ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਸੋਚਦੇ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਮਨੋਨੀਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

AI ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਵਧਦੀ ਬਹਿਸ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੀਆਂ ਹਨ: ਕਿਹੜੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮਾਂ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਕੁਝ ਅਵਾਜ਼ਾਂ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗੀ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਰਗੀਆਂ ਚੰਗੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਤਹਿਤ. ਪਰ ਇੱਕੋ ਬੁਰਸ਼ ਨਾਲ ਸਾਰੇ AI ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਂਟ ਕਰਨਾ ਉਸ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਖ਼ਤ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 138,000+ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ Mewayz ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਸਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ — ਅਤੇ ਤੱਥ ਨੂੰ ਡਰ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ — ਸਮਾਰਟ, ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

"ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਰਿਸਕ" ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ

ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ "ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜ਼ੋਖਮ" ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਕਾਫੀ ਵਿਕਾਸ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹਾਂ - ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਦੀ ਘਾਟ ਜਾਂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ - ਇਹ ਹੁਣ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਮਨੋਨੀਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਾਲਣਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਖਰੀਦ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਸ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦਾ ਅਸਲ ਭਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ 'ਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਲੇਬਲ ਮਹਿੰਗੇ ਪ੍ਰਵਾਸ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਅਹੁਦਿਆਂ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਸਖ਼ਤ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਖ਼ਤਰੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ — ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਮੁਦਰਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਚਾਲਬਾਜ਼ੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਹੀਂ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਕਸਰ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲੈਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੀ CRM, ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ, ਅਤੇ HR ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ 50-ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੜਤਾਲ ਕੀਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਬਲੈਂਕੇਟ AI ਵਿਕਰੇਤਾ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਖੁੰਝਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ

ਮੌਜੂਦਾ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਸਾਰੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰਿਆਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦੀ ਭਾਵਨਾ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ AI ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਢਾਂਚੇ, ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਆਪਣੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੈੱਡ-ਟੀਮਿੰਗ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਡੇਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਪਾਲਿਸੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖ ਨੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਾਖ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ ਖੋਜ, ਸੰਵਿਧਾਨਕ AI ਫਰੇਮਵਰਕ, ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਇਸਨੂੰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਮਨੋਨੀਤ ਕਰਨਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਗਲਤ ਹੋਵੇਗਾ — ਇਹ ਉਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰੇਗਾ ਜਿਸਦੀ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲੋੜ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ 'ਤੇ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣਾ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਗਲਤ ਸੰਕੇਤ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੋਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ — ਅਤੇ ਇਹ ਹਰ ਉਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਜੋ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਾਧਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਸਲ ਮਾਪਦੰਡ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਵਿਆਪਕ ਸਰਕਾਰੀ ਅਹੁਦਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ AI ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਾਪਦੰਡ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅਤੇ ਨਿਵਾਸ: ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਖੇਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ GDPR ਜਾਂ CCPA ਵਰਗੇ ਸਥਾਨਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
• ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ: ਕੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜ, ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ, ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਡਿਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
• ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਵਰਨੈਂਸ: ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਢਾਂਚਾ ਕੀ ਹੈ? ਕੀ ਇੱਥੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਰਕਾਰੀ ਸਬੰਧ ਜਾਂ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਬੰਧ ਹਨ ਜੋ ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਟਕਰਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?
• ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ: ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਪਿਛਲੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾ, ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਹੈ? ਸੰਕਟ ਦੇ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਸਲ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਨਿਰਭਰਤਾ ਇਕਾਗਰਤਾ: ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਿੰਨੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਮਬੇਡ ਹੈ? ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਖੁਦ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਕਲਪ 'ਤੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਵਿਕਰੇਤਾ ਲਾਕ-ਇਨ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਵੇ।

ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। 207 ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨੂੰ - CRM ਅਤੇ ਤਨਖਾਹ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਲੀਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਬੁਕਿੰਗ ਤੱਕ - ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਘੱਟ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਘੱਟ ਹਮਲੇ ਵਾਲੀਆਂ ਸਤਹਾਂ, ਘੱਟ ਪਾਲਣਾ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ।

