CBP သည် 'Tactical Targeting' အတွက် Face Recognition ကိုအသုံးပြုရန် Clearview AI သဘောတူညီချက်ကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်

အမေရိကန် အကောက်ခွန်နှင့် နယ်စပ်ကာကွယ်ရေး (CBP) သည် တာဝန်ရှိသူများက "နည်းဗျူဟာပစ်မှတ်ထား" စစ်ဆင်ရေးများအဖြစ် အရာရှိများဖော်ပြသည့် မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာကို အသုံးပြုရန်အတွက် Clearview AI နှင့် စာချုပ်အသစ်တစ်ရပ်ကို လက်မှတ်ရေးထိုးလိုက်ပြီဖြစ်သည်။ ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် အစိုးရနှင့်ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍနှစ်ခုလုံးရှိ AI စွမ်းအင်သုံး ဇီဝမက်ထရစ်ကိရိယာများကို အသုံးချပုံ၊ ဖက်ဒရယ်အေဂျင်စီများသည် AI စွမ်းအင်သုံး ဇီဝမက်ထရစ်ကိရိယာများကို အသုံးချပုံတွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးမြင့်လာမှုကို အမှတ်အသားပြုပါသည်။

CBP နှင့် Clearview AI သဘောတူညီချက်ဟူသည် အဘယ်နည်း၊ အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။

Clearview AI သည် facial recognition လောကတွင် ကာလကြာရှည်စွာ အငြင်းပွားဖွယ်ရာ နာမည်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာပလပ်ဖောင်းများ၊ အများသူငှာ ဝဘ်ဆိုက်များနှင့် အခြားအွန်လိုင်းရင်းမြစ်များမှ ပုံသန်းပေါင်းများစွာကို ခြစ်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ၎င်း၏ဒေတာဘေ့စ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည် — ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် တရားစွဲမှုများနှင့် စည်းကမ်းဆိုင်ရာ စိစစ်မှုများကို ရေးဆွဲထားသော အလေ့အကျင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ CBP စာချုပ်အသစ်သည် ယနေ့အထိ Clearview ၏ နည်းပညာ၏ အထင်ရှားဆုံးသော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု အထင်ရှားဆုံး ဖြန့်ကျက်မှုကို ကိုယ်စားပြုပြီး ၎င်းအား စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးမှုမှ အသက်ဝင်သော "နည်းဗျူဟာဆိုင်ရာ ပစ်မှတ်များ" သို့ ပြောင်းရွှေ့သည် — ပြဋ္ဌာန်းသည့် အခြေအနေများတွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ သို့မဟုတ် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အသုံးပြုမှုကို အကြံပြုသည့် စကားစုဖြစ်သည်။

အမိမြေလုံခြုံရေးဌာနအောက်တွင် လည်ပတ်နေသည့် CBP သည် နယ်စပ်လုံခြုံရေး၊ အကောက်ခွန်စိုးမိုးရေးနှင့် လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေး ထိန်းချုပ်မှုတို့ကို ကြီးကြပ်သည်။ Clearview ၏ မျက်နှာမှတ်မိမှုဒေတာဘေ့စ်ကို CBP ၏ နည်းဗျူဟာဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် ပေါင်းစည်းခြင်းသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဖြတ်တောက်ထားသော ဘီလီယံပေါင်းများစွာသော ပုံများကို နယ်ပယ်အတွင်း ရိုက်ကူးထားသော အေးဂျင့်များနှင့် မကြာမီ ကိုက်ညီနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ လုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနှင့် နေ့စဉ်နိုင်ငံသားများအတွက်၊ ဤအချက်သည် AI ဖြင့်မောင်းနှင်သော အထောက်အထားသည် အနာဂတ်အယူအဆမဟုတ်တော့ကြောင်း အချက်ပြသည် — ၎င်းသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ လက်တွေ့ဘဝဖြစ်သည်။

Facial Recognition Technology သည် ဥပဒေစိုးမိုးရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများတွင် မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။

