OpenAI ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕਿਉਂ ਇੱਕ AI-ਨੇਟਿਵ ਵਰਕਸਪੇਸ ਟੀਮ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਹਾਂ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਸਲੈਕ — ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੁਝ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ — ਕਿਉਂਕਿ ਟੀਮ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸਿਰਫ਼ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ AI-ਨੇਟਿਵ ਹੈ। ਵਰਕਪਲੇਸ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪਰਤ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਹਿਜ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੂੰ AI-ਪਹਿਲੇ ਸੰਚਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਸਲੈਕ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਟੀਮਾਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮਕਾਲੀ ਲੋਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਸਨ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਈਮੇਲ ਚੇਨਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਥ੍ਰੈੱਡਸ, ਕਨੈਕਟਡ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਟੀਮਾਂ, ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਪਰ ਉਹ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ।

| ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੋਲਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਪਲੱਗਇਨ, ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਕੋਪਾਇਲਟ ਬਟਨ - ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਟੂਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਹਿਲੇ ਦਰਜੇ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਵਜੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਓਪਨਏਆਈ-ਬਿਲਟ ਸੰਚਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਇਹ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗਾ, ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ, ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਬੈਕਲਾਗ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ।

ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਦੂਜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪ-ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਉਦੋਂ ਹੀ ਲੂਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੱਚਾ AI-ਨੇਟਿਵ ਸਲੈਕ ਸੰਭਵ ਬਣਾਵੇਗਾ।

ਓਪਨਏਆਈ ਸਲੈਕ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ?

ਇੱਕ AI-ਦੇਸੀ ਸੰਚਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਸੁਨੇਹੇ, ਮੈਮੋਰੀ, ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਇਸ ਬਾਰੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਵਿਧੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗੇ:

• ਸਥਾਈ ਸੰਦਰਭ ਮੈਮੋਰੀ: AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ — ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਥ੍ਰੈੱਡ ਵਿੱਚ।
• ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟਾਂ (ਖੋਜ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਲਿਖਤ, ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ) ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਤੋੜੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਮਨੁੱਖੀ-ਏਆਈ ਅਨੁਮਤੀ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ: ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਜੋ ਕਿ ਏਜੰਟ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਬਨਾਮ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿੰਥੇਸਿਸ: ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਚੈਨਲ ਇਤਿਹਾਸ, ਐਕਸ਼ਨ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਤਤਕਾਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
• ਨੇਟਿਵ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਜੋਂ ਏਕੀਕਰਣ: ਬੋਲਟ-ਆਨ ਐਪ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ CRM, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।

"ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ - ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨਾਲੋਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਚਾਰ ਹਰ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਕਨੈਕਟਿਵ ਟਿਸ਼ੂ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ AI-ਦੇਸੀ ਸੰਚਾਰ ਪਰਤ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਗਤੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।"

ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਲੈਕ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੌਫਟ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੇ ਕੋਪਾਇਲਟ ਦੇ ਨਾਲ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਲੈਕ ਕੋਲ ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਦੀ ਆਈਨਸਟਾਈਨ ਲੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਪਰ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਵਿਰਾਸਤੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ AI-ਨੇਟਿਵ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ।

ਫਰਕ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਰਾਸਤੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿਰਾਸਤੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਚੈਨਲ ਮਨੁੱਖ-ਤੋਂ-ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਧਿਆਨ ਦੇ ਚੱਕਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਖੋਜ ਕੀਵਰਡ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ. ਇੱਕ OpenAI-ਬਣਾਇਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਲਟ ਧਾਰਨਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇਗਾ — ਕਿ AI ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਐਡ-ਆਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਵੀ ਹੈ: ਇਹ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਮਾਡਲ ਲੇਅਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਆਪਣੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸੰਚਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣਾ ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਉਸ ਲੂਪ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਹਾਸਲ ਕਰੇਗਾ।

ਏਆਈ-ਨੇਟਿਵ ਟੀਮ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਵਪਾਰਕ ਕੇਸ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?

ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ — 138,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਇੱਕ 207-ਮੋਡਿਊਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ — ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ ਭੁੱਖੇ ਹਨ ਜੋ ਖੰਡਿਤ ਟੂਲਚੇਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। Mewayz CRM, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਸਮਗਰੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ $19 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ OS ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਕੀਕਰਣ ਸਹੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਓਪਰੇਟਰ ਘੱਟ, ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣਗੇ।

ਓਪਨਏਆਈ ਤੋਂ ਇੱਕ AI-ਨੇਟਿਵ ਸੰਚਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸੇ ਇਕਸੁਰਤਾ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰੇਗਾ। Slack, Notion, Asana, ਅਤੇ ChatGPT Enterprise ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਟੀਮਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਰਕਸਪੇਸ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਸੋਚਦਾ, ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਮਲਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਮਾਨਤਾ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ ਤਾਲਮੇਲ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਹਰ ਪਰਤ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਕਿਨਸੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI 60-70% ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸੰਚਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI-ਦੇਸੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਰਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਉਹ ਲਾਭ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੁਆਰਾ ਵਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੁੱਪ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ-ਨੇਟਿਵ ਸੰਚਾਰ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਹੁਣੇ ਤੋਂ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਬਿਲਕੁਲ। ਭਾਵੇਂ ਓਪਨਏਆਈ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੋਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: AI-ਦੇਸੀ ਸੰਚਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਜੋ ਅੱਜ ਸੰਚਾਲਨ ਲਚਕਤਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਆਵੇਗਾ ਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਏਕੀਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੂਲਸਟੈਕ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨਾ, ਵਰਕਫਲੋ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ - ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਇਸ ਸਮੇਂ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਉਹ ਹਨ ਜੋ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪਰਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ। ਉਹ ਪਤਲੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਰਗੜ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੱਜ ਉਪਲਬਧ ਟੂਲ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ - ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਹਰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ ਇੱਕ ਓਪਨਏਆਈ-ਬਿਲਟ ਸਲੈਕ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਚਾਰ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ?

ਤੁਰੰਤ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਸੇਜਿੰਗ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ AI-ਨੇਟਿਵ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਲਵੇਗਾ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਪ੍ਰਤੀ-ਸੀਟ ਟੂਲ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨਗੇ।

ਇੱਕ AI-ਦੇਸੀ ਸੰਚਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ?

ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਡੇਟਾ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨੀਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ AI ਏਜੰਟ ਕਿਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰੇਨਿਊਲਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਕੋਈ ਅਟੱਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ - ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੰਭੀਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੰਚਾਰ ਸਾਧਨ ਲਈ ਟੇਬਲ ਸਟੇਕ ਹਨ।

ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI-ਨੇਟਿਵ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅੱਜ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਆਪਣੇ ਟੂਲਸਟੈਕ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। Mewayz ਵਰਗੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਆਪਕ, AI-ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਹੈ — ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

---

ਟੀਮ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ AI ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਬਿਨਾਂ ਰਗੜ ਦੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਇਕਸੁਰ ਹੋਣ ਦਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਨਾ ਕਰੋ — ਅੱਜ Mewayz 'ਤੇ ਚੁਸਤ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਉਸ ਗਤੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਦਿਓ ਜੋ AI-ਦੇਸੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।