ଅନିୟମିତ I / O ର ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟ |

ଦଶନ୍ଧି ମଧ୍ୟରେ ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନରେ କ changed ଣସି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇନାହିଁ: ଷ୍ଟୋରେଜରେ ବିଛାଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟକୁ ଆକସେସ୍ କରିବା କ୍ରମରେ ଷ୍ଟ୍ରିମିଂ କରିବା ଅପେକ୍ଷା ମ slow ଳିକ ଅଟେ | କ’ଣ ବଦଳିଛି ସେହି ମାପ ଯେଉଁଥିରେ ଆଧୁନିକ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଅନିୟମିତ I / O ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତି, ଏହାର ମୂଲ୍ୟକୁ ଅଣଦେଖା କରିବା ଅସମ୍ଭବ ହୋଇଯାଏ |

ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟବସାୟ କାର୍ଯ୍ୟ ଉପରେ ଲୁକ୍କାୟିତ କର |

ଯେତେବେଳେ ଜଣେ ଉପଭୋକ୍ତା CRM ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ ଖୋଲନ୍ତି ସେତେବେଳେ କ’ଣ ହୁଏ ତାହା ବିଚାର କରନ୍ତୁ | ଅନୁପ୍ରୟୋଗ ଏକ ଗ୍ରାହକ ସାରଣୀକୁ ପଚାରିଥାଏ, ଏହାକୁ ସାମ୍ପ୍ରତିକ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଲଗ୍ ସହିତ ଯୋଡିଥାଏ, ସଂପୃକ୍ତ ଡିଲ୍ ମୂଲ୍ୟ ଟାଣେ, ଉପଭୋକ୍ତା ଅନୁମତି ଯାଞ୍ଚ କରେ, ବିଜ୍ଞପ୍ତି ଗଣନା କରେ, ଏବଂ ପ୍ରଦର୍ଶନ ପସନ୍ଦଗୁଡିକ ଆଣେ | ଏହି ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ଡିସ୍କରେ ବିଭିନ୍ନ ସ୍ଥାନରେ ଗଚ୍ଛିତ ବିଭିନ୍ନ ସାରଣୀକୁ ସ୍ପର୍ଶ କରିପାରେ | 50 ଟି ଗ୍ରାହକ ରେକର୍ଡ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରୁଥିବା ଏକ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ ହୁଏତ ହୁଡ୍ ତଳେ 300 ରୁ 500 ରାଣ୍ଡମ I / O ଅପରେସନ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ | ଶିଖର ବ୍ୟବସାୟ ସମୟରେ 200 ସମବାୟ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଦ୍ that ାରା ଗୁଣ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କର ଡାଟାବେସ୍ ସର୍ଭର ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ 100,000 ରାଣ୍ଡମ ପ read ଼ା ଉପରେ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରୁଛି |

ଏହା କପୋଳକଳ୍ପିତ ନୁହେଁ | ପର୍କୋନା ଦ୍ 20 ାରା ଏକ 2024 ଅଧ୍ୟୟନରୁ ଜଣାପଡିଛି ଯେ ଖରାପ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ଡାଟାବେସ୍ ୱାର୍କ ଲୋଡ୍ ସେମାନଙ୍କର ମୋଟ ନିର୍ବାହ ସମୟର 68% ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ I / O କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଅପେକ୍ଷା କରିଥାଏ, ଏବଂ ଅନିୟମିତ ଆକସେସ୍ s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାଥମିକ ଅପରାଧୀ | ହଜାର ହଜାର ବ୍ୟବସାୟକୁ ସେବା କରୁଥିବା ଏକ Saa କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ, ଏହା ସିଧାସଳଖ ଉଚ୍ଚ ଭିତ୍ତିଭୂମି ଖର୍ଚ୍ଚରେ ଅନୁବାଦ କରେ | କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ରଦାନକାରୀମାନେ IOPS ଦ୍ I ାରା ଚାର୍ଜ କରନ୍ତି (ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ I / O ଅପରେସନ୍), ଏବଂ ଅନିୟମିତ I / O- ଭାରୀ କାର୍ଯ୍ୟଭାର ମାସିକ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ବିଲ୍କୁ ଶହରୁ ଦଶହଜାର ଡଲାରକୁ ଠେଲି ଦେଇପାରେ - ଡାଟା ଭଲ୍ୟୁମ୍ ହେତୁ ନୁହେଁ, ବରଂ ଆକସେସ୍ s ାଞ୍ଚା ଯୋଗୁଁ |

