Pēc AI ieviešanas robežu atrašanas IBM trīskāršo sākuma līmeņa darbus

IBM trīskāršo sākuma līmeņa darbinieku skaitu pēc tam, kad atklājis, ka AI automatizācijai ir reāli ierobežojumi — un uzņēmumi visur to ņem vērā. Šī stratēģiskā maiņa atklāj kritisku patiesību: ilgtspējīgai izaugsmei ir nepieciešamas cilvēku zināšanas, kas strādā kopā ar AI, nevis to aizstāj.

Kāpēc IBM tagad trīskāršo sākuma līmeņa darbus?

Pēc 2023. gadā populārās pauzes noteiktās darbā pieņemšanas kategorijās, kas liecina, ka mākslīgais intelekts varētu aizstāt pat 7800 lomu, IBM ir dramatiski mainījis kursu. Uzņēmums tagad trīskāršo sākuma līmeņa darba vietu skaitu, jo īpaši programmatūras izstrādē, datu inženierijā un klientu darbībā. Iemesls ir vienkāršs: mākslīgā intelekta rīki izrādījās izcili, automatizējot atkārtojošos, labi definētus uzdevumus, taču tie pastāvīgi nedarbojās, saskaroties ar neskaidrām problēmām, niansētām klientu attiecībām un radošu lēmumu pieņemšanu.

IBM galvenais cilvēkresursu speciālists atzīmēja, ka mākslīgā intelekta ieviešana paātrināja iekšējo produktivitāti, taču tas pats paātrinājums radīja sarežģītu, augstāka līmeņa darbu pieaugumu, kas prasīja apmācītu cilvēka spriedumu. Īsāk sakot, mākslīgais intelekts nelikvidēja darbavietas — tas tās pārstrukturēja, un pieprasījums pēc sākuma līmeņa talantiem, kas spēj pāraugt šajās pārstrukturētajās lomās, tagad ir lielāks nekā jebkad agrāk.

Kādi ir reālie AI ieviešanas ierobežojumi biznesa operācijās?

IBM stāsts akcentē to, ko daudzi uzņēmumu vadītāji ir klusi novērojuši: AI ir griestu efekti. Šie ierobežojumi nav kļūdas — tie ir fundamentālas robežas, kas nosaka, kur cilvēka izziņa joprojām ir neaizvietojama.

• Kontekstuālā spriešana: AI modeļiem ir grūti interpretēt neskaidrus vai emocionāli noslogotus biznesa scenārijus, kas prasa empātiju un situācijas izpratni.
• Starpdomēnu radošums: patiesi jaunu stratēģiju ģenerēšana, kas vienlaikus apvieno mārketinga, finanšu, operāciju un kultūras ieskatus, joprojām ir cilvēka stiprā puse.
• Ieinteresēto pušu uzticēšanās: klienti, partneri un darbinieki atšķirīgi reaģē uz cilvēku atbildību — AI nevar uzņemties atbildību vai veidot attiecību uzticamību.
• Adaptīva mācīšanās reāllaikā: kad tirgus apstākļi negaidīti mainās, cilvēki operatori pielāgojas ātrāk nekā modeļi, kas pārkvalificēti, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem.
• Ētisks spriedums: lēmumiem, kas saistīti ar godīgumu, vērtību kompromisiem vai reputācijas risku, ir nepieciešams morāls pamatojums, ko AI pašlaik nevar ticami atkārtot.

Gan MVU, gan uzņēmumu komandām šie ierobežojumi nozīmē, ka jautājums nekad nav "AI vai cilvēki" — tas vienmēr ir "AI un cilvēki, saprātīgi strukturēti".

Kā šī maiņa ietekmē mazo un vidējo uzņēmumu stratēģiju?

IBM pagrieziena punkts sniedz spēcīgu mācību jebkura mēroga uzņēmumiem. Ja viens no pasaules uzņēmumiem, kas visvairāk investē AI, uzskatīja par nepieciešamu atgriezt cilvēkus vienādojumā pēc mēroga, tad MVU vajadzētu pretoties kārdinājumam pārmērīgi automatizēt. Gudrāka spēle ir izmantot AI tam, kas tas patiesi izceļas — datu apstrādei, plānošanai, ziņošanai un modeļu atpazīšanai, vienlaikus ieguldot cilvēku infrastruktūrā, lai veiktu visu pārējo.

Tieši šāda filozofija ir iestrādāta tādās platformās kā Mewayz — 207 moduļu visaptverošā biznesa operētājsistēma, ko izmanto vairāk nekā 138 000 lietotāju. Tā vietā, lai aizstātu biznesa funkcijas ar automatizāciju, Mewayz nodrošina komandām rīkus, kas pastiprina cilvēku lēmumu pieņemšanu: no CRM un projektu pārvaldības līdz rēķinu izrakstīšanai, saitei-in-bio un kopienas pārvaldībai — tas viss ir apvienots vienā darbvietā. Rezultāts nav AI vadīts bizness. Tas ir bizness, ko gudrāk vada tā cilvēki.

"Arī AI laikmetā uzvarējušie uzņēmumi nav tie, kas automatizēja visvairāk — tie ir tie, kas atbrīvoja savus cilvēkus darīt to, ko spēj tikai cilvēki."

