OpenAI turėtų susilpninti: kodėl dirbtinio intelekto darbo sritis gali pakeisti komandos bendravimą

Taip, „OpenAI“ turėtų sukurti „Slack“ arba ką nors geresnio už jį, nes komandos komunikacijos ateitis yra ne tik dirbtinio intelekto pagalba, bet ir nuo pat pradžių. Dabartinės kartos darbo vietų susirašinėjimo įrankiai buvo sukurti taip, kad žmonės galėtų kalbėtis tarpusavyje, tačiau naujos kartos žmonės ir dirbtinio intelekto agentai turi sklandžiai bendradarbiauti viename veiklos lygmenyje.

Kodėl šiuolaikinei darbo vietai reikalinga AI-First komunikacijos platforma?

Slack, Microsoft Teams ir jų amžininkai buvo revoliuciniai, kai pasirodė. Jie pakeitė el. pašto grandines realaus laiko gijomis, sujungtomis paskirstytomis komandomis ir centralizuotomis organizacinėmis žiniomis. Tačiau jie buvo sukurti epochoje, kol dar nebuvo didelių kalbų modelių.

Šiandien žinių darbuotojai apytiksliai 28 % savo darbo savaitės praleidžia vien el. paštui ir susirašinėjimui. Dirbtinio intelekto įrankiai yra prijungti kaip integracija – čia yra „ChatGPT“ įskiepis, ten – mygtukas „Copilot“, tačiau nė vienas iš šių įrankių nebuvo architektūriškai suprojektuotas naudojant AI kaip pirmos klasės dalyvį. „OpenAI“ sukurta komunikacijos platforma turėtų ne tik dirbtinio intelekto funkcijas. DI agentai būtų traktuojami kaip komandos draugai, galintys prisijungti prie kanalų, atsakyti į užklausas, apibendrinti atsilikimus ir savarankiškai atlikti užduotis.

Potencialas yra didžiulis. Įsivaizduokite darbo erdvę, kurioje instruktažai AI agentą projekto kanale, ji koordinuoja papildomas užduotis su kitais agentais, sujungia žmones su suinteresuotosiomis šalimis tik tada, kai reikia priimti sprendimus, ir iki dienos pabaigos pateikia užbaigtą santrauką. Tai ne mokslinė fantastika – tai būtų įmanoma naudojant tikrą dirbtinio intelekto „Slack“.

Kokie pagrindiniai mechanizmai turėtų būti sutvarkyti „OpenAI Slack“?

Sukurti dirbtinio intelekto komunikacijos platformą – tai ne tik pokalbių roboto pridėjimas prie esamos infrastruktūros. Architektūrai reikėtų permąstyti, kaip susikerta pranešimai, atmintis, kontekstas ir veiksmas. Štai pagrindiniai mechanizmai, kurie apibrėžtų sėkmę:

• Nuolatinė konteksto atmintis: AI agentai turi atsiminti ankstesnius pokalbius, sprendimus ir projekto istoriją per seansus – ne tik vienoje gijoje.
• Kelių agentų orkestravimas: skirtingi specializuoti agentai (tyrimai, planavimas, rašymas, kodo peržiūra) turi perduoti vienas kitam užduotis nenutraukdami pokalbio srauto.
• Žmogaus ir dirbtinio intelekto leidimų sluoksniai: aiškiai valdoma, ką agentai gali veikti savarankiškai, palyginti su tuo, kam prieš vykdymą reikalingas žmogaus patvirtinimas.
• Sintezė realiuoju laiku: galimybė akimirksniu apibendrinti kanalo istoriją, išgauti veiksmų elementus ir pateikti svarbius sprendimus, kai prie pokalbio prisijungia naujas komandos narys.
• Integracijos kaip savosios funkcijos: o ne priveržti programų katalogai, išoriniai įrankiai, pvz., CRM, projektų vadovai ir analizės informacijos suvestinės, būtų iškviečiami tiesiogiai natūralia kalba darbo srityje.

"Kitą dešimtmetį konkurencinis pranašumas priklausys ne komandoms, turinčioms geriausią programinę įrangą – jis priklausys komandoms, kurių dirbtinio intelekto infrastruktūros dėka jos yra struktūriškai greitesnės už visus kitus. Komunikacija yra kiekvienos organizacijos jungiamasis audinys, o kas valdo dirbtinio intelekto komunikacijos sluoksnį, valdo šiuolaikinio verslo greitį."

Kaip tai palyginti su esamais įrankiais, tokiais kaip „Slack“ ir „Teams“ šiuo metu?

„Microsoft“ agresyviai perėjo į „Teams“ įterptą „Copilot“, o „Slack“ turi savo AI funkcijų per „Salesforce“ Einšteino sluoksnį. Tačiau lyginamoji analizė atskleidžia pagrindinę ribą: tai yra AI funkcijos, esančios senose architektūrose, o ne DI platformose.

Skirtumas yra svarbus, nes senoji architektūra turi senų prielaidų. Kanalai skirti žmonių bendravimui. Pranešimai kuriami pagal žmogaus dėmesio ciklus. Paieška sukurta remiantis raktinių žodžių paieška. OpenAI sukurta platforma būtų pradėta nuo priešingos prielaidos – kad dirbtinis intelektas visada yra, visada yra kontekstinis ir visada gali veikti – ir kurtų žmogaus patirtį pagal tą tikrovę, o ne AI laikytų priedu.