ମୂଲ୍ୟ ଭିତ୍ତିଭୂମି ବାହାରେ ବିସ୍ତାରିତ | ଆକାମାଇର ଅନୁସନ୍ଧାନ ଅନୁଯାୟୀ ପ୍ରତ୍ୟେକ 100 ମିଲିସେକେଣ୍ଡ ଅତିରିକ୍ତ ପୃଷ୍ଠା ଲୋଡ୍ ସମୟ ରୂପାନ୍ତର ହାରକୁ ପ୍ରାୟ 7% ହ୍ରାସ କରିଥାଏ | ଯେତେବେଳେ ଅନିୟମିତ I / O ଆପଣଙ୍କ ଇନଭଏସ୍ ଜେନେରେସନ୍ କିମ୍ବା ରିପୋର୍ଟ ଲୋଡିଂରେ ଏକ ପୂର୍ଣ୍ଣ ସେକେଣ୍ଡ୍ ଯୋଡିଥାଏ, ଆପଣ କେବଳ ଗଣନା ଜାଳୁନାହାଁନ୍ତି - ଆପଣ ରାଜସ୍ୱ ଜାଳୁଛନ୍ତି |

ଯେଉଁଠାରେ ବ୍ୟବସାୟ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ରକ୍ତସ୍ରାବ ପ୍ରଦର୍ଶନ |

ଯେତେବେଳେ I / O s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକ ଆସେ ସମସ୍ତ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସମାନ ଭାବରେ ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ ନାହିଁ | କେତେକ ସାଧାରଣ ବ୍ୟବସାୟ କାର୍ଯ୍ୟ ମଧ୍ୟ ଅନିୟମିତତା ପାଇଁ ସବୁଠାରୁ ଖରାପ ଅପରାଧୀ:

|

• ସନ୍ଧାନ ଏବଂ ଫିଲ୍ଟରିଂ: ଏକାଧିକ କ୍ଷେତ୍ର (ନାମ, ତାରିଖ, ସ୍ଥିତି, ଟ୍ୟାଗ୍) ପ୍ରଶ୍ନ କରିବା ଡାଟାବେସ୍ କୁ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଉପରେ ବିଛାଯାଇଥିବା ସୂଚକାଙ୍କ ସ୍କାନ୍ କରିବାକୁ ବାଧ୍ୟ କରିଥାଏ, ଭାରୀ ଅନିୟମିତ ପଠନ ସୃଷ୍ଟି କରେ
• ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ ଏଗ୍ରିଗେସନ୍ସ: ରାଜସ୍ୱ ସଂଗ୍ରହ କରିବା, ସକ୍ରିୟ ଉପଭୋକ୍ତା ଗଣନା କରିବା, କିମ୍ବା ସମୟସୀମା ଇନଭଏସ୍ ଗଣନା କରିବା ବିଭିନ୍ନ ତଥ୍ୟ ପୃଷ୍ଠାରେ ବିସ୍ତାରିତ ହଜାର ହଜାର ଧାଡି ଛୁଇଁବା ଆବଶ୍ୟକ କରେ
• ଅନୁମତି ଯାଞ୍ଚ: ମଲ୍ଟି-ଭିକାରୀ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ଭୂମିକା-ଆଧାରିତ ପ୍ରବେଶ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରାୟତ request ଅନୁରୋଧ ପାଇଁ ଏକାଧିକ ସନ୍ଧାନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ - ଉପଭୋକ୍ତା → ଭୂମିକା → ଅନୁମତି → ଉତ୍ସ - ପ୍ରତ୍ୟେକ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଟେବୁଲ୍
• ରିପୋର୍ଟ ଉତ୍ପାଦନ: ମାସିକ ବେତନ ରିପୋର୍ଟ, ଜାହାଜ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ସାରାଂଶ, କିମ୍ବା HR ଆନାଲିଟିକ୍ସ ଏକାସାଙ୍ଗରେ ଦଶହରା ଟେବୁଲରୁ ତଥ୍ୟ ଟାଣିଥାଏ
• ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ବିଜ୍ଞପ୍ତିଗୁଡିକ: ନୂତନ ବାର୍ତ୍ତା, ଟାସ୍କ ଅପଡେଟ୍, ଏବଂ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ସିଷ୍ଟମ୍ ଆଲର୍ଟ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଛୋଟ, ଅନିୟମିତ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକର କ୍ରମାଗତ ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ସୃଷ୍ଟି କରେ

