'തന്ത്രപരമായ ടാർഗെറ്റിംഗിന്' മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ക്ലിയർവ്യൂ AI ഡീലിൽ സിബിപി ഒപ്പുവച്ചു

യുഎസ് കസ്റ്റംസ് ആൻഡ് ബോർഡർ പ്രൊട്ടക്ഷൻ (സിബിപി) ക്ലിയർവ്യൂ എഐയുമായി ഒരു പുതിയ കരാർ ഒപ്പിട്ടു, ഉദ്യോഗസ്ഥർ "തന്ത്രപരമായ ടാർഗെറ്റിംഗ്" ഓപ്പറേഷനുകൾ എന്ന് വിശേഷിപ്പിക്കുന്ന ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് അംഗീകാരം നൽകി. പൊതു-സ്വകാര്യ മേഖലകളിലുടനീളമുള്ള സ്വകാര്യത, ഉത്തരവാദിത്തം, AI ഭരണത്തിൻ്റെ ഭാവി എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള നിർണായക ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തിക്കൊണ്ട് AI- പവർ ബയോമെട്രിക് ടൂളുകൾ ഫെഡറൽ ഏജൻസികൾ എങ്ങനെ വിന്യസിക്കുന്നു എന്നതിൽ ഈ വികസനം ഗണ്യമായ വർദ്ധനവ് അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.

എന്താണ് CBP, Clearview AI ഡീൽ, എന്തുകൊണ്ട് ഇത് പ്രധാനമാണ്?

ക്ലിയർവ്യൂ AI എന്നത് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ലോകത്ത് വളരെക്കാലമായി ഒരു വിവാദ നാമമാണ്. സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, പൊതു വെബ്‌സൈറ്റുകൾ, മറ്റ് ഓൺലൈൻ ഉറവിടങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് കോടിക്കണക്കിന് ചിത്രങ്ങൾ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്‌ത് കമ്പനി അതിൻ്റെ ഡാറ്റാബേസ് നിർമ്മിച്ചു - ഇത് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വ്യവഹാരങ്ങളും നിയന്ത്രണ പരിശോധനയും നടത്തി. പുതിയ CBP കരാർ ക്ലിയർവ്യൂവിൻ്റെ സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ നാളിതുവരെയുള്ള ഏറ്റവും പ്രവർത്തനപരമായ പ്രാധാന്യമുള്ള വിന്യാസങ്ങളിൽ ഒന്നിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, ഇത് അന്വേഷണാത്മക പിന്തുണയിൽ നിന്ന് സജീവമായ "തന്ത്രപരമായ ടാർഗെറ്റിംഗ്" എന്നതിലേക്ക് മാറ്റുന്നു - ഈ പദപ്രയോഗം തത്സമയ അല്ലെങ്കിൽ നിർവ്വഹണ സാഹചര്യങ്ങളിൽ തത്സമയ ഉപയോഗത്തെ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.

ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റ് ഓഫ് ഹോംലാൻഡ് സെക്യൂരിറ്റിക്ക് കീഴിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന CBP, അതിർത്തി സുരക്ഷ, കസ്റ്റംസ് എൻഫോഴ്സ്മെൻ്റ്, ഇമിഗ്രേഷൻ നിയന്ത്രണം എന്നിവയ്ക്ക് മേൽനോട്ടം വഹിക്കുന്നു. CBP-യുടെ തന്ത്രപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് Clearview-ൻ്റെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഡാറ്റാബേസ് സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് അർത്ഥമാക്കുന്നത്, വ്യക്തികളുടെ വ്യക്തമായ സമ്മതമില്ലാതെ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്‌ത കോടിക്കണക്കിന് ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരത്തിനെതിരെ ഏജൻ്റുമാർ ഉടൻ തന്നെ ഫീൽഡിൽ പകർത്തിയ മുഖങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു എന്നാണ്. ബിസിനസുകൾക്കും സുരക്ഷാ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കും ദൈനംദിന പൗരന്മാർക്കും, AI-അധിഷ്ഠിത ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ ഇനി ഒരു ഭാവി ആശയമല്ല - ഇതൊരു പ്രവർത്തന യാഥാർത്ഥ്യമാണ്.

നിയമപാലന സന്ദർഭങ്ങളിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?