Clearview AI ကဲ့သို့သော မျက်နှာမှတ်သားမှုစနစ်များသည် ဓာတ်ပုံတစ်ပုံမှ ဂဏန်း "မျက်နှာပရင့်" ကိုထုတ်လုပ်ရန်အတွက် နက်နဲသောသင်ယူမှု algorithms ကိုအသုံးပြုသည်။ ထို့နောက် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တိုက်ဆိုင်မှုများကို ရှာဖွေရန် ဤမျက်နှာပရင့်ကို ရည်ညွှန်းဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။ တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးတွင်၊ အလုပ်အသွားအလာသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဤအဆင့်များကို လိုက်နာသည်-

• ရုပ်ပုံရိုက်ကူးခြင်း- ဓာတ်ပုံတစ်ပုံကို ကွင်းပြင်တွင် ရိုက်ယူသည်၊ စောင့်ကြည့်ရေးမှတ်တမ်းမှ ဆွဲထုတ်သည်၊ သို့မဟုတ် စာရွက်စာတမ်း သို့မဟုတ် အကြံပြုချက်မှ အရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်။
• အင်္ဂါရပ်ကို ထုတ်ယူခြင်း- AI မော်ဒယ်သည် အဓိက မျက်နှာအထင်ကရများ — မျက်လုံးများ၊ နှာခေါင်းပုံသဏ္ဍာန်၊ မေးရိုးကြားမှ အကွာအဝေး — ကို ထူးခြားသော ကိန်းဂဏန်းပုံသဏ္ဍာန်အဖြစ် ပုံဖော်ထားသည်။
• ဒေတာဘေ့စ်မေးမြန်းချက်- အဆိုပါ vector အား မျက်နှာပြင်အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော ကိုက်ညီမှုများအတွက် သိမ်းဆည်းထားသော မျက်နှာစာ သန်းပေါင်းများစွာ သို့မဟုတ် ဘီလီယံပေါင်းများစွာကို နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။
• လူ့ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း- ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးသည် ထိပ်ပိုင်းကိုက်ညီမှုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး ထိရောက်စွာအရေးယူမှုတစ်စုံတစ်ရာမပြုလုပ်မီ နောက်ဆုံးအဆုံးအဖြတ်တစ်ခုပြုလုပ်ပါသည်။
• အရေးယူမှု သို့မဟုတ် ရှင်းလင်းရေး- ပြန်လည်သုံးသပ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ အေးဂျင့်များသည် အင်တာဗျူး၊ ထိန်းသိမ်းခြင်း သို့မဟုတ် တစ်ဦးချင်းစီအား သံသယကင်းရှင်းစေရန် လုပ်ဆောင်သည်။

ဤပိုက်လိုင်း၏ တိကျမှုနှင့် တရားမျှတမှုသည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ၏ အရည်အသွေးနှင့် ကွဲပြားမှု၊ ကိုက်ညီမှုတစ်ခုကြေညာခြင်းဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်နှင့် လူသားပြန်လည်သုံးသပ်မှုအဆင့်၏ ခိုင်မာမှုတို့အပေါ် များစွာမူတည်ပါသည်။ NIST မှ လေ့လာမှုများ အပါအဝင် — လေ့လာမှုများသည် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းစနစ်များစွာသည် အမျိုးသမီးများနှင့် အသားအရောင်ညိုသောသူများတွင် တိကျမှုနည်းပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်မှုနည်းပါးပြီး လောင်းကြေးမြင့်မားသည့် တင်းကြပ်မှုဆိုင်ရာ ဆက်တင်များတွင် အသုံးချသည့်အခါ ခွဲခြားဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ လေးနက်သောစိုးရိမ်ပူပန်မှုများ တိုးပွားစေပါသည်။

'နည်းဗျူဟာဆိုင်ရာ ပစ်မှတ်များ' ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် အရပ်ဘက်လွတ်လပ်ခွင့်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများက အဘယ်နည်း။

"နည်းဗျူဟာဆိုင်ရာ ပစ်မှတ်ထား" ဟူသော စကားစုသည် ဤစကားဝိုင်းတွင် အရေးပါသော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ CBP သည် အသေးစိတ်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအစီအစဉ်ကို မထုတ်ပြန်သော်လည်း၊ ဘာသာစကားသည် နောက်ကြောင်းပြန်စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးအသုံးပြုခြင်းထက် တက်ကြွပြီး နယ်ပယ်အတွင်း ဖြန့်ကျက်မှုကို ဆိုလိုပါသည်။ ဤကွဲပြားမှုသည် ပြည်သူ့လွတ်လပ်မှုအတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

