"Ko e fakafepaki 'o e ngaahi fakangatangata ko e 'ikai ke fakangatangata 'e he ngaahi fakangatangata 'a e fa'ufa'u — 'oku nau fakahinohino'i ia. 'I he taimi 'oku 'ilo ai 'e he kakai 'a e me'a 'oku 'ikai ke nau lava 'o fai, 'oku nau hoko 'o makehe 'a e ngaahi me'a 'oku nau lava 'o fai."

Kuo anga fēfē ‘a e tupulaki ‘a e Fakakaukau Fakangatangatá mei he Teolia Faka‘akatemiká ki he Ngāue Fakapisinisi ‘i he Māmani Mo‘oní?

Na'e kamata 'a e fakamafola 'o e ngaahi fakangatangata ko ha ako fakafo'ituitui 'i he 1970s 'o fakafou 'i he fakatotolo fakasaienisi fakakomipiuta ki he ngaahi palopalema 'o e fiemalie 'a e ngaahi fakangatangata (CSPs). Naʻe kau ʻi he ngaahi fuofua polokalamá ʻa e taimi-tēpile, tisaini ʻo e sēketí, mo hono ngāueʻaki ʻo e lea fakanatulá. 'I he ngaahi ta'u 'e hongofulu hono hoko, na'e hiki 'a e founga ngaue ki he ngaohi'anga koloa 'o fakafou 'i he Teolia 'o e Ngaahi Fakangatangata 'a Eliyahu Goldratt, 'a ia na'a ne taukave'i 'oku 'i ai 'a e sisitemi kotoa pe 'oku 'ikai si'i hifo 'i he bottleneck 'e taha 'oku ne fakangatangata 'ene output.

'I he 2010s, na'e kamata ke fakahu 'e he ngaahi tu'unga SaaS fakaonopooni 'a e logic fakangatangata fakahangatonu ki he ngaahi ngaue 'a e pisinisi — 'otometiki 'a e ngaahi seini fakangofua, fakamālohi'i 'a e fakamo'oni 'o e fakamatala, mo e triggering 'a e ngaahi ngaue fakangatangata 'o makatu'unga 'i he ngaahi tu'utu'uni kuo 'osi fakapapau'i. 'I he 'aho ni, 'oku 'ikai ke toe ta'ofi 'a e fakalahi 'o e fakangatangata ki he kau 'enisinia mo e kau fakatotolo 'o e ngaahi ngaue. Ko ha tefito'i me'a ia 'o e ngaahi sisitemi ngaue 'atamai lelei 'o e pisinisi kuo fa'u ma'ae kau fokotu'u, kau pule, mo e ngaahi timi 'i he tu'unga kotoa pe.

Ko e hā ‘a e ngaahi ngāue‘aki ‘aonga ‘o e fakamafola ‘o e ngaahi fakangatangata ‘i he ngaahi ngāue fakapisinisí?

Ko e fakalahi 'o e ngaahi fakangatangata 'oku ne uesia 'a e meimei potungaue kotoa pe 'i he taimi 'oku fakahoko ai 'i loto 'i ha tu'unga pisinisi fakalukufua. Ko e ngaahi polokalama uesia lahi taha 'eni 'oku leveraging 'e he ngaahi timi 'i he taimi ni:

• Pule'i 'o e Poloseki: 'Oku 'otometiki 'a e ngaahi fakafalala 'o e ngaue 'o poloka 'a e ngaue 'i lalo kae 'oua kuo fakafiemalie'i 'a e ngaahi tu'unga 'i 'olunga, 'o ta'ofi 'a e ngaahi timi mei he ngaue ki he ngaahi me'a hala 'i he taimi hala.
• Palani Fakapa'anga: 'Oku mafola 'a e ngaahi fakangatangata 'o e patiseti 'i he ngaahi potungaue koe'uhi ke 'ilo'i vave 'e he fakamole lahi 'i ha tafa'aki 'e taha 'a e ngaahi fepakipaki 'i he ngaahi vahenga fakamole fekau'aki kimu'a pea toki fakapapau'i 'a e ngaahi fakangofua.
• CRM mo e Ngaahi Paipa Fakatau: 'Oku ta'ofi 'e he ngaahi tu'utu'uni 'o e siteisi 'o e aleapau 'a e kau fakafofonga mei hono fakalakalaka 'o e ngaahi faingamalie 'o 'ikai ke fakakakato 'a e ngaahi sitepu 'oku fie ma'u, fakapapau'i 'a e angatonu 'o e fakamatala mo e vavalo totonu.
• Ko e Kanokato mo e Ngaahi Ngaue Fakamaketi: Ko e ngaahi fakangatangata 'o e pulusi 'oku ne fakamālohi'i 'a e ngaahi fakahinohino 'o e brand, ngaahi hokohoko 'o e fakangofua, mo e ngaahi matapa sio'ata 'o e taimi-tepile ke 'oua na'a 'alu ha me'a 'o mo'ui ta'e fakafetaulaki'i 'a e ngaahi tu'unga kotoa pe kuo faka'uhinga'i.
• HR mo e Onboarding: Ko e ngaahi fakangatangata ki he tauhi lao 'oku ne fakapapau'i 'oku 'ikai lava 'e he kau ngaue fo'ou 'o ma'u 'a e ngaahi sisitemi mahu'inga pe laka ki mu'a 'i he ngaahi siteisi 'o e onboarding 'o 'ikai ke fakakakato 'a e ako mo e ngaahi tohi fakangatangata.

