MDST Engine: Fa'ata'ita'i GGUF Fa'ata'ita'iga i le Su'esu'ega ma WebGPU/WASM

O le MDST Engine ose taimi fa'agasolo lea e mafai ai e le au atia'e ma pisinisi ona fa'atino fa'ata'ita'iga gagana tetele fa'a-GGUF i totonu o le su'esu'ega e fa'aaoga ai le WebGPU ma le WebAssembly (WASM), e fa'ate'aina ai le mana'oga mo se server tuuto po'o le GPU ao. O lenei suiga agai i le vaega atoa o tagata o tausia AI o le toe tusia lea o tulafono o le auala e avatu ai ata atamai i talosaga i luga o le upega tafaʻilagi, faʻafaigofie ona maua AI e soʻo se tasi e iai se suʻesuʻega faʻaonapo nei.

O le a tonu le MDST Engine ma Aisea e Taua ai?

MDST Engine ose su'esu'e-native AI inference framework ua mamanuina e uta ma fa'agaioia fa'ata'ita'iga GGUF fa'ata'ita'i—le fa'atulagaga tutusa e fa'alauiloa e galuega fa'atino pei o llama.cpp—sa'o i totonu o le upega tafa'ilagi. Nai lo le fa'atonuina o talosaga uma a le AI e ala i le fa'ai'uga o le ao, e fa'atino e le MDST fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga i luga o masini a le tagata fa'aoga e fa'aaoga ai le WebGPU API a le browser mo le fa'atulagaina o le GPU ma le WebAssembly mo le fa'atinoina o le fa'afo'i tua o le CPU.

E taua tele lenei mea mo le tele o mafua'aga. Muamua, e aveese ai le toe fo'i-malaga le tumau e fa'atatau i le fa'ai'uga a le server-side. Lona lua, o lo'o fa'atumauina fa'amaumauga ma'ale'ale a tagata fa'aoga i luga ole masini, ose fa'amanuiaga fa'alilolilo taua mo atina'e ma tagata fa'atau. Tolu, e matua fa'aitiitia ai tau o atina'e mo pisinisi e semanu e totogi ile API telefoni pe fa'atumauina a latou lava fa'aputuga GPU.

"O le fa'atinoina o fa'amatalaga AI i le su'esu'ega e le'o toe avea ma fa'amaoniga-o-manatu fia iloa—o se fausaga e mafai ona gaosia e fa'atau ai tau fa'atotonugalemu mo le fa'aogaina o masini fa'aoga, e matua suia ai po'o ai o lo'o tauaveina le avega fa'akomepiuta o talosaga e fa'aaogaina e AI."

E Fa'afefea ona Fa'atino e le WebGPU ma le WASM le In-Browser AI e Mafai?

O le malamalama i fa'avae fa'atekinisi a le MDST Engine e mana'omia ai se va'aiga pu'upu'u i fa'amatalaga autu e lua o lo'o fa'aogaina. WebGPU ole sui ole WebGL, tu'u sa'o ile GPU tulaga maualalo mai le JavaScript ma le WGSL shader code. E le pei o lona muamua, WebGPU e lagolagoina compute shaders, o mea faigaluega ia o gaioiga faʻateleina matrix e pulea ai le LLM inference. O lona uiga e mafai e le MDST ona tu'uina atu galuega tensor i le GPU i se faiga fa'atusa e sili ona fa'atusa, e maua ai le fa'aogaina e le'i mafai muamua i totonu o se pusa oneone.

| Mo masini e leai se lagolago a le WebGPU—su'esu'e matutua, si'osi'omaga feavea'i, po'o fa'ata'ita'iga e leai ni ulu-ua tu'uina atu e le WASM se fa'atinoga fa'atino, feavea'i fa'atinoga e fa'asolo C++ po'o Rust code i le saoasaoa e sili atu nai lo le JavaScript masani. Fa'atasi, WebGPU ma le WASM e fa'atūina se ta'iala fa'atinoina: GPU-muamua pe a maua, CPU-via-WASM pe a leai.

O a Fa'ata'ita'iga a le GGUF ma Aisea e Fa'atotonugalemu ai Lenei Fa'atonuga?

GGUF (GPT-Generated Unified Format) ose faila faila e fa'apipi'i fua fa'ata'ita'iga, fa'amaumauga fa'ailoga, ma metadata i totonu o se mea fa'aoga feavea'i. Na muai fuafuaina e lagolago le uta lelei i le llama.cpp, na avea le GGUF ma tulaga moni mo faʻataʻitaʻiga matala matala ona e lagolagoina le tele o laʻasaga faʻatusatusa-mai le 2-bit i le 8-bit-e mafai ai e le au atinaʻe ona filifili le fefaʻatauaʻiga i le va o le tele o le faʻataʻitaʻiga, tulagavae manatua, ma le lelei o le gaosiga.

