IBM د AI اختیار کولو محدودیتونو موندلو وروسته د ننوتلو کچې دندې درې چنده کوي

IBM خپل د ننوتلو کچې استخدام درې چنده کوي وروسته له دې چې وموندله چې د AI اتومات ریښتیني محدودیتونه لري - او سوداګرۍ هرچیرې یادونه کوي. دا ستراتیژیک بدلون یو مهم حقیقت په ګوته کوي: دوامداره وده د AI سره یوځای کار کولو بشري مهارت ته اړتیا لري، نه دا چې د هغې لخوا بدل شي.

ولې اوس د IBM د ننوتلو کچې دندې درې چنده کوي؟

په 2023 کې د استخدام په ځانګړي کټګوریو کې د لوړ پروفایل وقفې وروسته - وړاندیز کوي چې AI ممکن د 7,800 رولونو ځای په ځای کړي - IBM په ډراماتیک ډول کورس بدل کړی. شرکت اوس د ننوتلو کچې دندې خلاصول درې چنده کوي ، په ځانګړي توګه د سافټویر پراختیا ، ډیټا انجینرۍ ، او پیرودونکو عملیاتو کې. دلیل یې مستقیم دی: د AI وسیلې په اتوماتیک تکرار ، ښه تعریف شوي دندو کې استثنایی ثابت شوي ، مګر په دوامداره توګه د مبهم ستونزو ، د پیرودونکو خورا مهمې اړیکې ، او تخلیقي پریکړې کولو سره مخ کیدو کې په دوامداره توګه کم کار کوي.

د IBM د بشري منابعو رییس یادونه وکړه چې د AI اختیار کول داخلي تولید ګړندی کړی، مګر ورته سرعت په پیچلي، لوړ ترتیب کار کې زیاتوالی رامینځته کړی چې روزل شوي بشري قضاوت ته اړتیا لري. په لنډه توګه، AI دندې له منځه نه دي وړي - دا دوی بیا تنظیم کړي، او د ننوتلو په کچه د وړتیا غوښتنه چې د دې بیا تنظیم شوي رولونو ته وده ورکړي اوس د هرکله څخه لوړه ده.

د سوداګرۍ په عملیاتو کې د AI منلو اصلي محدودیتونه څه دي؟

د IBM کیسه هغه څه په کلکه تمرکز کوي چې ډیری سوداګرو مشرانو په خاموشۍ سره لیدلي دي: AI د چت اغیزې لري. دا محدودیتونه مسخرې نه دي - دا هغه بنسټیز حدود دي چې تعریف کوي چیرې چې د انسان ادراک نه بدلیدونکي پاتې کیږي.

• مضارع استدلال: AI ماډلونه د مبهم یا احساساتي پلوه بار شوي سوداګرۍ سناریو تشریح کولو لپاره مبارزه کوي چې خواخوږي او وضعیت پوهاوي ته اړتیا لري.
• د کراس ډومین خلاقیت: د ریښتیني نوي ستراتیژیو رامینځته کول چې په ورته وخت کې د بازارموندنې ، مالیې ، عملیاتو او کلتور څخه بصیرت سره یوځای کول د انسان ځواک پاتې کیږي.
• د شریکانو باور: پیرودونکي، شریکان، او کارمندان د انساني حساب ورکونې په اړه مختلف ځواب ورکوي - AI نشي کولی مسؤلیت په غاړه واخلي یا د اړیکو اعتبار رامینځته کړي.
• په ریښتیني وخت کې تطابق زده کړه: کله چې د بازار شرایط په غیر متوقع ډول بدل شي، انساني چلونکي د تاریخي معلوماتو له مخې د بیا روزل شوي ماډلونو په پرتله ګړندي تطبیق کوي.
• اخلاقي قضاوت: هغه پریکړې چې عادلانه وي، د ارزښتونو تجارت، یا د شهرت خطر اخلاقي استدلال ته اړتیا لري چې AI اوس مهال نشي کولی په اعتبار سره تکرار کړي.

د SMBs او شرکتونو ټیمونو لپاره یو شان، دا محدودیتونه پدې معنی دي چې پوښتنه هیڅکله "AI یا انسانان" نه وي - دا تل "AI او انسانان، په هوښیارۍ سره جوړ شوي."

