ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਨਵੇਂ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਓਵਰਰੀਚਿੰਗ ਕਾਨੂੰਨ ਲਿਖਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਤਾਜ਼ਾ ਡੂਜ਼ੀ ਦੁਆਰਾ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ

ਏਆਈ ਲੈਜਿਸਲੇਸ਼ਨ ਸਰਕਸ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਭੜਕੀਲੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨਿਰਮਾਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਜਾਪਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੱਸਦਾ ਹੈ। ਵਿਧਾਨਿਕ ਓਵਰਰੀਚ ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਟੁਕੜਾ, ਇੱਕ ਰਾਜ ਵਿਧਾਨ ਸਭਾ ਤੋਂ ਉੱਭਰਦਾ ਹੈ, ਨੇਕ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਪਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਾਰੇ "ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ" ਨੂੰ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ, ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਬਲੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਾਹਜ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਤੰਗ, ਖਾਸ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ, ਮਾੜੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਇੱਕ ਖਤਰਨਾਕ ਰੁਝਾਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ

ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਦਾ ਮੂਲ ਅਕਸਰ ਵਿਧਾਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਐਕਟ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਬਿੱਲ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਵਾਂਗ, ਇੱਕ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਬਦ "ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਫੈਸਲੇ ਟੂਲ" ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਫਾਰਮੂਲੇ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕਰੀ ਕਮਿਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ) ਅਤੇ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਨਾਲ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਾਨੂੰਨ ਇੱਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬੋਝ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਦੋਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਟੀਕਤਾ ਦੀ ਇਹ ਕਮੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨੁਸਖਾ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ 'ਤੇ ਅਪਾਹਜ ਪਾਲਣਾ ਬੋਝ

ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਅਜਿਹੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਅਮਲੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗੰਭੀਰ ਹਨ। ਪਾਲਣਾ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਵੀ ਲਾਜ਼ਮੀ, ਮਹਿੰਗੇ ਆਡਿਟ।
• ਨੋਟਿਸ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਕੰਮ ਹੈ।
• ਅਪੀਲ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ: ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਦੇਣਾ, ਜੋ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਨੇਕ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਈਮੇਲ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਬੇਤੁਕਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਓਵਰਹੈੱਡ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਅਸੁਵਿਧਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਦਾਖਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਟੈਕਸ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Mewayz ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਚਾਨਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦੱਬੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਚੁਸਤੀ ਨੌਕਰਸ਼ਾਹੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਵੇਦੀ 'ਤੇ ਕੁਰਬਾਨ ਹੋ ਗਈ। ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਟੂਲਸ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

"ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਹੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਭੁਲੇਖੇ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਛੋਟੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਧੱਕ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਇਹ ਏਕਾਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।"

ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਮਾਰਗ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤ

ਪ੍ਰਭਾਵੀ AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਧੁੰਦਲੇ ਸਾਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹੱਲ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ, ਜੋਖਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀਆਂ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਲਈ - ਉਹ ਕਿਸਮ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Mewayz, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਨੈਤਿਕ ਪਹਿਰੇਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ OS ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਖ਼ਤ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸਿੱਟਾ: ਨਵੀਨਤਾ ਇੱਕ ਦੁਰਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ

AI ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੇਧਿਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਕਾਨੂੰਨ, ਵਿਆਪਕ ਸਟ੍ਰੋਕ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮਾੜੀ ਸਮਝ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਾਨੂੰਨ ਚੰਗੇ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਨਵੀਨਤਾ, ਅਪਾਹਜ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅਸਲ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਅਜਿਹੇ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ Mewayz ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਈਨਫੀਲਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਹੀ ਬਚ ਸਕਣ। ਇਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ਾਂ ਲਈ ਡਰ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਓਵਰਰੀਚ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਅਧਰੰਗ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਏਆਈ ਲੈਜਿਸਲੇਸ਼ਨ ਸਰਕਸ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਭੜਕੀਲੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨਿਰਮਾਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਜਾਪਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੱਸਦਾ ਹੈ। ਵਿਧਾਨਿਕ ਓਵਰਰੀਚ ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਟੁਕੜਾ, ਇੱਕ ਰਾਜ ਵਿਧਾਨ ਸਭਾ ਤੋਂ ਉੱਭਰਦਾ ਹੈ, ਨੇਕ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਪਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਾਰੇ "ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ" ਨੂੰ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ, ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਬਲੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਾਹਜ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਤੰਗ, ਖਾਸ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ, ਮਾੜੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਇੱਕ ਖਤਰਨਾਕ ਰੁਝਾਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ

ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਦਾ ਮੂਲ ਅਕਸਰ ਵਿਧਾਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਐਕਟ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਬਿੱਲ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਵਾਂਗ, ਇੱਕ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਬਦ "ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਫੈਸਲੇ ਟੂਲ" ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਫਾਰਮੂਲੇ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕਰੀ ਕਮਿਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ) ਅਤੇ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਨਾਲ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਾਨੂੰਨ ਇੱਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬੋਝ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਦੋਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਟੀਕਤਾ ਦੀ ਇਹ ਕਮੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨੁਸਖਾ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ 'ਤੇ ਅਪਾਹਜ ਪਾਲਣਾ ਬੋਝ

ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਅਜਿਹੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਅਮਲੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗੰਭੀਰ ਹਨ। ਪਾਲਣਾ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਮਾਰਗ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤ

ਪ੍ਰਭਾਵੀ AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਧੁੰਦਲੇ ਸਾਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹੱਲ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ, ਜੋਖਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀਆਂ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਲਈ - ਉਹ ਕਿਸਮ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੇਵੇਜ਼, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਨੈਤਿਕ ਪਹਿਰੇਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰ OS ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਖ਼ਤ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸਿੱਟਾ: ਨਵੀਨਤਾ ਇੱਕ ਦੁਰਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ

AI ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੇਧਿਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਕਾਨੂੰਨ, ਵਿਆਪਕ ਸਟ੍ਰੋਕ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮਾੜੀ ਸਮਝ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਾਨੂੰਨ ਚੰਗੇ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਨਵੀਨਤਾ, ਅਪਾਹਜ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅਸਲ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਈਨਫੀਲਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਬਚ ਸਕਣ। ਇਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ਾਂ ਲਈ ਡਰ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਓਵਰਰੀਚ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਅਧਰੰਗ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।