foki ki he AI.

Langa Ho'o Stack Ngaue 'a e AI

Ko e pole ki he lahi taha 'o e ngaahi pisinisi 'oku 'ikai ke mahino kiate kinautolu 'oku nau fie ma'u 'a e sivi mo e siofi 'o e AI — ko e figuring 'a e founga ke fakahoko ai 'o 'ikai ke tanaki atu ha toe me'angaue 'oku motuhia ki he'enau 'osi fragmented tech stack. Ko ha timi poupou 'oku nau faka'aonga'i 'a e tu'unga 'e taha, ha CRM 'i he taha, analytics 'i ha tolu, pea ko 'eni 'oku fakatupu 'e he AI ​​'a e siofi 'i ha fa 'a e ngaahi silos fakamatala 'oku ne 'ai mo'oni 'a e palopalema ke toe kovi ange. 'I he taimi 'oku mo'ui ai ho'o fakamatala sivi 'o e fakafofonga AI 'i ha sisitemi kehe mei ho'o ngaahi fetu'utaki mo e kasitomaa, correlating 'a e ngaahi ta'elavame'a 'o e fakafofonga mo e uesia fakapisinisi mo'oni 'oku hoko ia ko ha poloseki fakatotolo tohi.