Projektu pārvaldības centrs Asana vēlas kļūt par jūsu AI pārvaldīšanas speciālistu 

Asana AI ambīcijas: vairāk nekā tikai uzdevumu pārvaldība

Strauji mainīgajā digitālajā darba vietā projektu pārvaldības platformas vairs nav tikai termiņu un uzdevumu sarakstu izsekošana. Viņi kļūst par centrālo nervu sistēmu, kā komandas koordinē, sazinās un tagad, kā tās izmanto mākslīgo intelektu. Asana, ilggadēja projektu vadības telpas vadītāja, veic drosmīgu stratēģisku pagriezienu. Tā vairs nevēlas būt tikai tur, kur jūs pārvaldāt darbu; tā mērķis ir kļūt par neaizstājamu centru, lai pārvaldītu jūsu organizācijas plaukstošās AI iniciatīvas. Šis solis apzinās kritisku jaunu izaicinājumu: AI rīkiem izplatoties, uzņēmumi saskaras ar haosu un atlaišanu bez centrālās stratēģijas. Asana pozicionē sevi kā risinājumu.

AI koordinācijas problēma: no eksperimentēšanas līdz izpildei

Sākotnējā AI ieviešanas neprāts ir radījis izkliedētu ainavu. Mārketingā var izmantot vienu ģeneratīvo AI rīku komplektu, citu inženieriju un trešo darbību. Ir maz redzamības par to, kas tiek izmantots, kur plūst dati, kuri eksperimenti ir veiksmīgi un kā gūt panākumus visā uzņēmumā. Šis koordinācijas trūkums rada drošības riskus, izšķērdētus izdevumus un apstādinātu inovāciju. Asana redz šo plaisu un integrē AI ne tikai kā līdzekli savā platformā, bet arī kā *pārvaldāmo darbu kategoriju*. Mērķis ir nodrošināt vienu stikla rūti, kurā vadītāji var izsekot AI projektiem, pārvaldīt rīku izmantošanu un saskaņot AI centienus ar augstākā līmeņa uzņēmējdarbības mērķiem, pārvēršot ad hoc eksperimentus par disciplinētu izpildes dzinēju.

Kā Asana veido AI pārvaldības slāni

Asana pieeja ir daudzšķautņaina, koncentrējoties gan uz tās iedzimto inteliģenci, gan uz orķestra lomu. Pirmkārt, tā ir iegulusi savus “AI komandas biedrus”, piemēram, Asana Intelligence, lai automatizētu kopsavilkumus, ģenerētu projektu uzmetumus un prognozētu riskus. Taču stratēģiskāk ir tas, ka tas uzlabo savas platformas pamatspējas, lai pārvaldītu ārējo AI darbu. Tas ietver īpašu projektu veidņu izveidi AI modeļa izvietošanai, pielāgotu lauku izveidi, lai izsekotu AI rīku izmaksām un atbilstības statusam, un portfeļu izmantošanu, lai vizualizētu visu organizācijas AI plānu. Ideja ir tāda, ka katru mākslīgā intelekta izmēģinājumu, ētikas pārbaudi vai ieviešanas sprintu var plānot, izsekot un izmērīt Asana pazīstamajā saskarnē, tādējādi ieviešot sarežģītību tik ļoti nepieciešamo kārtību.

"Lielākais sašaurinājums AI ietekmei nav tehnoloģija, tā ir koordinācija. Uzņēmumiem ir nepieciešama ierakstu sistēma AI iniciatīvām, sākot no izmēģinājuma līdz ražošanai, lai tās virzītos ātrāk un ar lielāku kontroli," nesen norādīja nozares analītiķis. Tas lieliski iekapsulē problēmu, ko Asana cenšas atrisināt.

Galvenās AI dzīves cikla pārvaldības funkcijas

Lai komandas varētu efektīvi pārvaldīt AI programmā Asana, tās izmantos gan esošās, gan jaunas funkcijas, kas strukturētas atbilstoši AI projekta dzīves ciklam.

