AI ଗ୍ରହଣର ସୀମା ଖୋଜିବା ପରେ ଆଇବିଏମ୍ ଟ୍ରିପଲିଂ ଏଣ୍ଟ୍ରି ସ୍ତରୀୟ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡିକ |

SMB ଏବଂ ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ଦଳଗୁଡିକ ପାଇଁ, ଏହି ସୀମା ମାନେ ପ୍ରଶ୍ନଟି କଦାପି "AI କିମ୍ବା ମଣିଷ" ନୁହେଁ - ଏହା ସର୍ବଦା "AI ଏବଂ ମଣିଷ, ବୁଦ୍ଧିମାନ ଭାବରେ ଗଠିତ |"

ଏହି ଶିଫ୍ଟ ଛୋଟ ଏବଂ ମଧ୍ୟମ ଆକାରର ବ୍ୟବସାୟ କ ategy ଶଳକୁ କିପରି ପ୍ରଭାବିତ କରେ?

ଆଇବିଏମ୍ ର ପିଭଟ୍ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍କେଲରେ ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଶିକ୍ଷା ପ୍ରଦାନ କରେ | ଯଦି ଦୁନିଆର ଅନ୍ୟତମ AI- ବିନିଯୋଗ ହୋଇଥିବା କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ମଣିଷକୁ ସ୍କେଲରେ ସମୀକରଣକୁ ଫେରାଇ ଆଣିବା ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି, ତେବେ SMB ଗୁଡିକ ଅତ୍ୟଧିକ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ହେବାର ପ୍ରଲୋଭନକୁ ପ୍ରତିରୋଧ କରିବା ଉଚିତ୍ | ଚତୁର ଖେଳ ହେଉଛି AI କୁ ନିୟୋଜିତ କରିବା ଯାହାକି ପ୍ରକୃତରେ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ - ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ, ରିପୋର୍ଟ, ଏବଂ ପ୍ୟାଟର୍ ସ୍ୱୀକୃତି - ଯେତେବେଳେ ଅନ୍ୟ ସମସ୍ତ କାର୍ଯ୍ୟ ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ମାନବ ଭିତ୍ତିଭୂମିରେ ବିନିଯୋଗ କରେ |

ଏହା ହେଉଛି ମେୱେଜ୍ ଭଳି ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ସନ୍ନିବେଶିତ ଦର୍ଶନ, 138,000 ରୁ ଅଧିକ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କ ଦ୍ used ାରା ବ୍ୟବହୃତ 207-ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଅଲ୍-ଇନ୍-ଏକ ବ୍ୟବସାୟ OS | ବ୍ୟବସାୟ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସହିତ ବଦଳାଇବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ମେୱାଇଜ୍ ଦଳଗୁଡ଼ିକୁ ସାଧନ ସହିତ ଯୋଗାଇଥାଏ ଯାହା ମାନବ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଗ୍ରହଣକୁ ବ ify ାଇଥାଏ: CRM ଏବଂ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ଠାରୁ ଇନଭଏସ୍, ଲିଙ୍କ୍-ଇନ୍-ବାୟୋ ଏବଂ ସମ୍ପ୍ରଦାୟ ପରିଚାଳନା - ସମସ୍ତେ ଗୋଟିଏ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ ଏକୀଭୂତ ହୋଇଥିଲେ | ଫଳାଫଳ AI ଦ୍ୱାରା ପରିଚାଳିତ ଏକ ବ୍ୟବସାୟ ନୁହେଁ | ଏହାର ଲୋକମାନଙ୍କ ଦ୍ It ାରା ଏହା ଏକ ବ୍ୟବସାୟ ଅଧିକ ଚତୁର ଅଟେ |

"AI ଯୁଗରେ ଜିତୁଥିବା କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ସେହିମାନେ ନୁହଁନ୍ତି ଯେଉଁମାନେ ଅଧିକ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଅଟନ୍ତି - ସେମାନେ ହିଁ ନିଜ ଲୋକଙ୍କୁ ମୁକ୍ତ କରିଥିଲେ ଯାହା କେବଳ ମଣିଷ ହିଁ କରିପାରିବ।"

ଆଇବିଏମ୍ ର ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଆମକୁ ନିଯୁକ୍ତି ଏବଂ ଦଳ ଗଠନ ବିଷୟରେ କ’ଣ ଶିଖାଏ?

