Projektų valdymo centras Asana nori būti jūsų dirbtinio intelekto valdymo specialistas 

Asanos AI ambicija: daugiau nei tik užduočių valdymas

Sparčiai besivystančioje skaitmeninėje darbo vietoje projektų valdymo platformos nebėra vien tik terminų ir darbų sąrašų stebėjimas. Jie tampa centrine nervų sistema, kaip komandos koordinuoja, bendrauja ir dabar naudoja dirbtinį intelektą. Asana, ilgametė projektų valdymo erdvės lyderė, daro drąsų strateginį žingsnį. Ji nebenori būti tik ten, kur vadovaujate darbui; jos tikslas – tapti nepakeičiamu centru valdant jūsų organizacijos klestinčias AI iniciatyvas. Šiuo žingsniu pripažįstamas svarbus naujas iššūkis: AI įrankiams daugėjant, įmonės susiduria su chaosu ir atleidimu be pagrindinės strategijos. Asana pozicionuoja save kaip sprendimą.

AI koordinavimo problema: nuo eksperimentavimo iki vykdymo

Dėl pradinio AI pritaikymo siautulio susidarė išsklaidytas kraštovaizdis. Rinkodara gali būti naudojama vienu generatyviųjų AI įrankių rinkiniu, kita inžinerija ir trečia operacija. Mažai matoma, kas naudojama, kur plūsta duomenys, kurie eksperimentai yra sėkmingi ir kaip padidinti įmonės laimėjimus. Dėl tokio koordinavimo stokos kyla pavojus saugumui, švaistomos išlaidos ir stringa naujovės. Asana mato šią spragą ir integruoja AI ne tik kaip savo platformos funkciją, bet ir kaip *valdomų darbų kategoriją*. Tikslas yra sukurti vieną stiklą, kuriame lyderiai galėtų stebėti AI projektus, valdyti įrankių naudojimą ir suderinti AI pastangas su aukščiausio lygio verslo tikslais – paversti ad hoc eksperimentus disciplinuotu vykdymo varikliu.

Kaip Asana kuria AI valdymo sluoksnį

Asanos požiūris yra daugialypis, daugiausia dėmesio skiriant jos gimtajam intelektui ir orkestro vaidmeniui. Pirma, ji įtraukė savo „AI komandos draugus“, tokius kaip „Asana Intelligence“, kad automatizuotų suvestines, generuotų projektų juodraščius ir prognozuotų riziką. Tačiau strategiškai labiau tobulina savo pagrindines platformos galimybes valdyti išorinį AI darbą. Tai apima specialių projektų šablonų, skirtų AI modelio diegimui, kūrimą, tinkintų laukų kūrimą, kad būtų galima stebėti AI įrankių išlaidas ir atitikties būseną, ir portfelių naudojimą, kad būtų galima vizualizuoti visą organizacijos AI planą. Idėja ta, kad kiekvieną AI bandomąjį, etikos patikrinimą ar įgyvendinimo sprintą galima planuoti, sekti ir išmatuoti naudojant pažįstamą Asanos sąsają, todėl sudėtingumas yra labai reikalingas.

„Didžiausia dirbtinio intelekto poveikio kliūtis yra ne technologija, o koordinavimas. Įmonėms reikia registravimo sistemos, skirtos AI iniciatyvoms nuo bandomojo iki gamybos, kad būtų galima greičiau ir geriau valdyti“, – neseniai pažymėjo pramonės analitikas. Tai puikiai atspindi problemą, kurią bando išspręsti Asana.

Pagrindinės AI gyvavimo ciklo valdymo funkcijos

Kad komandos galėtų efektyviai valdyti dirbtinį intelektą Asanoje, jos naudos esamas ir naujas funkcijas, sukurtas pagal AI projekto gyvavimo ciklą:

• AI projektų šablonai: iš anksto sukurtos įprastų AI darbo eigų sistemos, pvz., „LLM pilotinis įvertinimas“ arba „AI etikos valdymo peržiūra“.
• Centralizuotas AI įrankių katalogas: patvirtintų AI įrankių, jų naudojimo atvejų, savininkų ir atitikties dokumentų, susietų su susijusiais projektais, sąrašas.
• Kelių funkcijų DI portfeliai: aukšto lygio rodiniai, leidžiantys vadovams stebėti išlaidas, būseną ir IG visose AI iniciatyvose, užtikrinant suderinimą su strateginiais tikslais.
• Integruoti tikslai ir ataskaitų teikimas: tiesioginis AI projekto rezultatų susiejimas su įmonės lygio tikslais ir pagrindiniais rezultatais (OKR), kad būtų galima įvertinti tikrąjį poveikį verslui.

Modulinė OS alternatyva: kitas koordinavimo kelias

Asanos vizija yra patraukli organizacijoms, kurios daug investuoja į jos ekosistemą. Tačiau kai kurios įmonės siekia lankstesnio, pagrindinio požiūrio į veiklos koordinavimą, apimantį AI ir visas kitas verslo funkcijas. Čia tokia modulinė verslo OS kaip Mewayz yra patraukli alternatyva. Vietoj projektų valdymo įrankio, kuris plečiasi į išorę, Mewayz nuo pat pradžių pateikia vieningą duomenų ir proceso branduolį. AI iniciatyvos, žmogiškųjų išteklių operacijos, klientų projektai ir finansinės darbo eigos gali būti kuriamos ir valdomos kaip tarpusavyje susiję moduliai vienoje platformoje. Tai pašalina poreikį pritaikyti sudėtingą AI valdymą į projektų valdymo talpyklą, o vietoj to siūlome vietinę aplinką, kurioje dirbtinio intelekto įrankiai, duomenys ir žmogaus darbo eigos yra sukurtos taip, kad būtų nuoseklios visos verslo sistemos dalys. Šioje aplinkoje galima rinktis: ar tobulinate savo projektų centrą, kad galėtumėte valdyti dirbtinį intelektą, ar kuriate savo AI strategiją centre, skirtame visapusiškam verslo organizavimui?

