ကျပန်း I/O ၏ တကယ့်ကုန်ကျစရိတ်

သင့်လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲသည် ဖြစ်သင့်သည်ထက် နှေးသည် — နှင့် ကျပန်း I/O သည် မမြင်နိုင်သော တရားခံဖြစ်သည်

ဖောက်သည်တစ်ဦးသည် နှေးကွေးသော ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုအကြောင်း တိုင်ကြားတိုင်း၊ သင့်အဖွဲ့သည် အစီရင်ခံစာတစ်ခုတင်ရန်အတွက် နောက်ထပ်သုံးစက္ကန့်ကို စောင့်ရသည့်အခါတိုင်း၊ သင်၏ငွေပေးချေမှုစာမျက်နှာသည် ဝယ်သူစိတ်မရှည်စေရန် ဆုံးရှုံးလိုက်တိုင်း — ကျပန်း I/O သည် သင့်ဝင်ငွေကို တိတ်တဆိတ် ဆုတ်ယုတ်စေမည့် အလားအလာကောင်းများရှိပါသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာဘေ့စ်အင်ဂျင်နီယာများအတွက် သီးသန့်ထားသော buzzword မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် CRM ရှာဖွေမှုမှ ငွေတောင်းခံလွှာထုတ်လုပ်ခြင်းအထိ လုပ်ငန်းအပလီကေးရှင်းတိုင်းနီးပါးတွင် တိုင်းတာနိုင်သော၊ ကုန်ကျစရိတ်များသော ပိတ်ဆို့မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ကုန်ကျစရိတ်အစစ်အမှန်ကို နားလည်ခြင်းသည် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုမျှသာမဟုတ်ပါ - ၎င်းသည် ငွေကြေးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို လျစ်လျူရှုသောကုမ္ပဏီများသည် ဖောင်းပွနေသော cloud ဘေလ်များ၊ ဆုံးရှုံးသွားသော ဝယ်ယူသူများနှင့် ချက်ခြင်းတင်သင့်သည့် စခရင်များတွင် စောင့်ဆိုင်းနေသော အဖွဲ့များဖြစ်သည်။

ကျပန်း I/O အမှန်တကယ်ဆိုလိုသည်မှာ (ထို့ကြောင့် ဘာကြောင့်ဈေးကြီးသနည်း)

၎င်း၏အူတိုင်တွင်၊ I/O — input/output — သည် သိုလှောင်မှုသို့ ဒေတာဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးသားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ သင်၏ အပလီကေးရှင်းသည် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုမှ မှတ်တမ်းများကို ရယူခြင်း၊ ဒစ်ခ်မှ ဖိုင်များကို တင်ခြင်း သို့မဟုတ် ငွေပေးငွေယူ မှတ်တမ်းများ ရေးသားသည့်အခါ၊ ၎င်းသည် I/O လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် ဆင့်ကဲ နှင့် ကျပန်း အရသာနှစ်မျိုးရှိသည်။ စဉ်ဆက်မပြတ် I/O သည် စာအုပ်ကို အစမှအဆုံးဖတ်ခြင်းကဲ့သို့ ဆက်စပ်နေသော ဘလောက်များတွင် ဒေတာကို ဖတ်သည် သို့မဟုတ် ရေးသည်။ ကျပန်း I/O သည် စာမျက်နှာ 47 သို့ လှန်လိုက်သကဲ့သို့၊ ထို့နောက် စာမျက်နှာ 3၊ ထို့နောက် စာမျက်နှာ 812 ကဲ့သို့ မထင်မှတ်ဘဲ ခုန်နေသည်။

ဤပုံစံနှစ်ခုကြားရှိ စွမ်းဆောင်ရည်ကွာဟမှုသည် တုန်လှုပ်ချောက်ချားသွားပါသည်။ သမားရိုးကျ ဟာ့ဒ်ဒရိုက်တစ်ခုတွင်၊ ဆက်တိုက်ဖတ်ခြင်းများသည် 150-200 MB/s ဖြင့် ပေါက်ရောက်နိုင်ပြီး ကျပန်းဖတ်မှုများကို 0.5-1.5 MB/s ဖြင့် မကြာခဏ ကူးယူနိုင်သည် — 100x သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကွာခြားချက်။ ကျပန်း I/O စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးသည့် ခေတ်မီ NVMe SSDs များတွင်ပင်၊ ကွာဟမှုသည် အလုပ်တာဝန်ပေါ်မူတည်၍ 5x မှ 20x အထိ ရှိသေးသည်။ သင့်လုပ်ငန်းအက်ပလီကေးရှင်းသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် သေးငယ်သော ပြန့်ကျဲနေသော ဖတ်ရှုရန် တောင်းဆိုချက် ထောင်ပေါင်းများစွာကို ထုတ်ပေးသည့်အခါ — ဤနေရာတွင် ဖောက်သည်အမည်တစ်ခုဆွဲခြင်း၊ ပြေစာလိုင်းအကြောင်းအရာတစ်ခု၊ အခြားတစ်နေရာတွင် ခွင့်ပြုချက်စစ်ဆေးခြင်း— ခုန်ကူးမှုတစ်ခုစီသည် သုံးစွဲသူအစစ်အမှန်စောင့်ဆိုင်းချိန်၏ စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း တိုင်းတာသည့် latency ကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။

ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း ရူပဗေဒသည် မပြောင်းလဲသေးပါ- သိုလှောင်မှုတစ်လျှောက်တွင် ပြန့်ကျဲနေသော ဒေတာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းသည် အစီအစဉ်အတိုင်း တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခြင်းထက် အခြေခံအားဖြင့် နှေးကွေးပါသည်။ ပြောင်းလဲသွားသည်မှာ ခေတ်မီသော အပလီကေးရှင်းများက ကျပန်း I/O ထုတ်ပေးသည့် အတိုင်းအတာဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ကုန်ကျစရိတ်ကို လျစ်လျူရှုရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။

လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတိုင်းအတွက် ဝှက်ထားသောအခွန်

အသုံးပြုသူတစ်ဦး CRM ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုဖွင့်သောအခါ ဘာဖြစ်သွားသည်ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ အပလီကေးရှင်းသည် ဖောက်သည်ဇယားကို စုံစမ်းမေးမြန်းသည်၊ မကြာသေးမီက လုပ်ဆောင်ချက်မှတ်တမ်းများဖြင့် ၎င်းကို ချိတ်ဆက်ပေးသည်၊ ဆက်စပ်သော သဘောတူညီချက်တန်ဖိုးများကို ဆွဲထုတ်သည်၊ အသုံးပြုသူ၏ ခွင့်ပြုချက်များကို စစ်ဆေးပေးသည်၊ အကြောင်းကြားချက် အရေအတွက်များကို ဖွင့်ပေးသည်၊ နှင့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများကို ပြသပါသည်။ ဤမေးမြန်းချက်တစ်ခုစီသည် ဒစ်ခ်ပေါ်ရှိ မတူညီသောနေရာများတွင် သိမ်းဆည်းထားသည့် မတူညီသောဇယားများကို ထိနိုင်သည်။ သုံးစွဲသူမှတ်တမ်း 50 ကိုပြသသည့် ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုသည် ဘောင်အောက်တွင် 300 မှ 500 ကျပန်း I/O လုပ်ဆောင်ချက်များ ကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ အမြင့်ဆုံးအလုပ်ချိန်အတွင်း တစ်ပြိုင်တည်းအသုံးပြုသူ 200 ဖြင့် မြှောက်ပြီး သင်၏ဒေတာဘေ့စ်ဆာဗာသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် ကျပန်းဖတ်မှု 100,000 အထက်ကို လုပ်ဆောင်နေသည်။

၎င်းသည် ဟန်ချက်မညီပါ။ Percona ၏ 2024 လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ညံ့ဖျင်းသော ဒေတာဘေ့စ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများသည် ၎င်းတို့၏ စုစုပေါင်းလုပ်ဆောင်ချိန်၏ 68% အထိအထိ စောင့်ဆိုင်းနေပြီး ကျပန်းဝင်ရောက်မှုပုံစံများသည် အဓိကပြစ်မှုကျူးလွန်သူများဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းထောင်ပေါင်းများစွာကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသည့် SaaS ကုမ္ပဏီအတွက်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုမြင့်မားသော အခြေခံအဆောက်အဦကုန်ကျစရိတ်အဖြစ် တိုက်ရိုက်ဘာသာပြန်ပါသည်။ Cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် IOPS (I/O လည်ပတ်မှုများ တစ်စက္ကန့်လျှင်) ဖြင့် ကောက်ခံပြီး ကျပန်း I/O လေးလံသော အလုပ်ပမာဏများသည် လစဉ် သိုလှောင်မှုဘေလ်များကို ဒေါ်လာရာနှင့်ချီမှ သောင်းဂဏန်းအထိ တွန်းပို့နိုင်သည် — ဒေတာပမာဏကြောင့်မဟုတ်ဘဲ အသုံးပြုခွင့်ပုံစံများကြောင့် ဖြစ်သည်။