"မျက်နှာ အသိအမှတ်ပြုမှု နယ်ပယ်ရှိ အကဲခတ်သူ၏ စားပွဲမှ အေးဂျင့်၏ဖုန်းသို့ ရွှေ့သောအခါ၊ အမှားအတွက် အနားသတ်သည် သုညနီးပါးသို့ ကျုံ့သွားပါသည်။ ခေတ္တရပ်ခြင်း၊ ဆင်ခြင်သုံးသပ်ခြင်း မရှိသည့်အပြင် မှားယွင်းစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော တစ်စုံတစ်ယောက်အတွက် မကြာခဏ ပြန်ပြောစရာမရှိပါ။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ထောက်ခံသူများက Clearview ၏ နည်းဗျူဟာဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ဖျက်ထားသောဒေတာဘေ့စ်ကို ဥပဒေပြုခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ အစုလိုက်အပြုံလိုက်စောင့်ကြည့်ခြင်းကို ပုံမှန်ဖြစ်စေသည်ဟု ငြင်းခုံကြသည်။ တရားဝင်တရားဝင်လုပ်ငန်းစဉ်များမှတစ်ဆင့် စုဆောင်းထားသော လက်ဗွေ သို့မဟုတ် DNA နှင့်မတူဘဲ Clearview ၏ဒေတာဘေ့စ်ရှိ ရုပ်ပုံများသည် အစိုးရစနစ်သို့ ဆန္ဒအလျောက်တင်ပြခြင်းမျိုး ဘယ်သောအခါမှ မရရှိခဲ့ပေ။ အဆိုပါ ဒေတာကို အသုံးပြု၍ အရေးယူဆောင်ရွက်မှုများအတွက် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော စံနမူနာတစ်ရပ်ကို ဖန်တီးသည်- အွန်လိုင်းဓာတ်ပုံတင်ခြင်းအပါအဝင် လူသိရှင်ကြားမြင်နေရသော အပြုအမူ— ၎င်းတို့မမျှော်လင့်ထားသည့် ပြဋ္ဌာန်းထားသောအကြောင်းအရာများတွင် တစ်ဦးချင်းစီကို ဆန့်ကျင်နိုင်သည်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် AI စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းကို ချဲ့ထွင်ရန် မည်သို့တုံ့ပြန်သင့်သနည်း။

CBP-Clearview သဘောတူညီချက်သည် အစိုးရဇာတ်လမ်းတစ်ခုမျှသာမဟုတ် - ၎င်းသည် ဖောက်သည်ဒေတာကို စုဆောင်း၊ သိမ်းဆည်းရန် သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်သည့် လုပ်ငန်းများအတွက် တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ဇီဝမက်ထရစ်ဒေတာပတ် ၀ န်းကျင်ဆိုင်ရာ စည်းမျဥ်းဖိအားသည် ပြင်းထန်လာသည်။ Illinois ၏ Biometric အချက်အလက်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအက်ဥပဒေ (BIPA)၊ တက္ကဆက်နှင့် ဝါရှင်တန်ရှိ အလားတူဥပဒေများနှင့် ဆိုင်းငံ့ထားသည့် ပြည်ထောင်စုဥပဒေပြုချက်အားလုံးသည် မျက်နှာဒေတာကို ကိုင်တွယ်သည့်ကုမ္ပဏီများသည် တရားဥပဒေအရ ထိတွေ့မှုကြီးထွားလာသည်ကို ရင်ဆိုင်နေရကြောင်း အချက်ပြပါသည်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်များ ယခုမေးရပါမည်- ကျွန်ုပ်တို့သည် biometric ဒေတာကို စုဆောင်းနေပါသလား။ သို့ဆိုလျှင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် တိကျပြတ်သားသော ခွင့်ပြုချက်၊ လုံခြုံသော သိုလှောင်မှု ပရိုတိုကောများနှင့် ရှင်းလင်းသော ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းဆိုင်ရာ မူဝါဒများ ရှိပါသလား။ လိုက်နာမှုအပြင် ဂုဏ်သိက္ခာပိုင်းဆိုင်ရာ အစုရှယ်ယာများသည် မှန်ကန်ပါသည်။ စားသုံးသူများသည် ကုမ္ပဏီများမှ AI နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်ပုံအပေါ် အာရုံစိုက်နေပြီး AI ကျင့်ဝတ်ဇာတ်လမ်း၏ မှားယွင်းသောဘက်ခြမ်းတွင် ဖမ်းမိပါက ရေရှည်အမှတ်တံဆိပ်ကို ထိခိုက်ပျက်စီးစေနိုင်သည်။

