ਰਿਕਾਰਡ ਕਮਾਈ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ 4% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ - ਨਿਵੇਸ਼ਕ 'ਹੋਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ'

ਜਦੋਂ ਜਿੱਤਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੀ ਕਮਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਕੀ ਸਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ

ਫਰਵਰੀ 2025 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, Nvidia ਨੇ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਸੁਪਨੇ ਹੀ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ: ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ-ਤੋੜ ਕਮਾਈ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਜਿਸ ਨੇ ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਤਿਮਾਹੀ ਲਈ ਮਾਲੀਆ $ 39 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਆ, ਮੁਨਾਫਾ ਵਧਿਆ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ AI ਚਿੱਪਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਰਹੀ। ਫਿਰ ਸਟਾਕ 4% ਡਿੱਗ ਗਿਆ. ਕਾਰਨ? ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਛੇਤੀ ਹੀ ਕਿਹਾ, "ਹੋਰ ਦੀ ਇੱਛਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ।" ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਸਫੋਟਕ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਹਾਸ਼ੀਏ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਫੈਲ ਰਹੇ ਸਨ। ਭਵਿੱਖ, ਅਸਾਧਾਰਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਮਕਦਾਰ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਉੱਚ-ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਰੇ ਜੋ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 138,000+ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ, Nvidia ਦਾ ਪਲ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਗਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਸਬਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਸੂਝਵਾਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋੜਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ, ਉਹੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਹਨ ਜੋ ਚੁੱਪਚਾਪ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਓਪਰੇਟਰ ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੇ ਨੇਤਾ ਆਪਣੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ — ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਾ — AI ਯੁੱਗ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਰਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਪਾਰਕ ਹੁਨਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉਮੀਦ ਦਾ ਜਾਲ: ਰਿਕਾਰਡ ਨਤੀਜੇ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਫਲ ਕਿਉਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਉਮੀਦ ਰੈਚੇਟ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਜ਼ਾਰ ਉਹਨਾਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੇਸਲਾਈਨ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਕਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ 11 ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਲਈ ਕਮਾਈ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ ਸੀ। 12 ਵੀਂ ਤੱਕ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਸਨ ਕਿ "ਕੀ ਉਹ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣਗੇ?" - ਉਹ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਸਨ "ਕਿੰਨੇ ਦੁਆਰਾ?" ਛੱਤ ਵਧਦੀ ਰਹੀ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਤਿਮਾਹੀ ਜਿਸ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ, ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੋ।

ਇਹ ਤਰਕਹੀਣ ਵਿਹਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧੇ-ਤੇ-ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਤ ਤਰਕ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਆ ਵਿੱਚ $130 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ 78% ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਵਾਧਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਨਾਲੋਂ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਆਮਦਨ $26 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ। ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਚੜ੍ਹਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ; ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਨੂੰ ਆਖਰਕਾਰ ਹੌਲੀ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸੰਪੂਰਨ। 78% ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ 60% ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸਲ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ।

ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਜਾਲ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਘੱਟ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਆਮਦਨੀ ਦੇ ਮੀਲਪੱਥਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਨਾਂ ਰੁਕੇ ਤੁਰੰਤ ਅਗਲੇ ਨੂੰ 50% ਉੱਚਾ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਤਿਮਾਹੀ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੋਣ 'ਤੇ ਮਨੋਬਲ ਵਿੱਚ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਰੈਚੈਟ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਏਆਈ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ: ਕਿਵੇਂ ਹਾਈਪ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵਪਾਰਕ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਮੀਦਾਂ ਕਿਉਂ ਹਨ, ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਸਬੰਧ ਹੈ। 2022 ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੋਂ, AI ਨੇ ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮਿਆਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਕੀਮਤ-ਤੋਂ-ਕਮਾਈ ਅਨੁਪਾਤ ਨੇ 2024 ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਹਿੱਸਾ 50 ਅਤੇ 70 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਘੁੰਮਦੇ ਹੋਏ ਬਿਤਾਇਆ — ਉਹ ਪੱਧਰ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਤਬਦੀਲੀ, ਦਹਾਕੇ-ਲੰਬੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹਰ ਕਮਾਈ ਕਾਲ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਰਾਏਸ਼ੁਮਾਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।

ਵਿਆਪਕ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੇ ਦੋ-ਪੱਧਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ - ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਓਪਰੇਟਰ - ਨੂੰ ਅਸਧਾਰਨ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਧਾਰਨ ਪੂੰਜੀ ਉਹਨਾਂ ਵੱਲ ਵਹਿ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਹਰ ਦੂਜੇ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਪਰ ਬਰਾਬਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? ਨਿਵੇਸ਼ਕ, ਬੋਰਡ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਗਾਹਕ ਵੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ AI ਤਤਪਰਤਾ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਨ।

"ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਜਿੱਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ AI ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਣ - ਉਹ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੱਕ, ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਹਰ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।"

