6.6 ബില്യൺ ഡോളറിൻ്റെ AI സ്റ്റാർട്ടപ്പിൻ്റെ ഈ എക്സിക്യൂട്ടീവ് പറയുന്നത് തനിക്ക് വളരെ വലിയ ആശങ്കയുണ്ടെന്ന്
2024-ൽ സ്ഥാപിതമായ ഈ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് അവിശ്വസനീയമായ വേഗത്തിലാണ് വളർന്നത്.
Mewayz Team
Editorial Team
$6.6 ബില്യൺ AI സ്റ്റാർട്ടപ്പിൻ്റെ ഈ എക്സിക്യൂട്ടീവ് പറയുന്നത് തനിക്ക് വളരെ വലിയ ആശങ്കയുണ്ടെന്ന്
അതിശക്തമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് വികസിപ്പിക്കാനുള്ള ചുഴലിക്കാറ്റിൽ, ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടുകൾ, മോഡൽ കഴിവുകൾ, മാർക്കറ്റ് മൂല്യനിർണ്ണയം എന്നിവയാണ് തലക്കെട്ടുകളിൽ ആധിപത്യം സ്ഥാപിക്കുന്നത്. എന്നിട്ടും, ഉന്മാദത്തിനിടയിൽ, വ്യവസായത്തിൻ്റെ ഉയർന്ന തലങ്ങളിൽ നിന്ന് അഗാധമായ ജാഗ്രതയുടെ ഒരു കുറിപ്പ് മുഴങ്ങുന്നു. 6.6 ബില്യൺ ഡോളറിൻ്റെ ഒരു മുൻനിര AI സ്റ്റാർട്ടപ്പിലെ ഒരു പ്രധാന എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഭാഷണം "നമുക്ക് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുന്നത്" എന്നതിൽ നിന്ന് "ഞങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നത്" എന്നതിലേക്ക് മാറ്റി അടുത്തിടെ തരംഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചു. അവളുടെ പ്രാഥമിക ആശങ്ക കംപ്യൂട്ടേഷണൽ പവർ അല്ലെങ്കിൽ അൽഗോരിതം മുന്നേറ്റങ്ങളല്ല; ഇത് കൂടുതൽ അടിസ്ഥാനപരമായ ഒന്നാണ്: ഞങ്ങൾ മൃഗത്തിന് നൽകുന്ന ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രതയും ഗുണനിലവാരവും.
ഗാർബേജ് ഇൻ, ഗോസ്പൽ ഔട്ട് പ്രോബ്ലം
എക്സിക്യൂട്ടീവിൻ്റെ ആശങ്ക ഒരു ക്ലാസിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് തത്വത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു: ഗാർബേജ് ഇൻ, ഗാർബേജ് ഔട്ട് (GIGO). എന്നിരുന്നാലും, ആധുനിക വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുടെയും AI സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ഓഹരികൾ വളരെ ഉയർന്നതാണ്. ഞങ്ങൾ "ഗാർബേജ് ഔട്ട്" എന്നതിൽ നിന്ന് "മിനുക്കിയ, ആധികാരികമായി ശബ്ദമുള്ള ഗാർബേജ് ഔട്ട്" എന്നതിലേക്ക് മാറി. AI മോഡലുകൾ ഇൻറർനെറ്റിൻ്റെ വിശാലവും അനിയന്ത്രിതവുമായ മേഖലകളിൽ പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു - പക്ഷപാതത്തോടൊപ്പം മിഴിവ്, ഫാബ്രിക്കേഷനുമായി ഇടകലർന്ന വസ്തുതകൾ, അഭിപ്രായ സമുദ്രങ്ങൾക്ക് കീഴിൽ കുഴിച്ചിട്ട വിദഗ്ധ വിശകലനം എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ഡിജിറ്റൽ ശേഖരം. ഒരു AI ഈ ക്രമരഹിതമായ കോർപ്പസ് സമന്വയിപ്പിക്കുമ്പോൾ, കേവല സത്യത്തിൻ്റെ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ അതിന് വികലമോ ദോഷകരമോ ആയ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ അവതരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. നമ്മുടെ ചരിത്രപരവും സമകാലികവുമായ അപൂർണതകളെ നാം അശ്രദ്ധമായി ക്രോഡീകരിച്ച് ധനകാര്യം, ആരോഗ്യം, ഭരണം എന്നിവയിൽ ഭാവി തീരുമാനങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന സംവിധാനങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നു എന്നതാണ് ഭയം.
