„Nvidia“ ketvirčio rezultatai viršija prognozes, nes kyla susirūpinimas dėl dirbtinio intelekto ekonomikos 

43 milijardų dolerių signalas: ką kiekvienam verslo savininkui sako Nvidia Blockbuster ketvirtis

Kai viena įmonė uždirba 43 milijardus dolerių pelno vos per tris mėnesius – beveik padvigubina jos pajamas per metus – tai nustoja būti įmonės gairės ir tampa makroekonominiu signalu. „Nvidia“ fiskaliniai ketvirtojo ketvirčio rezultatai, kurių pajamos išaugo 73% iki 68,1 mlrd. USD, yra ne tik istorija apie lustus ir duomenų centrus. Tai referendumas dėl to, ar dirbtinis intelektas yra labiausiai transformuojantis platformos pokytis per kartą, ar brangiausia technologija šiuolaikinėje istorijoje. Pasirodo, atsakymas beveik neabejotinai yra abu – ir nuo to, kaip jūsų įmonė išsidės per ateinančius 24 mėnesius, priklausys, kurioje lygties pusėje atsidursite.

Skaičiai tikrai stulbinantys. „Nvidia“ metinės pajamos vos per trejus metus išaugo nuo 27 mlrd. USD iki 216 mlrd. Analitikai jau prognozuoja, kad vien per ateinančius fiskalinius metus įmonės pajamos viršys 330 mlrd. „Amazon“, „Microsoft“, „Alphabet“ ir „Meta“ šiemet bendrai skyrė apie 650 milijardų USD AI infrastruktūros išlaidų. Šie skaičiai nėra optimistiškų futuristų prognozės – tai keturių finansiškai drausmingiausių technologijų bendrovių kapitalo išlaidų įsipareigojimai. Naujos skaičiavimo eros infrastruktūra pilama kaip betonas ir sparčiai kietėja.

Supratimas apie AI infrastruktūros aukso karštligę

Norėdami suprasti, kodėl „Nvidia“ rezultatai svarbūs ne tik Volstryte, apsvarstykite istorinę paralelę, kuri yra labiausiai analogiška šiam momentui: XX a. XX a. dešimtmečio geležinkelio plėtra. Pradedančios įmonės – infrastruktūros tiekėjai – užfiksavo pirmąją vertės bangą. Tačiau ilgalaikę ekonominę transformaciją lėmė įmonės, sukūrusios tiekimo grandines, paskirstymo tinklus ir naujas pramonės šakas. Nvidia kuria takelį. Šiandien kiekvienai įmonei kyla klausimas, ar jie ką nors kuria, ar žiūri iš platformos.

Nvidia generalinis direktorius Jensenas Huangas ne kartą apibūdino dirbtinį intelektą kaip esantį „ankstyvosiose kūrimo stadijose“. Pajamų augimo tempai ne tik išlieka, bet ir greitėja – vasario–balandžio mėn. bendrovė prognozuoja 77 % metinį augimą, – yra įtikinamų įrodymų, kad įmonės AI vis dar tik pradedama taikyti. Hiperskaluotojai neperka žetonų, kad spėliotų. Jie juos perka, nes įmonės klientai pasirašo sutartis, skiria darbo krūvius ir generuoja grąžą, kuri pateisina aštuonių ir devynių skaitmenų infrastruktūros investicijas.

Mažoms ir vidutinėms įmonėms tai sukuria savotišką įtampą. Infrastruktūra kuriama tokiu mastu, kuris istoriškai aptarnavo tik „Fortune 500“ įmones. Tačiau šios infrastruktūros viršuje esančios AI programos tampa vis labiau prieinamos įmonėms, dirbančioms bet kokioje pajamų pakopoje. Atotrūkis tarp to, ką gali padaryti technologijos, ir to, ką dauguma įmonių iš tikrųjų daro su jomis, niekada nebuvo didesnis – ar dar reikšmingesnis.

Skepticizmas yra racionalus ir nekeičia rezultato

Net „Nvidia“ pateikus skaičius, kurie panaikino analitikų prognozes, jos akcijos iš pradžių pakilo 4 % per prekybą pasibaigus valandoms, o po to, kai Huangas optimistiškai nuteikė konferencinį pokalbį, šiek tiek sumažėjo. Tai nėra neracionalus pasimetusių investuotojų elgesys – tai atspindi teisėtą ir sudėtingą susirūpinimą. Klausimas ne tas, ar AI yra tikras. Tai, ar naudojami trilijonai dolerių duos proporcingą ekonominę grąžą visoje ekonomikoje, o ne tik techninės įrangos tiekimo grandinėje.