ନମୁନାଟି ସ୍ପଷ୍ଟ: ଯେତେ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଏବଂ ଏକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଅଫର୍ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ କରେ, ସେତେ ଅଧିକ I / O ପଥ ବହୁଗୁଣିତ ହୁଏ | ଏକ ସରଳ ଲିଙ୍କ୍-ଇନ୍-ଟୁଲ୍ ପୃଷ୍ଠା ଲୋଡ୍ ପାଇଁ 10 ଟି ଜିଜ୍ଞାସା ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ | CRM, ଇନଭଏସ୍, HR, ବେତନ, ବୁକିଂ, ଏବଂ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ସହିତ ଏକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବ୍ୟବସାୟ ଅପରେଟିଂ ସିଷ୍ଟମ୍ - ଯେପରି ମେୱାଇଜ୍ ଏହାର 207 ମଡ୍ୟୁଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି - ତତ୍ତ୍ୱଗତ ଭାବରେ ଶହ ଶହ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରନ୍ତି | ଏକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଯାହା ତତକ୍ଷଣାତ୍ ଅନୁଭବ କରେ ଏବଂ ଏକ ଅଳସୁଆ ଅନୁଭବ କରେ, ସେହି I / O s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକ ପରଦା ପଛରେ କେତେ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଭାବରେ ପରିଚାଳିତ ହୁଏ |

କାହିଁକି ହାର୍ଡୱେର୍ ସମସ୍ୟାରେ ପକାଇବା କାମ କରେ ନାହିଁ |

ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ମନ୍ଥର ହେଲେ ପ୍ରବୃତ୍ତି ହେଉଛି ଅପଗ୍ରେଡ୍ | ବଡ଼ ସର୍ଭର, ତୀବ୍ର SSD, ଅଧିକ RAM | ଏବଂ ଯେତେବେଳେ ହାର୍ଡୱେର୍ ଉନ୍ନତି ସାହାଯ୍ୟ କରେ, ସେମାନେ ରିଟର୍ନ ହ୍ରାସ କରିବାର ଏକ ବକ୍ର ଅନୁସରଣ କରନ୍ତି ଯାହା CFO କୁ ଅସହଜ କରିଥାଏ | ଆପଣଙ୍କର ଡାଟାବେସ୍ ସର୍ଭରର RAM କୁ 64GB ରୁ 128GB କୁ ଦ୍ୱିଗୁଣିତ କରିବା ହୁଏତ କ୍ୟାଚ୍ ହିଟ୍ ହାରକୁ 92% ରୁ 96% କୁ ଉନ୍ନତ କରିପାରେ - ଏକ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଲାଭ, କିନ୍ତୁ ଅବଶିଷ୍ଟ 4% କ୍ୟାଚ୍ ମିସ୍ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ମନଇଚ୍ଛା I / O ସହିତ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ହିଟ୍ କରେ | AWS ରେ ତୁମର IOPS ଆବଣ୍ଟନକୁ 3000 ରୁ 10,000 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ତିନିଗୁଣ କରିବା ମାସିକ ପ୍ରାୟ $ 450 ଅଧିକ ହୁଏ କିନ୍ତୁ କେବଳ p99 ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟକୁ 30% ବୃଦ୍ଧି କରିପାରିବ |

ପ୍ରକୃତ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ସ୍ଥାପତ୍ୟ | ଅନିୟମିତ I / O ପ୍ରାୟତ deep ଗଭୀର ବିଷୟଗୁଡିକର ଏକ ଲକ୍ଷଣ: ନିଖୋଜ କିମ୍ବା ଖରାପ ପରିକଳ୍ପିତ ସୂଚକାଙ୍କ, N + 1 ଜିଜ୍ଞାସା s ାଞ୍ଚା ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରୟୋଗ ବ୍ୟାଚ୍ ବଦଳରେ ଆଇଟମ୍ ପ୍ରତି ଗୋଟିଏ ଡାଟାବେସ୍ କଲ୍ କରେ, ଅତ୍ୟଧିକ ସ୍ ized ାଭାବିକ ସ୍କିମା ଯାହା ଗୋଟିଏ ପ୍ରଦର୍ଶନ ଧାଡି ପାଇଁ ପାଞ୍ଚଟି ଟେବୁଲ୍ ଯୋଗଦାନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ, ଏବଂ ପ read ଼ାଯାଇଥିବା ପ୍ରତିକୃତି କିମ୍ବା କ୍ୟାଚିଂ ସ୍ତରର ଅଭାବ | ହାର୍ଡୱେର୍ ଅପଗ୍ରେଡ୍ ଏହି ଲକ୍ଷଣକୁ ଚିକିତ୍ସା କରେ | ସ୍ଥାପତ୍ୟ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଏହାର କାରଣକୁ ଚିକିତ୍ସା କରେ |