ഡാറ്റ കടത്തിൻ്റെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വില
ഇത് നേരിട്ട് "ഡാറ്റ കടം" എന്ന ആശയത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെൻ്റിലെ സാങ്കേതിക കടം പോലെ, എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും എന്നാൽ മോശമായ ഘടനാപരമായതോ പരിശോധിക്കാത്തതോ ആയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അവരുടെ AI സ്കെയിലിംഗിന് മുൻഗണന നൽകുമ്പോൾ ഡാറ്റ കടം വർദ്ധിക്കുന്നു. ഈ കടം നിശബ്ദമായി കൂട്ടുന്നു. ഹ്രസ്വകാലത്തേക്ക്, മോഡൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ, അത് ജ്യോതിശാസ്ത്രപരമായി ചെലവേറിയതും തിരുത്താൻ പ്രയാസമുള്ളതുമായ രൂഢമൂലമായ കൃത്യതകളുടേയും പരസ്പര ബന്ധങ്ങളുടേയും ഒരു ലാബിരിന്തായി മാറുന്നു. സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളും എൻ്റർപ്രൈസുകളും ഒരുപോലെ വിപണിയിലേക്കുള്ള അവരുടെ തിരക്കിനിടയിൽ വിനാശകരമായ ഡാറ്റാ കടം ഏറ്റെടുക്കുന്നു, ഇത് വിശ്വാസ്യതയുടെയും പ്രവർത്തനക്ഷമതയുടെയും ഭാവി പ്രതിസന്ധികളെ അപകടത്തിലാക്കുന്നുവെന്ന് എക്സിക്യൂട്ടീവ് വാദിക്കുന്നു. ഇവിടെയാണ് ബിസിനസ് പ്രവർത്തനങ്ങളോടുള്ള തന്ത്രപരമായ സമീപനം നിർണായകമാകുന്നത്. Mewayz പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, CRM മുതൽ പ്രൊജക്റ്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ വരെയുള്ള പ്രധാന ബിസിനസ് ഡാറ്റയെ കേന്ദ്രീകൃതമാക്കുകയും രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് പ്രവർത്തന കടത്തെ ചെറുക്കാനാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്.
ക്യുറേറ്റഡ് ഇൻ്റലിജൻസിനും മനുഷ്യ കേന്ദ്രീകൃത പ്രക്രിയകൾക്കുമുള്ള ഒരു കോൾ
നിർദിഷ്ട പരിഹാരം പുരോഗതി തടയുകയല്ല, മറിച്ച് "ക്യുറേറ്റഡ് ഇൻ്റലിജൻസ്" എന്നതിലേക്ക് തിരിയുക എന്നതാണ്. ഡാറ്റാ ഓഡിറ്റിംഗ്, സോഴ്സിംഗ്, ലേബലിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി കർശനമായ, നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയകൾ നടപ്പിലാക്കുക എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. ഗാർഡ്റെയിലുകൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനും പരിശീലന മെറ്റീരിയലായി മാറുന്നതിന് മുമ്പ് അസംസ്കൃത ഡാറ്റ പാലിക്കേണ്ട ധാർമ്മികവും ഗുണപരവുമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ നിർവചിക്കുന്നതിനും ഇതിന് മനുഷ്യ വൈദഗ്ദ്ധ്യം ആവശ്യമാണ്. എന്തുവിലകൊടുത്തും ഓട്ടോമേഷനിൽ നിന്ന് ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഓഗ്മെൻ്റേഷനിലേക്കുള്ള മാറ്റമാണിത്. ഈ തത്ത്വചിന്ത AI പരിശീലന ഡാറ്റയ്ക്കപ്പുറം ടീമുകൾ ദിവസവും ഉപയോഗിക്കുന്ന ടൂളുകളിലേക്കും വ്യാപിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മോഡുലാർ ബിസിനസ് OS, നിർണ്ണായക ഘട്ടങ്ങളിൽ മാനുഷിക മേൽനോട്ടവും ഗുണനിലവാര പരിശോധനയും ഉറപ്പാക്കുന്ന പ്രക്രിയകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ നേതാക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഒരു AI മോഡലിൽ എത്തുന്നതിന് വളരെ മുമ്പുതന്നെ, പ്രവേശന ഘട്ടത്തിൽ ഡാറ്റ ഡീഗ്രഡേഷൻ തടയുന്ന ഒരു ഘടനാപരമായ വർക്ക്ഫ്ലോ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
ഒരു "ക്യുറേറ്റഡ് ഇൻ്റലിജൻസ്" തന്ത്രത്തിൻ്റെ പ്രധാന സ്തംഭങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടണം:
- പ്രോവനൻസ് ട്രാക്കിംഗ്: നിർണായക ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെ ഉത്ഭവവും പരിണാമവും അറിയുക.