„AI prekybai reikėjo teigiamų naujienų, o „Nvidia“ pajamų ataskaita atnešė daug jų“ – Jake'as Behanas, „Direxion“ kapitalo rinkų vadovas. Tačiau teigiamos žinios lustų gamintojams virsta tik teigiamais rezultatais įmonėms, kurios aktyviai diegia dirbtinio intelekto galimybes savo veikloje, o ne tik skaito antraštes.

Sveikas skepticizmas dėl AI artimiausio laikotarpio grąžos tam tikruose sektoriuose yra pagrįstas. Ankstyvieji diegimai, kuriuose pagrindinis dėmesys buvo skiriamas naujoviškumui, o ne naudingumui – dirbtinio intelekto pokalbių robotai, kurie negalėjo susidoroti su kraštutiniais atvejais, generuojamas turinys, kuriam reikėjo daug žmonių redaguoti, arba automatizavimas, kuris sutaupo minučių, bet įvedė kelias valandas klaidų taisymo – pagrįstai lėmė nuviliančius IG skaičiavimus. Tačiau tie ankstyvieji diegimai buvo sukurti remiantis pirmosios kartos modeliais ir infrastruktūra, kuri mažai kuo panaši į tai, kas yra šiandien. Įmonės, kurios atmetė dirbtinį intelektą remdamosi 2022 m. koncepcijų įrodymais, priima strateginius sprendimus naudodamos pasenusius duomenis.

Kiek 650 milijardų USD išleidžiant dirbtiniu intelektu reiškia operaciniam verslui

Kai keturios didžiausios pasaulyje technologijų platformos per vienerius metus bendrai skiria 650 mlrd. USD dirbtinio intelekto infrastruktūrai, verslo programinės įrangos tolesnis poveikis yra nuspėjamas: kiekviename jūsų naudojamame įrankyje įtaisytas intelektas labai pagerės, o šios informacijos kaina kris. Tai yra debesų kompiuterijos modelis – AWS, Azure ir „Google Cloud“ sukūrė brangią infrastruktūrą, kuri galiausiai suteikė įmonėms prieinamą sudėtingą skaičiavimo galią už nedidelę istorinių sąnaudų dalį.

Veiklos pasekmės yra konkrečios ir trumpalaikės. Įmonės, kurios vykdo savo CRM, sąskaitų faktūrų išrašymą, personalo valdymą, darbo užmokestį ir analizę dėl atsijungtų taškų sprendimų, kaupia tam tikrą techninę skolą. Kai dirbtinio intelekto galimybės pakankamai pagerėjo, kad būtų galima automatizuoti kelių funkcijų darbo eigą – pardavimo konversiją su sąskaita faktūra ir darbo užmokesčio koregavimą prie našumo metrikos – įmonės, kuriose naudojamos suskaidytos programinės įrangos paketai, susidurs su brangia integracija arba brangiai kainuojančia perkėlimu. Įmonės, kuriose veikia vieningos veiklos platformos, yra pasirengusios priimti šiuos AI atnaujinimus su minimalia trintimi.

Būtent čia tokios platformos kaip Mewayz sukurtos taip, kad suteiktų papildomo pranašumo. Turėdamas 207 integruotus modulius, apimančius CRM, sąskaitų faktūrų išrašymą, darbo užmokesčio apskaičiavimą, žmogiškųjų išteklių valdymą, transporto parko valdymą, analizę, nuorodą į biografiją ir rezervavimą, „Mewayz“ suteikia įmonėms vieną operatyvinį paviršių, kuriame gali veikti AI intelektas. Kai jūsų CRM duomenys informuoja jūsų darbo užmokesčio skaičiavimo prognozes ir jūsų užsakymų kalendorius susijungia su jūsų automobilių parko tvarkaraščiu, AI ne tik automatizuoja atskiras užduotis, bet ir optimizuoja visą verslą. Toks tarpfunkcinis intelektas neįmanomas, kai jūsų įrankiai nesusikalba.

Tikroji atskirtis: AI vartotojai ir dirbtinio intelekto operatoriai

AI ekonomika jau sukuria reikšmingą atskirtį tarp dviejų tipų verslo: tų, kurie naudoja dirbtinį intelektą kaip funkciją (čia naudoja pokalbių robotą, o ten – turinio generatorių), ir tų, kurie naudoja dirbtinį intelektą kaip integruotą funkciją visose savo darbo eigose. Pirmoji grupė patiria nežymų produktyvumo pagerėjimą. Antroji grupė struktūriškai kuria kitokio pobūdžio verslą – tokį, kuriame žvalgyba yra pagrindinė veiklos indėlis, o ne atsitiktinis įrankis.