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

Ko IBM pieeja mums māca par pieņemšanu darbā un komandas struktūru?

IBM sākuma līmeņa lomu trīskāršošana liecina par kaut ko citu, kas pārsniedz darbinieku skaitu — tas atspoguļo strukturālu ieskatu organizācijas plānošanā. Sākuma līmeņa talants ir cauruļvads, caur kuru laika gaitā tiek attīstīta domēna pieredze. Atbrīvojot šo cauruļvadu par labu automatizācijai, jūs galu galā saskaraties ar spēju trūkumu vidējā un augstākā līmeņa līmenī. IBM to piedzīvoja un tagad steidzami to labo.

Augstošiem uzņēmumiem praktisks risinājums ir agrīni ieguldīt cilvēku talantos un nodrošināt šiem darbiniekiem vislabāko iespējamo aprīkojumu. Kad komandas locekļiem ir piekļuve integrētām platformām, kas novērš administratīvo berzi — no sociālo mediju plānošanas līdz e-komercijai un kursu piegādei, viņi var koncentrēties uz mācīšanos, attiecībām ar klientiem un inovācijām. Šeit veidojas reālas konkurences priekšrocības.

Kā uzņēmumi var līdzsvarot AI rīkus ar uz cilvēku vērstu izaugsmi?

Līdzsvars nav nejaušs — tas ir izstrādāts. Uzņēmumi, kas iegūst šīs tiesības, mēdz sekot modelim: tie izmanto mākslīgo intelektu, lai veiktu liela apjoma, zemas sarežģītības uzdevumus, viņi iegulda platformās, kas apvieno viņu darbību (novēršot rīku izplešanos, kas iztukšo cilvēku enerģiju), un viņi pieņem cilvēkus darbā, kas ir patiesi nozīmīgs un orientēts uz izaugsmi.

Par USD 19–49 mēnesī Mewayz padara šo modeli pieejamu uzņēmumiem, kuri nevar atļauties uzņēmuma līmeņa risinājumus vai plašu SaaS skursteni. Ar vairāk nekā 207 moduļiem, kas aptver visas uzņēmējdarbības darbības dimensijas, Mewayz atvienotos rīkus aizvieto ar vienu inteliģentu darbvietu, nodrošinot komandām darbības skaidrību, lai koncentrētos uz to, ko apstiprina IBM jaunākais darbinieku pieņemšanas pieaugums: cilvēka talants, pienācīgi atbalstīts, joprojām ir jūsu vērtīgākā vērtība.

Bieži uzdotie jautājumi

Vai IBM lēmums trīskāršot algotu darbinieku skaitu liecina par to, ka mākslīgais intelekts nav izdevies?

Nemaz. IBM lēmums atspoguļo AI stratēģijas nobriešanu, nevis neveiksmi. AI ir izrādījies ļoti efektīvs labi apjomīgiem automatizācijas uzdevumiem, taču tas radīja jaunas sarežģītu darbu kategorijas, kurām nepieciešamas cilvēku zināšanas. Iesācēja līmeņa darbu trīskāršošana ir IBM veids, kā izveidot cilvēku cauruļvadu, kas nepieciešams, lai tiktu galā ar šo pieaugošo sarežģītību — zīme, ka AI ieviešana sekmīgi paplašinās, nevis apstājas.

Vai, pamatojoties uz IBM atklājumiem, mazajiem uzņēmumiem būtu jāsamazina AI rīku izmantošana?

Mazajiem uzņēmumiem nevajadzētu samazināt mākslīgā intelekta izmantošanu — tiem vajadzētu to darīt apzinātāk. IBM mācība ir izvairīties no darba automatizācijas, kas prasa cilvēka spriedumu un attiecību veidošanu. Izmantojiet AI rīkus integrētās platformās, piemēram, Mewayz, lai novērstu administratīvos izdevumus, bet stratēģijas, klientu mijiedarbības un radošās problēmu risināšanas centrā noturētu cilvēkus. Mērķis ir palielināšana, nevis aizstāšana.

Kā visaptveroša biznesa platforma, piemēram, Mewayz, iekļaujas šajā AI un cilvēka līdzsvarā?

Mewayz atrodas tieši pareizajā krustojumā. Tā vietā, lai pozicionētu sevi kā jūsu komandas mākslīgā intelekta aizstājēju, Mewayz sniedz jūsu komandai — no atsevišķiem dibinātājiem līdz augošiem uzņēmumiem — vienotu darbības pamatu. Ar 207 integrētajiem moduļiem tas novērš berzi, kas patērē cilvēka laiku un enerģiju, lai jūsu cilvēki varētu izmantot savu spriedumu, radošumu un attiecības, kur viņiem ir vissvarīgākais. Tā ir infrastruktūra, kas liek cilvēka un AI līdzsvaram praktiski darboties.

Vai esat gatavs izveidot uzņēmējdarbību, kas nodrošina pareizu līdzsvaru? Pievienojieties vairāk nekā 138 000 uzņēmumu, kas jau izmanto Mewayz, lai veicinātu viedāku, uz cilvēku vērstu izaugsmi. Sāciet savu Mewayz braucienu jau šodien vietnē app.mewayz.com — plāni sākas tikai no 19 ASV dolāriem mēnesī.