Asanos siekis tapti dirbtinio intelekto valdymo lyderiu yra natūralus ir ambicingas jos misijos pratęsimas. Tai atspindi supratimą, kad dirbtinio intelekto valdymas yra kita darbo valdymo riba. Sėkmė priklausys nuo to, kaip pavyks peržengti savo, kaip užduočių valdytojo, šaknis ir tapti tvirta strateginio portfelio valdymo platforma. Nesvarbu, ar naudojant specializuotą įrankį, pvz., „Asana“, ar naudojant vieningą sistemą, pvz., Mewayz, viena tiesa yra aiški: kai dirbtinis intelektas tampa įtrauktas į kiekvieną verslo funkciją, įmonės, galinčios ją veiksmingai koordinuoti, įgis lemiamą konkurencinį pranašumą.

Dažniausiai užduodami klausimai

Asanos AI ambicija: daugiau nei tik užduočių valdymas

Sparčiai besivystančioje skaitmeninėje darbo vietoje projektų valdymo platformos nebėra vien tik terminų ir darbų sąrašų stebėjimas. Jie tampa centrine nervų sistema, kaip komandos koordinuoja, bendrauja ir dabar naudoja dirbtinį intelektą. Asana, ilgametė projektų valdymo erdvės lyderė, daro drąsų strateginį žingsnį. Ji nebenori būti tik ten, kur vadovaujate darbui; jos tikslas – tapti nepakeičiamu centru valdant jūsų organizacijos klestinčias AI iniciatyvas. Šiuo žingsniu pripažįstamas svarbus naujas iššūkis: AI įrankiams daugėjant, įmonės susiduria su chaosu ir atleidimu be pagrindinės strategijos. Asana pozicionuoja save kaip sprendimą.

AI koordinavimo problema: nuo eksperimentavimo iki vykdymo

Dėl pradinio AI pritaikymo siautulio susidarė išsklaidytas kraštovaizdis. Rinkodara gali būti naudojama vienu generatyviųjų AI įrankių rinkiniu, kita inžinerija ir trečia operacija. Mažai matoma, kas naudojama, kur plūsta duomenys, kurie eksperimentai yra sėkmingi ir kaip padidinti įmonės laimėjimus. Dėl tokio koordinavimo stokos kyla pavojus saugumui, švaistomos išlaidos ir stringa naujovės. Asana mato šią spragą ir integruoja AI ne tik kaip savo platformos funkciją, bet ir kaip *valdomų darbų kategoriją*. Tikslas yra sukurti vieną stiklą, kuriame lyderiai galėtų stebėti AI projektus, valdyti įrankių naudojimą ir suderinti AI pastangas su aukščiausio lygio verslo tikslais – paversti ad hoc eksperimentus disciplinuotu vykdymo varikliu.

Kaip Asana kuria AI valdymo sluoksnį

Asanos požiūris yra daugialypis, daugiausia dėmesio skiriant jos gimtajam intelektui ir orkestro vaidmeniui. Pirma, ji įtraukė savo „AI komandos draugus“, tokius kaip „Asana Intelligence“, kad automatizuotų suvestines, generuotų projektų juodraščius ir prognozuotų riziką. Tačiau strategiškai labiau tobulina savo pagrindines platformos galimybes valdyti išorinį AI darbą. Tai apima specialių projektų šablonų, skirtų AI modelio diegimui, kūrimą, tinkintų laukų kūrimą, kad būtų galima stebėti AI įrankių išlaidas ir atitikties būseną, ir portfelių naudojimą, kad būtų galima vizualizuoti visą organizacijos AI planą. Idėja ta, kad kiekvieną AI bandomąjį, etikos patikrinimą ar įgyvendinimo sprintą galima planuoti, sekti ir išmatuoti naudojant pažįstamą Asanos sąsają, todėl sudėtingumas yra labai reikalingas.

Pagrindinės AI gyvavimo ciklo valdymo funkcijos

Kad komandos galėtų efektyviai valdyti dirbtinį intelektą Asanoje, jos naudos esamas ir naujas funkcijas, sukurtas pagal AI projekto gyvavimo ciklą:

Modulinė OS alternatyva: kitas koordinavimo kelias

Asanos vizija yra patraukli organizacijoms, kurios daug investuoja į jos ekosistemą. Tačiau kai kurios įmonės siekia lankstesnio, pagrindinio požiūrio į veiklos koordinavimą, apimantį AI ir visas kitas verslo funkcijas. Čia tokia modulinė verslo OS kaip „Mewayz“ yra patraukli alternatyva. Vietoj projektų valdymo įrankio, kuris plečiasi į išorę, Mewayz nuo pat pradžių pateikia vieningą duomenų ir proceso branduolį. AI iniciatyvos, žmogiškųjų išteklių operacijos, klientų projektai ir finansinės darbo eigos gali būti kuriamos ir valdomos kaip tarpusavyje susiję moduliai vienoje platformoje. Tai pašalina poreikį pritaikyti sudėtingą AI valdymą į projektų valdymo talpyklą, o vietoj to siūlome vietinę aplinką, kurioje dirbtinio intelekto įrankiai, duomenys ir žmogaus darbo eigos yra sukurtos taip, kad būtų nuoseklios visos verslo sistemos dalys. Šioje aplinkoje galima rinktis: ar tobulinate savo projektų centrą, kad galėtumėte valdyti dirbtinį intelektą, ar kuriate savo AI strategiją centre, skirtame visapusiškam verslo organizavimui?