OpenAI taip pat turi unikalų padėties nustatymo pranašumą: ji valdo pagrindinį modelio sluoksnį. Konkurentai, naudojantys OpenAI API savo AI funkcijoms maitinti, visada turi vieną sprendimą dėl produkto, kad juos nukonkuruotų pats modelio teikėjas. Sukūrę komunikacijos platformą, „OpenAI“ galėtų uždaryti šią kilpą ir užfiksuoti žymiai daugiau naudotojo sąveikos vertės.

Kaip atrodo realaus verslo atvejis, kai naudojamas dirbtinio intelekto komandos bendravimas?

Tokios platformos kaip Mewayz – 207 modulių verslo operacinė sistema, kuria pasitiki daugiau nei 138 000 vartotojų – jau rodo, kad įmonės trokšta integruotų dirbtinio intelekto darbo eigų, pakeičiančių suskaidytas įrankių grandines. „Mewayz“ sujungia CRM, projektų valdymą, turinio planavimą, analizę ir dar daugiau į vieningą OS, pradedant nuo 19 USD per mėnesį, ir tai įrodo, kad tinkamai integravę operatoriai susijungs į mažiau ir galingesnių platformų.

OpenAI sukurta DI komunikacijos platforma atitiktų tą pačią konsolidacijos tendenciją. Užuot užsiprenumeravusios „Slack“, „Notion“, „Asana“ ir „ChatGPT Enterprise“ atskirai, komandos galėtų dirbti vienoje išmanioje darbo vietoje, kuri mąsto, bendrauja ir vykdo jų vardu. Verslo atvejis susijęs ne tik su funkcijų paritetu, bet ir apie koordinavimo sąnaudų, mažinančių produktyvumą kiekviename organizacijos lygmenyje, pašalinimą.

Ankstyvieji McKinsey tyrimai apskaičiavo, kad generuojantis AI galėtų automatizuoti 60–70 % užduočių, kurioms šiuo metu reikia darbuotojų laiko. Tačiau automatizavimas tik sustiprinamas, jei komunikacijos infrastruktūra yra sukurta tam, kad ją palaikytų. Neturint dirbtinio intelekto bendradarbiavimo lygmens, šie laimėjimai lieka paslėpti naudojant atskirus įrankius, o ne per visą organizaciją.

Ar įmonės dabar turėtų pradėti ruoštis dirbtinio intelekto komunikacijos ateičiai?

Visiškai. Nesvarbu, ar „OpenAI“ kuria šią platformą, ar kuria konkurentas, trajektorija yra aiški: ateina dirbtinio intelekto ryšio infrastruktūra, o organizacijos, kurios šiandien kuria veiklos lankstumą, greičiau prisitaikys, kai ji pasirodys. Tai reiškia, kad reikia patikrinti esamą įrankių rinkinį, kad būtų galima konsoliduoti, investuoti į platformas, kuriose dirbtinis intelektas jau integruojamas darbo eigos lygmeniu, ir apmokyti komandas efektyviai bendradarbiauti su AI agentais, o ne tik naudotis AI funkcijomis.

Šiuo metu laimi organizacijos, kurios AI traktuoja kaip veiklos lygmenį, o ne funkciją. Jie dirba liekniau, greičiau ir priima geresnius sprendimus su mažiau trintis. Šiandien prieinami įrankiai – ypač visapusiškos verslo operacinės sistemos – daro šį perėjimą prieinamą bet kokio dydžio įmonėms.

Dažniausiai užduodami klausimai

Ar „OpenAI“ sukurta „Slack“ visiškai pakeistų esamus komunikacijos įrankius?

Tikėtina, kad ne iš karto, bet laikui bėgant pagrindinės pranešimų siuntimo, projektų stebėjimo ir žinių valdymo funkcijos bus įtrauktos į vieną AI savąjį lygmenį. Įmonės turėtų pereiti, kad sumažintų kiekvienos vietos įrankių sąnaudas ir gautų dar didesnę produktyvumo naudą, kai dirbtinio intelekto agentai dirba vienoje darbo vietoje, o ne atskirose programose.

Kaip veiktų privatumas ir duomenų saugumas naudojant dirbtinio intelekto ryšio platformą?

Tai vienas iš svarbiausių dizaino iššūkių. Patikimai platformai reikės įmonės lygio duomenų izoliacijos, aiškios politikos, ar pokalbių duomenys naudojami modeliams mokyti, ir detalios kontrolės, leidžiančios organizacijoms apriboti, ką dirbtinio intelekto agentai gali pasiekti arba ką daryti. Tai nėra neįveikiamos problemos – tai bet kokios rimtos įmonės komunikacijos priemonės stalo statymai.

Ką įmonės gali padaryti šiandien, kad pasiruoštų dirbtinio intelekto darbo eigoms nelaukdamos, kol pradės veikti OpenAI?

Pradėkite konsoliduoti savo įrankių rinkinį į integruotas platformas, kurios jau įtraukė dirbtinį intelektą į operacijas. Verslo operacinės sistemos, pvz., „Mewayz“, rodo, kad visapusiškas, dirbtinio intelekto papildytas darbo eigos valdymas pasiekiamas jau dabar – jums nereikia laukti, kol būsimas produktas pradės fiksuoti pažangių, integruotų operacijų našumo padidėjimą.

Komandos komunikacijos ateitį nulems tas, kas sukurs platformą, kurioje žmonių sprendimai ir AI vykdymas susitinka be trinties. Nelaukite, kol pramonė susijungs aplink jus – pradėkite kurti išmanesnes darbo eigas „Mewayz“ jau šiandien ir nustatykite savo komandą dirbti tokiu greičiu, kokio reikalauja dirbtinio intelekto verslas.