လုပ်ငန်းအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း ROI- ပေါင်းစည်းသည့်ကိရိယာများ (2024 ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်) အဖွဲ့များ အချိန်မည်မျှသက်သာသည်

ထုတ်ဝေခဲ့သည်- ဧပြီလ 2024 | ဒေတာရင်းမြစ်- 208 modules တစ်လျှောက် အသုံးပြုသူ 138,000+ ထံမှ Mewayz ပလပ်ဖောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်

လုပ်ငန်းအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ကတိကဝတ်သည် ၎င်း၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် ရှုပ်ထွေးမှုအပေါ် ချိန်ဆလေ့ရှိသည်။ သို့သော် အကြီးကျယ်ဆုံးအတားအဆီးသည် အလိုအလျောက်စနစ်မဟုတ်သော်လည်း၊ တစ်ခုတည်းသောအချက်ဖြေရှင်းချက်များ၏ ကျယ်ပြောသောဂေဟစနစ်ကို အောင်မြင်ရန် လိုအပ်ပါက အဘယ်နည်း။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းပေါင်း 138,000 ကျော်က အသုံးပြုသည့် Mewayz ပလပ်ဖောင်းမှ ဒေတာအသစ်- ကုန်ထုတ်စွမ်းအားဆိုင်ရာ လျှို့ဝှက်အခွန်ကို ဖော်ပြသည်- မတူညီသော အပလီကေးရှင်းများအကြား ဆက်စပ်ပြောင်းလဲမှု။

ဤမူရင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပြန့်ပွားမှု၏ အချိန်၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ကုန်ကျစရိတ် ကို တိုင်းတာပြီး မြင်သာထင်သာရှိသော ROI အဖွဲ့များကို စည်းလုံးညီညွတ်သော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစနစ်သို့ ပေါင်းစည်းလိုက်သောအခါတွင် ရရှိနိုင်သော အလုပ်အသွားအလာများကို တိုင်းတာသည်။ SMB များနှင့် စျေးကွက်အလယ်အလတ်ကုမ္ပဏီများအတွက် ပေါင်းစည်းမှု ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုသည် ကတိပြုထားသော အလိုအလျောက်စနစ်၏ အမြတ်များကို ဖျက်ပစ်ကြောင်း တွေ့ရှိချက်များသည် လွှမ်းမိုးနေသော "မျိုးရိုးအကောင်းဆုံး" မဟာဗျူဟာကို စိန်ခေါ်သည်။

"ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒေတာသည် တစ်နေ့လျှင် အကြိမ် 1,100 ကျော်ရှိသော လျှောက်လွှာများကြားတွင် ပျမ်းမျှ အသိပညာ လုပ်သားကို ခလုတ်ဖွင့်ပြပါသည်။ ခလုတ်တစ်ခုစီသည် 2-5 မိနစ် 'ပြန်လည် တိမ်းညွှတ်မှု' ပြစ်ဒဏ် ကျခံရမည်ဖြစ်ပြီး တစ်လလျှင် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့လျှင် 23.7 နာရီ တိတ်တဆိတ် စားသုံးနိုင်သော ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကို ပြသပါသည်။ စုစည်းမှုသည် ကုန်ကျစရိတ်မျှသာ မဟုတ်ပါ။

Application Sprawl of High cost- Hidden Tax ကို တွက်ချက်ခြင်း

SaaS တော်လှန်ရေးသည် မကြုံစဖူး အထူးပြုမှုကို ပေးအပ်ခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း မရည်ရွယ်သော အကျိုးဆက်မှာ အကွဲကွဲအပြားပြားရှိသော အလုပ်အတွေ့အကြုံ ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ကိရိယာများကို ပေါင်းစည်းခြင်းမပြုမီ Mewayz အသုံးပြုသူများထံမှ စုစည်းထားသော အမည်ဝှက်ထားသော ပလပ်ဖောင်းဒေတာကို အခြေခံ၍ အချိန်သွားသည့်နေရာကို အတိအကျရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

သော့ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များ- အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် 6-12 သီးခြားအသုံးချပလီကေးရှင်းများ (CRM၊ ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ငွေတောင်းခံလွှာ၊ ဆက်သွယ်ရေး၊ စာရွက်စာတမ်းများ) ကို အသုံးပြုသည့်အဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏အလုပ်ရက်သတ္တပတ်၏ 31% ၏ ပျမ်းမျှ 31% ကို အဓိကမဟုတ်သော စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာတာဝန်များထံ အစီရင်ခံတင်ပြပါသည်။ ၎င်းတွင်-