• AI projektu veidnes: iepriekš izveidoti ietvari izplatītām AI darbplūsmām, piemēram, “LLM Pilot Evaluation” vai “AI Ethics Governance Review”.
• Centralizēts AI rīku katalogs: apstiprināto AI rīku, to lietošanas gadījumu, īpašnieku un atbilstības dokumentācijas saraksts, kas saistīts ar saistītiem projektiem.
• Starpfunkcionāli AI portfeļi: augsta līmeņa skati, kas ļauj vadītājiem izsekot tēriņiem, statusam un IA visās AI iniciatīvās, nodrošinot atbilstību stratēģiskajiem mērķiem.
• Integrēti mērķi un pārskati: AI projektu rezultātu tieša saistīšana ar uzņēmuma līmeņa mērķiem un galvenajiem rezultātiem (OKR), lai novērtētu patieso uzņēmējdarbības ietekmi.

Modulārā OS alternatīva: cits koordinācijas ceļš

Asana vīzija ir pārliecinoša organizācijām, kuras ir ļoti ieguldījušas tās ekosistēmā. Tomēr daži uzņēmumi meklē elastīgāku, pamatīgāku pieeju darbības koordinācijai, kas ietver AI un visas citas uzņēmējdarbības funkcijas. Šeit tāda modulāra biznesa operētājsistēma kā Mewayz piedāvā pārliecinošu alternatīvu. Tā vietā, lai projektu pārvaldības rīks paplašinātos uz āru, Mewayz jau no paša sākuma nodrošina vienotu datu un procesa kodolu. AI iniciatīvas, HR operācijas, klientu projektus un finanšu darbplūsmas var izveidot un pārvaldīt kā savstarpēji saistītus moduļus vienā platformā. Tas novērš nepieciešamību piespiedu kārtā iekļaut sarežģītu AI pārvaldību projektu pārvaldības konteinerā, tā vietā piedāvājot vietējo vidi, kurā AI rīki, dati un cilvēku darbplūsmas ir veidotas tā, lai tās būtu visas biznesa sistēmas saskaņotas sastāvdaļas. Šajā ainavā izvēle ir šāda: vai uzlabot savu projektu centru, lai pārvaldītu AI, vai arī veidojat savu AI stratēģiju centrā, kas paredzēts pilnīgai biznesa organizēšanai?

Asanas centieni kļūt par mākslīgā intelekta pārvaldību ir dabisks un ambiciozs tās misijas paplašinājums. Tas atspoguļo izpratni, ka AI pārvaldība ir nākamā darba pārvaldības robeža. Panākumi būs atkarīgi no tā, cik labi tas spēj pārvarēt savas saknes kā uzdevumu pārvaldnieks, lai kļūtu par stabilu platformu stratēģiskai portfeļa pārvaldībai. Neatkarīgi no tā, vai tiek izmantots specializēts rīks, piemēram, Asana, vai vienota sistēma, piemēram, Mewayz, viena patiesība ir skaidra: tā kā mākslīgais intelekts tiek iekļauts katrā uzņēmējdarbības funkcijā, uzņēmumi, kas var to efektīvi koordinēt, iegūs izšķirošas konkurences priekšrocības.

Bieži uzdotie jautājumi

Asana AI ambīcijas: vairāk nekā tikai uzdevumu pārvaldība

Strauji mainīgajā digitālajā darba vietā projektu pārvaldības platformas vairs nav tikai termiņu un uzdevumu sarakstu izsekošana. Viņi kļūst par centrālo nervu sistēmu, kā komandas koordinē, sazinās un tagad, kā tās izmanto mākslīgo intelektu. Asana, ilggadēja projektu vadības telpas vadītāja, veic drosmīgu stratēģisku pagriezienu. Tā vairs nevēlas būt tikai tur, kur jūs pārvaldāt darbu; tā mērķis ir kļūt par neaizstājamu centru, lai pārvaldītu jūsu organizācijas plaukstošās AI iniciatīvas. Šis solis apzinās kritisku jaunu izaicinājumu: AI rīkiem izplatoties, uzņēmumi saskaras ar haosu un atlaišanu bez centrālās stratēģijas. Asana pozicionē sevi kā risinājumu.