ക്ലിയർവ്യൂ AI പോലുള്ള മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ ഫോട്ടോഗ്രാഫിൽ നിന്ന് ഒരു സംഖ്യാപരമായ "മുഖമുദ്ര" സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ആഴത്തിലുള്ള പഠന അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സാധ്യതയുള്ള പൊരുത്തങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ഈ ഫേസ്‌പ്രിൻ്റ് ഒരു റഫറൻസ് ഡാറ്റാബേസുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. നിയമ നിർവ്വഹണത്തിൽ, വർക്ക്ഫ്ലോ സാധാരണയായി ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നു:

• ഇമേജ് ക്യാപ്‌ചർ: ഫീൽഡിൽ നിന്ന് ഒരു ഫോട്ടോ എടുത്തതാണ്, നിരീക്ഷണ ഫൂട്ടേജിൽ നിന്ന് എടുത്തതാണ്, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഡോക്യുമെൻ്റിൽ നിന്നോ ടിപ്പിൽ നിന്നോ എടുത്തതാണ്.
• ഫീച്ചർ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ: AI മോഡൽ മുഖത്തിൻ്റെ പ്രധാന ലാൻഡ്‌മാർക്കുകൾ - കണ്ണുകൾ, മൂക്കിൻ്റെ ആകൃതി, താടിയെല്ല് എന്നിവ തമ്മിലുള്ള ദൂരം - ഒരു അദ്വിതീയ സംഖ്യാ വെക്‌ടറിലേക്ക് മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു.
• ഡാറ്റാബേസ് അന്വേഷണം: വെക്‌ടറിനെ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് അല്ലെങ്കിൽ കോടിക്കണക്കിന് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഫേസ്‌പ്രിൻ്റുകളുമായി ഉപരിതല റാങ്ക് ചെയ്‌ത പൊരുത്തങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.
• മാനുഷിക അവലോകനം: ഏതെങ്കിലും എൻഫോഴ്‌സ്‌മെൻ്റ് നടപടി സ്വീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു അനലിസ്റ്റ് മികച്ച പൊരുത്തങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുകയും അന്തിമ തീരുമാനം എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• നടപടി അല്ലെങ്കിൽ ക്ലിയറൻസ്: അവലോകനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഏജൻ്റുമാർ ഒരു അഭിമുഖം, തടങ്കലിൽ വയ്ക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ സംശയത്തിൽ നിന്ന് വ്യക്തിയെ ഒഴിവാക്കുക.

ഈ പൈപ്പ്ലൈനിൻ്റെ കൃത്യതയും ന്യായവും പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരവും വൈവിധ്യവും, ഒരു പൊരുത്തം പ്രഖ്യാപിക്കുന്നതിനുള്ള പരിധി, മാനുഷിക അവലോകന ഘട്ടത്തിൻ്റെ കാഠിന്യം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. NIST-ൽ നിന്നുള്ളവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള പഠനങ്ങൾ സ്ഥിരമായി കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട്, പല ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സംവിധാനങ്ങളും സ്ത്രീകളിലും ഇരുണ്ട ചർമ്മ നിറമുള്ള ആളുകളിലും വളരെ കൃത്യതയോടെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.

'തന്ത്രപരമായ ടാർഗെറ്റിംഗിൻ്റെ' സ്വകാര്യതയും പൗരസ്വാതന്ത്ര്യവും എന്തൊക്കെയാണ്?

"തന്ത്രപരമായ ടാർഗെറ്റിംഗ്" എന്ന പ്രയോഗം ഈ സംഭാഷണത്തിൽ കാര്യമായ ജോലി ചെയ്യുന്നു. CBP ഒരു വിശദമായ പ്രവർത്തന പദ്ധതി പുറത്തിറക്കിയിട്ടില്ലെങ്കിലും, മുൻകാല അന്വേഷണാത്മക ഉപയോഗത്തിനുപകരം സജീവവും ഇൻ-ദി-ഫീൽഡ് വിന്യാസവും ഭാഷ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പൗരസ്വാതന്ത്ര്യത്തിന് ഈ വ്യത്യാസം വളരെ പ്രധാനമാണ്.

"ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ അനലിസ്റ്റിൻ്റെ ഡെസ്‌കിൽ നിന്ന് ഫീൽഡിലെ ഏജൻ്റിൻ്റെ ഫോണിലേക്ക് മാറുമ്പോൾ, പിശകിൻ്റെയും ദോഷത്തിൻ്റെയും - മാർജിൻ ഏതാണ്ട് പൂജ്യമായി ചുരുങ്ങുന്നു. അവിടെ താൽക്കാലികമായി നിർത്തുന്നില്ല, ആലോചനയില്ല, പലപ്പോഴും തെറ്റായി തിരിച്ചറിഞ്ഞ ഒരാൾക്ക് ഒരു സഹായവും ഇല്ല."

തന്ത്രപരമായ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ക്ലിയർവ്യൂവിൻ്റെ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്‌ത ഡാറ്റാബേസ് വിന്യസിക്കുന്നത് നിയമനിർമ്മാണ അംഗീകാരമില്ലാതെ ബഹുജന ബയോമെട്രിക് നിരീക്ഷണം സാധാരണമാക്കുമെന്ന് സ്വകാര്യത വക്താക്കൾ വാദിക്കുന്നു. ഔപചാരിക നിയമ നടപടികളിലൂടെ ശേഖരിക്കുന്ന വിരലടയാളങ്ങളോ ഡിഎൻഎയോ പോലെയല്ല, ക്ലിയർവ്യൂവിൻ്റെ ഡാറ്റാബേസിലെ ചിത്രങ്ങൾ ഒരിക്കലും സർക്കാർ സംവിധാനത്തിന് സ്വമേധയാ സമർപ്പിച്ചിട്ടില്ല. എൻഫോഴ്‌സ്‌മെൻ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ആ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പ്രശ്‌നകരമായ ഒരു കീഴ്‌വഴക്കം സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു: പൊതുവായി ദൃശ്യമാകുന്ന സ്വഭാവം - ഒരു ഫോട്ടോ ഓൺലൈനിൽ പോസ്റ്റുചെയ്യുന്നത് ഉൾപ്പെടെ - വ്യക്തികൾ ഒരിക്കലും പ്രതീക്ഷിക്കാത്ത എൻഫോഴ്‌സ്‌മെൻ്റ് സന്ദർഭങ്ങളിൽ അവർക്കെതിരെ തിരിയാനാകും.

ബിസിനസുകൾ അവരുടെ വ്യവസായങ്ങളിൽ AI നിരീക്ഷണം വിപുലീകരിക്കുന്നതിന് എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കണം?

CBP-Clearview ഡീൽ വെറുമൊരു ഗവൺമെൻ്റ് സ്റ്റോറി മാത്രമല്ല — ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയോ സംഭരിക്കുകയോ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്ന ബിസിനസുകൾക്ക് ഇത് നേരിട്ടുള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ നൽകുന്നു. ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള നിയന്ത്രണ സമ്മർദ്ദം തീവ്രമാകുകയാണ്. ഇല്ലിനോയിസിൻ്റെ ബയോമെട്രിക് ഇൻഫർമേഷൻ പ്രൈവസി ആക്‌ട് (BIPA), ടെക്‌സാസിലും വാഷിംഗ്ടണിലുമുള്ള സമാന നിയമങ്ങൾ, തീർപ്പുകൽപ്പിക്കാത്ത ഫെഡറൽ നിയമനിർമ്മാണം എന്നിവയെല്ലാം ഫേഷ്യൽ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന കമ്പനികൾ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന നിയമപരമായ എക്‌സ്‌പോഷർ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു എന്നതിൻ്റെ സൂചനയാണ്.

ബിസിനസ്സുകൾ ഇപ്പോൾ ചോദിക്കണം: ഞങ്ങൾ ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയാണോ? അങ്ങനെയാണെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമായ സമ്മതവും സുരക്ഷിത സംഭരണ ​​പ്രോട്ടോക്കോളുകളും വ്യക്തമായ ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ നയങ്ങളും ഉണ്ടോ? അനുസരണത്തിനപ്പുറം, പ്രശസ്തമായ ഓഹരികൾ യഥാർത്ഥമാണ്. കമ്പനികൾ AI-യും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയും എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു എന്നതിൽ ഉപഭോക്താക്കൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു, കൂടാതെ AI നൈതിക സ്‌റ്റോറിയുടെ തെറ്റായ വശത്ത് പിടിക്കപ്പെടുന്നത് ബ്രാൻഡ് നാശത്തിന് കാരണമാകും.