ကုန်ကျစရိတ်သည် အခြေခံအဆောက်အအုံထက် ကျော်လွန်ပါသည်။ Akamai မှ သုတေသနပြုချက်အရ စာမျက်နှာသစ်တင်ချိန်၏ 100 မီလီစက္ကန့်တိုင်းသည် ပြောင်းလဲနှုန်းကို ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 7% လျှော့ချပေးသည်။ ကျပန်း I/O သည် သင်၏ ငွေတောင်းခံလွှာထုတ်လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် အစီရင်ခံစာတင်ခြင်းတွင် တစ်စက္ကန့်ကို အပြည့်ထည့်လိုက်သောအခါ၊ သင်သည် တွက်ချက်မှုကို လောင်ကျွမ်းစေရုံသာမကဘဲ၊ သင်သည် ဝင်ငွေကို လောင်ကျွမ်းစေပါသည်။

လုပ်ငန်းသုံး Applications များ စွမ်းဆောင်ရည် ကျဆင်းသွားသည့်နေရာ

I/O ပုံစံများနှင့် ပတ်သက်လာလျှင် အင်္ဂါရပ်အားလုံးကို တူညီအောင် ဖန်တီးထားခြင်းမရှိပါ။ အဖြစ်အများဆုံး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအချို့သည် ကျပန်းဝင်ရောက်မှုအတွက် အဆိုးဆုံးကျူးလွန်သူများလည်းဖြစ်သည်-

• ရှာဖွေခြင်းနှင့် စစ်ထုတ်ခြင်း- နယ်ပယ်များစွာတွင် (အမည်၊ ရက်စွဲ၊ အခြေအနေ၊ တဂ်များ) သည် သိုလှောင်မှုတစ်လျှောက်တွင် ပြန့်ကျဲနေသော အညွှန်းများကို စကင်န်ဖတ်ရန် ဒေတာဘေ့စ်အား တွန်းအားပေးကာ လေးလံသောကျပန်းဖတ်မှုများကို ဖန်တီးပေးသည်
• ဒက်ရှ်ဘုတ် ပေါင်းစည်းခြင်း- ဝင်ငွေကို ပေါင်းစည်းခြင်း၊ တက်ကြွသော အသုံးပြုသူများ ရေတွက်ခြင်း သို့မဟုတ် ရက်လွန် ငွေတောင်းခံလွှာများကို တွက်ချက်ခြင်း မတူညီသော ဒေတာစာမျက်နှာများတွင် ဖြန့်ကျက်ထားသော အတန်းထောင်ပေါင်းများစွာကို ထိရန် လိုအပ်သည်
• ခွင့်ပြုချက်စစ်ဆေးမှုများ- ငှားရမ်းသူပလပ်ဖောင်းများစွာရှိ အခန်းကဏ္ဍအလိုက် ဝင်ရောက်အသုံးပြုခွင့် ထိန်းချုပ်မှုသည် တောင်းဆိုမှုတစ်ခုအတွက် ရှာဖွေမှုအများအပြား လိုအပ်သည် — အသုံးပြုသူ → အခန်းကဏ္ဍ → ခွင့်ပြုချက်များ → အရင်းအမြစ် — မတူညီသော ဇယားများကို နှိပ်လိုက်တိုင်း
• အစီရင်ခံစာထုတ်လုပ်ခြင်း- လစဉ်လုပ်ခလစာအစီရင်ခံစာများ၊ ရေယာဉ်ထိန်းသိမ်းမှုအနှစ်ချုပ်များ သို့မဟုတ် HR ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များသည် ဇယားဒါဇင်များစွာမှဒေတာများကို တပြိုင်နက်တည်း ဆွဲထုတ်သည်
• အချိန်နှင့်တပြေးညီ အကြောင်းကြားချက်များ- မော်ဂျူးများတွင် မက်ဆေ့ဂျ်အသစ်များ၊ အလုပ်အပ်ဒိတ်များနှင့် စနစ်သတိပေးချက်များကို စစ်ဆေးခြင်းသည် အသေးစား၊ ကျပန်းမေးမြန်းချက်များ၏ အဆက်မပြတ်စီးကြောင်းကို ဖန်တီးပေးသည်

ပုံစံက ရှင်းပါတယ်- ပလက်ဖောင်းတစ်ခုက ပေးဆောင်တဲ့ module တွေ ပိုများလေလေ၊ I/O လမ်းကြောင်းတွေ များလေလေပါပဲ။ ရိုးရှင်းသော link-in-bioတူးလ်သည် စာမျက်နှာတစ်ခုလျှင် queries 10 ခုကိုထုတ်ပေးနိုင်သည်။ CRM၊ ငွေတောင်းခံလွှာ၊ HR၊ လုပ်ခလစာ၊ ကြိုတင်စာရင်းသွင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု မော်ဂျူးများပါရှိသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစနစ်သည် ၎င်း၏ 207 modules တွင် Mewayz ပံ့ပိုးပေးသည့်အရာကဲ့သို့ — သီအိုရီအရ ရာနှင့်ချီ၍ ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ချက်ခြင်းခံစားရသည့် ပလက်ဖောင်းနှင့် နှေးကွေးသည်ဟု ခံစားရလေ့ရှိသည့် ကွာခြားချက်သည် ထို I/O ပုံစံများကို နောက်ကွယ်တွင် ဉာဏ်ထက်မြက်စွာ စီမံခန့်ခွဲပုံအပေါ် သက်ရောက်ပါသည်။

ပြဿနာတွင် ဟာ့ဒ်ဝဲကို ပစ်ချခြင်းမှာ အလုပ်မဖြစ်ပါ

အပလီကေးရှင်းများ နှေးကွေးလာသောအခါ ဗီဇသည် အဆင့်မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။ ပိုကြီးသောဆာဗာများ၊ ပိုမြန်သော SSDs၊ RAM ပိုများသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲတိုးတက်မှုများက ကူညီပေးသော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် CFO များကို စိတ်မသက်မသာဖြစ်စေသည့် လျော့နည်းသွားသော ပြန်လာမှုမျဉ်းကို လိုက်နာသည်။ သင့်ဒေတာဘေ့စ်ဆာဗာ၏ RAM ကို 64GB မှ 128GB သို့ နှစ်ဆတိုးခြင်းသည် ကက်ရှ်နှုန်းကို 92% မှ 96% အထိ တိုးတက်စေသည် — အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အမြတ်တစ်ခု၊ သို့သော် ကျန်ရှိသော ကက်ရှ်လွတ်သွားသော 4% သည် ကျပန်း I/O ဖြင့် သိုလှောင်မှုကို ထိမှန်နေဆဲဖြစ်သည်။ AWS တွင် သင်၏ IOPS ခွဲဝေမှုကို 3,000 မှ 10,000 သို့ သုံးဆတိုးခြင်းသည် တစ်လလျှင် $450 ပိုများသော်လည်း p99 တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်ရေ 30% သာတိုးတက်နိုင်သည်

စစ်မှန်သောပြဿနာမှာ ဗိသုကာပညာဖြစ်သည်။ ကျပန်း I/O သည် မကြာခဏဆိုသလို ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ပြဿနာများ၏ လက္ခဏာတစ်ရပ်ဖြစ်သည်- ဒီဇိုင်းအညွှန်းများ ပျောက်ဆုံးနေသော သို့မဟုတ် ညံ့ဖျင်းသော၊ N+1 စုံစမ်းမှုပုံစံများသည် အပလီကေးရှင်းမှ ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုသို့ ခေါ်ဆိုမှုတစ်ခုပြုလုပ်မည့်အစား ပစ္စည်းတစ်ခုလျှင် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုသို့ ခေါ်ဆိုမှုပြုလုပ်သည့်အစား၊ ပုံမှန်ထက်လွန်ကဲသော ဇယားကွက်ငါးခုကို ပြသသည့်အတန်းတစ်ခုအတွက် လိုအပ်သော၊ ဖတ်ရှုမှုပုံစံတူများ သို့မဟုတ် ကက်ရှ်အလွှာများမရှိခြင်း။ ဟာ့ဒ်ဝဲ အဆင့်မြှင့်တင်မှုများသည် ရောဂါလက္ခဏာများကို ကုသပေးသည်။ ဗိသုကာလက်ရာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အကြောင်းရင်းကို ကုသပေးသည်။

စျေးအကြီးဆုံး I/O လုပ်ဆောင်ချက်သည် ပထမနေရာတွင် မရှိသင့်ပါ။ ပိုမိုမြန်ဆန်သောသိုလှောင်မှုတွင်သုံးသောဒေါ်လာတိုင်းအတွက်၊ query optimization တွင်သုံးသောဆယ်ဆင့်သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များကိုပေးသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်ဖြင့် အနိုင်ရသော ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုထက် မပိုကြပေ — ၎င်းတို့၏ ဒေတာ အသုံးပြုခွင့်ပုံစံများကို တွေးတောတတ်ကြသည်။

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

ကျပန်း I/O ကို အမှန်တကယ် လျှော့ချနိုင်သော လက်တွေ့ကျသော မဟာဗျူဟာများ

ကျပန်း I/O ကို လျှော့ချခြင်းသည် သင့်လျှောက်လွှာကို ပြီးပြည့်စုံသော ပြန်လည်ရေးသားရန် မလိုအပ်ပါ။ ၎င်းသည် ဒေတာကို သိမ်းဆည်းပုံ၊ ဝင်ရောက်အသုံးပြုပုံနှင့် ကက်ရှ်လုပ်နည်းအတွက် ပစ်မှတ်ထား၊ တိုင်းတာနိုင်သော အပြောင်းအလဲများ လိုအပ်သည်။ ဤသည်မှာ အမြင့်မားဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုပေးဆောင်သည့် ဗျူဟာများဖြစ်သည်-

1. ပြင်းထန်သောမေးမြန်းမှုအတွဲလိုက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။ N+1 စုံစမ်းမှုပုံစံများကို စိတ်အားထက်သန်စွာ တင်ခြင်းဖြင့် အစားထိုးပါ။ သင်၏ ဒက်ရှ်ဘုတ်တွင် သုံးစွဲသူ 50 ဦးနှင့် ၎င်းတို့၏ မကြာသေးမီက လုပ်ဆောင်ချက်ကို တင်ပါက၊ တစ်ဦးချင်းရှာဖွေမှု 50 ထက်မဟုတ်ဘဲ WHERE customer_id IN (...) ကို အသုံးပြု၍ မေးမြန်းချက်တစ်ခုတည်းတွင် လုပ်ဆောင်ချက် 50 အစုံကို ရယူပါ။ ၎င်းတစ်ခုတည်းသည် စာရင်းကြည့်ရှုမှုတွင် ကျပန်း I/O ကို 80% လျှော့ချနိုင်သည်။
2. ပေါင်းစပ်အညွှန်းကိန်းများကို ဗျူဟာကျကျသုံးပါ။ (tenant_id၊ status, created_at) ပေါ်ရှိ ပေါင်းစပ်အညွှန်းကိန်းတစ်ခုသည် ဒေတာဘေ့စ်အား သီးခြားအညွှန်းကိန်းများကို တစ်ခုတည်းဖြင့် ကျပန်းရှာဖွေမှုများအစား ဘုံစီစစ်ထားသော မေးခွန်းများကို ကျေနပ်စေပါသည်။
3. အသိဉာဏ်မဲ့စွာတရားဝင်ခြင်းနှင့်အတူ ကက်ရှ်အလွှာတစ်ခုကို မိတ်ဆက်ပေးပါ။ မကြာခဏဝင်ရောက်လေ့ရှိသော်လည်း ပြောင်းလဲခဲသောဒေတာ—အသုံးပြုသူခွင့်ပြုချက်များ၊ အဖွဲ့အစည်းဆက်တင်များ၊ မော်ဂျူးဖွဲ့စည်းပုံများ — မန်မိုရီတွင်ရှိသည်။ Redis သို့မဟုတ် Memcached သည် ၎င်းတို့ကို မိုက်ခရိုစက္ကန့်များအတွင်း ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ပြီး တစ်မိနစ်လျှင် ကျပန်းဖတ်ရှုမှု ထောင်ပေါင်းများစွာကို ဖယ်ရှားပေးနိုင်သည်။
4. တွက်ချက်မှုကြိုတင်ပေါင်းစည်းမှုများ။ ဒက်ရှ်ဘုတ်တင်မှုတိုင်းတွင် လစဉ်ဝင်ငွေ သို့မဟုတ် ခေါင်းရေတွက်မှုကို တွက်ချက်မည့်အစား စုစည်းမှုအလုပ်များကို အချိန်ဇယားတစ်ခုပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ပြီး ရလဒ်များကို သိမ်းဆည်းပါ။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကျပန်း I/O တွင် ကြီးမားသောလျှော့ချမှုအတွက် ဒေတာအသစ်အဆန်းအနည်းငယ်ကို ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားပါ။
5. ကြီးမားသောဇယားများကို အသုံးပြုခွင့်ပုံစံဖြင့် ပိုင်းခြားပါ။ စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများ၏ 90% သည် ပြီးခဲ့သည့် 30 ရက်အတွင်းက ဒေတာကို ထိပါက၊ သင့်ဇယားများကို ရက်စွဲအပိုင်းအခြားအလိုက် ပိုင်းခွဲခြင်းဖြင့် တက်ကြွသောအပိုင်းသည် စျေးသက်သာသော သိုလှောင်မှုတွင် သိုလှောင်မှုတွင် ပူနေချိန်တွင် ကက်ရှ်တွင် ပူနေပါသည်။

၎င်းတို့သည် ထူးခြားဆန်းပြားသော နည်းပညာများမဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ရှုပ်ထွေးပြီး မော်ဂျူးလ်အင်တာဖေ့စ်များတစ်လျှောက် စက္ကန့်ပိုင်းခွဲ တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် သုံးစွဲသူထောင်ပေါင်းများစွာကို ရာနှင့်ချီသော ပလပ်ဖောင်းများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ပလက်ဖောင်းများနှင့် တူညီသောပုံစံများဖြစ်သည်။ Mewayz သည် V2 အတွက် ၎င်း၏ဗိသုကာလက်ရာကို ပြန်လည်တည်ဆောက်သောအခါ — တစ်ခုတည်းသော link-in-bio တူးလ်မှ သုံးစွဲသူ 138,000 ကျော်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးသော 207-module လုပ်ငန်း OS သို့ ချဲ့ထွင်ခြင်း — I/O အသုံးပြုခွင့်ပုံစံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အခြေခံအဆောက်အအုံကုန်ကျစရိတ်ကို အချိုးကျမများပြားစေဘဲ အဆိုပါတိုးချဲ့မှုကို အသက်ဝင်စေရန်အတွက် အခြေခံဖြစ်သည်။

အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုအပေါ် ပေါင်းစပ်အကျိုးသက်ရောက်မှု

စွမ်းဆောင်ရည်သည် backend စိုးရိမ်စရာတစ်ခုမဟုတ်ပါ — ၎င်းသည် ထုတ်ကုန်အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Google ၏ သုတေသနပြုချက်အရ မိုဘိုင်းအသုံးပြုသူများ၏ ၅၃% သည် တင်ရန် 3 စက္ကန့်ထက် ပိုကြာသော စာမျက်နှာကို စွန့်ပစ်ခဲ့သည်။ သုံးစွဲသူများသည် တစ်နေ့လျှင် အကြိမ်ပေါင်း ဒါဇင်နှင့်ချီသော အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သည့် လုပ်ငန်းသုံး အပလီကေးရှင်းများအတွက်၊ သည်းခံနိုင်မှုသည် ပို၍ပင် နည်းပါးပါသည်။ အပတ်စဉ် အစီရင်ခံစာများ လုပ်ဆောင်နေသည့် လစာမန်နေဂျာ၊ လျှောက်ထားသူများကို HR ဦးဆောင်သုံးသပ်သူ သို့မဟုတ် ပိုက်လိုင်းအခြေအနေကို စစ်ဆေးနေသည့် အရောင်းကိုယ်စားလှယ် — ဤအသုံးပြုသူများသည် အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော မြန်နှုန်းကို ဖွံ့ဖြိုးစေသည်။ ၎င်းတို့သည် "ငွေတောင်းခံလွှာ စုစည်းမှုမေးမြန်းမှုတွင် ကျပန်း I/O တုံ့ပြန်ချိန်သည် မြင့်မားလွန်းသည်" ဟု ဖော်ပြထားမည်မဟုတ်သော်လည်း "ဤဆော့ဖ်ဝဲသည် နှေးကွေးသည်ဟု ခံစားရသည်" ဟုပြောပြီး အခြားရွေးချယ်စရာများကို စတင်အကဲဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။

ပေါင်းစပ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာနိုင်သည်။ 2.4 စက္ကန့်အစား 800ms တွင် ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို တင်သည့် ပလပ်ဖောင်းသည် 3 ဆ ပိုမြန်သည်ဟု ခံစားရရုံမက — ၎င်းသည် အသုံးပြုမှုပုံစံကို ပြောင်းလဲစေသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ဒေတာများကို မကြာခဏစစ်ဆေးခြင်း၊ မော်ဂျူးများကို ပိုမိုစူးစမ်းလေ့လာကြပြီး အဆိုပါကိရိယာကို ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းအသွားအလာများတွင် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ပေါင်းစည်းကြသည်။ ပိုမိုမြင့်မားသော ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုသည် ပိုမိုမြင့်မားသော ထိန်းသိမ်းမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်၊ ၎င်းသည် တစ်သက်တာတန်ဖိုးကို ပိုမိုမြင့်မားစေသည်။ Slack သည် ၎င်း၏အစောပိုင်းတိုးတက်မှု၏ သိသာထင်ရှားသောအပိုင်းကို အစွဲအလမ်းကြီးသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဟု လူသိများပြီး မြန်နှုန်းကိုယ်တိုင်က ယှဉ်ပြိုင်မှုကျုံးဖြစ်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုသည်။