ସବୁଠାରୁ ମହଙ୍ଗା I / O ଅପରେସନ୍ ହେଉଛି ଯାହା ପ୍ରଥମ ସ୍ଥାନରେ ରହିବା ଉଚିତ୍ ନୁହେଁ | ଦ୍ରୁତ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ପାଇଁ ଖର୍ଚ୍ଚ ହୋଇଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଡଲାର ପାଇଁ, ଜିଜ୍ଞାସା ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପାଇଁ ଖର୍ଚ୍ଚ ହୋଇଥିବା ଦଶ ସେଣ୍ଟ୍ ଭଲ ଫଳାଫଳ ପ୍ରଦାନ କରେ | କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଉପରେ ଜିତୁଥିବା କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରତିଯୋଗିତାକୁ ବିସ୍ତାର କରନ୍ତି ନାହିଁ - ସେମାନେ ସେମାନଙ୍କର ତଥ୍ୟ ପ୍ରବେଶ s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ ଭାବନ୍ତି |

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

|

ବ୍ୟବହାରିକ କ ateg ଶଳ ଯାହା ପ୍ରକୃତରେ ଅନିୟମିତ I / O

କୁ ହ୍ରାସ କରେ |

ଅନିୟମିତ I / O ହ୍ରାସ କରିବା ଆପଣଙ୍କ ଅନୁପ୍ରୟୋଗର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପୁନ r ଲିଖନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ ନାହିଁ | ଡାଟା କିପରି ଗଚ୍ଛିତ ହୁଏ, ଆକସେସ୍ ହୁଏ, ଏବଂ କ୍ୟାଚ୍ ହୁଏ ସେଥିରେ ଟାର୍ଗେଟେଡ୍, ମାପଯୋଗ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଏଠାରେ କ the ଶଳଗୁଡିକ ଯାହା ସର୍ବାଧିକ ପ୍ରଭାବ ପ୍ରଦାନ କରେ:

|

1. ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ ଜିଜ୍ଞାସା ବ୍ୟାଚିଂ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରନ୍ତୁ | N + 1 ଜିଜ୍ଞାସା s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ ଉତ୍ସାହର ସହିତ ଲୋଡିଂ ସହିତ ବଦଳାନ୍ତୁ | ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ 50 ଗ୍ରାହକ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ସାମ୍ପ୍ରତିକ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଲୋଡ୍ କରେ, 50 ଟି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସନ୍ଧାନ ଅପେକ୍ଷା WHERE ଗ୍ରାହକ_ଇଡ୍ IN (...) ବ୍ୟବହାର କରି ଗୋଟିଏ ପ୍ରଶ୍ନରେ ସମସ୍ତ 50 କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ସେଟ୍ ଆଣନ୍ତୁ | ଏହା କେବଳ ତାଲିକା ଦୃଶ୍ୟରେ ଅନିୟମିତ I / O କୁ 80% ହ୍ରାସ କରିପାରିବ |
2. ରଣନ ically ତିକ ଭାବରେ କମ୍ପୋଜିଟ୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସଗୁଡିକ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |
3. ବୁଦ୍ଧିମାନ ଅବ alid ଧତା ସହିତ ଏକ କ୍ୟାଚିଂ ସ୍ତର ଉପସ୍ଥାପନ କର | ରେଡିସ୍ କିମ୍ବା ମେମକାଚେଡ୍ ମାଇକ୍ରୋ ସେକେଣ୍ଡରେ ସେବନ କରିପାରନ୍ତି, ଯାହା ପ୍ରତି ମିନିଟରେ ହଜାରେରୁ ଅଧିକ ଅନିୟମିତ ପଠନକୁ ଦୂର କରିଥାଏ |
4. ପ୍ରି-କମ୍ପ୍ୟୁଟ୍ ଏଗ୍ରିଗେସନ୍ସ। ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ରାଣ୍ଡମ୍ I / O ର ବୃହତ ହ୍ରାସ ପାଇଁ ଅଳ୍ପ ପରିମାଣର ଡାଟା ସତେଜତା ବାଣିଜ୍ୟ କରନ୍ତୁ |
5. ଆକ୍ସେସ୍ ପ୍ୟାଟର୍ ଦ୍ large ାରା ବୃହତ ସାରଣୀଗୁଡ଼ିକୁ ବିଭାଜନ କରନ୍ତୁ।

ଏଗୁଡିକ ବିଦେଶୀ କ ques ଶଳ ନୁହେଁ | ସେମାନେ ସମାନ s ାଞ୍ଚା ଯାହା ଶହ ଶହ ହଜାର ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କୁ ସେବା କରୁଥିବା ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡ଼ିକୁ ଜଟିଳ, ମଲ୍ଟି-ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଇଣ୍ଟରଫେସଗୁଡ଼ିକରେ ଉପ-ସେକେଣ୍ଡ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ ବଜାୟ ରଖିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ | ଯେତେବେଳେ ମେୱେଜ୍ V2 ପାଇଁ ଏହାର ସ୍ଥାପତ୍ୟକୁ ପୁନ ilt ନିର୍ମାଣ କରିଥିଲେ - ଗୋଟିଏ ଲିଙ୍କ-ଇନ୍-ବାୟୋ ଟୁଲରୁ 207-ମଡ୍ୟୁଲ୍ ବ୍ୟବସାୟ OS ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ 138,000 ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କୁ ସେବା କରୁଥିବା - I / O ଆକସେସ୍ s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ଭିତ୍ତିଭୂମି ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଆନୁପାତିକ ଭାବରେ ବ lying ାଇ ନପାରି ଏହି ବିସ୍ତାରକୁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ କରିବା ପାଇଁ ମୂଳଦୁଆ ଥିଲା |

ଉପଭୋକ୍ତା ଅଭିଜ୍ଞତା ଏବଂ ଧାରଣ ଉପରେ ଯ ound ଗିକ ପ୍ରଭାବ |

କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା କେବଳ ଏକ ବ୍ୟାକେଣ୍ଡ୍ ଚିନ୍ତା ନୁହେଁ - ଏହା ଏକ ଉତ୍ପାଦ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ | ଗୁଗୁଲର ଅନୁସନ୍ଧାନ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଦର୍ଶାଇଛି ଯେ 53% ମୋବାଇଲ୍ ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଏକ ପୃଷ୍ଠା ପରିତ୍ୟାଗ କରନ୍ତି ଯାହାକି ଲୋଡ୍ ହେବା ପାଇଁ 3 ସେକେଣ୍ଡରୁ ଅଧିକ ସମୟ ନେଇଥାଏ | ବ୍ୟବସାୟିକ ଅନୁପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଯେଉଁଠାରେ ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଦ dozens ନିକ ବାରମ୍ବାର ଯୋଗାଯୋଗ କରନ୍ତି, ସହନଶୀଳତା ମଧ୍ୟ କମ୍ ଅଟେ | ସାପ୍ତାହିକ ରିପୋର୍ଟ ଚଳାଉଥିବା ଏକ ବେତନ ପରିଚାଳକ, ଆବେଦନକାରୀଙ୍କୁ ସମୀକ୍ଷା କରୁଥିବା ଏକ HR ଲିଡ୍, କିମ୍ବା ପାଇପଲାଇନ ସ୍ଥିତି ଯାଞ୍ଚ କରୁଥିବା ଏକ ବିକ୍ରୟ ପ୍ରତିନିଧୀ - ଏହି ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଗତିର ଏକ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଭାବନା ବିକାଶ କରନ୍ତି | ସେମାନେ ହୁଏତ "ଇନଭଏସ୍ ଏଗ୍ରିଗେସନ୍ ଜିଜ୍ଞାସାରେ ଅନିୟମିତ I / O ବିଳମ୍ବତା ଅତ୍ୟଧିକ ଉଚ୍ଚାରଣ କରିପାରନ୍ତି ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ସେମାନେ କହିବେ" ଏହି ସଫ୍ଟୱେର୍ ମନ୍ଥର ଅନୁଭବ କରେ "ଏବଂ ବିକଳ୍ପଗୁଡିକର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଆରମ୍ଭ କରିବ |

ଯ ound ଗିକ ପ୍ରଭାବ ମାପଯୋଗ୍ୟ | ଏକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଯାହା 2.4 ସେକେଣ୍ଡ ପରିବର୍ତ୍ତେ 800 ମିଟରରେ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ ଲୋଡ୍ କରେ କେବଳ 3x ତୀବ୍ର ଅନୁଭବ କରେ ନାହିଁ - ଏହା ବ୍ୟବହାର ଆଚରଣକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେ | ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ବାରମ୍ବାର ତଥ୍ୟ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି, ଅଧିକ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରନ୍ତି, ଏବଂ ଉପକରଣକୁ ସେମାନଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହରେ ଅଧିକ ଗଭୀର ଭାବରେ ସଂଯୋଗ କରନ୍ତି | ଉଚ୍ଚ ଯୋଗଦାନ ଉଚ୍ଚ ଧାରଣକୁ ଡ୍ରାଇଭ୍ କରିଥାଏ, ଯାହାକି ଅଧିକ ଜୀବନବ୍ୟାପୀ ମୂଲ୍ୟ ଚଲାଇଥାଏ | ସ୍ଲାକ୍ ପ୍ରସିଦ୍ଧ ଭାବରେ ଏହାର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଅଭିବୃଦ୍ଧିର ଏକ ମହତ୍ portion ପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଂଶକୁ ଅବସେସିଭ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସହିତ ଦର୍ଶାଇଲା, ଗତି ନିଜେ ଏକ ପ୍ରତିଯୋଗିତାମୂଳକ ମୋଟ୍ ବୋଲି ସ୍ୱୀକାର କଲା |

