AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ IBM ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

IBM ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਨੋਟ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੀ ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਉਲਟਾ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਟਿਕਾਊ ਵਿਕਾਸ ਲਈ AI ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਦੀ ਥਾਂ।

IBM ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹੁਣ ਕਿਉਂ ਹਨ?

2023 ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿਰਾਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ — ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI 7,800 ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ — IBM ਨੇ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਹੁਣ ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ। ਕਾਰਨ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: AI ਟੂਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸਾਬਤ ਹੋਏ, ਪਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਸੂਖਮ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ, ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਲਗਾਤਾਰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

IBM ਦੇ ਮੁੱਖ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆਈ, ਪਰ ਉਸੇ ਪ੍ਰਵੇਗ ਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਉੱਚ-ਕ੍ਰਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ - ਇਸਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪੁਨਰਗਠਿਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਮੰਗ ਹੁਣ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?

IBM ਕਹਾਣੀ ਤਿੱਖੀ ਫੋਕਸ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਦੇਖਿਆ ਹੈ: AI ਦੇ ਸੀਲਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ। ਇਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬੱਗ ਨਹੀਂ ਹਨ — ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੋਧ ਕਿੱਥੇ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।

• ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤਰਕ: AI ਮਾਡਲ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਡ ਕੀਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਹਮਦਰਦੀ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਕਰਾਸ-ਡੋਮੇਨ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ: ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜੋ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ, ਵਿੱਤ, ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਤੋਂ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਤਾਕਤ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
• ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਟਰੱਸਟ: ਗ੍ਰਾਹਕ, ਭਾਗੀਦਾਰ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ — AI ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਚੁੱਕ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ।
• ਅਡੈਪਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ: ਜਦੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਚਾਨਕ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਲਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਦੇ ਹਨ।
• ਨੈਤਿਕ ਨਿਰਣਾ: ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕ ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ AI ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

SMBs ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਵਾਲ ਕਦੇ ਵੀ "AI ਜਾਂ ਇਨਸਾਨ" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ — ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ "AI ਅਤੇ ਇਨਸਾਨ, ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਬਣਤਰ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਛੋਟੀ ਅਤੇ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ?

IBM ਦਾ ਧਰੁਵ ਹਰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਬਕ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਏਆਈ-ਨਿਵੇਸ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪਾਇਆ, ਤਾਂ SMBs ਨੂੰ ਓਵਰ-ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਪਰਤਾਵੇ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਸਭ ਕੁਝ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ — ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ — ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਰਟ ਪਲੇ ਹੈ।

ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ 138,000 ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਮੇਵੇਜ਼, ਇੱਕ 207-ਮੌਡਿਊਲ ਆਲ-ਇਨ-ਵਨ ਬਿਜ਼ਨਸ ਓਐਸ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਫਲਸਫਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, Mewayz ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ: CRM ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ, ਲਿੰਕ-ਇਨ-ਬਾਇਓ, ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੱਕ — ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ AI ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

"AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕੀਤਾ — ਉਹ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਆਜ਼ਾਦ ਕੀਤਾ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖ ਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।"

IBM ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਸਾਨੂੰ ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਟੀਮ ਢਾਂਚੇ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ?

IBM ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦਾ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹੋਣਾ ਹੈਡਕਾਉਂਟ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕੁਝ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮਝ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਪੱਧਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਇੱਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਹੈ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਡੋਮੇਨ ਮਹਾਰਤ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਉਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਖੋਖਲਾ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮੱਧ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਪਾੜੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। IBM ਨੇ ਇਸਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਠੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਵਧ ਰਹੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਿੱਚ ਜਲਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਾਵਿਤ ਟੂਲਿੰਗ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਕੋਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਕੋਰਸ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ - ਉਹ ਸਿੱਖਣ, ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹਨ।

ਕਾਰੋਬਾਰ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਬਕਾਇਆ ਅਚਾਨਕ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਅਧਿਕਾਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ, ਘੱਟ-ਜਟਿਲਤਾ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਮਨੁੱਖੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ), ਅਤੇ ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ-ਮੁਖੀ ਹਨ।

$19–$49/ਮਹੀਨੇ 'ਤੇ, Mewayz ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਜਾਂ ਫੈਲੇ SaaS ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 207 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, Mewayz ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਪੈਚਵਰਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਵਰਕਸਪੇਸ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ — ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ IBM ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਭਰਤੀ ਵਾਧੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸੰਪਤੀ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ IBM ਦਾ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਭਰਤੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ AI ਅਸਫਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ?

ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ। IBM ਦਾ ਫੈਸਲਾ AI ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਅਸਫਲਤਾ। ਏਆਈ ਨੇ ਚੰਗੀ-ਸਕੋਪ ਵਾਲੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਕਰਨਾ IBM ਦਾ ਉਸ ਵਧ ਰਹੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ - ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ AI ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਰੁਕ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕੀ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ IBM ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ — ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। IBM ਤੋਂ ਸਬਕ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਰਿਸ਼ਤੇ-ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਪਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤੀ, ਕਲਾਇੰਟ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਟੀਚਾ ਵਾਧਾ ਹੈ, ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ।

ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਆਲ-ਇਨ-ਵਨ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ AI-ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਮੇਵੇਜ਼ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਚੌਰਾਹੇ 'ਤੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਏਆਈ ਰਿਪਲੇਸਮੈਂਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੇਵੇਜ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ - ਇਕੱਲੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਤੋਂ ਵਧ ਰਹੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੱਕ - ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬੁਨਿਆਦ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। 207 ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਉਸ ਰਗੜ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਨਿਰਣੇ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ-AI ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਨ ਸਹੀ ਹੋਵੇ? 138,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਚੁਸਤ, ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਲਈ Mewayz ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਪਣੀ Mewayz ਯਾਤਰਾ ਅੱਜ app.mewayz.com 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ — ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਸਿਰਫ਼ $19/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।