ଆଇବିଏମ୍ ର ଏଣ୍ଟ୍ରି-ଲେଭଲ୍ ଭୂମିକାର ତ୍ରିଗୁଣ ହେଡକାଉଣ୍ଟ୍ ବାହାରେ କିଛି ସଙ୍କେତ କରେ - ଏହା ସାଂଗଠନିକ ଡିଜାଇନ୍ ବିଷୟରେ ଏକ ଗଠନମୂଳକ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ | ଏଣ୍ଟ୍ରି ସ୍ତରୀୟ ପ୍ରତିଭା ହେଉଛି ପାଇପଲାଇନ ଯାହା ମାଧ୍ୟମରେ ସମୟ ସହିତ ଡୋମେନ୍ ପାରଦର୍ଶୀତା ବିକଶିତ ହୁଏ | ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସପକ୍ଷରେ ସେହି ପାଇପଲାଇନକୁ ଫୋପାଡି ଦିଅନ୍ତି, ଶେଷରେ ଆପଣ ମଧ୍ୟମ ଏବଂ ସିନିୟର ସ୍ତରରେ ଏକ ସାମର୍ଥ୍ୟ ବ୍ୟବଧାନର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୁଅନ୍ତି | ଆଇବିଏମ୍ ଏହା ଅନୁଭବ କଲା ଏବଂ ବର୍ତ୍ତମାନ ଏହାକୁ ତୁରନ୍ତ ସଂଶୋଧନ କରୁଛି |

ବ growing ୁଥିବା ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ, ବ୍ୟବହାରିକ ପଦକ୍ଷେପ ହେଉଛି ମାନବ ପ୍ରତିଭାକୁ ଶୀଘ୍ର ବିନିଯୋଗ କରିବା ଏବଂ ସେହି କର୍ମଚାରୀମାନଙ୍କୁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସାଧନ ଦେବା | ଯେତେବେଳେ ଦଳର ସଦସ୍ୟମାନେ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡିକୁ ପ୍ରବେଶ କରନ୍ତି ଯାହା ପ୍ରଶାସନିକ ଘର୍ଷଣକୁ ଦୂର କରିଥାଏ - ସୋସିଆଲ୍ ମିଡିଆ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଇ-ବାଣିଜ୍ୟ ଏବଂ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ବିତରଣ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ - ସେମାନେ ଶିକ୍ଷା, କ୍ଲାଏଣ୍ଟ ସମ୍ପର୍କ ଏବଂ ନୂତନତ୍ୱ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇପାରିବେ | ସେହିଠାରେ ପ୍ରକୃତ ପ୍ରତିଯୋଗିତାମୂଳକ ସୁବିଧା ଯ ounds ଗିକ |

ବ୍ୟବସାୟ ମାନବ-କେନ୍ଦ୍ରିତ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ସହିତ AI ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ସନ୍ତୁଳିତ କରିପାରିବ?

ସନ୍ତୁଳନ ଦୁର୍ଘଟଣାଜନକ ନୁହେଁ - ଏହା ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଛି | ଏହି ଅଧିକାର ପାଇଥିବା ବ୍ୟବସାୟଗୁଡିକ ଏକ pattern ାଞ୍ଚା ଅନୁସରଣ କରିବାକୁ ପ୍ରବୃତ୍ତି କରନ୍ତି: ସେମାନେ ଉଚ୍ଚ-ଭଲ୍ୟୁମ୍, ନିମ୍ନ-ଜଟିଳ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡିକ ପରିଚାଳନା କରିବା ପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ସେମାନେ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ବିନିଯୋଗ କରନ୍ତି ଯାହା ସେମାନଙ୍କର କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଏକତ୍ର କରିଥାଏ (ମାନବ ଶକ୍ତି ନିଷ୍କାସନ କରୁଥିବା ଟୁଲ୍ ସ୍ପ୍ରାଲ୍ ଅପସାରଣ କରିଥାଏ), ଏବଂ ସେମାନେ ଲୋକମାନଙ୍କୁ ପ୍ରକୃତ ଭୂମିକାରେ ନିଯୁକ୍ତି ଦିଅନ୍ତି ଯାହା ପ୍ରକୃତରେ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଏବଂ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ଭିତ୍ତିକ |