ပါဝင်ပါသည်။

• စနစ်များအကြား ဒေတာကို ကိုယ်တိုင်လွှဲပြောင်းခြင်း
• ပလပ်ဖောင်းများတစ်လျှောက် မကိုက်ညီသောဒေတာကို ပြန်လည်ညှိနှိုင်းခြင်း
• UI အများအပြားရှိ အလုပ်အသွားအလာများကို လေ့လာခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်း
• ပျက်စီးနေသော ပေါင်းစပ်မှုများနှင့် API ချိတ်ဆက်မှုများကို အမှားရှာခြင်း
• အက်ပ်များအတွင်း ပြန့်ကျဲနေသော အချက်အလက်ကို ရှာဖွေခြင်း

<စားပွဲ> အဖွဲ့ အရွယ်အစားပျမ်းမျှ SaaS တူးလ်များ အရေအတွက်အကြောင်းအရာပြောင်းလဲခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲသူအတွက် အပတ်စဉ် ဆုံးရှုံးသွားသော နာရီများခန့်မှန်းနှစ်အလိုက် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကုန်ကျစရိတ်* 1-56.29.4 နာရီ$18,700 6-1511.723.7 နာရီ$47,300 16-5018.541.2 နာရီ$82,400 51-20027.368.8 နာရီ$137,600

*ကုန်ကျစရိတ် တွက်ချက်မှုသည် ပျမ်းမျှ တစ်နာရီလျှင် အပြည့်တင်နှုန်း $50 ဖြစ်သည်ဟု ယူဆသည်။ Mewayz အသုံးပြုသူစစ်တမ်းဒေတာ (n=2,100) နှင့် အချိန်ခြေရာခံခြင်းဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအပေါ် အခြေခံထားသည်။

စုစည်းမှု ROI- Mewayz ပလပ်ဖောင်းဒေတာသည် အချိန်ကုန်သက်သာမှုကို ပြသသည်

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိရိယာအစုံအလင်မှ ပေါင်းစပ် Mewayz ပလပ်ဖောင်းသို့ ပြောင်းရွှေ့လာသော လုပ်ငန်းပေါင်း 3,400 (၎င်း၏ ပျမ်းမျှ 208 modules မှ 12 ခုကို အသုံးပြု၍) ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။ ရက် 90 ကြာ ကလေးမွေးစားချိန်အတွင်း တိုင်းတာသည့် ရလဒ်များသည် သိသိသာသာ ထိရောက်မှုကို ပြသသည်။

အထင်ရှားဆုံးသော စုဆောင်းမှုမှာ ပွားနေသော ဒေတာထည့်သွင်းမှုကို ဖယ်ရှားခြင်း နှင့် သမားရိုးကျ ဌာနဆိုင်ရာ နယ်နိမိတ်များကို ချဲ့ထွင်သည့် အလိုအလျောက် အလုပ်အသွားအလာများ ဖန်တီးခြင်း (ဥပမာ၊ အရောင်းသဘောတူညီချက်အသစ်သည် ပရောဂျက်ဘုတ်ကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးခြင်း၊ စာချုပ်ပုံစံပုံစံတစ်ခု အစပျိုးခြင်းနှင့် စာရင်းကိုင်လုပ်ငန်းကို အသိပေးခြင်း)။

<စားပွဲ> စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာပေါင်းစပ်ပြီးနောက် အချိန်ကုန်သက်သာသည်ငွေစုခြင်း၏အဓိကရင်းမြစ်% of Teams Reporting improvement Client Onboardingလုပ်ငန်းစဉ်အချိန်အတွက် 74% လျှော့ချအလိုအလျောက်ပုံစံ-အလုပ်အသွားအလာ အစီအစဉ်များ89% လစဉ် ငွေတောင်းခံခြင်းနှင့် ARလက်စွဲအလုပ်အတွက် 65% လျှော့ချပေါင်းစပ်ထားသော အချိန်ခြေရာခံခြင်း၊ ပရောဂျက်များနှင့် ငွေတောင်းခံခြင်း94% ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှု58% ပိုနည်းသော အခြေအနေအစည်းအဝေးများ/အပ်ဒိတ်များအချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒက်ရှ်ဘုတ်များနှင့် သုံးစွဲသူပေါ်တယ်များ81% ပြည်တွင်းအစီရင်ခံခြင်း82% ပိုမိုမြန်ဆန်သော အစီရင်ခံစာထုတ်လုပ်ခြင်းဒေတာအားလုံးအတွက် အမှန်တရား၏တစ်ခုတည်းသောအရင်းအမြစ်96% CRM နှင့် Lead Managementနောက်ထပ် ဦးဆောင်သူ 47% ထိမိသည်အရောင်းကိုယ်စားလှယ်များအတွက် အက်ပ်ပြောင်းခြင်းကို ဖယ်ရှားထားသည်77%

"အဓိကလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် ပျမ်းမျှအချိန် 62% ချွေတာခြင်းသည် မြန်နှုန်းအတွက်တင်မဟုတ်ပေ။ ၎င်းသည် စီမံခန့်ခွဲရေးအလုပ်မှ ဝင်ငွေရှာဖွေသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအထိ လူသားအရင်းအနှီးကို မဟာဗျူဟာမြောက် ခွဲဝေချထားခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခေတ်မီ SMB များအတွက် တိုးတက်မှု၏ စစ်မှန်သောအင်ဂျင်ဖြစ်သည်။"

ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှု- စာရင်းသွင်းမှု စုဆောင်းငွေထက် ကျော်လွန်

12+ စာရင်းသွင်းမှုဘေလ်များကို ($19-$49/အသုံးပြုသူ/လ/လ) အစီအစဉ်တစ်ခုသို့ လျှော့ချခြင်းသည် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း အောင်နိုင်သော်လည်း ပိုမိုကြီးမားသော ငွေကြေးဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဖြစ်သည်။ Mewayz ၏ အတွင်းအချက်အလက်များအရ အမြင့်ဆုံးတူးလ်စုစည်းမှု ရှိသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် လုပ်ငန်း SMB ပျမ်းမျှ 58-72% နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စုစုပေါင်း margins ပျမ်းမျှ 94% ရရှိကြောင်း ပြသပါသည်။

ဤအနားသတ် ချဲ့ထွင်မှုကို တွန်းအားပေးသည်-

• လျှော့ချထားသော လည်ပတ်မှုပိုပို- IT ပံ့ပိုးမှုနည်းသည်၊ ပေါင်းစပ်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ် နည်းပါးသည်။
• ပိုမိုမြင့်မားသော ဝန်ထမ်းအသုံးပြုမှု- ပြန်လည်သိမ်းယူထားသော နာရီများကို ဘီလ်ဆောင်နိုင်သော သို့မဟုတ် အဓိကအလုပ်များသို့ ပြန်ညွှန်းပါသည်။
• ပိုမိုမြန်ဆန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များ သံသရာ- စုစည်းထားသော ဒေတာသည် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ပိုမိုတိကျသော လုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ချက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
• $0 စျေးကွက်ရှာဖွေသုံးစွဲမှု ထိရောက်မှု- Mewayz ၏ ကိုယ်ပိုင်တိုးတက်မှုပုံစံဖြင့် သက်သေပြထားသည့်အတိုင်း၊ ပေါင်းစပ်ထိရောက်မှုမှ လှုံ့ဆော်ပေးသော ထုတ်ကုန်ဦးဆောင်သည့်တိုးတက်မှုသည် သာလွန်ကောင်းမွန်သော CAC ကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

သိမှု Load Factor- စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲခြင်းကုန်ကျစရိတ်များကို တိုင်းတာခြင်း

အချိန်ကို ခြေရာခံခြင်းသည် ဇာတ်လမ်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုသာ ပြောပြသည်။ "အာရုံစူးစိုက်မှု" ဆိုင်ရာ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သုတေသနပြုချက်များအရ မကြာခဏ အလုပ်ပြောင်းခြင်းသည် နက်နဲသော အလုပ်စွမ်းရည်ကို သိသိသာသာ လျော့ကျစေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စစ်တမ်းဒေတာသည် ဆက်စပ်နေသည်-