'Oku vahevahe 'e he ngaahi polokalama takitaha ko 'eni ha lelei tatau: 'oku fai 'e he sisitemi 'a e manatu'i, fakahoko, mo e faka'ilonga'i koe'uhi ke lava 'e ho kakai 'o tokanga taha ki hono fai 'o e ngaue 'uhinga kae 'ikai ko hono pule'i 'o e ngaahi tu'utu'uni 'aki 'a e nima.

Ko e hā ʻoku ʻai ai ʻe he Fakamafola ʻo e Fakangatangatá ke Fakafiefia Moʻoni ʻa e Ngaahi Ngāue ʻa e Pisinisí?

Mahalo 'e ngali fakafepaki 'eni — 'oku ongo fakangatangata 'a e ngaahi fakangatangata, 'ikai fakafiefia. Ka kuo ʻiloʻi ʻe he kau tisaini vaʻingá ʻi ha ngaahi hongofuluʻi taʻu ko e ngaahi fakangatangata kuo tisaini leleí ko e fakavaʻe ia ʻo e ngaahi aʻusia fakamānakó. Ko e sití ‘oku ‘i ai ‘ene ngaahi lao fefeka. Poker 'oku 'i ai 'a e ngaahi fakahokohoko nima fefeka. Ko e ngaahi loki hola 'oku langa kakato ia 'i he ngaahi fakangatangata. Pea neongo ia ʻoku ʻilo ʻe he kakai ʻe laui miliona ʻoku loloto hono fakapaleʻi ʻo e ngaahi ʻekitivitī ko ʻení.

Ko e dynamic tatau pe 'oku 'aonga ia ki he ngaahi ngaue 'a e pisinisi. ʻI he taimi ʻoku fakakaukauʻi ai ʻa e ngaahi fakangatangatá pea fakahoko ʻotomētiki, ʻoku siʻisiʻi ange ʻa e fepakipaki ʻoku aʻusia ʻe he ngaahi timí, siʻisiʻi ange ʻa e ngaahi fakakikihi fekauʻaki mo e founga ngāué, mo ha ongo mahino ange ʻo e fakalakalaká. Ko hono aʻusia ha makamaile ʻi ha ngaahi fakangatangata kuo fakapapauʻi ʻoku ongo ia ʻo hangē ha ikuna. Ko e sio ki ha workflow propagate ma'a 'o fakafou 'i ha sisitemi faingata'a — 'a e tu'unga kotoa pe 'oku fakafiemalie'i, fakangofua kotoa pe 'oku foaki, fakafalala kotoa pe 'oku fakalelei'i — 'oku ne 'omi 'a e kiliki fakafiemalie tatau 'o ha konga 'o e puzzle 'oku loka'i ki he feitu'u.

Ko e ngaahi tu'unga 'oku nau 'ai 'a e pule'i 'o e ngaahi fakangatangata ke sio, fetu'utaki, mo tali 'a e liliu 'o e ngaue fakangaue mei he pule'i monotonous ki ha me'a 'oku ofi ange ki he founga ngaue mo e palopalema-fakalelei'i. Ko e liliu ko ia 'i he a'usia 'oku ne liliu 'a e founga 'oku fekau'aki ai 'a e ngaahi timi mo 'enau ngaahi me'angaue mo 'enau ngaue.

'E lava fēfē ke fakahoko 'e he ngaahi Pisinisi Tupulaki 'a e Fakamafola 'o e Ngaahi Fakangatangata 'o 'Ikai ha Faingata'a'ia 'i he Levolo 'o e Kautaha?

Ko e fakakaukau angamaheni ko e sophisticated constraint logic 'oku fie ma'u 'a e polokalama fakakomipiuta fakamole lahi 'a e kautaha, fakalakalaka angamaheni, pe kau 'enisinia ngaue fakatapui. Ko e fakakaukau ko iá kuo motu‘a. Ko e ngaahi sisitemi fakalele pisinisi fakaonopooni kotoa-'i he-taha 'oku nau 'oatu he taimi ni 'a e pule'i 'o e ngaahi fakangatangata modular 'oku fakafuofua'i 'aki ho'o timi lahi mo e matu'otu'a.