$ 19– $ 49 / ମାସରେ, ମେୱାଇଜ୍ ଏହି ମଡେଲକୁ ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ କରାଏ ଯାହା ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ସ୍ତରର ସମାଧାନ କିମ୍ବା SaaS ଷ୍ଟାକଗୁଡିକ ବିସ୍ତାର କରିପାରିବ ନାହିଁ | 207 ରୁ ଅଧିକ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ସହିତ ବ୍ୟବସାୟ କାର୍ଯ୍ୟର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗକୁ ଆଚ୍ଛାଦନ କରି, ମେୱେଜ୍ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକର ପ୍ୟାଚ୍ ୱାର୍କକୁ ଏକ ବୁଦ୍ଧିମାନ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ର ସହିତ ବଦଳାଇଥାଏ - ଆଇବିଏମ୍ ର ସର୍ବଶେଷ ନିଯୁକ୍ତି ବୃଦ୍ଧି ନିଶ୍ଚିତ କରୁଥିବା ବିଷୟ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବା ପାଇଁ ଦଳମାନଙ୍କୁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ସ୍ୱଚ୍ଛତା ପ୍ରଦାନ କରେ: ମାନବ ପ୍ରତିଭା, ସଠିକ୍ ଭାବରେ ସମର୍ଥିତ, ଆପଣଙ୍କର ମୂଲ୍ୟବାନ ସମ୍ପତ୍ତି ଅଟେ |

ବାରମ୍ବାର ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନ |

ତ୍ରିଗୁଣ ଏଣ୍ଟ୍ରି-ଲେଭଲ୍ ନିଯୁକ୍ତି ପାଇଁ ଆଇବିଏମର ନିଷ୍ପତ୍ତି ଏକ ସଙ୍କେତ ଦେଇଛି ଯେ AI ବିଫଳ ହୋଇଛି କି?

ଆଦ Not ନୁହେଁ | ଆଇବିଏମର ନିଷ୍ପତ୍ତି AI ରଣନୀତିରେ ଏକ ପରିପକ୍ୱତା ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ, ବିଫଳତା ନୁହେଁ | ସୁ-ସ୍କୋପେଡ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ AI ଅତ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇଛି, କିନ୍ତୁ ଏହା ଜଟିଳ କାର୍ଯ୍ୟର ନୂତନ ବର୍ଗ ସୃଷ୍ଟି କରିଛି ଯାହା ମାନବୀୟ ଜ୍ଞାନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ତ୍ରିଗୁଣ ଏଣ୍ଟ୍ରି ସ୍ତରୀୟ କାର୍ଯ୍ୟ ହେଉଛି ସେହି ବ growing ୁଥିବା ଜଟିଳତାକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ମାନବ ପାଇପଲାଇନ ନିର୍ମାଣ ପାଇଁ ଆଇବିଏମର ଉପାୟ - ଏକ ସଙ୍କେତ ଯେ AI ଗ୍ରହଣ ସଫଳତାର ସହିତ ମାପଚୁପ କରୁଛି, ଅଟକି ନାହିଁ |

ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟଗୁଡିକ IBM ର ଅନୁସନ୍ଧାନ ଉପରେ ଆଧାର କରି ସେମାନଙ୍କର AI ଉପକରଣ ବ୍ୟବହାରକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ଉଚିତ କି?

କ୍ଷୁଦ୍ର ବ୍ୟବସାୟଗୁଡିକ AI ବ୍ୟବହାରକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ଉଚିତ୍ ନୁହେଁ - ସେମାନେ ଏହା ବିଷୟରେ ଅଧିକ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟମୂଳକ ହେବା ଉଚିତ୍ | ଆଇବିଏମ୍ର ଶିକ୍ଷା ହେଉଛି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଏଡ଼ାଇବା ଯାହାକି ମାନବ ବିଚାର ଏବଂ ସମ୍ପର୍କ-ନିର୍ମାଣ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ପ୍ରଶାସନିକ ଓଭରହେଡ୍ ହଟାଇବା ପାଇଁ ମେୱାଇଜ୍ ପରି ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ମଧ୍ୟରେ AI ଉପକରଣଗୁଡିକ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, କିନ୍ତୁ ମଣିଷକୁ ରଣନୀତି, କ୍ଲାଏଣ୍ଟ ପାରସ୍ପରିକ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ସୃଜନଶୀଳ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନର କେନ୍ଦ୍ରରେ ରଖନ୍ତୁ | ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ବୃଦ୍ଧି, ବଦଳାଇବା ନୁହେଁ |

ମେୱାଇଜ୍ ପରି ଏକ ସର୍ବ-ଏକ-ବ୍ୟବସାୟିକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଏହି AI- ମାନବ ସନ୍ତୁଳନରେ କିପରି ଫିଟ୍ ହୁଏ?