ഇവിടെയാണ് സംയോജിത ബിസിനസ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ അനിവാര്യമാകുന്നത്. ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റുകളിലുടനീളം പാലിക്കൽ, വെണ്ടർ ബന്ധങ്ങൾ, ഡാറ്റ നയങ്ങൾ, ആശയവിനിമയങ്ങൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയാത്ത ഏകോപനം ആവശ്യമാണ്. ഒരു ഏകീകൃത പ്ലാറ്റ്‌ഫോം, കംപ്ലയൻസ് ടീമുകൾ, നിയമപരമായ, എച്ച്ആർ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയെ വിന്യസിച്ച് നിൽക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു - പ്രത്യേകിച്ചും റെഗുലേറ്ററി പരിതസ്ഥിതികൾ വേഗത്തിൽ മാറുന്നതിനാൽ.

എൻ്റർപ്രൈസസിന് AI ഭരണത്തിൻ്റെ ഭാവി എങ്ങനെയായിരിക്കും?

സിബിപി-ക്ലിയർവ്യൂ കരാർ ഒരു ലോകത്തിൻ്റെ പ്രിവ്യൂ ആണ്, AI തീരുമാനമെടുക്കൽ കൂടുതൽ അനന്തരഫലമായ ഡൊമെയ്‌നുകളെ സ്പർശിക്കുന്നു. നിയന്ത്രണങ്ങൾ കഠിനമായ ആവശ്യകതകളിലേക്ക് മാറുന്നതിന് മുമ്പ് എൻ്റർപ്രൈസസിന് ഇപ്പോൾ ആന്തരിക ഭരണ ചട്ടക്കൂടുകൾ നിർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതിനർത്ഥം AI എത്തിക്‌സ് ലീഡുകളെ നിയമിക്കുക, പതിവ് അൽഗോരിതം ഓഡിറ്റുകൾ നടത്തുക, സുതാര്യമായ ഡാറ്റ ഇൻവെൻ്ററികൾ പരിപാലിക്കുക, മുൻനിര മാനേജർമാർക്ക് AI പരിമിതികളെക്കുറിച്ച് പരിശീലനം നൽകുക.

എഐ ഭരണത്തെ ഒരു ചെക്ക്‌ബോക്‌സ് വ്യായാമമായി കണക്കാക്കുന്ന കമ്പനികൾ നിയന്ത്രണ അന്തരീക്ഷം കർശനമാകുമ്പോൾ പരന്ന കാലിൽ പിടിക്കപ്പെടും. അത് അവരുടെ പ്രവർത്തന ഡിഎൻഎയിൽ നിർമ്മിക്കുന്നവർ - വെണ്ടർ AI സമ്പ്രദായങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യൽ, ഡാറ്റ മിനിമൈസേഷൻ നയങ്ങൾ പരിപാലിക്കൽ, എല്ലാ തലത്തിലും ഉത്തരവാദിത്തം ഉറപ്പാക്കൽ - പൊരുത്തപ്പെടാനും നയിക്കാനും കഴിയും.

പതിവ് ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

യുണൈറ്റഡ് സ്‌റ്റേറ്റ്‌സിൽ ക്ലിയർവ്യൂ AI നിയമപരമാണോ?

Clearview AI പ്രവർത്തിക്കുന്നത് യു.എസിലെ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു നിയമപരമായ ഗ്രേ സോണിലാണ്, നിരവധി സംസ്ഥാനങ്ങൾ കമ്പനിക്കെതിരെ കേസെടുക്കുകയോ ഒത്തുതീർപ്പാക്കുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ, EU എൻഫോഴ്‌സ്‌മെൻ്റ് നടപടികൾ പുറപ്പെടുവിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, Clearview-ൻ്റെ ഡാറ്റാബേസിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് വാങ്ങുന്നതിൽ നിന്ന് സർക്കാർ ഏജൻസികളെ ഫെഡറൽ നിയമം നിലവിൽ വിലക്കുന്നില്ല. CBP കരാർ നിലവിലെ ഫെഡറൽ നിയമങ്ങൾ പ്രകാരം നിയമാനുസൃതമാണ്, എന്നിരുന്നാലും അത് കോൺഗ്രസിൽ നിന്നും പൗരാവകാശ സംഘടനകളിൽ നിന്നും തുടർച്ചയായി പരിശോധിക്കുന്നു.