Apsvarstykite, kaip iš tikrųjų atrodo „darbas su AI“ praktiniu verslo požiūriu:

• Santykių su klientais valdymas, kuris iškelia rizikos paskyras, kol atnaujinimo pokalbiai tampa neatidėliotini, o ne po to, kai jie jau nutrūko
• Sąskaitų faktūrų išrašymas ir grynųjų pinigų srautas, kuris numato mokėjimo laiką pagal kliento istoriją ir aktyviai pažymi apyvartinio kapitalo trūkumus, kol jie netampa krize.
• HR ir darbo užmokestis, pagal kurį identifikuojami skrydžio rizikos darbuotojai pagal įsitraukimo modelius ir darbo krūvio duomenis, o ne tik grįžtamąjį pokalbį pokalbyje
• Parkas ir logistika, kuri dinamiškai keičia maršrutą pagal realaus laiko kintamuosius, o ne statinį tvarkaraščio optimizavimą
• Analytics informacijos suvestinės, kurios generuoja naratyvines tendencijų duomenų interpretacijas, o ne tik diagramas, kurias iššifruoti reikia duomenų analitiko
• Užsakymo sistemos, kurios mokosi planavimo nuostatų ir aktyviai užpildo kalendoriaus spragas didelės vertės susitikimais
• Nuorodos biografijoje ir turinio našumas, kuris susieja auditorijos elgesio duomenis su pajamų rezultatais, o ne tuštybės metrika

Nė vienai iš šių galimybių nereikia duomenų mokslo komandos ar tinkinto modelio. Jiems reikia centralizuotų, švarių ir prijungtų operatyvinių duomenų – būtent tai įmonės, turinčios suvienodintas platformas, pvz., „Mewayz“, gali pasinaudoti, nes dirbtinio intelekto galimybės ir toliau tobulėja „Nvidia“ įgalintos infrastruktūros viršuje.

Sudėtingas veikimo dabar pranašumas

Viena iš nuosekliai neįvertintų technologijų platformos pokyčių dinamikos yra didėjanti ankstyvųjų veiklos duomenų vertė. Įmonės, kurios 2015 m. pradėjo centralizuoti savo klientų duomenis CRM sistemose, ne tik gavo naudos iš geresnių ataskaitų teikimo – jos sukūrė duomenų rinkinius, kurie šiandien leidžia dirbtiniu intelektu pagrįstą segmentavimą, numatymą ir personalizavimą tokia kokybe, kurios vėlyvieji naudotojai tiesiog negali greitai pakartoti. Ta pati dinamika spartėja naudojant dirbtinį intelektą paruoštus operatyvinius duomenis.

Mewayz jau aptarnauja 138 000 naudotojų visame pasaulyje, kurie kasdien generuoja tarpusavyje susijusius veiklos duomenis apie savo verslo funkcijas. Kadangi verslo programinėje įrangoje įterptos AI galimybės ir toliau tobulėja – o „Nvidia“ trajektorija aiškiai parodo, kad pagrindinė infrastruktūra, palaikanti tuos patobulinimus, spartėja, o ne lėtėja, šie vartotojai kuria duomenų pagrindą, kurio vertė didės. Devintą mėnesį vieningoje platformoje dirbanti įmonė turi iš esmės geresnius dirbtinio intelekto duomenis nei įmonė, veikianti pirmąjį mėnesį. Pradėti vėliau nereiškia tik vėlesnio starto – tai reiškia, kad vis labiau atsiliksite vingioje, kuri vis statėja.

Naršymas po ažiotažą nepaliekant nuošalyje

Pavojingiausia tikrosios technologijos perėjimo padėtis yra ne patiklumas, o cinizmas, kuris virsta neveikimu. Investuotojai, kurie išliko skeptiškai nusiteikę „Nvidia“ net po kelių ketvirčių rekordinio rezultato, neklydo atlikdami patikrinimą. Tačiau įmonės, kurios leido tam pačiam skepticizmui užkirsti kelią bet kokiai dirbtinio intelekto strategijai, dabar bando pasivyti, kol infrastruktūros kreivė po jomis įsibėgėja.