ମେୱେଜ୍ ଠିକ୍ ସଠିକ୍ ଛକରେ ବସିଛନ୍ତି | ନିଜ ଦଳ ପାଇଁ ନିଜକୁ AI ରିପ୍ଲେସମେଣ୍ଟ ଭାବରେ ସ୍ଥାନିତ କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ମେୱାଇଜ୍ ଆପଣଙ୍କ ଦଳକୁ - ଏକକ ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ବ growing ୁଥିବା କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ - ଏକୀକୃତ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଭିତ୍ତିଭୂମି ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି | 207 ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ସହିତ, ଏହା ଘର୍ଷଣକୁ ହଟାଇଥାଏ ଯାହା ମାନବ ସମୟ ଏବଂ ଶକ୍ତି ଖର୍ଚ୍ଚ କରିଥାଏ, ତେଣୁ ଆପଣଙ୍କର ଲୋକମାନେ ସେମାନଙ୍କର ବିଚାର, ସୃଜନଶୀଳତା ଏବଂ ସମ୍ପର୍କକୁ ପ୍ରୟୋଗ କରିପାରିବେ ଯେଉଁଠାରେ ସେମାନେ ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦିଅନ୍ତି | ଏହା ହେଉଛି ଭିତ୍ତିଭୂମି ଯାହା ମାନବ- AI ସନ୍ତୁଳନ ପ୍ରକୃତରେ ଅଭ୍ୟାସରେ କାମ କରେ |

ଏକ ବ୍ୟବସାୟ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ, ଯାହା ସନ୍ତୁଳନ ଠିକ୍ କରେ? 138,000 ରୁ ଅଧିକ ବ୍ୟବସାୟରେ ଯୋଗ ଦିଅନ୍ତୁ, ମେୱାଇଜ୍ କୁ ଅଧିକ ସ୍ମାର୍ଟ, ଅଧିକ ମାନବ-କେନ୍ଦ୍ରିତ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି | {"@ ପ୍ରସଙ୍ଗ": "https: \ / \ / schema.org", "@ ପ୍ରକାର": "FAQPage", "mainEntity": ଆଇବିଏମ୍ ର ନିଷ୍ପତ୍ତି ଏଇ ରଣନୀତିରେ ଏକ ପରିପକ୍ୱତାକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ, ଏକ ବିଫଳତା ନୁହେଁ, AI ଭଲ ସ୍କୋପେଡ୍ ଅଟୋମେସନ୍ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇଛି, କିନ୍ତୁ ଏହା ନୂତନ ବର୍ଗର ଜଟିଳ କାର୍ଯ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରିଛି ଯାହା ଟ୍ରିପଲିଂ ଏଣ୍ଟ୍ରି ଲେଭଲ୍ ଚାକିରିଗୁଡିକ ହେଉଛି ବ growing ୁଥିବା ଜଟିଳତାକୁ ପରିଚାଳନା କରିବା ପାଇଁ ଆଇବିଏମର ଏକ ଉପାୟ ଯାହା ଏଆଇର ଗ୍ରହଣକୁ ସଫଳତାର ସହିତ ମାପ କରୁଛି, "ଆଇ.ବି. ଫଳାଫଳଗୁଡିକ? augmentatio "}}, {" @ ପ୍ରକାର ":" ପ୍ରଶ୍ନ "," ନାମ ":" ମେୱାଇଜ୍ ପରି ଏକ ସର୍ବ-ଏକ ବ୍ୟବସାୟିକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ କିପରି ଏହି AI- ମାନବ ସନ୍ତୁଳନରେ ଫିଟ୍ ହୁଏ? ଏକ ୟୁନିଫାଏଡ୍ ଅପରେସନ୍ ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ |