Roche သည် မူးယစ်ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် ထောင်နှင့်ချီသော Nvidia ချစ်ပ်ပြားများကို အသုံးချကာ AI တွင် ကြီးမားသောအလောင်းအစားများ
ဆေးဝါးလုပ်ငန်း၏ ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အချက်အချာကျသော အချက်အချာကျသော လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုတွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကုမ္ပဏီကြီး Roche သည် အထူးပြု Nvidia AI ချစ်ပ်ပြားထောင်ပေါင်းများစွာကို ဝယ်ယူခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ ကွန်ပျူတာ ဟာ့ဒ်ဝဲတွင် ဤကြီးမားသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုသည် နာမည်ဆိုးဖြင့်ကျော်ကြားသော နှေးကွေးပြီး စျေးကြီးသော ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် လေးလေးနက်နက် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤစွမ်းဆောင်ရည်မြင့် GPU များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Roche သည် ၎င်း၏ AI မော်ဒယ်များကို မော်လီကျူး အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ပုံဖော်ခြင်း၊ ဆေးဝါးထိရောက်မှုကို ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ဆန်းသစ်သောကုထုံးဆိုင်ရာ ပစ်မှတ်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် ၎င်း၏ AI မော်ဒယ်များကို ပိုမိုအားဖြည့်ရန် စီစဉ်ထားပါသည်။ ၎င်းသည် တိုးမြှင့်နည်းပညာ အဆင့်မြှင့်တင်မှုတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် R&D အင်ဂျင်၏ ဗျူဟာမြောက် ပြုပြင်မွမ်းမံမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး အနာဂတ်တွင် ဆေးပညာကို ဓာတုဗေဒကဲ့သို့ ကုဒ်ဖြင့် ရေးသားသွားမည်ဟု အချက်ပြနေသည်။
Pharma ရှိ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ လက်နက်ပြိုင်ပွဲ
ဆေးဝါးကဏ္ဍသည် ငလျင်လှုပ်ခတ်မှု အပြောင်းအလဲကြားတွင် ရှိနေသည်။ ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၏ သမားရိုးကျပုံစံသည် တည်ငြိမ်အေးချမ်းမှုနှင့် လက်စွဲဓာတ်ခွဲခန်းအလုပ်အပေါ် မှီခိုလေ့ရှိပြီး တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်နေပြီး အချို့ကိစ္စများတွင် ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ချဉ်းကပ်မှုများဖြင့် အစားထိုးခဲ့သည်။ AI သည် ကြီးမားသောမျိုးရိုးဗီဇဒေတာအတွဲများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး၊ ရှုပ်ထွေးသောဇီဝလမ်းကြောင်းများကို စံနမူနာပြုကာ၊ ဆီလီကိုရှိ အတုဒြပ်ပေါင်းသန်းပေါင်းများစွာကို လူသားသုတေသီတစ်ဦးတည်းအတွက် မဖြစ်နိုင်သည့်တာဝန်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ Roche ၏ဝယ်ယူမှုသည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာလက်နက်ပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် ရှေ့တန်းမှနေရာယူထားပြီး၊ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုအသာစီးရရန် တိုက်ရိုက်ဘာသာပြန်ဆိုသည်။ ပိုမိုခေတ်မီဆန်းပြားသော သရုပ်ဖော်မှုများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မှုသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအချိန်ဇယားများနှင့် နှစ်ပေါင်းများစွာ ခြွေတာနိုင်ခြေရှိပြီး R&D ဘတ်ဂျက်ငွေ ဘီလီယံပေါင်းများစွာကို လူနာများထံ အမြန်ဆုံးပို့ဆောင်ပေးကာ အသက်ကယ်ကုသမှုများ ဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်သည်။
ဟာ့ဒ်ဝဲကို ကျော်လွန်ခြင်း- AI အလုပ်အသွားအလာကို ပေါင်းစပ်ခြင်း
သို့သော်၊ ထောင်ပေါင်းများစွာသော AI ချစ်ပ်များကို ဝယ်ယူခြင်းသည် ပထမအဆင့်သာဖြစ်သည်။ စစ်မှန်သောစိန်ခေါ်မှုမှာ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ ဇီဝဗေဒပညာရှင်များနှင့် သုတေသနအဖွဲ့များသည် ဤအားကောင်းသောအခြေခံအဆောက်အအုံဝန်းကျင်တွင် ချောမွေ့စွာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်သည့် ပေါင်းစပ်ထိရောက်သော ဂေဟစနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရာတွင် အမှန်တကယ်စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။ AI ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှု ပိုက်လိုင်းတွင် မကြာခဏ ဆိတ်သုဉ်းသွားသည့် အဆင့်များစွာ ပါဝင်သည်- ဒေတာ ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် သန့်ရှင်းရေး၊ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ထပ်ခါထပ်ခါ လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ သရုပ်ဖော်ခြင်း လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ရလဒ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ ပေါင်းစည်းထားသော လည်ပတ်မှုပတ်ဝန်းကျင်မရှိလျှင်၊ အဆင့်မြင့်ဆုံး ဟာ့ဒ်ဝဲကိုပင် စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ ကုန်ကျစရိတ်များနှင့် အလုပ်အသွားအလာ ပွတ်တိုက်မှုများကြောင့် နစ်မွန်းသွားနိုင်သည်။ ဤနေရာတွင် အထူးပြုဆော့ဖ်ဝဲ၏ မဟာဗျူဟာမြောက် ပေါင်းစပ်မှုသည် ဟာ့ဒ်ဝဲရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၏ အလားအလာအပြည့်ကို ဖွင့်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
"ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအင်ဂျင်ကို အသွင်ပြောင်းခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောမေးခွန်းများမေးနိုင်ပြီး ယခင်က ကျွန်ုပ်တို့မထင်မှတ်ထားသော အဖြေများကို ရရှိစေသည်" ဟု အကြီးတန်း Roche R&D အမှုဆောင်အရာရှိတစ်ဦးက ဆက်စပ်ထုတ်ပြန်ချက်တွင် မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။
Modular Business OS သည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အားကောင်းစေသည်
ဤစကေးကိုအောင်မြင်ရန် အစပျိုးမှုတစ်ခုအတွက်၊ အရင်းခံလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများသည် AI မော်ဒယ်များကဲ့သို့ သွက်လက်ပြီး ချိတ်ဆက်မှုရှိရပါမည်။ ထိုသို့သော အသွင်ကူးပြောင်းမှု ပရောဂျက်အတွက် ဗဟိုအာရုံကြောစနစ်အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည့် ပလက်ဖောင်းတစ်ခုကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ Mewayz ကဲ့သို့ မော်ဂျူလာလုပ်ငန်း OS သည် အခြေအမြစ်မရှိသော R&D ကို ပံ့ပိုးရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ငြမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ မတူညီသော ကိရိယာများနှင့် ဒေတာရင်းမြစ်များကို တစ်ခုတည်း၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော အင်တာဖေ့စ်တွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် Mewayz သည် လမ်းကြောင်းပြခြင်းထက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအပေါ် အာရုံစူးစိုက်နိုင်သော လုပ်ငန်းခွင်သုံးအဖွဲ့များကို ခွင့်ပြုပေးသည်။ Roche ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက်၊ Nvidia ချစ်ပ်ပြားထောင်ပေါင်းများစွာကို အသုံးပြုခြင်းသည် နည်းပညာဝယ်ယူမှုတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။ စေ့စေ့စပ်စပ်ညှိနှိုင်းမှု၊ အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဒေတာအုပ်ချုပ်မှု- ပေါင်းစပ်လည်ပတ်မှုစနစ်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်တစ်ခု လိုအပ်သည့် ရှုပ်ထွေးသော၊ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော ပရောဂျက်ရာပေါင်းများစွာကို စတင်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။
ပေါင်းစပ်ထားသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုပလက်ဖောင်းတစ်ခုသည် ခေတ်မီသော AI သုတေသနကို ဖြည့်စွက်ပေးသည့် အဓိကနေရာများ ပါဝင်သည်-
- Project Orchestration- မရေမတွက်နိုင်သော တပြိုင်နက်တည်း တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများနှင့် သုတေသန အပြေးအလွှားများ၏ ဘဝသံသရာကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း။
- အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်ခြေရာခံခြင်း- တန်ဖိုးကြီး GPU အစုအဝေးများအသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် အဖွဲ့များတစ်လျှောက် cloud နှင့် တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်း။
- Cross-Functional Collaboration- တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် ရောဂါဇီဝဗေဒပညာရှင်များသည် ယူဆချက်များနှင့် တွေ့ရှိချက်များကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ချိန်ညှိနိုင်သည့် မျှဝေထားသောအလုပ်ခွင်များကို ဖန်တီးခြင်း။
- ဒေတာပိုက်လိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှု- သန့်ရှင်းမှု၊ လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး လက်လှမ်းမီနိုင်သော ဒေတာစီးဆင်းမှုမှ အရင်းအမြစ်မှ မော်ဒယ်သင်တန်းသို့ နှင့် တရားဝင်ဓာတ်ခွဲခန်းများသို့ ပြန်သွားရန် သေချာစေခြင်း။
ဘဝသိပ္ပံအတွက် ပုံစံအသစ်
Roche ၏ရဲရင့်သောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ကော်ပိုရိတ်ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထက် ပိုပါသည်။ ၎င်းသည် ဘဝသိပ္ပံ၏ အနာဂတ်အတွက် အသေးစိတ်ပုံစံဖြစ်သည်။ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာစွမ်းရည်တို့၏ ဆုံရာတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအောင်မြင်မှု၏နောက်ထပ်အဆင့်သည် သက်သေပြနေသည်။ အောင်မြင်မှုသည် ကုန်ကြမ်းဆီလီကွန်ပါဝါပေါ်တွင်သာမက ထိုပါဝါကို ထိထိရောက်ရောက် လည်ပတ်နိုင်သည့် အဖွဲ့အစည်း၏စွမ်းရည်ပေါ်တွင်မူတည်သည်။ ကုမ္ပဏီများ လိုက်လျောညီထွေစွာ လိုက်လျောညီထွေ များပြားလာသည်နှင့်အမျှ ဆုရရှိသူများသည် ၎င်းတို့၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ချောမွေ့ပြီး အသိဉာဏ်ရှိသော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့် အကောင်းဆုံး ပေါင်းစပ်နိုင်သူများ ဖြစ်ပါလိမ့်မည်။ ပြိုင်ပွဲစနေပြီဖြစ်၍ ကုမ္ပဏီများနှင့် လူနာများအတွက် လောင်းကြေးများမှာ ပိုမိုမြင့်မားနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။
💡 DID YOU KNOW?
Mewayz replaces 8+ business tools in one platform
CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.
Start Free →