• အက်ပ် 10 ခုကို အသုံးပြုသည့် အဖွဲ့များသည် တူညီသောရလဒ်များအတွက်ပင် <5 ကိုအသုံးပြုသည့်အသင်းများထက် 37% ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်သည့်အလုပ်ပမာဏကို အစီရင်ခံပါသည်။
• ဖြေဆိုသူများ၏ 73% က "အချက်အလက်ရှာဖွေရမည့်နေရာကို သိခြင်း" သည် အစိတ်စိတ်အမွှာမွှာကွဲနေသော အစုအစည်းတစ်ခုတွင် နေ့စဉ်စိတ်ဖိစီးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်ဟု ဆိုသည်။
• ပေါင်းစည်းပြီးနောက်၊ 68% သည် အလုပ်နှင့်ပတ်သက်သော စိုးရိမ်ပူပန်မှုတွင် "သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားသည်" ကို အစီရင်ခံခဲ့ပြီး ၎င်းကို ရှာဖွေနိုင်သော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုတည်းအတွက် ရည်ညွှန်းသည်။

နည်းလမ်း- ဤဒေတာကို မည်ကဲ့သို့ စုဆောင်းခဲ့သည်

သော့ချက်ယူမှုများ- ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများအတွက် ဒေတာ-ကျောထောက်နောက်ခံ ထိုးထွင်းသိမြင်မှု

ပေါင်းစပ် ROI ရရှိရန် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အဆင့်များ

ကျွန်ုပ်တို့လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သော အောင်မြင်သောရွှေ့ပြောင်းနေထိုင်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ စုစည်းမှုသို့ ROI အမြင့်ဆုံးလမ်းကြောင်းသည် ရှင်းလင်းသောမူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်-

1. သင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာကို မြေပုံဆွဲပါ၊ သင့်အက်ပ်များမဟုတ်ပါ သင့်လုပ်ငန်း၏ အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်များကို စာရင်းပြုစုပါ (ဥပမာ၊ "ဖောက်သည်အသစ်ကို ရယူပါ")။ တစ်ခုစီအတွက်၊ ထိမိသော အက်ပ်တိုင်းကို မှတ်သားထားပြီး ဒေတာကို ပြန်လည်ထည့်သွင်းထားသည်။
2. "Hub" လုပ်ငန်းစဉ်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။ အများအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှု သို့မဟုတ် CRM တစ်ခုခုဖြစ်သည်။ သင့်ဗဟိုချက်တွင် အခိုင်မာဆုံးသော ပေါင်းစည်းထားသော ပလပ်ဖောင်း (Mewayz ကဲ့သို့) ကို ရွေးပါ။
3. တစ်ဖွဲ့တည်း၊ လုပ်ငန်းခွင်သုံး အလုပ်အသွားအလာကို စမ်းသပ်ပါ။ သမုဒ္ဒရာကို မပြုတ်ပါနှင့်။ ပမာဏမြင့်မားသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြင့် စတင်ပါ (ဥပမာ၊ ပထမငွေတောင်းခံလွှာမှ) စတင်ပြီး ၎င်းကို စနစ်အသစ်တွင် အဆုံးမှအဆုံးထိ တည်ဆောက်ပါ။
4. အချိန်ချွေတာမှုကို ဘာသာရေးအရ တိုင်းတာပါ။ လေယာဉ်မှူးမစမီနှင့် ပြီးနောက် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အသုံးပြုသည့် နာရီများကို ခြေရာခံပါ။ အပြည့်အဝပြောင်းရွှေ့မှုအတွက် အတွင်းပိုင်းကိစ္စတည်ဆောက်ရန် ဤဒေတာကို အသုံးပြုပါ။
5. "Module-First" Mindset ကို လက်ခံပါ။ SaaS ကိရိယာအသစ်ကို မရှာမီ၊ သင်၏ပေါင်းစည်းထားသော ပလပ်ဖောင်း၏ မော်ဂျူးစာကြည့်တိုက်ကို ဖယ်ထုတ်လိုက်ပါ။ 208 modules ဖြင့်၊ လိုအပ်ချက်အများစုကို လွှမ်းခြုံထားသည်။

အမေးများသောမေးခွန်းများ (FAQ)

ဤဆောင်းပါးရှိဒေတာသည် Mewayz ပလပ်ဖောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အသုံးပြုသူစစ်တမ်းများ (2023-2024) မှ အရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ရည်ရွယ်ပြီး ကြီးမားသော အသုံးပြုသူ အခြေစိုက်ရာ နေရာအနှံ့တွင် စောင့်ကြည့်လေ့လာထားသော ပုံစံများကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။ တစ်ဦးချင်းရလဒ်များ ကွဲပြားနိုင်သည်။