Zswap ਅਤੇ Zram ਮਿੱਥਾਂ ਨੂੰ ਡੀਬੰਕ ਕਰਨਾ

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਲੀਨਕਸ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਹਵਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ

ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਟੇਨਰਾਂ, ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤ-ਸਚੇਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਲੀਨਕਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਦੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ Zswap ਅਤੇ Zram ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਧੁੰਦ ਨੇ ਘੇਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਗਲਤ ਸੰਰਚਨਾ ਲਾਭ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਮਾਡਯੂਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਓਐਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ, ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡਾ ਲੀਨਕਸ ਸਿਸਟਮ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਝ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਓ Zswap ਅਤੇ Zram ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਮਿੱਥਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰੀਏ।

ਮਿੱਥ 1: Zram ਅਤੇ Zswap ਇੱਕੋ ਚੀਜ਼ ਹਨ

ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ। Zram, ਜਿਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ "ਮੈਮੋਰੀ ਲਈ ਕੰਪਰੈੱਸਡ ਕੈਸ਼" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਇੱਕ RAM ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ, ਕੰਪਰੈੱਸਡ ਬਲਾਕ ਡਿਵਾਈਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਵੈਪ ਸਪੇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਧੀਮੀ ਡਿਸਕ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਵੈਪ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ (ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ) ਇਸ ਜ਼ਰਾਮ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਿਸਕ I/O ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ ਹੈ।

Zswap, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਸਵੈਪ ਡਿਵਾਈਸ ਲਈ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਕੈਸ਼ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ SSD 'ਤੇ ਸਵੈਪ ਫਾਈਲ)। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਸਵੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, Zswap ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੰਨਾ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਮੈਮੋਰੀ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਜੇਕਰ Zswap ਪੂਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਾਂ ਪੰਨਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਸਵੈਪ ਡਿਸਕ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। Zram ਨੂੰ ਸਵੈਪ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ, ਉੱਚ-ਸਪੀਡ RAM-ਡਿਸਕ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ, ਜਦੋਂ ਕਿ Zswap ਤੁਹਾਡੇ ਰਵਾਇਤੀ ਡਿਸਕ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਵੈਪ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ, ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਬਫਰ ਹੈ।

ਮਿੱਥ 2: Zram ਜਾਂ Zswap ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਸੋਚਣ ਲਈ ਪਰਤਾਏਗੀ ਕਿ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਜੋੜਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਗਤੀ ਵਧੇਗੀ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੱਚਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਰ ਟਰੇਡ-ਆਫ CPU ਚੱਕਰ ਅਤੇ I/O ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਅਤੇ ਡੀਕੰਪ੍ਰੈਸ ਕਰਨ ਲਈ CPU ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

• ਲਾਹੇਵੰਦ ਦ੍ਰਿਸ਼: ਤੇਜ਼ CPU ਪਰ ਸੀਮਤ RAM ਜਾਂ ਹੌਲੀ ਸਟੋਰੇਜ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, eMMC ਜਾਂ HDD), ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੌਲੀ ਡਿਸਕ I/O ਦੇ ਜੁਰਮਾਨੇ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਹਲਕੇ ਕੰਟੇਨਰਾਂ, ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੈ।
• ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ: ਭਰਪੂਰ RAM ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਜੋ ਘੱਟ ਹੀ ਸਵੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਓਵਰਹੈੱਡ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਲਾਭ ਦੇ ਸ਼ੁੱਧ ਲਾਗਤ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ NVMe SSD ਹੈ, ਤਾਂ ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਿਸਕ I/O ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਅੰਤਰ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ Zswap ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਲਚਕਦਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰੇ ਹੱਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਮਿੱਥ 3: ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ Zram ਅਤੇ Zswap ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ

ਇਹ ਸੰਰਚਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬੇਲੋੜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਉਲਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Zram ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਸਵੈਪ ਟਿਕਾਣੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ Zswap ਸਮਰਥਿਤ ਵੀ ਹੈ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਅਕੁਸ਼ਲ ਲੜੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਬੇਦਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ RAM ਵਿੱਚ Zswap ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਕੇਵਲ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ Zram ਡਿਵਾਈਸ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ RAM ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਠੋਸ ਲਾਭ ਲਈ ਬੇਲੋੜੀ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ CPU ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਕੁੰਜੀ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਸਹੀ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਹੈ: Zram ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਸਵੈਪ ਹੱਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ Zswap ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਸਕ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਵੈਪ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਉਹ ਵਿਕਲਪ ਹਨ, ਪੂਰਕ ਨਹੀਂ।

ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। Zram ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਸਕ ਸਵੈਪ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। Zswap ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਸਵੈਪ ਭਾਗ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਮਿੱਥ 4: ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਘੱਟ-ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਹਨ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ Zram ਨੇ ਸੀਮਤ RAM ਵਾਲੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Raspberry Pis ਅਤੇ ਲੋਅ-ਐਂਡ Chromebooks 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ਡ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ, ਕੁਸ਼ਲ ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਅਤੇ ਉੱਚ ਘਣਤਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। Zram ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਓਵਰਕਮਿਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੌਲੀ ਡਿਸਕ ਸਵੈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਹੋਸਟ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਰਕਲੋਡ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਘੱਟ RAM ਨਾਲ ਬਚਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜੋ ਹੈ ਉਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਲੀਨਕਸ ਕਰਨਲ ਲਈ ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਲੀਨਕਸ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਹਵਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ

ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਟੇਨਰਾਂ, ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤ-ਸਚੇਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਲੀਨਕਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਦੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ Zswap ਅਤੇ Zram ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਧੁੰਦ ਨੇ ਘੇਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਗਲਤ ਸੰਰਚਨਾ ਲਾਭ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਮਾਡਯੂਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਓਐਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ, ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡਾ ਲੀਨਕਸ ਸਿਸਟਮ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਝ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਓ Zswap ਅਤੇ Zram ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਮਿੱਥਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰੀਏ।

ਮਿੱਥ 1: Zram ਅਤੇ Zswap ਇੱਕੋ ਚੀਜ਼ ਹਨ

ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ। ਜ਼ਰਾਮ, ਜਿਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ "ਮੈਮੋਰੀ ਲਈ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੈਸ਼" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, RAM ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ, ਕੰਪਰੈੱਸਡ ਬਲਾਕ ਡਿਵਾਈਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਵੈਪ ਸਪੇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਧੀਮੀ ਡਿਸਕ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਵੈਪ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ (ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ) ਇਸ ਜ਼ਰਾਮ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਿਸਕ I/O ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ ਹੈ।

ਮਿੱਥ 2: Zram ਜਾਂ Zswap ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਸੋਚਣ ਲਈ ਪਰਤਾਏਗੀ ਕਿ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਜੋੜਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਗਤੀ ਵਧੇਗੀ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੱਚਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਰ ਟਰੇਡ-ਆਫ CPU ਚੱਕਰ ਅਤੇ I/O ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਅਤੇ ਡੀਕੰਪ੍ਰੈਸ ਕਰਨ ਲਈ CPU ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਮਿੱਥ 3: ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ Zram ਅਤੇ Zswap ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ

ਇਹ ਸੰਰਚਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬੇਲੋੜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਉਲਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Zram ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਸਵੈਪ ਟਿਕਾਣੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ Zswap ਸਮਰਥਿਤ ਵੀ ਹੈ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਅਕੁਸ਼ਲ ਲੜੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਬੇਦਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ RAM ਵਿੱਚ Zswap ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਕੇਵਲ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ Zram ਡਿਵਾਈਸ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ RAM ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਠੋਸ ਲਾਭ ਲਈ ਬੇਲੋੜੀ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ CPU ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਮਿੱਥ 4: ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਘੱਟ-ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਹਨ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ Zram ਨੇ ਸੀਮਤ RAM ਵਾਲੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Raspberry Pis ਅਤੇ ਲੋਅ-ਐਂਡ Chromebooks 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ਡ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ, ਕੁਸ਼ਲ ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਅਤੇ ਉੱਚ ਘਣਤਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। Zram ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਓਵਰਕਮਿਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੌਲੀ ਡਿਸਕ ਸਵੈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਹੋਸਟ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਰਕਲੋਡ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਘੱਟ RAM ਨਾਲ ਬਚਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜੋ ਹੈ ਉਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਲੀਨਕਸ ਕਰਨਲ ਲਈ ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਮਾਡਿਊਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਹੈ।