Jacko Dorsey fintech įmonė „Block“ atleidžia tūkstančius žmonių, motyvuodama dirbtinio intelekto pelnu

4 000 atleidimų iš bloko reiškia lūžio tašką kiekvienai įmonei

Kai Jackas Dorsey paskelbė, kad „Block“ – pagrindinė „Square and Cash App“ įmonė – sumažins daugiau nei 4 000 darbuotojų iš savo 10 000 darbuotojų, rinka nesutriko. Tai nudžiugino. Prekyboje prieš rinką akcijos pakilo daugiau nei 20%, o tai buvo apdovanota tai, ką Dorsey suformulavo ne kaip atsitraukimą, o kaip pertvarkymą. Jo laiškas akcininkams buvo atviras: „Žvalgybos įrankiai pakeitė tai, ką reiškia kurti ir valdyti įmonę“. Pirmą kartą pagrindinis generalinis direktorius negalvojo apie AI pokalbį. Jis įvardijo tai tiesiogiai kaip visos organizacijos restruktūrizavimo katalizatorių. Klausimas, kurį šiuo metu turėtų užduoti kiekvienas įmonės savininkas, yra ne tai, ar šis pokytis juos pasieks, o tai, ar jie jau atsilieka.

Kodėl Wall Street atlygino už masinius atleidimus

Iš pirmo žvilgsnio 40 % jūsų darbo jėgos mažinimas atrodo kaip įmonė, ištikta krizės. Tačiau „Block“ ketvirtojo ketvirčio bendrasis pelnas šoktelėjo 24% per metus prieš paskelbimą. Tai nebuvo nelaimės signalas – tai buvo strateginis posūkis. Investuotojai šį žingsnį aiškino kaip bendrovę, suderinusią savo sąnaudų struktūrą su tuo, ko iš tikrųjų reikia šiuolaikiniams AI įrankiams: mažiau žmonių, dirbančių efektyvesnį darbą. Akcijos pabrango nuo 54,53 USD iki beveik 69 USD, o tai per naktį padidino rinkos kapitalizaciją milijardais.

Finansinė logika yra paprasta. Kai dirbtinio intelekto sistemos gali tvarkyti klientų aptarnavimo maršrutą, sukčiavimo aptikimo modelių analizę, sandorių suderinimą ir net kai kurias programinės įrangos kūrimo dalis, darbuotojų skaičiaus skaičiavimas pasikeičia visam laikui. Blockas pranešė, kad vidiniai AI įrankiai jau tvarko užduotis, kurioms anksčiau reikėjo specialių komandų. Stephenas Innesas iš „SPI Asset Management“ pažymėjo, kad „Block“ skaidrumas buvo tikroji istorija: „Kiti stambūs darbdaviai pastaraisiais mėnesiais paskelbė apie dešimtis tūkstančių sumažinimų. Kai kurie sumenkino AI ryšį. Block to nepadarė.“

Šis atvirumas svarbus, nes sukuria precedentą. Įmonės įvairiose pramonės šakose – nuo ​​UPS iki „Amazon“ iki žiniasklaidos organizacijų, tokių kaip „Washington Post“ – pastaraisiais mėnesiais mažino darbo jėgą. Daugelis sumažinimą priskyrė „restruktūrizavimui“ arba „rinkos sąlygoms“. Blocko sąžiningumas dėl AI vaidmens verčia kiekvieną įmonę, įskaitant mažas ir vidutines įmones, susidurti su ta pačia realybe.

Tikroji pamoka yra ne apie atleidimus – tai apie svertą

Pagrindinį Dorsey argumentą verta išnagrinėti atidžiau: „Žymiai mažesnė komanda, naudodama mūsų kuriamus įrankius, gali padaryti daugiau ir geriau“. Tai nėra teiginys apie darbuotojų pašalinimą siekiant pelno. Tai teiginys apie veiklos svertą – mintį, kad tinkami įrankiai gali padidinti kiekvieno likusio komandos nario našumą. Įmonės, apdorojančios milijardus mobiliųjų mokėjimų Jungtinėse Amerikos Valstijose, Kanadoje, Europoje, Australijoje ir Japonijoje, šis svertas tiesiogiai reiškia greitį, tikslumą ir konkurencinį pranašumą.

Smulkios ir vidutinės įmonės dažnai mano, kad šis pokalbis joms netaikomas. Jie neturi 10 000 darbuotojų, kuriuos būtų galima sumažinti. Tačiau principas sumenksta puikiai. Penkių žmonių agentūrai, kuri taiko dirbtinio intelekto CRM, automatizuotą sąskaitų faktūrų išrašymą ir išmanųjį planavimą, nereikia samdyti šeštojo asmens, kad ji augtų 30%. Vienas konsultantas, automatizuojantis klientų įtraukimą, mokėjimų surinkimą ir tolesnius veiksmus, atgauna 15–20 valandų per savaitę. Svertas nėra susijęs su tuo, kad turi būti mažiau žmonių – tai reiškia, kad kiekvienas žmogus atlieka tai, ko anksčiau reikėjo trijų.

Ateinantį dešimtmetį klestės ne įmonės, turinčios didžiausias komandas. Tai bus tie, kuriuose kiekvienas komandos narys bus sustiprintas intelektualiomis sistemomis, kurios susidoroja su pasikartojančiais, įprastais ir nuspėjamais dalykais – išlaisvins žmones nuo to, kas iš tikrųjų judina adatą.

Koks blokas pasiteisino (ir ką suklydo dauguma įmonių)

Block metodas atskleidžia modelį, kuris skiria sėkmingai dirbtinį intelektą priimančias įmones nuo tų, kurios suklumpa. „Fintech“ milžinas nepritaikė dirbtinio intelekto prie esamų darbo eigų ir tikėjosi sutaupyti. Ji iš esmės pergalvojo, kurioms funkcijoms reikia žmogaus sprendimo, o kurias galima visiškai automatizuoti. Tas skirtumas yra labai svarbus. Daugelis įmonių daro klaidą laikydami AI priedu, o ne priežastimi pertvarkyti, kaip organizacijoje vyksta darbas.

Apsvarstykite tipišką smulkaus verslo technologijų krūvą: vienas sąskaitų faktūrų išrašymo įrankis, kitas CRM, atskira planavimo platforma, dar kita darbo užmokesčio apskaičiavimui ir galbūt skaičiuoklė, kurioje viskas kartu su skaitmenine lipnia juosta. Kiekvienas įrankis veikia atskirai. Kiekvienam iš jų reikia rankinio duomenų įvedimo, konteksto perjungimo ir žmogaus priežiūros, kad sistemos būtų sinchronizuotos. AI nepataiso šio susiskaidymo – jis jį atskleidžia. Kai automatizuojate vieną neveikiančios darbo eigos dalį, kitoje dalyje tiesiog atskleidžiate kliūtis.

Būtent todėl tokios platformos kaip Mewayz įgijo populiarumą tarp įmonių, norinčių konsoliduoti veiklą. Užuot sujungę daugybę atjungtų įrankių, „Mewayz“ teikia vieningą verslo OS su daugiau nei 207 integruotais moduliais – CRM, sąskaitų faktūrų išrašymo, darbo užmokesčio, personalo, transporto parko valdymo, analizės, užsakymo ir kt. – visi kartu su tuo pačiu duomenų sluoksniu. Kai dirbtinio intelekto automatizavimas taikomas visoje vieningoje platformoje, pelnas susilieja. Sąskaita faktūra, sukurta naudojant CRM sąveiką, kuri automatiškai atnaujina pinigų srautų prognozes ir suaktyvina tolesnių veiksmų seką, yra ne tik greitesnė – ji pašalina visas žmogiškųjų klaidų ir priežiūros kategorijas.

Penki būdai, kaip dirbtinis intelektas šiuo metu keičia verslo operacijas

Bloko restruktūrizavimas yra antraštę patraukiantis pavyzdys, tačiau dirbtinio intelekto transformacija vyksta visuose šiuolaikinio verslo sluoksniuose. Štai sritys, kuriose poveikis yra betarpiškiausias ir labiausiai išmatuojamas:

• Klientų bendravimas ir palaikymas: dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai ir maršruto parinkimo sistemos dabar išsprendžia 60–70 % įprastų užklausų be žmogaus įsikišimo, todėl palaikymo komandos gali sutelkti dėmesį į sudėtingas, vertingas sąveikas, kurios didina lojalumą.
• Finansinės operacijos: pagal naujausius pramonės tyrimus automatizuotas sąskaitų faktūrų išrašymas, išlaidų skirstymas į kategorijas ir mokėjimų suderinimas sumažina pridėtines apskaitos išlaidas iki 40 %. Įrankiai, jungiantys sąskaitų faktūrų išrašymą su CRM su analize, pvz., esantys „Mewayz“ platformoje, pašalina neautomatinį suderinimą, kuris kiekvieną savaitę užima valandas.
• Įdarbinimas ir personalo administravimas: atnaujinimo patikra, darbo eigos įtraukimas ir atitikties stebėjimas gali būti iš esmės automatizuoti, todėl 35 % sutrumpėja laikas iki samdymo ir mažų personalo komandų administracinė našta.
• Pardavimo vamzdyno valdymas: potencialių klientų AI įvertinimas, automatizuotos tolesnių veiksmų sekos ir nuspėjamoji sandorių analizė padeda pardavimų komandoms sutelkti dėmesį į potencialius asmenis, kurie greičiausiai konvertuos, o tai 20–25 % pagerina uždarymo rodiklius, remiantis dokumentuotais atvejų tyrimais.
• Tvarkaraštis ir išteklių paskirstymas: pradedant rezervavimo sistemomis ir baigiant automobilių parko valdymu, dirbtinis intelektas optimizuoja išteklių panaudojimą taip, kad rankinis planavimas tiesiog neprilygtų, ypač įmonėms, tvarkančioms susitikimus, pristatymus ar darbo komandas.