Praktinė sistema, skirta verslo savininkams vertinti DI investicijas, nėra sudėtinga. Klausimas ne tas, ar taikyti AI – tas laivas išplaukė. Kyla klausimas, ar jūsų dabartinė eksploatacinė infrastruktūra yra tokia, kad galėtų įsisavinti dirbtinio intelekto galimybes, kai jos tobulėja, ar jums reikės atstatyti pagrindą, kai galiausiai nuspręsite statyti ant jo. Veiklos konsolidavimas nėra pasirengimas spekuliacinei AI ateičiai – tai pagrindinis reikalavimas norint veiksmingai konkuruoti jau kuriamoje verslo aplinkoje.

Nvidia 43 milijardų dolerių pelno ketvirtis yra daug dalykų: finansinis įvykis, rinkos signalas, tiekimo grandinės istorija ir investuotojų diskusija. Tačiau verslo operatoriams, kurie orientuojasi į ilgalaikių įmonių kūrimą, tai naudingiausia suprasti kaip patvirtinimą, kad infrastruktūra, įgalinanti kitą verslo žvalgybos erą, nėra hipotetinė ir negrįžtama. Kaip aiškiai pasakė Jensenas Huangas: „AI yra čia, AI negrįš“. Po penkerių metų klestinčios įmonės nebus tos, kurios tai numatė anksčiausiai – jos bus tos, kurios savo veiklą kūrė platformose, galinčiose užfiksuoti šią vertę, kai tik ji atsirado.

Dažniausiai užduodami klausimai

Ką rekordiniai „Nvidia“ ketvirčio rezultatai iš tikrųjų reiškia kasdieniams verslo savininkams?

43 milijardų dolerių „Nvidia“ pelnas rodo, kad įmonių investicijos į AI infrastruktūrą spartėja neregėtu tempu. Verslo savininkams tai reiškia, kad dirbtinio intelekto įrankiai kas ketvirtį tampa vis galingesni, prieinamesni ir prieinamesni. Įmonės, kurios dabar taiko dirbtiniu intelektu pagrįstas platformas, pvz., Mewayz, 207 modulių verslo OS, kurią galima įsigyti tik už 19 USD per mėnesį adresu app.mewayz.com, žengia prieš pokyčius, kurie jau keičia visas pramonės šakas.

Ar AI bumas yra tvari ekonominė tendencija, ar perkaitęs spekuliacinis burbulas?

Diskusijos yra tikros, tačiau 73 % „Nvidia“ pajamų padidėjimas, kurį lėmė faktinės įmonės išlaidos, o ne spekuliacijos, rodo tikrą paklausą. Skirtingai nei „dotcom“ eros ažiotažas, šiandieninės AI investicijos yra susietos su išmatuojamu našumo padidėjimu. Įmonės, diegiančios dirbtinį intelektą operacijoms, rinkodarai ir klientų aptarnavimui, praneša apie realų išlaidų sumažinimą. Klausimas ne tas, ar dirbtinis intelektas kuria vertę, o tai, ar jūsų verslas dar ją fiksuoja.

Kaip mažos ir vidutinės įmonės gali konkuruoti ekonomikoje, kurią vis labiau formuoja AI gigantai?

Dabartinės AI momento pranašumas yra tas, kad įmonės lygio galimybės dabar pasiekiamos mažoms įmonėms skirtomis kainomis. Tokios platformos kaip „Mewayz“ (app.mewayz.com) sujungia daugiau nei 207 verslo modulius – nuo ​​CRM iki elektroninės prekybos ir analizės – į vieną 19 USD per mėnesį prenumeratą. MVĮ nebereikia Nvidia masto biudžetų, kad galėtų panaudoti AI; jiems reikia tinkamų įrankių ir noro juos pritaikyti anksčiau nei tai daro konkurentai.

Ar verslo savininkai turėtų nerimauti dėl didėjančios rizikos, susijusios su AI ekonomika?

Sveikas skepticizmas yra pagrįstas. Koncentracijos rizika, energijos sąnaudos, reguliavimo neapibrėžtumas ir geopolitinė įtampa lustų tiekimo grandinėse yra pagrįsti rūpesčiai. Tačiau didesnė rizika daugeliui verslo savininkų yra neveikimas. Nors makrokomandos veikia trilijonų dolerių lygiu, praktinė galimybė išlieka aiški: integruoti dirbtinį intelektą į savo darbo eigą dabar, mažinti sąnaudas naudodami tokius sprendimus kaip „Mewayz“ iki 19 USD per mėnesį ir išlikti prisitaikantiems besikeičiant kraštovaizdžiui.