All-in-one လုပ်ငန်းပလပ်ဖောင်းများအတွက်၊ ဤအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် module တစ်ခုစီတိုင်းတွင် များပြားသည်။ CRM သည် မြန်ဆန်သော်လည်း ငွေပေးချေမှု နှေးပါက၊ ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုလုံး၏ ခံယူချက်သည် ဆိုးရွားသည်။ အင်္ဂါရပ်များတစ်လျှောက် စွမ်းဆောင်ရည်၏ တသမတ်တည်းဖြစ်သော — ကြိုတင်စာရင်းသွင်းခြင်းစီမံခန့်ခွဲမှုမှ ရေယာဉ်ခြေရာခံခြင်းအထိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအထိ — မြင်သာမြင်သာဆုံးသော modules များတွင်သာမက နေရာတိုင်းတွင် အဆက်မပြတ်ပြုလုပ်ထားသော I/O ပုံစံများကို လိုအပ်ပါသည်။

အရေးကြီးသောအရာများကို တိုင်းတာခြင်း- ကျပန်း I/O မြင်သာအောင်ပြုလုပ်ခြင်း

မမြင်နိုင်တာတွေကို မပြင်နိုင်ဘူး။ ကျပန်း I/O ကုန်ကျစရိတ်များကို ဖြေရှင်းရာတွင် ပထမအဆင့်မှာ သင်၏ အင်ဂျင်နီယာနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအဖွဲ့များကို မြင်နိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။ Datadog၊ New Relic၊ သို့မဟုတ် Prometheus with Grafana ကဲ့သို့သော open-source solutions ကဲ့သို့သော ခေတ်မီကြည့်ရှုနိုင်မှု ကိရိယာများသည် IOPS ပုံစံများ၊ တုံ့ပြန်ချိန်ညှိမှုများကို စုံစမ်းမေးမြန်းခြင်းနှင့် cache hit နှုန်းများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခြေရာခံနိုင်သည်။ အရေးအကြီးဆုံး မက်ထရစ်များမှာ-

• p95 နှင့် p99 query latency- ပျမ်းမျှ latency သည် နာကျင်မှုကို ဖုံးကွယ်ထားသည်။ 95th နှင့် 99th ရာခိုင်နှုန်းသည် သင်၏အနှေးဆုံး — နှင့် စိတ်ပျက်စရာအကောင်းဆုံးဖြစ်သည် — အသုံးပြုသူများသည် အမှန်တကယ်တွေ့ကြုံခံစားရသည်များကို ပြသသည်
• IOPS သည် read vs. write၊ sequential vs. random အားဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ၎င်းသည် သင့်အလုပ်ဝန်အား I/O-bound ဖြစ်မဖြစ်နှင့် I/O အမျိုးအစားကို လွှမ်းမိုးထားသည်ကို ပြသသည်
• Cache hit အချိုး- ကောင်းစွာချိန်ညှိထားသော စနစ်တစ်ခုရှိ 95% အောက် အချိုးသည် မှတ်ဉာဏ်မှ ဝန်ဆောင်မှုမပေးသည့် ဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်ပုံစံများကို အကြံပြုသည်
• စာမျက်နှာတစ်ခုလျှင် စုံစမ်းမှုအရေအတွက်- အသုံးပြုသူလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုသည် ဒေတာဘေ့စ်မေးခွန်းပေါင်း 20-30 ကျော်ကို အစပျိုးပါက၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် အခွင့်အလမ်းမှာ သေချာပေါက်နီးပါးရှိသည်

ဤဒေတာဖြင့် လက်နက်ကိုင်အဖွဲ့များသည် မှန်းဆရမည့်အစား အမြင့်ဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်မှုများကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ I/O စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပထမတန်းစားမက်ထရစ်အဖြစ် ဆက်ဆံသည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ — အလုပ်ချိန်၊ အမှားအယွင်းနှုန်းများနှင့် သုံးစွဲသူစိတ်ကျေနပ်မှုတို့နှင့်အတူ — စျေးနှုန်းသက်သာသော ထုတ်ကုန်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ အရောက်ပို့ပေးပါသည်။ လုပ်ငန်းသုံးကိရိယာများသည် စားသုံးသူအက်ပ်များကဲ့သို့ တုံ့ပြန်မှုရှိလာရန် သုံးစွဲသူများမျှော်လင့်ထားသည့် စျေးကွက်တွင်၊ ထိုစည်းကမ်းသည် ရွေးချယ်ခွင့်မရှိပါ။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူ 138,000 သို့ ချောမွေ့စွာ ချိန်ညှိပေးသည့် ပလပ်ဖောင်းနှင့် ၎င်း၏ ရှုပ်ထွေးမှုအောက်တွင် ဘောင်ခတ်ထားသည့် တစ်ခုကြား ခြားနားချက်ဖြစ်သည်။

အမေးများသောမေးခွန်းများ

ကျပန်း I/O အတိအကျက ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် ဒီလောက်နှေးရတာလဲ။