AI koordinācijas problēma: no eksperimentēšanas līdz izpildei

Sākotnējā AI ieviešanas neprāts ir radījis izkliedētu ainavu. Mārketingā var izmantot vienu ģeneratīvo AI rīku komplektu, citu inženieriju un trešo darbību. Ir maz redzamības par to, kas tiek izmantots, kur plūst dati, kuri eksperimenti ir veiksmīgi un kā gūt panākumus visā uzņēmumā. Šis koordinācijas trūkums rada drošības riskus, izšķērdētus izdevumus un apstādinātu inovāciju. Asana redz šo plaisu un integrē AI ne tikai kā līdzekli savā platformā, bet arī kā *pārvaldāmo darbu kategoriju*. Mērķis ir nodrošināt vienu stikla rūti, kurā vadītāji var izsekot AI projektiem, pārvaldīt rīku izmantošanu un saskaņot AI centienus ar augstākā līmeņa uzņēmējdarbības mērķiem, pārvēršot ad hoc eksperimentus par disciplinētu izpildes dzinēju.

Kā Asana veido AI pārvaldības slāni

Asana pieeja ir daudzšķautņaina, koncentrējoties gan uz tās iedzimto inteliģenci, gan uz orķestra lomu. Pirmkārt, tā ir iegulusi savus “AI komandas biedrus”, piemēram, Asana Intelligence, lai automatizētu kopsavilkumus, ģenerētu projektu uzmetumus un prognozētu riskus. Taču stratēģiskāk ir tas, ka tas uzlabo savas platformas pamatspējas, lai pārvaldītu ārējo AI darbu. Tas ietver īpašu projektu veidņu izveidi AI modeļa izvietošanai, pielāgotu lauku izveidi, lai izsekotu AI rīku izmaksām un atbilstības statusam, un portfeļu izmantošanu, lai vizualizētu visu organizācijas AI plānu. Ideja ir tāda, ka katru mākslīgā intelekta izmēģinājumu, ētikas pārbaudi vai ieviešanas sprintu var plānot, izsekot un izmērīt Asana pazīstamajā saskarnē, tādējādi ieviešot sarežģītību tik ļoti nepieciešamo kārtību.

Galvenās AI dzīves cikla pārvaldības funkcijas

Lai komandas varētu efektīvi pārvaldīt AI programmā Asana, tās izmantos gan esošās, gan jaunas funkcijas, kas strukturētas atbilstoši AI projekta dzīves ciklam.

Modulārā OS alternatīva: cits koordinācijas ceļš

Asana vīzija ir pārliecinoša organizācijām, kuras ir ļoti ieguldījušas tās ekosistēmā. Tomēr daži uzņēmumi meklē elastīgāku, pamatīgāku pieeju darbības koordinācijai, kas ietver AI un visas citas uzņēmējdarbības funkcijas. Šeit tāda modulāra biznesa operētājsistēma kā Mewayz piedāvā pārliecinošu alternatīvu. Tā vietā, lai projektu pārvaldības rīks paplašinātos uz āru, Mewayz jau no paša sākuma nodrošina vienotu datu un procesa kodolu. AI iniciatīvas, HR operācijas, klientu projektus un finanšu darbplūsmas var izveidot un pārvaldīt kā savstarpēji saistītus moduļus vienā platformā. Tas novērš nepieciešamību piespiedu kārtā iekļaut sarežģītu AI pārvaldību projektu pārvaldības konteinerā, tā vietā piedāvājot vietējo vidi, kurā AI rīki, dati un cilvēku darbplūsmas ir veidotas tā, lai tās būtu visas biznesa sistēmas saskaņotas sastāvdaļas. Šajā ainavā izvēle ir šāda: vai uzlabot savu projektu centru, lai pārvaldītu AI, vai arī veidojat savu AI stratēģiju centrā, kas paredzēts pilnīgai biznesa organizēšanai?