- ബയാസ് ഓഡിറ്റിംഗ്: പരിശീലന ഡാറ്റയിലെ ജനസംഖ്യാപരമായ അല്ലെങ്കിൽ ചരിത്രപരമായ വ്യതിയാനങ്ങൾക്കായി പതിവ്, ഘടനാപരമായ പരിശോധനകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു.
- ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് മൂല്യനിർണ്ണയം: ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കലിലും മോഡൽ ഔട്ട്പുട്ട് ഘട്ടങ്ങളിലും വിദഗ്ദ്ധ അവലോകന സൈക്കിളുകൾ ഉൾച്ചേർക്കുന്നു.
- ക്രോസ്-ഡിസിപ്ലിനറി ഗവേണൻസ്: എഞ്ചിനീയർമാർ മാത്രമല്ല, ഡാറ്റാ സ്ട്രാറ്റജിയിൽ ധാർമ്മികവാദികൾ, ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധർ, അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾ എന്നിവരെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
"അവിശ്വസനീയമായ ബോധ്യത്തോടെ സംസാരിക്കുന്ന, എന്നാൽ മെലിഞ്ഞ പദാർത്ഥങ്ങളുടെ ഒരു തലമുറ നിർമ്മിക്കാനുള്ള അപകടത്തിലാണ് ഞങ്ങൾ. മാതൃകാ വാസ്തുവിദ്യയല്ല നമ്മുടെ ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളി; അത് കെട്ടിപ്പടുത്തിരിക്കുന്ന അടിത്തറയാണ്. ആ അടിസ്ഥാനം-നമ്മുടെ ഡാറ്റ-വിള്ളൽ സംഭവിച്ചാൽ, അതിന് മുകളിൽ നാം നിർമ്മിക്കുന്നതെല്ലാം അന്തർലീനമായി അസ്ഥിരമാണ്, അത് എത്ര ആകർഷണീയമായി തോന്നിയാലും ശരിയാണ്."
സ്ഥിരതയുള്ള അടിത്തറയുടെ നിർമ്മാണം
എഐയെ സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന എല്ലാ ബിസിനസ്സിനും ഒരു നിർണായക റിയാലിറ്റി ചെക്ക് ആയി എക്സിക്യൂട്ടീവിൻ്റെ വലിയ ആശങ്ക വർത്തിക്കുന്നു. ഏതൊരു സിസ്റ്റത്തിൻ്റെയും ബുദ്ധി അതിൻ്റെ ഇൻപുട്ടുകളുടെ ഗുണനിലവാരത്താൽ പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. AI-യെ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കമ്പനികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ആദ്യപടി അകത്തേക്ക് നോക്കുകയും അവരുടെ സ്വന്തം പ്രവർത്തന ഡാറ്റ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉറപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. ഒരു വലിയ ഭാഷാ മാതൃകയിൽ നിന്ന് ഉത്തരം തേടുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങൾ നൽകുന്ന ചോദ്യങ്ങളും സന്ദർഭവും വ്യക്തതയിലും സത്യത്തിലും വേരൂന്നിയതാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. സ്വന്തം പരിസ്ഥിതി വ്യവസ്ഥകൾക്കുള്ളിൽ ശുദ്ധവും ഘടനാപരവും സുഗമവുമായ ഡാറ്റയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നതിലൂടെ-അത്തരം ക്രമം സൃഷ്ടിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച്-ബിസിനസ്സുകൾക്ക് തങ്ങൾ പരിഹാരത്തിൻ്റെ ഭാഗമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയും, മാത്രമല്ല AI യുടെ ഭാവിയെ പദാർത്ഥം കൊണ്ട് പോഷിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ലക്ഷ്യം കേവലം ഒരു മികച്ച മാതൃകയല്ല, മറിച്ച് നമുക്ക് വിശ്വസിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു അടിത്തറയിൽ നിർമ്മിച്ച ബുദ്ധിമാനാണ്.
💡 DID YOU KNOW?
Mewayz replaces 8+ business tools in one platform
CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.
Start Free →