Async/Tatali 'i he GPU .

\u003ch2\u003eAsync/Tatali 'i he GPU\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eKo e fakamatala ko eni oku ne omai a e ngaahi fakakaukau mo e ngaahi fakamatala mahu inga ki hono kaveinga, o tokoni ki he vahevahe o e ilo mo e mahino.\u003c/p\u003e \u003ch3\u003e Ngaahi Me'a Tefito 'oku 'Ave 'E lava ke 'amanaki 'a e kau lau tohi ke ma'u:\u003c/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eMahino loloto ki he kaveinga\u003c/li\u003e \u003cli\u003eNgaahi ngaue faka'aonga'i mo e fekau'aki mo e mamani mo'oni\u003c/li\u003e \u003cli\u003eNgaahi fakakaukau mo e 'analaiso 'a e kau mataotao\u003c/li\u003e \u003cli\u003eNgaahi fakamatala fakafo'ou ki he ngaahi fakalakalaka lolotonga\u003c/li\u003e \u003c/ul\u003e Fokotu'u Mahu'inga\u003c/h3\u003e \u003cp\u003eKo e ngaahi me'a 'oku lelei hange ko 'eni 'oku tokoni ia ki hono langa hake 'o e 'ilo mo poupou'i 'a e fai tu'utu'uni 'oku fakapotopoto 'i he ngaahi tafa'aki kehekehe.\u003c/p\u003e

Ngaahi Fehuʻi ʻoku Faʻa ʻEke

Ko e hā ʻa e async/await pea ʻoku anga fēfē ʻene fakaʻaongaʻi ki he polokalama GPU?

Async/await ko ha founga fakapolokalama 'oku ne faka'ata 'a e fakahoko 'o e 'ikai ke poloka — 'e lava ke ta'ofi ho'o code 'a e tatali ki ha ola 'o 'ikai ke faka'aisi 'a e filo kotoa. 'I he GPU, 'oku mape 'e he fakakaukau ko 'eni ki hono pule'i 'o e ngaahi ngaue fakafehoanaki 'e lauiafe 'oku 'ikai ke fakakakato pau 'i he taimi tatau. 'Oku fakahaa'i 'e he ngaahi API GPU fakaonopooni hange ko e WebGPU mo e CUDA 'a e ngaahi primitives asynchronous, 'o tuku 'a e kau developers ke nau laine 'a e ngaahi ngaue pea tatali ki honau fakakakato 'o 'ikai ke ta'ofi 'a e CPU, 'o iku ai ki hono faka'aonga'i 'o e paipa 'oku toe lelei ange.

Ko e hā ʻoku mahuʻinga makehe ai ʻa e fakahoko ʻo e asynchronous ki he ngaahi kavenga ngāue ʻo e GPU?

GPUs ngaue'aki 'a e ngaahi fakamatala lahi 'i he taimi tatau, pea ko e synchronization 'i he vaha'a 'o e CPU mo e GPU ko e taha ia 'o e ngaahi bottlenecks fakahoko ngaue angamaheni taha. Ko hono fakamālohi'i 'o e CPU ke tatali synchronously ki he ngaue kotoa pe 'a e GPU 'oku ne maumau'i 'a e ngaahi siakale mahu'inga. 'Oku tuku 'e he ngaahi founga asynchronous 'a e ongo processors ke na ngaue fakataha — 'oku fakahu 'e he CPU 'a e ngaue pea 'oku hoko atu, 'o tanaki 'a e ngaahi ola 'i he taimi pe 'oku nau mateuteu ai. 'Oku mahu'inga 'aupito 'a e overlap ko 'eni ki he taimi mo'oni 'o e rendering, inference ako 'a e misini, mo e ngaahi polokalama 'oku mamafa 'a e compute.

'E lava ke ako 'e he kau kamata 'a e ngaahi founga async 'o e GPU 'o 'ikai ha 'ilo loloto ki he polokalama 'o e ngaahi sisitemi?

'Io — kuo hanga 'e he tooling levolo ma'olunga 'o 'ai 'a e ngaahi founga 'o e GPU async ke lahi ange 'a e fakaofiofi. Ngaahi fa'unga hange ko e WebGPU abstract 'a e synchronization 'o e tu'unga ma'ulalo 'i mui 'i he tala'ofa-fakava'e 'i he APIs 'oku maheni mo e kau developers 'o e JavaScript. Kapau 'oku ke langa 'a e ngaahi polokalama 'oku fakalele 'e he AI pe compute-mamafa pea 'oku ke fie ma'u ha fakahinohino fokotu'utu'u, 'Oku 'oatu 'e he ngaahi tu'unga hange ko e Mewayz 'i he 207 modules 'oku ne 'ufi'ufi 'a e ngaahi founga fakalakalaka fakaonopooni — kotoa pe ki he $19/mahina — 'o 'ai ke 'aonga ke ako 'a e GPUlong kakato 'o e top-day . taukei.