ဤနေရာတွင် ပေါင်းစပ်စီးပွားရေးစီမံခန့်ခွဲမှုပလပ်ဖောင်းများသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာပါသည်။ လိုက်နာမှု၊ ရောင်းချသူဆက်ဆံရေး၊ ဒေတာမူဝါဒများနှင့် ဌာနများအနှံ့ ဆက်သွယ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ပြန့်ကျဲနေသော ကိရိယာများကို ရိုးရှင်းစွာ မဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သော ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းမှု လိုအပ်ပါသည်။ ပေါင်းစည်းထားသော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုသည် စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များ၊ ဥပဒေရေးရာ၊ HR နှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေရှိနေစေရန် ခွင့်ပြုပေးသည် — အထူးသဖြင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းပတ်ဝန်းကျင်များ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲသွားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

AI အုပ်ချုပ်မှုစနစ်၏ အနာဂတ်သည် လုပ်ငန်းများအတွက် ဘယ်လိုပုံစံရှိပါသလဲ။

CBP-Clearview စာချုပ်သည် AI ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၏ အကျိုးဆက်ဖြစ်သော ဒိုမိန်းများကို တိုးများလာနေသော ကမ္ဘာတစ်ခု၏ အစမ်းကြည့်ရှုမှုဖြစ်သည်။ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများသည် ခက်ခဲသောလိုအပ်ချက်များအဖြစ်သို့ မပြောင်းလဲမီ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ယခုအချိန်တွင် ပြည်တွင်းအုပ်ချုပ်ရေးမူဘောင်များကို တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ AI ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ဦးဆောင်သူများကို ခန့်အပ်ခြင်း၊ ပုံမှန် algorithmic စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ခြင်း၊ ပွင့်လင်းသော ဒေတာစာရင်းများကို ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် AI ကန့်သတ်ချက်များဆိုင်ရာ ရှေ့တန်းမန်နေဂျာများကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းတို့ကို ဆိုလိုသည်။

AI အုပ်ချုပ်မှုအား checkbox လေ့ကျင့်ခန်းအဖြစ် ဆက်ဆံသောကုမ္ပဏီများသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဝန်းကျင်ကို တင်းကျပ်လာသောအခါတွင် ခြေထောက်ပြားရိုက်ခံရမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု DNA တွင် တည်ဆောက်သူများသည် - ရောင်းချသူ AI အလေ့အကျင့်များကို ခြေရာခံခြင်း၊ ဒေတာလျှော့ချခြင်းဆိုင်ရာ မူဝါဒများကို ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် အဆင့်တိုင်းတွင် တာဝန်ခံမှုရှိစေရန် - လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ဦးဆောင်ရန် နေရာချထားမည်ဖြစ်သည်။

အမေးများသောမေးခွန်းများ

အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် Clearview AI ကို တရားဝင်အသုံးပြုပါသလား။

Clearview AI သည် United States ရှိ ရှုပ်ထွေးသော တရားဝင်မီးခိုးရောင်ဇုန်တွင် လည်ပတ်နေပြီး ပြည်နယ်များစွာသည် ကုမ္ပဏီအား တရားစွဲဆိုခြင်း သို့မဟုတ် အခြေချပြီး အီးယူမှ အရေးယူဆောင်ရွက်မှုများ ထုတ်ပြန်ထားသော်လည်း Clearview ၏ ဒေတာဘေ့စ်ကို အစိုးရအေဂျင်စီများ ဝယ်ယူခြင်းမပြုရန် လောလောဆယ်တွင် ဖက်ဒရယ်ဥပဒေအရ တားမြစ်ထားခြင်းမရှိပါ။ CBP စာချုပ်သည် ကွန်ဂရက်လွှတ်တော်နှင့် အရပ်ဘက်လွတ်လပ်ခွင့်အဖွဲ့အစည်းများထံမှ ဆက်လက်စိစစ်နေသော်လည်း ၎င်းသည် လက်ရှိဖက်ဒရယ်စည်းမျဉ်းများအောက်တွင် တရားဝင်ဖြစ်သည်။