သိုလှောင်မှုဒရိုက်တစ်ခုတွင် ဆက်တိုက်မဟုတ်သော တည်နေရာအမျိုးမျိုးမှ ဒေတာအစုအဝေးငယ်များကို စနစ်တစ်ခုက ဖတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ရေးသည့်အခါ ကျပန်း I/O ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဆက်တိုက် I/O (ဖိုင်တစ်ခု အစမှ အဆုံးအထိ ဖတ်နေသည်) နှင့် မတူဘဲ၊ ဖတ်/ရေး ခေါင်းသည် အဆက်မပြတ် ခုန်နေကာ သိသာထင်ရှားသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ နှောင့်နှေးမှုများကို ဖန်တီးရပါမည်။ ဤသည်မှာ ဒေတာဘေ့စ်မှ ပြန့်ကျဲနေသော မှတ်တမ်းများကို ရယူခြင်း၏ အဓိကအကြောင်းရင်းမှာ ဒေတာစုစုပေါင်းပမာဏသည် သေးငယ်သော်လည်း ကြီးမားသောဗီဒီယိုဖိုင်ကို တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုခြင်းထက် များစွာနှေးကွေးပါသည်။

ကျပန်း I/O သည် ကျွန်ုပ်၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို မည်သို့ တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။

၎င်းသည် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံနှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ နှေးကွေးသော အပလီကေးရှင်းမှ တုံ့ပြန်မှုများသည် သုံးစွဲသူများကို စိတ်ပျက်စေပြီး လှည်းများကို စွန့်ပစ်ခြင်းနှင့် လက်မှတ်များ ပံ့ပိုးပေးခြင်းတို့ကို ဖြစ်စေသည်။ ဝန်ထမ်းများအတွက်၊ နှေးကွေးသော CRM များနှင့် အစီရင်ခံခြင်းကိရိယာများသည် အဖိုးတန်အချိန်များကို ဖြုန်းတီးကြသည်။ ဤနှောင့်နှေးမှုများသည် မြင်သာထင်သာသောကုန်ကျစရိတ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားသည်- အရောင်းဆုံးရှုံးခြင်း၊ ဝန်ထမ်းများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကျဆင်းခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်မှုများအတွက် သင့်အမှတ်တံဆိပ်၏ဂုဏ်သတင်းကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ latency ၏စက္ကန့်တိုင်းတွင် ငွေကြေးတန်ဖိုးရှိသည်။

ဒါဟာ ဟာ့ဒ်ဝဲပြဿနာတစ်ခုပဲ မဟုတ်ဘူးလား။ ပိုမြန်တဲ့ SSDs တွေကို ဝယ်လို့မရဘူးလား။

ပိုမိုမြန်ဆန်သော SSD များသည် ကူညီပေးသော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် ငွေကုန်ကြေးကျများပြီး မကြာခဏ မပြည့်စုံသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အရင်းခံအကြောင်းအရင်းမှာ များသောအားဖြင့် သေးငယ်ပြီး ပြန့်ကျဲနေသော ဒေတာဘေ့စ်တောင်းဆိုမှုများကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့် စွမ်းဆောင်ရည်မရှိသော ဆော့ဖ်ဝဲဖြစ်သည်။ ကျပန်း I/O ကို လျှော့ချရန် အပလီကေးရှင်းကုဒ်နှင့် ဒေတာဘေ့စ်မေးခွန်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် ပိုမိုထိရောက်သည်။ $19/mon မှစတင်၍ ၎င်း၏ 207 ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသော module များနှင့်အတူ Mewayz ကဲ့သို့သော ဖြေရှင်းချက်များသည် ဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်ပုံစံများကို ထိရောက်စွာ ချောမွေ့စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။

ကျပန်း I/O သည် ကျွန်ုပ်၏ ပိတ်ဆို့ခြင်းဟုတ်၊

သင်၏ အပလီကေးရှင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည် စောင့်ကြည့်ရေးကိရိယာများဖြင့် စတင်ပါ။ နှေးကွေးသော query times များနှင့်အတူ တစ်စက္ကန့်လျှင် မြင့်မားသော read/write operations (IOPS) ကိုပြသသည့် database metrics ကိုရှာပါ။ မကြာခဏ သေးငယ်သော မေးမြန်းမှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် သင့်လျှောက်လွှာကို ပရိုဖိုင်းလုပ်ပါ။ အသုံးပြုသူလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုသည် ထိရောက်မှုအနည်းငယ်အစား ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုချင်းစီခေါ်ဆိုမှု ဒါဇင်များစွာကို အစပျိုးစေပါက၊ ဖြေရှင်းရန်လိုအပ်သည့် ကျပန်း I/O ပြဿနာကို သင်တွေ့ရှိနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။