ക്ലിയർവ്യൂ AI-യുടെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ എത്രത്തോളം കൃത്യമാണ്?

ക്ലിയർവ്യൂ AI ഉയർന്ന കൃത്യത നിരക്കുകൾ അവകാശപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ചില മാനദണ്ഡങ്ങളിൽ മറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളെ മറികടക്കാൻ ഇതിന് കഴിയുമെന്ന് സ്വതന്ത്ര പരിശോധന കാണിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഡെമോഗ്രാഫിക് ഗ്രൂപ്പ്, ഇമേജ് നിലവാരം, ലൈറ്റിംഗ് അവസ്ഥകൾ എന്നിവ അനുസരിച്ച് കൃത്യത ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. 99% കൃത്യമായ ഒരു സിസ്റ്റം പോലും സ്കെയിലിൽ അർഥവത്തായ തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, നിയമ നിർവ്വഹണ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഒരു തെറ്റായ പൊരുത്തം തെറ്റായ തടങ്കലിലേക്കോ മോശമായ രീതിയിലോ കലാശിച്ചേക്കാം.

ചെറുകിട, ഇടത്തരം ബിസിനസുകൾക്ക് AI-മായി ബന്ധപ്പെട്ട പാലിക്കൽ അപകടങ്ങളിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ സ്വയം പരിരക്ഷിക്കാം?

ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ സമീപനം സജീവമാണ്: വ്യക്തിഗത അല്ലെങ്കിൽ ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റയെ സ്പർശിക്കുന്ന എല്ലാ വെണ്ടറും ആന്തരിക ഉപകരണവും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുക, വ്യക്തമായ ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ, ഇല്ലാതാക്കൽ നയങ്ങൾ, ഡോക്യുമെൻ്റ് സമ്മത ചട്ടക്കൂടുകൾ എന്നിവ സ്ഥാപിക്കുക. വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ട സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകളിലും ഇമെയിൽ ത്രെഡുകളിലും ഇവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുപകരം ഒരു ബിസിനസ്സ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൽ ഈ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കേന്ദ്രീകൃതമാക്കുന്നത് - പാലിക്കൽ വിടവുകളുടെ അപകടസാധ്യത നാടകീയമായി കുറയ്ക്കുകയും നിയന്ത്രണങ്ങൾ മാറുമ്പോൾ വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

AI, ബയോമെട്രിക് നിരീക്ഷണം, ഗവൺമെൻ്റ് എൻഫോഴ്‌സ്‌മെൻ്റ് എന്നിവയുടെ വിഭജനം ഈ ദശകത്തിലെ ബിസിനസ്സ്, നയപരമായ വെല്ലുവിളികളിൽ ഒന്നാണ്. നിങ്ങൾ പാലിക്കൽ ആവശ്യകതകൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുകയോ, ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയോ, അല്ലെങ്കിൽ അതിവേഗം ചലിക്കുന്ന റെഗുലേറ്ററി മാറ്റങ്ങൾക്ക് മുന്നിൽ നിൽക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയോ ചെയ്യുകയാണെങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഏകീകരിക്കുകയും ദൃശ്യമാകുകയും ചെയ്യുന്നത് ഇനി ഓപ്ഷണൽ അല്ല - അത് അത്യാവശ്യമാണ്.

Mewayz വളരുന്ന ബിസിനസുകൾക്ക് 207-മൊഡ്യൂൾ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം നൽകുന്നു. പ്ലാനുകൾ പ്രതിമാസം $19 മുതൽ ആരംഭിക്കുന്നു. app.mewayz.com-ൽ നിങ്ങളുടെ സൗജന്യ ട്രയൽ ആരംഭിക്കുക കൂടാതെ ഒരു ഏകീകൃത ബിസിനസ്സ് OS-ന് നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തെ എങ്ങനെ ചുറുചുറുക്കോടെയും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയും അടുത്തതായി വരുന്ന കാര്യങ്ങളെ നേരിടാൻ തയ്യാറാകുമെന്ന് കാണുക.