Ko e kī ko e kamata 'aki ho'o ngaahi ngaue 'oku ma'olunga taha-friction — 'a e ngaahi founga 'oku fa'a fakatupu 'e he ngaahi fehalaaki, fie ma'u 'a e lahi taha 'o e mui-mo-mu'a, pe fakatupu 'a e puputu'u lahi taha. Mape'i 'a e ngaahi tu'utu'uni 'oku totonu ke pule'i 'a e ngaahi workflows ko ia, fakahoko kinautolu ko e ngaahi fakangatangata 'i loto 'i ho'o tu'unga, pea vakai'i 'a e founga 'oku propagates 'e he sisitemi 'a e ngaahi tu'utu'uni 'otometiki. Fakalahi mei ai 'i he tupulaki ho'o falala mo e sophistication fakangaue.

'I he 207 modules fakatahataha'i 'oku ne 'ufi'ufi 'a e me'a kotoa pe mei he pule'i 'o e poloseki mo e CRM ki he HR, pa'anga, mo e ngaahi ngaue 'o e kakano, 'Oku 'oatu 'e he Mewayz 'a e ngaahi pisinisi 'i he vaha'a 'o e 138,000-malohi 'a e user base 'a e fa'ahinga pule'i 'o e fakangatangata layered ko 'eni 'o 'ikai fie ma'u 'a e taukei fakatekinikale ke configure> pe tauhi.Ngaahi Fehuʻi ʻoku Faʻa ʻEke

'Oku 'aonga pe 'a e fakamafola 'o e fakangatangata ki he ngaahi pisinisi lalahi pe faingata'a?

ʻIkai ʻaupito. 'Oku fa'a ma'u 'aonga lahi taha 'a e ngaahi pisinisi iiki mo e lolotonga mei he fakamafola 'o e ngaahi fakangatangata koe'uhi he 'oku si'isi'i ange 'enau ngaahi ma'u'anga tokoni ke absorb 'a e fakamole 'o e ngaahi fehalaaki mo e toe ngaue. Naʻa mo ha timi ʻe toko nima ʻe lava ke nau fakaʻaongaʻi ʻa e fakakaukau fakangatangatá ke fakamālohiʻi ʻa e ngaahi founga tuʻumaʻú, taʻofi ʻa e fetuʻutaki hala, mo maluʻi ʻa e ngaahi tuʻunga moʻui ʻo e tuʻunga leleí ʻi heʻenau tupulakí. 'Oku fakafuofua 'a e founga 'i he ongo tafa'aki — 'oku mahu'inga tatau pe ia ki ha kamata'anga 'o malu'i 'ene ngaahi founga ngaue 'i he kamata'anga 'o hange ko ia ki ha kautaha 'oku ne pule'i 'a e ngaahi ngaue 'e lauiafe 'i he taimi tatau.

'Oku kehe fēfē 'a e fakamafola 'o e fakangatangata mei he 'otometiki 'o e ngaue angamaheni?

'Oku fakahoko 'e he 'otometiki angamaheni 'a e ngaahi hokohoko kuo 'osi fakapapau'i: kapau 'oku hoko 'a e A, fai 'a e B. Ko e fakamafola 'o e fakangatangata 'oku bidirectional mo systemic: ko hono faka'uhinga'i 'o ha tu'utu'uni 'i ha konga 'e taha 'o ha sisitemi 'oku ne fakatonutonu 'otometiki 'a e me'a 'oku malava pe fie ma'u 'i he ngaahi konga fekau'aki. ʻOku ʻunuakiʻi ʻe he ʻotomētiká ʻa e ngaahi meʻá ki muʻa; 'oku toe filter 'e he fakalahi 'o e fakangatangata, poloka, mo validates 'i he taimi tatau 'i he ngaahi tafa'aki lahi. Fakataha, 'oku nau malohi ange 'aupito 'i he founga 'e taha pe.

Ko e hā ʻa e founga vave taha ke kamata ʻaki ʻa e ngaahi ngāue ʻoku makatuʻunga ʻi he ngaahi fakangatangata ʻi heʻeku pisinisí?

Faka'ilonga'i 'a e founga 'e taha 'oku toutou hoko 'a ia 'oku fakamole lahi taha ai 'a e ngaahi fehalaaki, toloi, pe ta'efe'unga. Fakamatalaʻi ʻa e ngaahi tuʻutuʻuni ʻe tolu ki he nima ʻoku totonu ke puleʻi maʻu pē ʻa e founga ko iá. Fakahoko ʻa e ngaahi tuʻutuʻuni ko iá ʻi loto ʻi hoʻo tuʻunga pisinisí ko ha ngaahi tuʻunga ʻoku fakamālohiʻi kae ʻikai ko ha ngaahi fakahinohino. Fakalele 'a e founga 'o fakafou 'i he fokotu'utu'u fakangatangata fo'ou pea vakai'i 'a e feitu'u 'oku ma'u ai 'e he sisitemi 'a e ngaahi me'a na'a ke ma'u kimu'a 'aki 'a e nima — pe mole kakato. Ko e taimi pe 'oku ke sio tonu ai ki he mahu'inga, 'oku hoko 'a hono fakalahi 'o e constraint logic ki he ngaahi workflows kehe 'o hangatonu mo fakalotolahi mo'oni.