ਪੈਂਟਾਗਨ-ਐਨਥ੍ਰੋਪਿਕ ਝਗੜਾ ਚੁੱਪਚਾਪ ਮਿਲਟਰੀ ਏਆਈ ਉੱਤੇ ਅਸਲ ਲੜਾਈ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਅਸਲ ਜੰਗ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਹਾਲੀਆ ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਂਟਾਗਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਲੈਬ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿਚਕਾਰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਫੌਜ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਤਣਾਅਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਜਨਤਕ ਝਗੜਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਲੜਾਈ। ਫੌਜੀ AI ਉੱਤੇ ਅਸਲ ਲੜਾਈ ਸਿਰਫ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ; ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਜਿੱਥੇ AI ਨੂੰ ਅਣਗਿਣਤ ਵਿਰਾਸਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਏਕੀਕਰਨ ਗੈਪ: ਜਿੱਥੇ ਰਣਨੀਤਕ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਰਣਨੀਤਕ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ਼ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ "ਕਨੈਕਟਡ ਬੈਟਲਸਪੇਸ" ਅਤੇ "ਜੁਆਇੰਟ ਆਲ-ਡੋਮੇਨ ਕਮਾਂਡ ਐਂਡ ਕੰਟਰੋਲ" (JADC2) ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤੋਂ ਸਿਪਾਹੀਆਂ ਤੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਵਿਰੋਧੀ ਡੇਟਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਅਤੇ ਸਾਈਲਡ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੰਡਿਤ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ; 1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਇੱਕ ਨੇਵਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਇੱਕ ਏਅਰ ਫੋਰਸ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਪਾਹੀ ਦੇ ਹੈਂਡਹੈਲਡ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਅੰਤਰ ਮਿਲਟਰੀ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜੋ ਪੈਂਟਾਗਨ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ SaaS ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਪੁਰਾਤਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਗੜਬੜ ਦੁਆਰਾ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਹੁਣ ਇੱਕ ਲਗਜ਼ਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ Mewayz ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਪਾਰਕ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ - CRM ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਤੱਕ - ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਇਕਸਾਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ AI ਦੇ ਥੰਮ੍ਹ

ਸੜਕਾਂ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਕ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਰਫ਼ ਏਆਈ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਕਾਰ ਦੇ ਇੰਜਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਫੌਜੀਆਂ-ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ-ਕਈ ਮੁੱਖ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

• ਡਾਟਾ ਫੈਬਰਿਕ: ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਡੇਟਾ ਪਰਤ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼, ਢੁਕਵੀਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੀਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਰੋਤ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।
• AI ਲਈ DevSecOps: ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੂਰੇ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ।
• ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਟੀਮਿੰਗ: ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਅਤੇ AI ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਜ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕਮਾਂਡ ਵਿੱਚ ਹੈ।
• ਅਨੁਕੂਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਵੇਂ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਲਚਕਦਾਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਉਭਰਦੇ ਹਨ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਲੌਕ-ਇਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਖੜੋਤ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ।

"ਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਉੱਨਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਘਾਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਗਿਰਜਾਘਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਪਰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨੀਂਹ ਨਹੀਂ ਰੱਖੀ ਹੈ।" - ਇੱਕ ਰੱਖਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ।

ਸ਼ਾਂਤ ਯੁੱਧ ਜਿੱਤਣਾ: ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਭ ਵਜੋਂ ਮਾਡਯੂਲਰਿਟੀ

ਪੈਂਟਾਗਨ-ਐਨਥ੍ਰੋਪਿਕ ਝਗੜੇ ਦਾ ਮਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਮੁਹਿੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫੈਸਲਾ ਹੈ। ਫੌਜੀ ਸ਼ਾਖਾ ਜਾਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਰਾਸ਼ਟਰ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ AI ਫਾਇਦਾ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਮਾਡਯੂਲਰ, ਓਪਨ-ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਿੱਥੇ ਨਵੀਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਭਾਵੇਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਓਪਨਏਆਈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ, "ਪਲੱਗ ਇਨ" ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਓਵਰਹਾਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰਣਨੀਤਕ ਚੁਸਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੌਡਿਊਲਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਇਹ ਫਲਸਫਾ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਜਿੱਥੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੰਚਾਰ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਿਊਲ ਸਮਾਰੋਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹੀ ਨਵੇਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਪੂਰੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦਰਦ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਫੌਜ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ—ਸਿਰਫ਼ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਨੈਕਟਿਵ ਟਿਸ਼ੂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ—ਏਆਈ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।

ਮਿਲਟਰੀ AI ਉੱਤੇ ਅਸਲ ਲੜਾਈ ਸ਼ਾਂਤ, ਬੇਦਾਗ, ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਰੂਮਾਂ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੜਾਈ ਲੜਨ ਵਾਲੇ ਲਈ ਦਿਮਾਗ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੜਾਈ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚਲਾਕ ਨਵਾਂ ਸੰਦ ਖਰੀਦਣਾ। ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੀਂਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਅਸਲ ਬੈਟਲਫੀਲਡ ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਹਾਲੀਆ ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਂਟਾਗਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਲੈਬ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿਚਕਾਰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਫੌਜ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਤਣਾਅਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਜਨਤਕ ਝਗੜਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਲੜਾਈ। ਫੌਜੀ AI ਉੱਤੇ ਅਸਲ ਲੜਾਈ ਸਿਰਫ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ; ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਜਿੱਥੇ AI ਨੂੰ ਅਣਗਿਣਤ ਵਿਰਾਸਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਏਕੀਕਰਣ ਅੰਤਰ: ਜਿੱਥੇ ਰਣਨੀਤਕ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਰਣਨੀਤਕ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ਼ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ "ਕਨੈਕਟਡ ਬੈਟਲਸਪੇਸ" ਅਤੇ "ਜੁਆਇੰਟ ਆਲ-ਡੋਮੇਨ ਕਮਾਂਡ ਐਂਡ ਕੰਟਰੋਲ" (JADC2) ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤੋਂ ਸਿਪਾਹੀਆਂ ਤੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਵਿਰੋਧੀ ਡੇਟਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਅਤੇ ਸਾਈਲਡ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੰਡਿਤ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ; 1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਇੱਕ ਨੇਵਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਇੱਕ ਏਅਰ ਫੋਰਸ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਪਾਹੀ ਦੇ ਹੈਂਡਹੈਲਡ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਅੰਤਰ ਮਿਲਟਰੀ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ AI ਦੇ ਥੰਮ੍ਹ

ਸੜਕਾਂ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਕ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਰਫ਼ ਏਆਈ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਕਾਰ ਦੇ ਇੰਜਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਫੌਜੀਆਂ-ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ-ਕਈ ਮੁੱਖ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

ਸ਼ਾਂਤ ਯੁੱਧ ਜਿੱਤਣਾ: ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਫਾਇਦੇ ਵਜੋਂ ਮਾਡਯੂਲਰਿਟੀ

ਪੈਂਟਾਗਨ-ਐਨਥ੍ਰੋਪਿਕ ਝਗੜੇ ਦਾ ਮਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਮੁਹਿੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫੈਸਲਾ ਹੈ। ਫੌਜੀ ਸ਼ਾਖਾ ਜਾਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਰਾਸ਼ਟਰ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ AI ਫਾਇਦਾ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਮਾਡਯੂਲਰ, ਓਪਨ-ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਿੱਥੇ ਨਵੀਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਭਾਵੇਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਓਪਨਏਆਈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ, "ਪਲੱਗ ਇਨ" ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਓਵਰਹਾਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰਣਨੀਤਕ ਚੁਸਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।