ਇਹ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ — CRM ਫਾਲੋ-ਅਪਸ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ, ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨਵੌਇਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਘੱਟ ਗਲਤੀ ਦਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਰੋਲ ਚਲਾਉਣਾ — ਸਿਰਫ਼ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸੀਲਿੰਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜੋ 207 ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਏਮਬੇਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਮਲਕੀਅਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਬਿਰਤਾਂਤ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ: ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲਿਆ (ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ)

ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕੀਤੀਆਂ। ਸੀ.ਈ.ਓ. ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇੜ-ਮਿਆਦ ਦੀਆਂ ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਧਾ ਸੀ - ਚੀਨ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਬਲੈਕਵੈਲ ਚਿਪਸ ਲਈ ਰੈਂਪ-ਅਪ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਸਮੇਤ - ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਉਸਨੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਂਕਰ ਕੀਤਾ: ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਆਮਦਨ ਦਾ 70% ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਲੈਕਵੈਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੋਂ ਆ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗ੍ਰੈਨਿਊਲੈਰਿਟੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਲਈ ਸਬਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਬਿਰਤਾਂਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੋਟੀਆਂ - ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ("ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਿਮਾਹੀ ਸੀ") ("ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਨੇ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਕੀ ਸੀਮਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ")। ਸਿਰਫ਼-ਨਤੀਜਾ ਸੰਚਾਰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਰਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪਾੜਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਮੰਦੀ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।

ਬਿਲਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਪਾਰਕ ਮਕੈਨਿਕਸ ਨੂੰ ਦਿਖਣਯੋਗ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਕਮਾਈ ਦੇ ਕਾਲ 'ਤੇ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਕੀ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਦੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਹਰ ਵਿਭਾਗ — HR ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਲੀਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੱਕ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਤੱਕ — ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਇਕਸਾਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਿਹਤ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੁਚੱਜੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪਿਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਹਾਇਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੰਪਤੀ ਹੈ।

ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ: ਵਧਦੀ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਲੀਆ ਵਧਣਾ

ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੀ ਕਮਾਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸ਼ਾਂਤ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ ਅਸਧਾਰਨ ਮੁਨਾਫਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸੁਮੇਲ ਜਿਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜਟਿਲਤਾ, ਅਤੇ R&D ਖਰਚੇ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਲਦੇ ਹਨ, ਹਾਸ਼ੀਏ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Nvidia ਦੀ 57% ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਆਮਦਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਮਾਰਜਿਨ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਅਜਾਰੇਦਾਰੀ ਕੀਮਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸੰਚਾਲਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਵੀ ਹੈ: ਸਰੋਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ 'ਤੇ ਬੇਰਹਿਮ ਫੋਕਸ।

ਔਸਤ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ, ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸੰਚਾਲਨ ਲੀਵਰੇਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਬਿਲਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਅਨੁਪਾਤਕ ਲਾਗਤ ਵਧਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

• ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਜੋ 500 ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਉਸੇ ਟੀਮ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ 50 ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸੀ
• ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਐਚਆਰ ਅਤੇ ਪੇਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਮੈਨੂਅਲ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਦੁੱਗਣੇ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ
• CRM ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਜੋ ਇੱਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਰਾਹੀਂ 10,000 ਲੀਡਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਪੰਜ-ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਆਊਟਰੀਚ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ
• ਫਲੀਟ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਟਰੈਕਿੰਗ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦੁਆਰਾ ਬਾਲਣ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ
• ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਲੀਵਰੇਜ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਜਿੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਮੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੰਡਿੰਗ ਵਾਲੇ ਹੋਣ। ਉਹ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਘਬਰਾਹਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ।

2025 ਵਿੱਚ "ਬੀਟਿੰਗ ਉਮੀਦਾਂ" ਦੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਵਪਾਰਕ ਨੇਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਮੇਰੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਤੋਂ ਕੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ? ਉਹ ਨਹੀਂ ਜੋ ਉਹ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਨਹੀਂ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ — ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਪੂੰਜੀ, ਧਿਆਨ, ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ — ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ?

ਜਵਾਬ ਅਕਸਰ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਖਪਤਕਾਰ ਐਪਾਂ ਤੋਂ ਰਗੜ-ਰਹਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੁਣ B2B ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇਸ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੂੰ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ 10 ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਲਕਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ 10 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਹਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਾਸ" ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਨੂੰ ਮੁੜ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਉੱਚੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ, ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਧ ਰਹੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ:

1. ਡੇਟੇ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਫੈਸਲੇ ਤੱਥਾਂ 'ਤੇ ਲਏ ਜਾਣ, ਨਾ ਕਿ ਸੂਝ ਜਾਂ ਵਿਭਾਗੀ ਸਿਲੋਜ਼
2. ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਅਪਵਾਦਾਂ, ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
3. ਵਿੱਤੀ, ਸੰਚਾਲਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਕਿ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ
4. ਲਚਕਦਾਰ ਮਾਡਿਊਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਜੋ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਬੁਕਿੰਗ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, HR, ਈ-ਕਾਮਰਸ — ਹਰ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ

ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮੇਵੇਜ਼ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ: ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਬਿਜ਼ਨਸ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਜਿੱਥੇ CRM, ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ, ਪੇਰੋਲ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫਲੀਟ, ਅਤੇ ਐਚਆਰ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮੋਡੀਊਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਬੁਨਿਆਦ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਦ ਲੌਂਗ ਗੇਮ: ਕਿਉਂ ਸਸਟੇਨੇਬਲ ਆਊਟਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਵਿਸਫੋਟਕ ਹਾਈਪ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ

ਐਨਵੀਡੀਆ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਰਿਕਾਰਡ ਕਮਾਈ ਦੇ ਬਾਅਦ 4% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ, ਇਸਦੇ ਬਹੁ-ਸਾਲ ਦੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਫੁੱਟਨੋਟ ਸੀ। ਪਰ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਸਬਕ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ: ਹਾਈਪ ਚੱਕਰਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਨਾ ਬਣਾਓ। AI ਬੂਮ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਅਸਧਾਰਨ ਟੇਲਵਿੰਡ ਬਣਾਏ ਹਨ ਜੋ ਖੁਫੀਆ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵੇਚਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਟੇਲਵਿੰਡ ਅਸਥਾਈ ਹਨ। ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਟਿਕਾਊ ਫਾਇਦੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਟਿਕਾਊ ਫਾਇਦੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਸਵਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਘਟਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਰੈਸ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ।

ਸਸਟੇਨੇਬਲ ਆਊਟਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਘਾਤਕ ਵਾਧੇ ਦੀਆਂ ਸੁਰਖੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਗਲੈਮਰਸ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜੋ 200% ਦੇ ਵਾਧੇ ਲਈ ਵਿਸਫੋਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਭੜਕਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਛੇ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਚੁੱਪਚਾਪ 30% ਸਾਲਾਨਾ 'ਤੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਸਥਾਪਕ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੀ ਆਪਣੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਅਟੱਲ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਸਦੇ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਟੀਮ ਹੈ ਜੋ ਤਿਮਾਹੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤਿਮਾਹੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਭੇਜਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਦਿੱਖ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਉਸ ਟੀਮ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜਿਸ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਤਿਮਾਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਕੀ ਹੋਇਆ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਐਨਵੀਡੀਆ ਦਾ ਅਸਲ ਸਬਕ ਸਟਾਕਾਂ ਜਾਂ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਬਾਰੇ ਹੈ — ਅਤੇ ਉਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਕੰਮ। ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਓਪਰੇਟਰ ਉਮੀਦ ਰੈਚੈਟ ਦੇ ਕੁਝ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈਜ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਖ਼ਤ ਬਣਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਬਾਰ ਚਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਅੱਜ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਸ ਸੁਰਖੀ ਨਾਲ ਜਿਸ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਕੱਲ੍ਹ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਨਵੀਡੀਆ ਦਾ ਸਟਾਕ ਕਿਉਂ ਡਿੱਗਿਆ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਸਨੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਮਾਈਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ?

ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 4% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਸੀ-ਅਤੇ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਅਸਮਾਨ-ਉੱਚੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਸਟਾਕ ਦੀ ਕੀਮਤ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ। ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਪ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ।

ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕ ਲਈ "ਨਿਵੇਸ਼ਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਹੋਰ ਦੀ ਇੱਛਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ" ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਧਾਰਨਾ ਗਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ, ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਉਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ 10x ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ 8x ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਨਿਰਾਸ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ-ਭਾਵੇਂ 8x ਕਮਾਲ ਹੈ। ਹਾਈਪ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਮਾਨਦਾਰ, ਟਿਕਾਊ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੇ ਜਾਲ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਤਿਮਾਹੀ-ਤੋਂ-ਤਿਮਾਹੀ ਆਪਟਿਕਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਟਿਕਾਊ, ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ। Mewayz ਵਰਗੇ ਟੂਲ—app.mewayz.com 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ $19/ਮਹੀਨੇ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਇੱਕ 207-ਮੋਡਿਊਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ — ਮਾਲਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਸਾਰਥਕ KPIs ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਧਾਰਨ, ਹਾਸ਼ੀਏ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਰਲੇਖ ਆਮਦਨੀ ਨੰਬਰ।

ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੀ ਕਮਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਟਾਕ ਡਿਪ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਵਪਾਰਕ ਸਬਕ ਕੀ ਹੈ?

ਸਫ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਗਲਤ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉੱਦਮੀਆਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ, ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਮੀਲਪੱਥਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, app.mewayz.com 'ਤੇ Mewayz ਵਰਗੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਰ ਵਿਕਾਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।