دا بدلون څنګه د وړو او منځنۍ کچې سوداګرۍ ستراتیژي اغیزه کوي؟

د IBM محور په هره کچه د سوداګرۍ لپاره یو پیاوړی درس لري. که چیرې د نړۍ یو له خورا AI پانګوونې شرکتونو څخه دا اړینه وموندله چې انسانان بیرته په پیمانه مساوات ته راوړي ، نو SMBs باید د ډیر اتومات کولو لالچ سره مقاومت وکړي. هوښیار لوبه دا ده چې AI د هغه څه لپاره ځای په ځای کړي چې دا په ریښتیني ډول د ډیټا پروسس کولو، مهالویش کولو، راپور ورکولو، او نمونو پیژندنه کې ښه والی لري - پداسې حال کې چې په بشري زیربنا کې پانګه اچونه کوي ترڅو نور هرڅه اداره کړي.

دا په دقیقه توګه هغه فلسفه ده چې په پلیټ فارمونو کې ځای په ځای شوې لکه Mewayz، یو 207 ماډل ټول په یوه کې سوداګرۍ OS چې د 138,000 څخه زیاتو کاروونکو لخوا کارول کیږي. د اتوماتیک سره د سوداګرۍ فعالیتونو ځای په ځای کولو پرځای ، میویز ټیمونو ته داسې وسیلې چمتو کوي چې د انسان پریکړې کولو ته وده ورکوي: له CRM او پروژې مدیریت څخه رسید ، لینک ان بیو ، او د ټولنې مدیریت پورې - ټول په یوه کاري ځای کې متحد شوي. پایله د AI لخوا پرمخ وړل شوی سوداګرۍ ندی. دا یو کاروبار دی چې د خلکو لخوا په هوښیار ډول پرمخ وړل کیږي.

"هغه شرکتونه چې د AI په دوره کې یې ګټلي هغه نه دي چې ډیری یې اتومات کړي - دوی هغه څوک دي چې خپل خلک یې د هغه څه کولو لپاره آزاد کړي چې یوازې انسانان یې کولی شي."

د IBM چلند موږ ته د استخدام او ټیم جوړښت په اړه څه زده کوي؟

د IBM د ننوتلو کچې رولونو درې چنده کول د سر شمیر څخه هاخوا یو څه سیګنال کوي - دا د سازماني ډیزاین په اړه جوړښتي بصیرت منعکس کوي. د ننوتلو کچې استعداد هغه پایپ لاین دی چې له لارې یې د وخت په تیریدو سره د ډومین تخصص رامینځته کیږي. کله چې تاسو دا پایپ لاین د اتومات کولو په ګټه خلاص کړئ ، نو تاسو په نهایت کې په مینځنۍ او لوړ پوړو کچو کې د وړتیا خلا سره مخ شئ. IBM دا تجربه کړې او اوس یې په سمدستي توګه سموي.

د مخ پر ودې سوداګرۍ لپاره، عملي لاره دا ده چې ژر تر ژره د انساني وړتیا په برخه کې پانګونه وکړي او دغو کارمندانو ته د امکان تر ټولو غوره وسیله ورکړي. کله چې د ټیم غړي مدغم شوي پلیټ فارمونو ته لاسرسی ولري چې اداري کړکیچ له مینځه وړي - د ټولنیزو رسنیو مهالویش څخه تر ای کامرس او کورس تحویلۍ پورې هرڅه اداره کوي - دوی کولی شي په زده کړې ، پیرودونکي اړیکو او نوښت تمرکز وکړي. دا هغه ځای دی چې د رښتینې سیالۍ ګټې مرکبات دي.

کاروبارونه څنګه کولی شي د AI وسیلې د انسان متمرکز ودې سره توازن کړي؟

توازن تصادفي نه دی - دا ډیزاین شوی. هغه کاروبارونه چې دا حق ترلاسه کوي یو نمونه تعقیبوي: دوی AI د لوړ حجم، ټیټ پیچلي کارونو د ترسره کولو لپاره کاروي، دوی په پلیټ فارمونو کې پانګه اچونه کوي چې د دوی عملیات متحد کوي (د وسیلې پراخول چې د انسان انرژي ضایع کوي)، او دوی خلک په داسې رولونو کې ګماري چې په ریښتینې توګه معنی لرونکي او د ودې پر بنسټ وي.