ਛੁਪੇ ਹੋਏ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ: ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ AI ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਟੂਲ ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ। ਔਸਤ ਛੋਟਾ ਕਾਰੋਬਾਰ 12 ਤੋਂ 25 ਵੱਖ-ਵੱਖ SaaS ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਡਾਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੀਤੀਆਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਨਾਲ। ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਹਰ ਵਾਧੂ ਟੂਲ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਆਡਿਟ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਕਰੇਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਏਕੀਕਰਣ ਜੋ ਟੁੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਵਿਭਾਜਨ ਉਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰ "ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹਮਲੇ ਦੀ ਸਤਹ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਇੱਕ CRM ਦੁਆਰਾ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ ਟੂਲ ਵਿੱਚ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਨੂੰ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ - ਹਰੇਕ ਹੈਂਡ-ਆਫ ਡੇਟਾ ਲੀਕ, ਗਲਤ ਸੰਰਚਨਾ, ਜਾਂ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਰਜਨ ਦਰਮਿਆਨੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਚਤ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਕਲਾਇੰਟ ਸੰਚਾਰ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਟੂਲ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਕੱਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਾਭ — ਘੱਟ ਏਕੀਕਰਣ, ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਆਡਿਟ ਲੌਗ — ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ, ਏਕੀਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਕਿਵੇਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਏਕੀਕਰਣ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ

AI ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਗੱਲਬਾਤ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: AI, ਜਦੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਵੈਚਲਿਤ ਇਨਵੌਇਸ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ ਉਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਖੁੰਝਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਇਕੱਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾਲੋਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਚਆਰ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਹਿੰਗੇ ਰਵਾਨਗੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਾਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਸ਼ਬਦ "ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ" ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮੰਗ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ AI ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮਾਨਵ-ਪੰਥਕ ਦੀ ਪਹੁੰਚ, ਮਾਡਲ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਉਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।

Mewayz ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ, AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੋਡਿਊਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਮਾਪਣਯੋਗ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ, CRM ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਨੂੰ ਸਰਫੇਸ ਕਰਨਾ। ਹਰੇਕ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, AI ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਹ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੁਣ ਸਮਾਰਟ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ

ਅੱਗੇ-ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ:

1. ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਆਡਿਟਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਨਾ — ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਭਿਆਸਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਗਾਰੰਟੀ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ SaaS ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ।
2. ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ — ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਜੋ ਏਕੀਕਰਣ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
3. ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਬਣਾਉਣਾ — ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨਿਰਯਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਅਤੇ API ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਹੀਂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ।
4. ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਣਾ — SOC 2, ISO 27001, ਅਤੇ ਉੱਭਰਦੇ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਸਟੈਂਡਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਜੋ ਵਿਕਰੇਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਪਦੰਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
5. ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ — ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਜੋਖਮ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਕਦਮ ਵਿਕਰੇਤਾ-ਅਗਿਆਨਵਾਦੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹਨ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ AI ਕੰਪਨੀ ਆਖਰਕਾਰ ਇੱਕ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਮਨੋਨੀਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤਾਲਮੇਲ 'ਤੇ ਛੱਡਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ।

ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ: ਚਿੰਤਾ ਉੱਤੇ ਸਬੂਤ

ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਦੀ ਬਹਿਸ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਪਾਰਕ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, AI ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਸਿਰਫ ਤੇਜ਼ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਜਾਂਚ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੈ — ਇਹ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਅਭਿਆਸਾਂ, ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆਵਾਂ ਵੱਲ ਧੱਕਦੀ ਹੈ।

ਪਰ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਸਬੂਤਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਰਗੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਮਨੋਨੀਤ ਕਰਨਾ - ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸਨੇ ਏਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਬਹੁਤ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੋਈ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਕੋਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨਹੀਂ ਕਮਾਉਂਦੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਸ ਸਮੇਂ ਦਾ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਮਾਹੌਲ ਹੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ — ਏਜੰਸੀਆਂ, ਸਲਾਹਕਾਰ, ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ, ਅਤੇ ਵਧ ਰਹੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ Mewayz ਦੇ 138,000-ਮਜ਼ਬੂਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ — ਸੁਨੇਹਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਆਪਣੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੁਰਖੀਆਂ ਕਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਬਣਾਓ ਜੋ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਖਿੰਡਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਤੋਂ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਨੀਤੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਿਰਫ਼ AI ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਬਹਿਸ ਤੋਂ ਹੀ ਨਹੀਂ ਬਚਣਗੇ — ਉਹ ਇਸ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਪਤਲੇ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਥਿਤੀ ਵਾਲੇ ਹੋਣਗੇ।