Kodėl jūsų darbuotojai nenaudoja jūsų įsigyto AI

Kodėl jūsų darbuotojai nenaudoja jūsų įsigyto AI

Investavote į dirbtinio intelekto pažadą. Aikštelė buvo patraukli: automatizuokite darbą, padidinkite produktyvumą, atverkite įžvalgas. Pirkimo užsakymas buvo pasirašytas su aptakios, futuristinės darbo jėgos vizijomis. Tačiau po kelių mėnesių naudojimo ataskaitose pasakojama kita istorija – svirpliai. Šis galingas AI įrankis beveik nepaliestas, skaitmeninis vaiduoklis įmonės mašinoje. Prieš kaltinant darbuotojų pasipriešinimą, verta užduoti svaresnį klausimą: ar įsigijote sprendimą, ar tiesiog kitą programinę įrangą?

Atjungto įrankio problema

Dažnai įsigytas dirbtinis intelektas yra taškinis sprendimas – puikus įrankis, skirtas vienai konkrečiai užduočiai atlikti. Jis yra atskirame skirtuke, reikalauja savo prisijungimo ir generuoja išvestį, kurią reikia rankiniu būdu nukopijuoti, suformatuoti ir integruoti į platformas, kuriose iš tikrųjų vyksta darbas. Darbuotojui tai sukuria daugiau darbo, o ne mažiau. Pažintinis krūvis, susijęs su kontekstų keitimu, dar vienos sąsajos mokymu ir atotrūkio tarp AI išvesties ir pagrindinės darbo eigos mažinimu, yra tiesiog per didelė kaina, kad būtų galima gauti nedidelį pelną. Tikrasis pritaikymas įvyksta tada, kai technologijos sklandžiai įsilieja į esamą darbo srautą, o ne tada, kai reikia apeiti.

Juodoji neapibrėžtumo dėžė

Daugelis AI programų veikia kaip paslaptingos „juodosios dėžės“. Darbuotojas įveda duomenis ir gauna rezultatą, bet neturėdamas aiškaus supratimo apie tai, kodėl. Šis skaidrumo trūkumas sukelia nepasitikėjimą. Ar ši rinkodaros kopija pagaminta etiškai? Ar galiu pasitikėti šia pardavimo prognoze? Koks buvo šios santraukos šaltinis? Jei nėra aiškumo, darbuotojai, ypač atsakingi už rezultatus, nelinkę savo darbo skirti neskaidriai sistemai. Jie pagal numatytuosius nustatymus naudoja žinomus, patikimus procesus, net jei jie yra lėtesni, nes supranta logiką ir gali apginti išvestį. Pasitikėjimas nėra funkcija, kurią vėliau galima pataisyti; jis turi būti pritaikytas naudotojo patirčiai nuo pat pradžių.

Simpto, o ne darbo eigos sprendimas

Vadovai dažnai perka dirbtinį intelektą, kad išspręstų aukšto lygio simptomą: „Mūsų ataskaitos yra lėtos“ arba „Turinio kūrimas yra kliūtis“. Tačiau šios priemonės dažnai nesugeba išspręsti pagrindinės, tarpusavyje susijusios darbo eigos. AI rašymo asistentas gali parengti tinklaraščio įrašo juodraštį, tačiau jis neatlieka tolesnių veiksmų: redaktoriaus paskyrimo, atitikties patvirtinimo gavimo, paskelbimo datos planavimo ar jo reklamavimo socialiniuose kanaluose. Darbuotojui lieka suskaidytas procesas: kai kuriuos AI įrankio veiksmus, o kitus – per atskirą programų rinkinį.

"Priėmimas nėra susijęs su įgaliojimais, tai apie integraciją. Jei AI nėra natūrali darbo srauto dalis, ji tampa tik dar vienu elementu darbų sąraše."

Štai kur modulinė verslo OS, pvz., „Mewayz“, pakeičia lygtį. Vietoj to, kad savo komandai priverstumėte atskirą AI, įsivaizduokite, kad šias AI galimybes įterpsite tiesiai į platformas, kurias jie kasdien naudoja projektų valdymui, CRM ir komunikacijai. „Mewayz“ leidžia prijungti ir suderinti įrankius, todėl AI veikia kaip išmanusis sluoksnis jūsų darbo eigoje, o ne kaip atskira paskirties vieta.

Kaip pakeisti AI priėmimą

Norint pakeisti žemą pritaikymą, reikia pereiti nuo į įrankius orientuoto požiūrio prie į žmogų orientuoto požiūrio. Sutelkite dėmesį į žvalgybos įdėjimą ten, kur vyksta darbas, ir parodykite aiškią, tiesioginę vertę.