په $19–$49/میاشت کې، Mewayz دا ماډل هغو کاروبارونو ته د لاسرسي وړ ګرځوي چې نشي کولی د تشبث په کچه حلونه یا پراخه SaaS سټیکسونه برداشت کړي. د 207 څخه ډیر ماډلونو سره چې د سوداګرۍ عملیاتو هر اړخ پوښي، میویز د منحل شوي وسیلو پیچ کار د یو واحد هوښیار کاري ځای سره بدلوي - ټیمونو ته عملیاتي وضاحت ورکوي ترڅو تمرکز وکړي چې د IBM وروستي استخدام زیاتوالی تاییدوي: انساني استعداد ، په سمه توګه ملاتړ شوی ، ستاسو خورا ارزښتناکه شتمني پاتې کیږي.

په مکرر ډول پوښتل شوي پوښتنې

آیا د IBM پریکړه د ننوتلو په کچه درې چنده ګمارل د دې نښه ده چې AI ناکام شوی؟

هیڅکله نه. د IBM پریکړه د AI ستراتیژۍ کې پختتیا منعکس کوي ، نه ناکامي. AI د ښه سکوپ شوي اتوماتیک کارونو لپاره خورا مؤثره ثابت شوی، مګر دا د پیچلو کارونو نوې کټګورۍ رامینځته کړې چې د انسان تخصص ته اړتیا لري. د ننوتلو کچې دندې درې چنده کول د IBM هغه لاره ده چې د انساني پایپ لاین رامینځته کولو لپاره اړینه ده چې د دې مخ په زیاتیدونکي پیچلتیا اداره کولو لپاره اړین وي - دا یوه نښه ده چې د AI اختیار کول په بریالیتوب سره اندازه کیږي، نه ودریږي.

آیا کوچني کاروبارونه باید د IBM د موندنو پراساس د AI وسیلې کارول کم کړي؟

کوچني کاروبارونه باید د AI کارول کم نه کړي - دوی باید د دې په اړه ډیر اراده ولري. د IBM درس دا دی چې د اتوماتیک کار څخه مخنیوی وشي چې د انسان قضاوت او د اړیکو جوړولو ته اړتیا لري. د مدغم پلیټ فارمونو کې د AI وسیلې وکاروئ لکه میویز د اداري سرې له مینځه وړو لپاره ، مګر انسانان د ستراتیژۍ ، پیرودونکي متقابل عمل ، او تخلیقي ستونزې حل کولو په مرکز کې وساتئ. موخه وده ده، نه بدیل.

د Mewayz په څیر د سوداګرۍ ټول پلیټ فارم څنګه د AI-انساني توازن سره سمون لري؟

میویز په سمه تقاطع کې ناست دی. د دې پرځای چې خپل ځان ستاسو د ټیم لپاره د AI بدیل په توګه ځای په ځای کړي ، میویز ستاسو ټیم ورکوي - د واحد بنسټ ایښودونکو څخه وده کونکي شرکتونو ته - یو متحد عملیاتي بنسټ. د 207 مدغم ماډلونو سره، دا هغه ټکر لرې کوي چې د انسان وخت او انرژي مصرفوي، نو ستاسو خلک کولی شي خپل قضاوت، خلاقیت او اړیکې پلي کړي چیرې چې دوی خورا مهم دي. دا هغه زیربنا ده چې د انسان-AI توازن په حقیقت کې په عمل کې کار کوي.

د داسې سوداګرۍ عملیاتو جوړولو ته چمتو یاست چې توازن په سمه توګه ترلاسه کړي؟ له 138,000 څخه زیاتو سوداګرۍ سره یوځای شئ چې دمخه یې د هوښیار او ډیر انساني متمرکز ودې لپاره میویز کاروي. خپل Mewayz سفر نن په app.mewayz.com کې پیل کړئ — پلانونه په میاشت کې یوازې $19 پیل کیږي.