ସମସ୍ତ-ଏକ-ବ୍ୟବସାୟ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ପାଇଁ, ଏହି ପ୍ରଭାବ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ବହୁଗୁଣିତ ହୁଏ | ଯଦି CRM ଦ୍ରୁତ କିନ୍ତୁ ଇନଭଏସ୍ ଧୀର, ସମଗ୍ର ପ୍ଲାଟଫର୍ମର ଧାରଣା ଭୋଗୁଛି | ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ମଧ୍ୟରେ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାର ସ୍ଥିରତା - ବୁକିଂ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଫ୍ଲାଟ ଟ୍ରାକିଂ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ - କେବଳ ଦୃଶ୍ୟମାନ ମଡ୍ୟୁଲରେ ନୁହେଁ, ସର୍ବତ୍ର କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ I / O s ାଞ୍ଚା ଆବଶ୍ୟକ କରେ |

କେଉଁ ବିଷୟଗୁଡିକ ମାପିବା: ରାଣ୍ଡମ I / O ଦୃଶ୍ୟମାନ କରିବା |

ଆପଣ ଯାହା ଦେଖିପାରିବେ ତାହା ଠିକ୍ କରିପାରିବେ ନାହିଁ | ଅନିୟମିତ I / O ଖର୍ଚ୍ଚର ସମାଧାନ କରିବାର ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ ହେଉଛି ସେମାନଙ୍କୁ ତୁମର ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଏବଂ ଅପରେସନ୍ ଦଳକୁ ଦୃଶ୍ୟମାନ କରାଇବା | ଡାଟାଡୋଗ୍, ନ୍ୟୁ ରିଲିକ୍ ପରି ଆଧୁନିକ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ଉପକରଣ, କିମ୍ବା ଗ୍ରାଫାନା ସହିତ ପ୍ରୋମିଥେସ୍ ପରି ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ସମାଧାନ IOPS s ାଞ୍ଚା, ଜିଜ୍ଞାସା ବିଳମ୍ବ ବଣ୍ଟନ ଏବଂ କ୍ୟାଚ୍ ହିଟ୍ ହାରକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରିପାରିବ | ମେଟ୍ରିକ୍ ଗୁଡିକ ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେଉଛି:

|

• p95 ଏବଂ p99 ଜିଜ୍ଞାସା ବିଳମ୍ବତା: ହାରାହାରି ବିଳମ୍ବ ଯନ୍ତ୍ରଣାକୁ ଲୁଚାଇଥାଏ | 95 ତମ ଏବଂ 99 ତମ ଶତକଡା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ତୁମର ଧୀର - ଏବଂ ସବୁଠାରୁ ହତାଶ - ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ପ୍ରକୃତରେ ଅନୁଭବ କରନ୍ତି |
• ପଠନ ବନାମ ଲେଖିବା, କ୍ରମିକ ବନାମ ରାଣ୍ଡମ ଦ୍ୱାରା IOPS ବ୍ରେକଡନ୍: ଏହା ପ୍ରକାଶ କରେ ଯେ ଆପଣଙ୍କର କାର୍ଯ୍ୟଭାର I / O- ବନ୍ଧା ଏବଂ କେଉଁ ପ୍ରକାରର I / O ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ଦେଇଥାଏ
• କ୍ୟାଚ୍ ହିଟ୍ ଅନୁପାତ: ଏକ ସୁ-ସଜ୍ଜିତ ସିଷ୍ଟମରେ 95% ତଳେ ଥିବା ଅନୁପାତ ତଥ୍ୟ ଆକସେସ୍ s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ ସୂଚିତ କରେ ଯାହା ସ୍ମୃତି ସ୍ଥାନରୁ ସେବା କରାଯାଉନାହିଁ
• ପ୍ରତି ପୃଷ୍ଠା ଲୋଡ୍ ଜିଜ୍ଞାସା ଗଣନା: ଯଦି ଗୋଟିଏ ଉପଭୋକ୍ତା କାର୍ଯ୍ୟ 20-30 ରୁ ଅଧିକ ଡାଟାବେସ୍ ଜିଜ୍ଞାସା ସୃଷ୍ଟି କରେ, ତେବେ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଏକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସୁଯୋଗ ଅଛି