Bendra visų penkių sričių gija yra ta pati Dorsey suformuluota įžvalga: mažesnės komandos, aprūpintos tinkamais žvalgybos įrankiais, lenkia didesnes komandas be jų. Tai nėra teorinė. 24 % Block pelno augimas su ta pačia ar panašia pajamų baze įrodo, kad matematika veikia dideliu mastu. Mažesnėms įmonėms matematika dažnai veikia dar geriau, nes pradinis neefektyvumas yra didesnis.

Rizika laukti

Yra natūrali pagunda žiūrėti iš šalies. Manoma, kad dirbtinis intelektas sparčiai juda, ir daugelis verslo savininkų mano, kad prieš imantis pakeitimų geriau palaukti, kol technologija subręs. Tai pavojingas klaidingas skaičiavimas. Konkurencinis atotrūkis tarp dirbtinį intelektą taikančių ir nepritaikončiųjų neauga tiesiškai – jis vis spartėja. Verslas, kuris laukia dvejus metus, kol pritaikys išmaniąją automatiką, konkuruos su konkurentais, kurie dvejus metus padidino efektyvumą, pagerino duomenis ir paprastesnes operacijas.

Skaičiai pasakoja istoriją. Remiantis naujausia McKinsey apklausa apie dirbtinio intelekto pritaikymą, įmonės, kurios 2024 m. pradėjo dirbti su dirbtiniu intelektu, pranešė, kad per 12 mėnesių veiklos sąnaudos sumažėjo vidutiniškai 28%. Tie, kurie delsė, reikšmingo efektyvumo nepagerėjo. Atotrūkis didėja su kiekvienu ketvirčiu, nes dirbtinio intelekto sistemos tobulėja atsižvelgiant į duomenis – kuo anksčiau pradėsite joms teikti veiklos duomenis, tuo jie tampa protingesni ir vertingesni.

Daugiau nei 138 000 įmonių, jau veikiančių per tokias platformas kaip „Mewayz“, šis pranašumas yra integruotas. Vieninga sistema, fiksuojanti kiekvieną kliento sąveiką, kiekvieną sąskaitą faktūrą, kiekvieną užsakymą ir kiekvieną komandos ryšį, sukuria duomenų pagrindą, dėl kurio AI automatizavimas laikui bėgant tampa vis galingesnis. Pradedant nuo suskaidytos dėklo, reikia sugaišti mėnesius tik valant ir prijungiant duomenis, kol bet koks AI įrankis gali suteikti tikrą vertę.

Kaip pradėti nesumažinant komandos

Svarbu atskirti specifinę Block strategiją nuo platesnio principo. Ne kiekviena įmonė turi arba turėtų atleisti 40% savo darbo jėgos. Daugumai mažų ir vidutinių įmonių AI galimybė nėra susijusi su darbuotojų skaičiaus mažinimu. Kalbama apie esamų pajėgumų nukreipimą į didesnės vertės veiklą. Savininkas, kuris tris valandas per dieną skiria sąskaitų faktūrų išrašymui ir duomenų įvedimui, tas valandas galėtų skirti santykiams su klientais ir verslo plėtrai. Komandos narys, rankiniu būdu suplanuojantis susitikimus, galėtų sutelkti dėmesį į paslaugų kokybę ir papildomą pardavimą.

Praktinis daugelio įmonių pradžios taškas apima tris veiksmus. Pirmiausia patikrinkite, kur iš tikrųjų eina laikas. Dauguma įmonių labai neįvertina, kiek žmogaus pastangų sunaudoja užduotys, kurias dirbtinis intelektas atlieka patikimai – duomenų įvedimas, planavimas, tolesni veiksmai, pagrindinės ataskaitos ir įprastiniai ryšiai. Antra, sutvirtinkite savo įrankius. AI veikia geriausiai, kai turi prieigą prie prijungtų duomenų per visą jūsų operaciją. Platformos metodas – nesvarbu, ar tai būtų „Mewayz“, ar panaši vieninga sistema – pašalina integracijos galvos skausmą, kuris trukdo daugeliui automatizavimo projektų. Trečia, automatizuokite sluoksniais, pradedant nuo didžiausios apimties, mažiausiai sudėtingų užduočių ir kuriant sudėtingesnes darbo eigas, didėjant pasitikėjimui ir duomenims.

Dorsey laiškas akcininkams buvo pažadinimo skambutis, bet tai nebuvo mirties nuosprendis žmonėms. Tai buvo pripažinimas, kad komandos dydžio ir verslo rezultatų santykis iš esmės pasikeitė. Įmonės, kurios atpažins šį pokytį ir imsis jo veiksmų, susidurs su mažesnėmis operacijomis, didesnėmis maržomis ir komandomis, kurios užsiima prasmingu darbu, o ne pasikartojančiose užduotyse. Priemonės egzistuoja ir šiandien. Vienintelis klausimas, ar naudosite juos anksčiau nei jūsų konkurentai.

Esmė

Block sprendimas atleisti 4 000 darbo vietų, o atsargos išaugo 20 %, yra aiškiausias signalas, kad rinkos vertina dirbtinio intelekto efektyvumą, palyginti su darbuotojų skaičiumi. Tačiau ši istorija tikrai ne apie Blocką. Tai apie kiekvieną verslą, kuris vis dar veikia naudojant rankinius procesus, atjungtus įrankius ir darbo eigą, sukurtą epochai prieš išmaniojo automatizavimo egzistavimą. Nesvarbu, ar esate vienas, ar vadovaujate penkiasdešimties žmonių komandai, veiklos planas pasikeitė. Mažesnės komandos su išmanesnėmis sistemomis nuolat pranoksta didesnes komandas be jų. Įmonės, kurios suvokia šią tiesą ir atitinkamai kuria savo veiklą, ne tik išgyvens AI perėjimą. Jie nulems kitą verslo erą.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kodėl „Block“ atleidžia 4 000 darbuotojų?

Generalinis direktorius Jackas Dorsey kaip pagrindinę priežastį nurodė dirbtinio intelekto skatinamą produktyvumo padidėjimą, teigdamas, kad žvalgybos įrankiai iš esmės pakeitė įmonių kūrimą ir veiklą. Užuot išlaikęs dideles komandas pasikartojančioms užduotims, „Block“ perskirsto išteklius dirbtinio intelekto pagrįstoms darbo eigoms. Rinka sureagavo teigiamai – akcijos šoktelėjo daugiau nei 20 %, o tai rodo investuotojų pasitikėjimą, kad lėtesnės, dirbtinio intelekto papildytos organizacijos gali pasiekti geresnių rezultatų su mažesniu darbuotojų skaičiumi.

Kaip dirbtinis intelektas pakeičia tradicinius darbo jėgos vaidmenis įmonėse?

Dabar dirbtinis intelektas atlieka užduotis, kurioms anksčiau reikėjo ištisų skyrių – nuo klientų aptarnavimo ir duomenų analizės iki turinio kūrimo ir finansinių ataskaitų teikimo. Tokios įmonės kaip „Block“ įrodo, kad automatizavimas gali prilygti arba viršyti žmogaus našumą atliekant įprastines operacijas. Mažos ir vidutinės įmonės gali pasiekti panašias galimybes naudodamos tokias platformas kaip „Mewayz“, kuri siūlo 207 integruotus modulius, kurių kaina prasideda nuo 19 USD per mėnesį, kad būtų galima automatizuoti operacijas be įmonės biudžeto.

Ką Blocko sprendimas reiškia smulkaus verslo savininkams?

Tai rodo, kad dirbtinio intelekto pritaikymas nebėra neprivalomas – tai konkurencinė būtinybė. Jei 50 milijardų dolerių vertės įmonė restruktūrizuojasi dėl AI, mažesnės įmonės turi sekti arba rizikuoti atsilikti. Mažų komandų pranašumas yra tas, kad naudojant „viskas viename“ platformas, pvz., „Mewayz“, esančią app.mewayz.com, automatizavimas pasiekiamas iš karto, o tai leidžia efektyvioms komandoms veikti daug didesnių organizacijų efektyvumu.

Ar įmonės gali pritaikyti dirbtinio intelekto automatizavimą be masinių atleidimų?

Visiškai. Skirtingai nei Block požiūris į esamų vaidmenų mažinimą, dauguma mažų įmonių gali integruoti dirbtinį intelektą, kad sustiprintų savo dabartines komandas, o ne jas pakeistų. Tikslas yra padaryti daugiau su tuo pačiu darbuotojų skaičiumi. Verslo OS, pvz., „Mewayz“, teikia 207 modulius, apimančius CRM, sąskaitų faktūrų išrašymą, planavimą ir rinkodaros automatizavimą – suteikiant esamiems darbuotojams galimybę atlikti didesnės vertės darbą, o dirbtinis intelektas tvarko pasikartojančias užduotis.