• Integruokite, neišskirkite: ieškokite dirbtinio intelekto, kuris būtų prijungtas tiesiai prie jūsų pagrindinių sistemų. Ar jis gali analizuoti jūsų CRM duomenis arba pasiūlyti veiksmų elementus per susitikimą, vykstantį jūsų komunikacijų platformoje?
• Suteikite pirmenybę skaidrumui: pasirinkite įrankius, paaiškinančius jų samprotavimus arba cituojančius šaltinius. Ugdykite pasitikėjimą parodydami „kodėl“.
• Spręskite nuo galo iki galo: ieškokite sprendimų, kurie apima visą darbo eigą, o ne tik vieną užduotį joje.
• Parodykite greitus laimėjimus: nustatykite mažas, pasikartojančias užduotis, kurias gali atlikti dirbtinis intelektas, ir parodykite sutaupytą laiką.
• Sujunkite taškus: naudokite tokią platformą kaip „Mewayz“, kad AI išvesties automatiškai įtrauktumėte į kitą veiksmą, nesvarbu, ar tai būtų užduoties kūrimas, įrašo atnaujinimas ar pranešimo suaktyvinimas.

Tikslas nėra, kad jūsų darbuotojai „naudotų jūsų įsigytą AI“. Tikslas yra, kad jie efektyviau atliktų savo darbą, o dirbtinis intelektas veiktų kaip tylus, galingas partneris pažįstamoje aplinkoje. Kai nustojate pirkti atskirus įrankius ir pradedate kurti išmanią, prijungtą operacinę sistemą savo verslui, priėmimas nustoja būti kampanija ir tampa natūraliu geresnio darbo šalutiniu produktu.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kodėl jūsų darbuotojai nenaudoja jūsų įsigyto AI

Investavote į dirbtinio intelekto pažadą. Aikštelė buvo patraukli: automatizuokite darbą, padidinkite produktyvumą, atverkite įžvalgas. Pirkimo užsakymas buvo pasirašytas su aptakios, futuristinės darbo jėgos vizijomis. Tačiau po kelių mėnesių naudojimo ataskaitose pasakojama kita istorija – svirpliai. Šis galingas AI įrankis beveik nepaliestas, skaitmeninis vaiduoklis įmonės mašinoje. Prieš kaltinant darbuotojų pasipriešinimą, verta užduoti svaresnį klausimą: ar įsigijote sprendimą, ar tiesiog kitą programinę įrangą?

Atjungto įrankio problema

Dažnai įsigytas dirbtinis intelektas yra taškinis sprendimas – puikus įrankis, skirtas vienai konkrečiai užduočiai atlikti. Jis yra atskirame skirtuke, reikalauja savo prisijungimo ir generuoja išvestį, kurią reikia rankiniu būdu nukopijuoti, suformatuoti ir integruoti į platformas, kuriose iš tikrųjų vyksta darbas. Darbuotojui tai sukuria daugiau darbo, o ne mažiau. Pažintinis krūvis, susijęs su kontekstų keitimu, dar vienos sąsajos mokymu ir atotrūkio tarp AI išvesties ir pagrindinės darbo eigos mažinimu, yra tiesiog per didelė kaina, kad būtų galima gauti nedidelį pelną. Tikrasis pritaikymas įvyksta tada, kai technologijos sklandžiai įsilieja į esamą darbo srautą, o ne tada, kai reikia apeiti.

Juodoji neapibrėžtumo dėžė

Daugelis AI programų veikia kaip paslaptingos „juodosios dėžės“. Darbuotojas įveda duomenis ir gauna rezultatą, bet neturėdamas aiškaus supratimo apie tai, kodėl. Šis skaidrumo trūkumas sukelia nepasitikėjimą. Ar ši rinkodaros kopija pagaminta etiškai? Ar galiu pasitikėti šia pardavimo prognoze? Koks buvo šios santraukos šaltinis? Jei nėra aiškumo, darbuotojai, ypač atsakingi už rezultatus, nelinkę savo darbo skirti neskaidriai sistemai. Jie pagal numatytuosius nustatymus naudoja žinomus, patikimus procesus, net jei jie yra lėtesni, nes supranta logiką ir gali apginti išvestį. Pasitikėjimas nėra funkcija, kurią vėliau galima pataisyti; jis turi būti pritaikytas naudotojo patirčiai nuo pat pradžių.

Simpto, o ne darbo eigos sprendimas

Vadovai dažnai perka dirbtinį intelektą, kad išspręstų aukšto lygio simptomą: „Mūsų ataskaitos yra lėtos“ arba „Turinio kūrimas yra kliūtis“. Tačiau šios priemonės dažnai nesugeba išspręsti pagrindinės, tarpusavyje susijusios darbo eigos. AI rašymo asistentas gali parengti tinklaraščio įrašo juodraštį, tačiau jis neatlieka tolesnių veiksmų: redaktoriaus paskyrimo, atitikties patvirtinimo gavimo, paskelbimo datos planavimo ar jo reklamavimo socialiniuose kanaluose. Darbuotojui lieka suskaidytas procesas: kai kuriuos AI įrankio veiksmus, o kitus – per atskirą programų rinkinį.

Kaip pakeisti AI priėmimą

Norint pakeisti žemą pritaikymą, reikia pereiti nuo į įrankius orientuoto požiūrio prie į žmogų orientuoto požiūrio. Sutelkite dėmesį į žvalgybos įdėjimą ten, kur vyksta darbas, ir parodykite aiškią, tiesioginę vertę.