Mo fa'amatalaga e fa'atatau ile su'esu'ega, ole fa'atusatusaga e le o se filifiliga—e taua. Ole fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga 7B sa'o atoatoa e mana'omia pe tusa ma le 14 GB ole manatua. I le Q4 quantization, o lena lava faʻataʻitaʻiga e faʻaitiitia ile 4 GB, ma ile Q2 e mafai ona pa'ū i lalo ole 2 GB. O le lagolago a le MDST Engine mo le GGUF o lona uiga e mafai e le au atia'e ona fa'aoga sa'o le fa'aogaina o meaola faanatura o fa'ata'ita'iga ua uma ona fa'avasegaina e aunoa ma se la'asaga fa'aopoopo fa'aliliuga, e matua fa'aitiitia ai le pa i le tu'ufa'atasia.

O a Fa'amatalaga Fa'aoga Moni a le Lalolagi mo Pisinisi o lo'o Fa'atino Fa'ata'ita'iga GGUF i le Su'esu'ega?

O fa'aoga fa'atino ole fa'ai'uga a le GGUF ile su'esu'ega e fa'ata'atia toetoe lava o pisinisi uma i luga ole laiga. Pisinisi o loʻo faʻaaogaina lenei auala e tatalaina ai le gafatia na muai faʻatau-faʻasa pe faʻalilolilo-e le fetaui ma fofo AI ao. O fa'aoga autu e aofia ai:

• Fesoasoani AI e mafai ona fa'aoga i luga ole initaneti: Chatbots lagolago a tagata fa'atau ma fa'avae malamalama i totonu o lo'o tumau atoatoa le fa'aogaina e aunoa ma se feso'ota'iga i luga ole laiga, e fetaui lelei mo 'au fa'ato'aga ma si'osi'omaga mamao.
• Su'esu'ega fa'apitoa o pepa: Fa'aletulafono, foma'i, ma mea tau tupe e le tatau ona tu'ua ai pepa ma'ale'ale mai le masini a le tagata fa'aoga, ae o lo'o fa'amanuiaina pea mai le fa'apotopotoga ma le fa'aaogāina o le AI.
• Fa'atupuina o mea i le taimi moni: 'Au fa'atauga e gaosia kopi fa'apitoa, fa'amatalaga o oloa, po'o anotusi fa'asalalau fa'aagafesootai i se tau e leai se fa'ailoga, i totonu lava oa latou meafaigaluega e fa'atatau i su'esu'ega.
• Edge-deployed coding assistants: Atinaʻe mea faigaluega gaosi e maua ai le faʻamaeʻaina o tulafono ma faʻamatalaga e aunoa ma le lafoina o faʻamaumauga faʻapitoa i API i fafo.
• Fa'aa'oa'oga: Faiga fa'aa'oa'oga fa'apitoa e fa'agasolo i totonu o masini a'oga, fa'aagaaga ai fa'amatalaga fa'ata'ita'i a AI i si'osi'omaga maualalo-bandwidth po'o fa'amaumauga.

E fa'afefea ona fa'aogaina e Platforms pei o Mewayz le MDST Engine Avanoa i totonu o latou Ecosystem?

Mewayz, le fa'aogaina o pisinisi 207-module fa'atasi uma e fa'atuatuaina e le silia ma le 138,000 tagata fa'aoga i vaega o tau e amata i le $19 i le masina, o le ituaiga tonu lea e maua ai le tele o mea mai i totonu ole su'esu'e AI fa'atekonolosi e pei ole MDST Engine. Faatasi ai ma modules e aofia ai le CRM, e-commerce, pulega o mataupu, au'ili'iliga, galulue fa'atasi, ma isi mea, ua uma ona fa'atotonugalemu e Mewayz le tātā fatu o le faitau afe o pisinisi.