ଏହି ତଥ୍ୟ ସହିତ ସଶସ୍ତ୍ର, ଦଳ ଅନୁମାନ କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ସର୍ବୋଚ୍ଚ-ପ୍ରଭାବ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦେଇପାରିବେ | ବ୍ୟବସାୟ ଯାହା I / O କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ପ୍ରଥମ ଶ୍ରେଣୀ ମେଟ୍ରିକ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରେ - ଅପଟାଇମ୍, ତ୍ରୁଟି ହାର, ଏବଂ ଉପଭୋକ୍ତା ସନ୍ତୋଷ ସହିତ - କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ କମ୍ ମୂଲ୍ୟରେ ଦ୍ରୁତ ଉତ୍ପାଦ ବିତରଣ କରେ | ଏକ ବଜାରରେ ଯେଉଁଠାରେ ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଆଶା କରନ୍ତି ଯେ ବ୍ୟବସାୟ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଉପଭୋକ୍ତା ଆପ୍ ପରି ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ହେବ, ସେହି ଅନୁଶାସନ ଇଚ୍ଛାଧୀନ ନୁହେଁ | ଏହା ଏକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଯାହା 138,000 ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କୁ ଅତି ସୁନ୍ଦର ଭାବରେ ମାପ କରିଥାଏ ଏବଂ ନିଜ ଜଟିଳତା ମଧ୍ୟରେ ବାଜିଥାଏ |

Mewayz

ସହିତ ଆପଣଙ୍କର ବ୍ୟବସାୟକୁ ଷ୍ଟ୍ରିମାଇନ୍ କରନ୍ତୁ |

ମେୱେଜ୍ ଗୋଟିଏ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ 207 ବ୍ୟବସାୟ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଆଣିଥାଏ - CRM, ଇନଭଏସ୍, ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ, ଏବଂ ଅଧିକ | 138,000+ ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କ ସହିତ ଯୋଗ ଦିଅନ୍ତୁ ଯେଉଁମାନେ ସେମାନଙ୍କର କାର୍ଯ୍ୟଧାରାକୁ ସରଳ କରିଥିଲେ |

Free Today Start →

<ସ୍କ୍ରିପ୍ଟ ପ୍ରକାର = "ପ୍ରୟୋଗ / ld + json"> {"@ ପ୍ରସଙ୍ଗ": "https: \ / \ / schema.org", "@ ପ୍ରକାର": "FAQPage", "mainEntity": \ u2014 CRM, ଇନଭଏସ୍, ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ, ଏବଂ ଅଧିକ | 138,000+ ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କ ସହିତ ଯୋଗ ଦିଅନ୍ତୁ ଯେଉଁମାନେ ସେମାନଙ୍କର କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହକୁ ସରଳ କରିଥିଲେ |

ବାରମ୍ବାର ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନ |

ପ୍ରକୃତରେ I / O କ’ଣ, ଏବଂ ଏହା କାହିଁକି ଧୀର?

ଅନିୟମିତ I / O ଘଟେ ଯେତେବେଳେ ଏକ ସିଷ୍ଟମ୍ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଡ୍ରାଇଭରେ ବିଭିନ୍ନ, ଅଣ-କ୍ରମାନ୍ୱୟରେ ଅବସ୍ଥାନରୁ ଛୋଟ ଛୋଟ ତଥ୍ୟ ପ read ଼ିଥାଏ କିମ୍ବା ଲେଖେ | କ୍ରମାଗତ I / O ପରି (ଏକ ଫାଇଲ୍ ଷ୍ଟାର୍ଟ-ଟୁ-ଫାଇନ୍ ପ reading ିବା) ପରି, ପ read ଼ିବା / ଲେଖିବା ମୁଣ୍ଡ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଚ jump ଼ିବା ଆବଶ୍ୟକ, ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଶାରୀରିକ ବିଳମ୍ବ ସୃଷ୍ଟି କରେ | ସମୁଦାୟ ଡାଟା ପରିମାଣ ଛୋଟ ହୋଇଥିଲେ ମଧ୍ୟ ଏକ ଡାଟାବେସ୍ ଜିଜ୍ଞାସା ବିସ୍ତୃତ ରେକର୍ଡ ଆଣିବା ଏକ ବଡ଼ ଭିଡିଓ ଫାଇଲ୍ ଷ୍ଟ୍ରିମିଂ ଅପେକ୍ଷା ବହୁତ ମନ୍ଥର ଅଟେ |

ଅନିୟମିତ I / O କିପରି ମୋର ବ୍ୟବସାୟ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ?