Ko e hā ʻa e ngaahi tauhele angamaheni ʻi hono fakaʻaongaʻi ʻo e async/await mo e ngaahi ngaue ʻa e GPU?

Ko e ngaahi fehalaaki 'oku lahi taha 'oku kau ai 'a e over-waiting — fakahu 'a e ngaahi poini sync 'oku 'ikai fie ma'u 'oku serialize 'a e ngaue 'e lava ke lele 'i he parallel — mo e under-waiting, 'a ia 'oku ne fakatupu 'a e ngaahi tu'unga 'o e fe'auhi pe lau 'a e ngaahi fakamatala buffer stale. Ko e pule'i 'o e manatu ko ha tauhele 'e taha: Kuo pau ke kei 'aonga 'a e buffers GPU kae 'oua kuo fakakakato 'a e ngaahi ngaue async. 'Oku mahu'inga ke mahino 'a e sipinga 'o e fakahoko 'o ho'o API kuo ke fili (WebGPU, CUDA, Ukamea). 'Oku mahu'inga 'aupito 'a e ngaahi me'angaue 'o e Profiling heni, 'o hange ko e ngaahi me'a 'o e fakahoko 'i he async GPU code 'oku 'ikai ke fa'a mahino mei he ma'u'anga fakamatala tokotaha pe.

Ko e hā ʻa e async\/talitali pea ʻoku anga fēfē ʻene fakaʻaongaʻi ki he GPU polokalama?","talitali":{"@fa'ahinga":"Tali","tohi":"Async\/tatali ko ha founga fakapolokalama 'oku ne faka'ata 'a e fakahoko 'o e 'ikai-poloka \u2014 'e lava ke ta'ofi ho'o code 'a e tatali ki ha ola 'o 'ikai ke faka'aisi 'a e filo kotoa 'i he GPU 'oku ne fakakakato 'a e mape 'o e thousael'. taimi tatau.Ko e ngaahi API fakaonopooni GPU hange ko e WebGPU mo e CUDA 'oku nau fakahaa'i 'a e ngaahi primitives asynchronous, 'o tuku 'a e kau developers ke nau fakahoko 'a e ngaahi ngaue pea tatali ki he'enau co lahi 'o e ngaahi fakamatala 'i he fakafehoanaki, pea ko e synchronization 'i he vaha'a 'o e CPU mo e GPU ko e taha ia 'o e ngaahi bottlenecks fakahoko ngaue angamaheni taha Ko hono fakamālohi'i 'o e CPU ke tatali synchronously ki he ngaahi founga ngaue kotoa pe 'o e GPU 'oku maumau'i 'a e ngaahi siakale mahu'inga tuku ke fakatou ngaue 'a e ongo processors 'i he taimi 'oku nau ngaue fakataha ai mo e CPU. mateuteu. Ko e 'overlap ko 'eni 'oku mahu'inga f"}},{"@fa'ahinga":"Fehu'i","hingoa":"'E lava ke ako 'e he kau kamata 'a e ngaahi founga 'o e GPU async 'o 'ikai ha 'ilo loloto ki he polokalama 'o e ngaahi sisitemi?","talitali":{"@fa'ahinga":"Tali","text":"'Io ma'olunga ma'olunga \u-lePU2014 fakaofiofi ki he ngaahi fa'unga hange ko e WebGPU fakanounou 'o e synchronization 'o e tu'unga ma'ulalo 'i mui 'i he tala'ofa-fakava'e 'i he APIs 'oku maheni mo e kau developers 'o e JavaScript Kapau 'oku ke langa 'a e ngaahi polokalama 'oku fakalele 'e he AI pe compute-mamafa pea 'oku ke fie ma'u 'a e fakahinohino fokotu'utu'u, ngaahi tu'unga hange ko e Mewayz 'oku ne 'ufi'ufi 'a e ngaahi modules fakaonopooni kotoa pe \ 100. \u2014 maki"}},{"@fa'ahinga":"Fehu'i","hingoa":"Ko e hā 'a e ngaahi tauhele angamaheni taha 'i he taimi 'oku faka'aonga'i ai 'a e async\/talitali mo e ngaahi ngaue 'a e GPU?","acceptedAnswer":{"@fa'ahinga":"Tali","text":"Ko e ngaahi fehalaaki 'oku toutou hoko 'i he 'olunga-c12 'oku serialize 'a e ngaue 'e lava ke lele 'i he fakafehoanaki \u2014 mo e lalo-tatali, 'a ia 'oku ne fakatupu 'a e ngaahi tu'unga 'o e fe'auhi pe lau 'a e fakamatala 'o e buffer 'o e manatu ko ha tauhele 'e taha: Kuo pau ke kei 'aonga 'a e ngaahi buffer 'o e GPU kae 'oua kuo kakato 'a e ngaahi ngaue async, CU}> essential.