O le fa'apipi'iina o le MDST Engine agava'a i totonu o se fa'avae e pei o Mewayz o le a fa'ataga ai tagata fa'aoga e fa'atautaia galuega fesoasoani a AI-fa'atupuina fa'amatalaga o oloa, tusiaina o feso'ota'iga a tagata fa'atau, fa'apotopotoga o lipoti, po'o le au'ili'ili o fa'amaumauga-e aunoa ma le tu'uina atu o fa'amatalaga taua-faipisinisi i se vaega lona tolu e tu'uina atu AI. Talu ai ona o le fa'ai'uga e fa'atatau i tagata o tausia, o le tau fa'atagata ta'ito'atasi i le tagata e tu'uina atu tulaga e matua leai lava, ma fa'ataugofieina ai le ofoina atu o fa'aaliga AI e o'o lava i le vaega pito i lalo ifo. O lenei faiga e fa'atemokalasi ai le avanoa i le fa'aautomatika atamai i le vaega atoa o tagata fa'aoga nai lo le fa'asaoina mo i latou o lo'o umia fuafuaga fa'apitoa.

Fesili e Fai soo

O le fa'atinoina o se fa'ata'ita'iga GGUF i le su'esu'ega e mana'omia ai tagata fa'aoga e la'u mai faila tetele?

Ioe, o faila fa'ata'ita'iga GGUF e tatau ona la'u i luga ole su'esu'ega a'o le'i amataina le fa'ailoga, ae o fa'atinoga fa'aonaponei o lo'o fa'aogaina ai le fa'agasolo fa'agasolo ma le su'esu'e fa'aoga APIs e fa'atino ai le taimi e tasi. A mae'a le la'uina muamua, o le fa'ata'ita'iga o lo'o fa'apolopolo i totonu o le atunu'u ma fa'asologa mulimuli ane e uta lata ane. Fua'iga la'ititi la'ititi—Q4 po'o le Q2—e mafai ona teuina i lalo ole 2-4 GB, lea e fa'atino mo tagata fa'aoga e iai feso'ota'iga lautele.

E lagolagoina lautele le WebGPU i su'esu'ega ma masini ile 2026?

WebGPU ua o'o i le tulaga mautu i Chrome ma Edge, faatasi ai ma Firefox lagolago felauaiga faasolosolo e oo atu i le 2025 ma oo atu i le 2026. I luga o telefoni feaveai, lagolago e eseese i masini ma le OS version, ae o le WASM fallback i afi e pei o le MDST mautinoa le faʻaogaina o galuega e tusa lava pe le maua le saoasaoa o le GPU. Si'osi'omaga Papama'a fa'atasi ai ma GPU tu'ufa'atasia o lo'o fa'atusalia ai le fa'amoemoe sili ona lelei mo le fa'atinoina o galuega i aso nei.

E fa'afefea ona fa'atusatusa le fa'ai'uga i totonu o le su'esu'e ma le fa'ai'uga API ao i le tulaga o le saoasaoa?

Mo fa'ata'ita'iga la'ititi la'ititi i mea fa'atau fa'aonaponei, e mafai e fa'amatalaga fa'atatau ile su'esu'ega ona maua le 10-30 fa'ailoga ile sekone, lea e fa'atusaina i le vaeluagalemu ole ao ole tali atu ole API e aunoa ma le fa'agata o le malaga toe fo'i. O le latency fa'ailoga muamua e masani ona vave atu nai lo fa'ai'uga ao i lalo o uta, talu ai e leai se laina. O fa'ata'ita'iga tetele ma masini pito i lalo o le a iloa ai le fa'aitiitia o le fa'aogaina, ma fa'ataga ai le filifiliga fa'ata'ita'iga ma le fa'avasegaina o fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga ma telefoni fa'atino e avanoa mo tagata atia'e.

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O le feso'ota'iga o le WebGPU, WebAssembly, ma le GGUF fa'ata'ita'iga fa'anatura o lo'o fa'atupuina ai se fa'aliliuga moni mo le auala e tu'uina atu ai agava'a AI i totonu o upegatafa'ilagi. Pisinisi e vave fa'agaoioia e tu'ufa'atasia fa'ava'a fa'ai'uga a tagata e pei o le MDST Engine o le a maua se avanoa fa'atauvaga umi—maualalo tau fa'agaioiga, fa'amautinoaga fa'alilolilo malosi, ma fa'ailoga AI e galue i so'o se mea, i so'o se feso'ota'iga.

Afai o lo'o e fauina pe fa'ateleina se pisinisi ma e te mana'o e maua le avanoa i se tulaga fa'ainisinia mo lenei ituaiga o fa'agaioiga lelei, amata lau malaga Mewayz ile app.mewayz.com. Faatasi ai ma le 207 faʻapipiʻi modules ma fuafuaga mai le $19 i le masina, Mewayz e tuʻuina atu i lau 'au atinaʻe e faʻaogaina atili ai le atamai-i aso nei ma aʻo faʻaauau pea le faʻaleleia o tomai AI.