ଏହା ସିଧାସଳଖ ଉପଭୋକ୍ତା ଅଭିଜ୍ଞତା ଏବଂ ଉତ୍ପାଦକତା ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଥାଏ | ଧୀର ପ୍ରୟୋଗ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ ନିରାଶ କରେ, କାର୍ଟ ତ୍ୟାଗ ଏବଂ ସମର୍ଥନ ଟିକେଟ୍ ନେଇଥାଏ | କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ, ଅଳସୁଆ CRM ଏବଂ ରିପୋର୍ଟ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ମୂଲ୍ୟବାନ ସମୟ ନଷ୍ଟ କରେ | ଏହି ବିଳମ୍ବଗୁଡିକ ଦୃଷ୍ଟାନ୍ତମୂଳକ ମୂଲ୍ୟରେ ଅନୁବାଦ କରେ: ହଜିଯାଇଥିବା ବିକ୍ରୟ, କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ଦକ୍ଷତା ହ୍ରାସ, ଏବଂ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳତା ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କ ବ୍ରାଣ୍ଡର ପ୍ରତିଷ୍ଠା ପାଇଁ ସମ୍ଭାବ୍ୟ କ୍ଷତି | ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡର ବିଳମ୍ବରେ ଏକ ମୁଦ୍ରା ମୂଲ୍ୟ ଅଛି |

|

ଏହା କେବଳ ହାର୍ଡୱେର୍ ସମସ୍ୟା ନୁହେଁ କି? ମୁଁ କେବଳ ତୀବ୍ର SSD କିଣି ପାରିବି ନାହିଁ?

ଯେତେବେଳେ ତୀବ୍ର SSD ସାହାଯ୍ୟ କରେ, ସେଗୁଡ଼ିକ ଏକ ବ୍ୟୟବହୁଳ ଏବଂ ପ୍ରାୟତ inc ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସମାଧାନ | ମୂଳ କାରଣ ସାଧାରଣତ ine ଅପାରଗ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଯାହା ଅନେକ ଛୋଟ, ବିଛିନ୍ନ ଡାଟାବେସ୍ ଅନୁରୋଧ କରିଥାଏ | ଅନିୟମିତ I / O କୁ କମ୍ କରିବାକୁ ପ୍ରୟୋଗ କୋଡ୍ ଏବଂ ଡାଟାବେସ୍ ଜିଜ୍ଞାସାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ଅଧିକ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ | ମେୱାଇଜ୍ ପରି ସମାଧାନ, ଏହାର 207 ପୂର୍ବ ନିର୍ମିତ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ସହିତ $ 19 / mo ରୁ ଆରମ୍ଭ ହେଉଛି, ଡାଟା ଆକସେସ୍ s ାଞ୍ଚାଗୁଡ଼ିକୁ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ଶୃଙ୍ଖଳିତ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି |

ଅନିୟମିତ I / O ମୋର ବୋତଲ ଅଟେ କି ନାହିଁ ଚିହ୍ନଟ କରିବାର ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ କ’ଣ?

ଆପଣଙ୍କର ଅନୁପ୍ରୟୋଗର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମନିଟରିଂ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ | ଧୀର ଜିଜ୍ଞାସା ସମୟ ସହିତ ଯୋଡି ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ ଉଚ୍ଚ ପଠନ / ଲେଖିବା କାର୍ଯ୍ୟ (IOPS) ଦେଖାଉଥିବା ଡାଟାବେସ୍ ମେଟ୍ରିକ୍ ଖୋଜ | ବାରମ୍ବାର, ଛୋଟ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକ ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ ଆପଣଙ୍କର ଅନୁପ୍ରୟୋଗକୁ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ କରନ୍ତୁ | ଯଦି ଗୋଟିଏ ୟୁଜର୍ ଆକ୍ସନ୍ ଅଳ୍ପ କିଛି ଦକ୍ଷ ବଦଳରେ ଅନେକଗୁଡ଼ିଏ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଡାଟାବେସ୍ କଲ୍ ଟ୍ରିଗର କରେ, ଆପଣ ସମ୍ଭବତ a ଏକ ଅନିୟମିତ I / O ଇସୁ ପାଇଛନ୍ତି ଯାହାକୁ ଠିକଣା କରିବା ଆବଶ୍ୟକ |