„Bild AI“ (YC W25) samdo stažuotojus, kad būstas būtų įperkamas

Kai Silicio slėnis atkreipia dėmesį į būsto krizę, artėja kažkas didelio

Jungtinėse Valstijose vidutinė būsto kaina pakilo iki tokio lygio, kad milijonai dirbančių šeimų tapo nepasiekiamomis būsto nuosavybėmis. Tokiuose miestuose kaip Ostinas, Majamis ir Finiksas – metropolitenai, kurie kažkada buvo laikomi prieinamomis Niujorko ir San Francisko alternatyvomis – svajonė turėti namą tyliai tapo tokia: svajone. Vidutinis amerikiečių namų ūkis dabar turi uždirbti daugiau nei 100 000 USD per metus, kad galėtų patogiai įsigyti būstą vidutine kaina – slenksčio, kurio dauguma darbuotojų niekada neperžengs. Būsto įperkamumo krizė nėra nauja istorija, tačiau 2024 m. ir 2025 m. siūlomi sprendimai pagaliau pradeda atrodyti tikrai nauji.

Į šį kraštovaizdį žengia nauja AI varomų proptech startuolių banga, remiama kai kurių patikimiausių pasaulyje greitintuvų. „Y Combinator“ žiemos 2025 m. paketą sudaro įmonės, aiškiai sukurtos remiantis prielaida, kad dirbtinis intelektas gali iš esmės pertvarkyti būsto ekonomiką – nuo ​​namų projektavimo ir leidimo iki jų finansavimo, statybos ir galiausiai pardavimo. Tai nėra laipsniški patobulinimai. Jų steigėjai teigia, kad dirbtinis intelektas gali sutrumpinti terminus, sumažinti atliekų kiekį ir atrakinti tiekimą tokiu mastu, kurio tradiciniai statybos ir plėtros modeliai tiesiog negali prilygti.

"Būsto krizė iš esmės yra tiekimo problema, o tiekimo problemos galiausiai yra veiklos problemos. Sutvarkykite operacijas ir pradėsite taisyti krizę."

Dėl problemos masto reikia daugiau nei laipsniškų sprendimų

Kad suprastumėte, kodėl dirbtinio intelekto varomi būsto įkūrimai sulaukia rimto rizikos dėmesio, turite suprasti, kokia sugedusi pagrindinė sistema. Apskaičiuota, kad Jungtinėse Valstijose, priklausomai nuo naudojamos metodikos, trūksta nuo 3,8 iki 7 milijonų būstų. Jungtinėje Karalystėje pastarąjį dešimtmetį vyriausybės tikslas kasmet pastatyti 300 000 naujų namų buvo praleistas kiekvienais metais. Australija, Kanada ir dauguma Vakarų Europos susiduria su panašiais trūkumais. Tai pasaulinis reiškinys, kurio šaknys yra sisteminis neveiksmingumas, kuris stiprėjo per kelias kartas.

Tradicinė namų statyba yra viena mažiausiai skaitmenintų pramonės šakų planetoje. „McKinsey“ tyrimo duomenimis, vidutinis statybos projektas 20 % viršija biudžetą ir 80 % grafiką. Paprastų gyvenamųjų namų projektų leidimų išdavimo procesai didžiuosiuose miestuose gali užtrukti nuo 12 iki 36 mėnesių. Medžiagų atliekos statybvietėse dažnai viršija 30 % visų sąnaudų. Dėl darbo jėgos trūkumo kvalifikuotų specialistų darbo užmokestis pasiekė rekordines aukštumas. Kiekvienas iš šių skausmingų taškų reiškia išlaidas, kurios galiausiai perkeliamos pirkėjui arba nuomininkui, todėl kiekvieno projekto, kuris trunka ilgai arba viršija biudžetą, įperkamumas pablogėja.

AI galimybė AI nėra pakeisti statybininkų ar nepaisyti zonavimo lentų. Taip siekiama pašalinti trintį tarp perspektyvaus būsto projekto ir jo užbaigimo. Automatizuota plano peržiūra, nuspėjamas išlaidų modeliavimas, AI pagrįstas svetainės pasirinkimas, supaprastintos leidimų išdavimo darbo eigos – šie įrankiai gali atleisti mėnesius ir šimtus tūkstančių dolerių atskiriems projektams. Padauginkite tai iš tūkstančių patobulinimų ir matematika pradės atrodyti transformuojanti.

Y Combinator's Bet Proptech ir ką jis signalizuoja

Y Combinator turi nusistovėjusius įrašus nustatant kategorijas, kuriose programinė įranga gali sumažinti išlaidas ir demokratizuoti prieigą. Ji finansavo Airbnb, kai viešbučiai atrodė nepriekaištingi. Ji palaikė „Stripe“, kai mokėjimų apdorojimas atrodė kaip infrastruktūra. Kai YC pradeda telkti kelias įmones vienoje probleminėje erdvėje (kaip atrodo, kad tai daroma su būsto įperkamumu 2025 m. grupėse), verta atkreipti dėmesį į šį signalą.

Šioje erdvėje startuoliai sprendžia problemą iš kelių pusių. Kai kurie iš jų yra orientuoti į projektavimo ir leidimų sluoksnį, naudojant generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad sukurtų kodą atitinkančius architektūrinius brėžinius per valandas, o ne savaites. Kiti taikosi į statybų finansavimą, naudodami mašininį mokymąsi, kad projektus būtų galima pasirašyti greičiau ir tiksliau nei tradiciniai skolintojai. Dar kiti kuria įrankius savivaldybių vyriausybėms, padėdami miestams modeliuoti paskesnius zonavimo pakeitimų padarinius prieš juos priimant. Bendra gija yra įsitikinimas, kad duomenys ir automatizavimas gali atrakinti tiekimą, kurio dabartinė sistema struktūriškai nepajėgi sukurti.

Ankstyvosios stadijos įmonėms šioje srityje praktikantų ir ankstyvųjų talentų rinkinys yra tikrai strateginis. Būsto dirbtinis intelektas reikalauja žmonių, kurie supranta ir techninę pusę – mašininį mokymąsi, kompiuterinę viziją, didelius kalbinius modelius – ir labai analogišką, santykiais pagrįstą nekilnojamojo turto plėtros pasaulį. YC remiamos įmonės, 2025 metais samdančios praktikantus, ne tik užpildo pajėgumų spragas; jie kuria komandas, kurios per ateinančius kelerius metus vykdys šiuos produktus kritiniais augimo etapais.

Operacijos yra paslėptų išlaidų būsto plėtros veiksnys

Daugelyje pokalbių apie būsto įperkamumą daugiausia dėmesio skiriama brangiems dalykams: žemės išlaidoms, medžiagoms, darbui. Tai tikri ir reikšmingi. Tačiau neįvertinta projekto išlaidų priežastis yra būsto plėtros įmonės valdymo išlaidos. Projektų valdymas, tiekėjų koordinavimas, darbo užmokesčio apskaičiavimas, atitikties stebėjimas, klientų bendravimas, sąskaitų faktūrų išrašymas – visoms šioms funkcijoms reikia laiko ir pinigų, kurie galiausiai patenka į kiekvieno pagaminto vieneto kainą.

Apsvarstykite, ką iš tikrųjų turi valdyti vidutinio dydžio gyvenamųjų namų vystytojas viename projekte:

• 20–40 subrangovų tvarkaraščių ir sutarčių derinimas
• Atlyginimų apskaičiavimo ir reikalavimų laikymosi valdymas mišrioms visą darbo dieną dirbančių ir pagal sutartis dirbančių darbuotojų grupėms
• Gautinų ir mokėtinų sumų stebėjimas keliuose finansavimo šaltiniuose
• Ryšio palaikymas su savivaldybių planavimo skyriais, inspektoriais ir leidimus išduodančiais pareigūnais
• Pažangos dokumentavimas skolintojams, investuotojams ir draudimo paslaugų teikėjams
• CRM santykių po pardavimo arba po nuomos tvarkymas dėl garantijos, persiuntimo ir pakartotinio verslo

Kiekviena iš šių funkcijų, jei valdoma naudojant atjungtus įrankius – čia yra skaičiuoklė, čia yra atskira sąskaitų faktūrų išrašymo platforma, neautomatiniai darbo užmokesčio apskaičiavimo procesai kitur – sukuria trintį, klaidas ir delsą. Bendros šio veiklos neefektyvumo sąnaudos yra didelės. Būtent čia tokios platformos kaip „Mewayz“, sukurtos kaip modulinė verslo operacinė sistema, sukuria tiesioginę vertę būsto ir statybos įmonėms. Kai CRM, sąskaitų faktūrų išrašymas, darbo užmokesčio apskaičiavimas, HR ir projektų komunikacija veikia vienoje integruotoje aplinkoje, administracinės plėtros įmonės valdymo išlaidos gerokai sumažėja – sutaupę lėšos gali virsti konkurencingesne projekto ekonomika.

AI talentai ir nauja darbo jėga, kurianti įperkamą būstą

Viena iš įdomesnių dinamikų šiuo metu proptech erdvėje yra AI talentų ir nekilnojamojo turto patirties sankirta. Inžinieriai ir duomenų mokslininkai, žinantys, kaip sukurti veiksmingas dirbtinio intelekto sistemas, istoriškai turėjo ribotą poveikį vietiniam, daug santykių reikalaujančiam būsto plėtros pasauliui. Tuo tarpu patyrę kūrėjai, architektai ir planuotojai, kurie supranta, kaip iš tikrųjų statomas būstas, dažnai mažai išmano šiuolaikinius AI įrankius.

YC remiamų būsto dirbtinio intelekto įmonių stažuotojų ir karjeros pradžioje vykdomos nuomos programos daro kažką tikrai vertingo, užpildydamos šią spragą. Kai neseniai baigęs informatikos mokslus šešis mėnesius praleidžia statybos leidimų automatizavimo įrankius būsto pradžiai, jie išeina su zonavimo įstatymu, savivaldybių biurokratija ir statybų finansavimu, kurių dauguma jų bendraamžių niekada nesukurs. Šią kelių domenų patirtį sunku pakartoti, todėl sukuriami profesionalai, galintys tikrai tobulėti šioje srityje.

Tai taip pat rodo platesnę darbo jėgos tobulinimo galimybę. Kadangi dirbtinio intelekto įrankiai taps veiksmingesni būsto erdvėje, padidės žmonių, galinčių diegti, prižiūrėti ir tobulinti šias sistemas plėtros įmonėse, savivaldybių vyriausybėse ir skolinančiose institucijose, paklausa. Šio talento vamzdynas kuriamas šiuo metu, stažuočių programose ir ankstyvuose vaidmenyse tokiose įmonėse kaip Bild AI ir jos kolegos YC ekosistemoje.

Ką modulinė verslo infrastruktūra reiškia pradedantiesiems „Proptech“

Ankstyvosios stadijos būsto dirbtinio intelekto įmonės susiduria su praktiniu paradoksu. Jie bando kurti sudėtingus dirbtinio intelekto produktus ir tuo pat metu valdyti visą sparčiai augančio startuolio veiklos sudėtingumą: įdarbinimą, darbo užmokestį, klientų valdymą, finansines ataskaitas ir ryšius su pardavėjais. Kiekviena valanda, kurią įkūrėjas ar ankstyvas darbuotojas išleidžia administracinėms išlaidoms, yra valanda, kuri neskiriama pagrindiniam produktui.

Čia verslo infrastruktūros įrankių pasirinkimas tampa tikrai strateginiu. Pradedantieji, kurie anksti perima suskaidytus įrankius – vieną personalo valdymo sistemą, kitą – sąskaitų faktūrų išrašymo, kitą – CRM, kitą – komandų bendravimą – kaupia technines ir veiklos skolas, kurias, plečiantis, tampa vis brangiau. Įmonės, kurios nuo pat pradžių kuria integruotas, modulines platformas, gali judėti greičiau ir daugiau dėmesio skirti darbui, kuris iš tikrųjų yra svarbus.

Mewayz metodas sujungti 207 verslo modulius į vieną veiklos aplinką yra ypač tinkamas įmonėms, kurios sparčiai auga. Būsto AI startuolis gali iš karto pradėti nuo modulių, kurių jam reikia – CRM, skirtas ryšiams su kūrėjais ir savivaldybėmis tvarkyti, klientų atsiskaitymo faktūrų išrašymas, HR įrankiai, skirti valdyti augančią komandą – ir aktyvuoti papildomas galimybes verslui plečiantis. Nėra integracijos mokesčio, duomenų perkėlimo košmaro ir nereikia tvarkyti santykių su keliolika skirtingų programinės įrangos pardavėjų.

Kelias į priekį: nuo paleidimo eksperimento iki sisteminių pokyčių

Technologijų, žlugdančių įsisenėjusias pramonės šakas, istorija rodo, kad kelias nuo daug žadančio starto iki sisteminių pokyčių retai būna tiesus. Būsto įperkamumo krizė yra įtraukta į dešimtmečius trukusius reguliavimo sprendimus, finansavimo struktūras, žemės naudojimo politiką ir rinkos paskatas. Nė vienas AI įrankis viso to nepanaikins. Tačiau šiuo metu kuriamos įmonės, įskaitant tas, kurios išeina iš YC 2025 m. grupių, deda pagrindus, kurie po dešimties metų gali atrodyti labai kitaip.

Optimistiškiausias scenarijus yra toks, kai AI padedamas leidimų išdavimas, projektavimas ir statybos valdymas sujungiami visoje pramonėje. Jei dirbtinio intelekto įrankiai sumažina vidutinį naujo gyvenamojo namo projekto terminą net 20%, o vieneto sąnaudas sumažina panašia marža, per dešimtmetį poveikis būsto pasiūlai yra didžiulis. Matematika nesudėtinga: didesnė pasiūla, pagaminta efektyviau ir mažesnėmis sąnaudomis, galiausiai pasiekia pirkėjus ir nuomininkus kaip įperkamesnę galimybę.

Ten pasiekti reikia daugiau nei geros technologijos. Tam reikalingos įmonės, galinčios efektyviai veikti, užmegzti tvirtus santykius su klientais, gerai valdyti savo komandas ir išgyventi pakankamai ilgai, kad galėtų įrodyti savo modelius dideliu mastu. Veiklos pagrindas yra ne mažiau svarbus nei pats produktas. Platformos, kurios patenkina visus augančios įmonės veiklos poreikius – nuo ​​pirmos nuomos iki šimto kliento – atlieka tylų, bet esminį vaidmenį nustatant, ar perspektyviausios AI būsto idėjos pateks į prasmingą mastą. Būsto krizė yra pernelyg svarbi problema, kad bet kuri iš tų perspektyvių idėjų žlugtų dėl veiklos priežasčių.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kas yra Bild AI ir kodėl jį palaiko Y Combinator?

Bild AI yra startuolis iš Y Combinator Winter 2025 serijos, naudojant dirbtinį intelektą, siekiant supaprastinti namų statybą ir sumažinti statybos išlaidas. YC pripažino savo potencialą spręsti vieną iš svarbiausių Amerikos ekonominių problemų – būsto įperkamumą. Automatizuodamas projektavimo, leidimų išdavimo ir tiekimo grandinės darbo eigą, Bild AI siekia sutrumpinti laiką ir sutrumpinti sąnaudas, kurių reikia norint pateikti rinkai naujus namus.

Kaip realiai dirbtinis intelektas gali padaryti būstą prieinamesnį?

AI sumažina viso būsto vamzdyno neefektyvumą – nuo ​​architektūrinio projektavimo ir zonavimo atitikties iki rangovo koordinavimo ir medžiagų tiekimo. Šių veiksmų automatizavimas sumažina darbo sąnaudas ir pagreitina projekto terminus. Tas pats principas galioja ir valdant verslą: tokios platformos kaip Mewayz (app.mewayz.com) sujungia 207 veiklos modulius į vieną 19 USD/mėn įrankį, įrodydama, kad išmanioji automatizacija gali žymiai sumažinti sudėtingų darbo eigų išlaidas.

Kokio praktikanto ieško Bild AI?

Bild AI ieško techniškai stiprių programinės įrangos inžinerijos, mašininio mokymosi ir produktų dizaino praktikantų, kuriuos motyvuotų realus poveikis. Ypač vertingi kandidatai, kurie išmano pilno paketo kūrimą, duomenų vamzdynus arba AI modelio integravimą. Pradedantiesiems šiame etape reikia bendrininkų, galinčių greitai judėti – žmonėms būtų patogu kurti ir kartoti įrankius, kurie tiesiogiai įtakoja milijonų amerikiečių prieigą prie būsto.

Ar tinkamas metas prisijungti prie ankstyvos stadijos proptech startuolio?

Visiškai. Dirbtinio intelekto ir nekilnojamojo turto sankirta šiuo metu yra viena didžiausią svertą teikiančių erdvių technologijų srityje, o YC remiamos įmonės siūlo retą ankstyvą akcinį kapitalą ir patarimus. Jei taip pat kuriate savo įmonę ar šalutinį projektą, tokie įrankiai kaip Mewayz (app.mewayz.com) – 207 modulių verslo OS, kainuojanti tik 19 USD/mėn. – gali padėti valdyti operacijas savarankiškai, kol įgysite DI pagrįstų būsto naujovių pažangos.