Clearview AI ၏ မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာသည် မည်မျှတိကျသနည်း။

Clearview AI သည် မြင့်မားသောတိကျမှုနှုန်းများကို အခိုင်အမာဆိုထားပြီး သီးခြားစံနှုန်းများတွင် အခြားစနစ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း သီးခြားစမ်းသပ်မှုမှ ပြသထားသည်။ သို့သော်၊ လူဦးရေစာရင်းအုပ်စု၊ ရုပ်ပုံအရည်အသွေးနှင့် အလင်းရောင်အခြေအနေများအလိုက် တိကျမှုမှာ သိသိသာသာကွဲပြားသည်။ 99% တိကျသောစနစ်သည်ပင် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော မှားယွင်းသော အပြုသဘောဆောင်သည့် အရေအတွက်ကို ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးအခြေအနေများတွင် မှားယွင်းသောကိုက်ညီမှုတစ်ခုသည် မှားယွင်းသောထိန်းသိမ်းမှု သို့မဟုတ် ပိုဆိုးစေနိုင်သည်။

အသေးစားနှင့် အလတ်စားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် AI နှင့်ပတ်သက်သော လိုက်နာမှုအန္တရာယ်များမှ မိမိကိုယ်ကို မည်သို့ကာကွယ်နိုင်မည်နည်း။

အထိရောက်ဆုံးချဉ်းကပ်နည်းမှာ တက်ကြွသည်- ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ သို့မဟုတ် ဇီဝမက်ထရစ်ဒေတာကိုထိသော ရောင်းချသူနှင့် စက်တွင်းတူးလ်တိုင်းကို စစ်ဆေးခြင်း၊ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ဖျက်ခြင်းဆိုင်ရာ မူဝါဒများချမှတ်ခြင်းနှင့် စာရွက်စာတမ်းခွင့်ပြုချက်ဘောင်များကို ချမှတ်ပါ။ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစနစ်တွင် ဤအလုပ်အသွားအလာများကို ဗဟိုပြုခြင်း—အဆက်ပြတ်နေသော spreadsheet များနှင့် အီးမေးလ်စာတွဲများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းထက်—လိုက်နာမှုကွာဟချက်အန္တရာယ်ကို သိသိသာသာလျှော့ချပြီး စည်းမျဉ်းများပြောင်းလဲသည့်အခါ တုံ့ပြန်မှုများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေသည်။

AI၊ ဇီဝတိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းနှင့် အစိုးရအာဏာတည်မြဲရေးတို့၏ လမ်းဆုံသည် ဤဆယ်စုနှစ်အတွင်း စီးပွားရေးနှင့် မူဝါဒဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်သည် လိုက်နာရမည့် လိုအပ်ချက်များကို ရှာဖွေနေသည်ဖြစ်စေ၊ ဖောက်သည်ဒေတာကို တာဝန်သိစွာ စီမံခန့်ခွဲနေသည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေသော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း အပြောင်းအလဲများရှေ့ ဆက်နေရန် ကြိုးစားနေသည်ဖြစ်စေ သင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို တစ်စုတစ်စည်းတည်းမြင်နိုင်စေရန်အတွက် ရွေးချယ်စရာမရှိတော့ပါ — အရေးကြီးပါသည်။

Mewayz သည် ကြီးထွားလာသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား လိုက်နာမှု၊ ဆက်သွယ်ရေး၊ အဖွဲ့လိုက်လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် အခြားအရာများကို စီမံခန့်ခွဲရန် 207-module လည်ပတ်မှုစနစ်အား ပေးသည် — အားလုံးကို အသုံးပြုသူ 138,000 ကျော်က ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုတွင်ဖြစ်သည်။ အစီအစဉ်များသည် တစ်လလျှင် $19 ဖြင့် စတင်ပါသည်။ app.mewayz.com တွင် သင်၏ အခမဲ့ အစမ်းသုံးမှုကို စတင်ပြီး ပေါင်းစည်းထားသော လုပ်ငန်း OS သည် သင့်အဖွဲ့အစည်းကို သွက်လက်သွက်လက်စွာ ထိန်းထားနိုင်ပုံ၊ တာဝန်ခံမှုနှင့် နောင်လာမည့်အရာများအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်နေကြောင်း ကြည့်ရှုပါ။