ທ່ານບໍ່ສາມາດຈື່ຈໍາ AI ຄືກັບຢາທີ່ຜິດປົກກະຕິ

ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້: AI ບໍ່ແມ່ນຜະລິດຕະພັນ, ມັນເປັນຂະບວນການ

ເມື່ອບໍລິສັດຢາຄົ້ນພົບຂໍ້ບົກພ່ອງອັນສຳຄັນຂອງຢາ, ມັນຈະເລີ່ມການເອີ້ນຄືນ. ຂວດຖືກດຶງອອກຈາກຊັ້ນວາງ, ໃບສັ່ງຢາຖືກຢຸດ, ແລະຜະລິດຕະພັນທາງດ້ານຮ່າງກາຍແມ່ນບັນຈຸ. ຮູບແບບຂອງການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງນີ້ແມ່ນຝັງຢູ່ໃນຈິດໃຈອຸດສາຫະກໍາຂອງພວກເຮົາ. ແຕ່, ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາຢືນຢູ່ໃນອາລຸນຂອງການຮັບຮອງເອົາ AI ວິສາຫະກິດຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຍັງຄົງຢູ່: ພວກເຮົາສາມາດຈັດການປັນຍາປະດິດດ້ວຍຈິດໃຈທີ່ເອີ້ນຄືນແລະປ່ຽນແທນ. ຄວາມຈິງທີ່ແປກປະຫຼາດແມ່ນວ່າທ່ານບໍ່ສາມາດຈື່ຈໍາ AI ຄືກັບຢາທີ່ຜິດປົກກະຕິ. AI ບໍ່ແມ່ນຜະລິດຕະພັນທີ່ແຍກອອກຈາກກັນ, ຫົດຕົວ; ມັນ​ເປັນ​ຂະ​ບວນ​ການ​ທີ່​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ເຂົ້າ​ກັນ​ຢ່າງ​ເລິກ​ເຊິ່ງ, ການ​ຮຽນ​ຮູ້ ແລະ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ທີ່​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ເຂົ້າ​ກັບ​ການ​ດຳ​ເນີນ​ທຸ​ລະ​ກິດ​ຂອງ​ທ່ານ.

ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງຕ້ານກັບຮູບແບບການເອີ້ນຄືນ

ຢາທີ່ບົກພ່ອງມີຢູ່ໃນຮູບແບບຈຳກັດ, ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້. ຮູບແບບ AI, ເມື່ອນຳໃຊ້ແລ້ວ, ເລີ່ມຕົ້ນວົງຈອນຊີວິດຂອງການໂຕ້ຕອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ມັນຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນໃຫມ່, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນມີອິດທິພົນຕໍ່ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະພຶດຕິກໍາທີ່ມີອິດທິພົນເຫຼົ່ານັ້ນສ້າງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມໃຫມ່, ສ້າງ loop recursive. "ການເອີ້ນຄືນ" AI ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍດ້ານການຂົນສົ່ງຂອງການດຶງເອົາຫນ່ວຍງານ; ມັນເປັນການຜ່າຕັດ, ມັກຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້, ວຽກງານຂອງ disentangling ອິດທິພົນຂອງຕົນຈາກຫລາຍພັນການຕັດສິນໃຈ, ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດ, ແລະນ້ໍາຂໍ້ມູນ. "ຂໍ້ບົກພ່ອງ" ອາດຈະບໍ່ຢູ່ໃນລະຫັດເບື້ອງຕົ້ນ, ແຕ່ໃນພຶດຕິກໍາທີ່ເກີດຂື້ນທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກການນໍາໃຊ້ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, ເຮັດໃຫ້ແນວຄວາມຄິດຂອງ recall ທີ່ສະອາດລ້າສະໄຫມ.

• Distributed Existence: ໂມເດວ AI ຖືກຄັດລອກ, ໃຫ້ບໍລິການໃນຫຼາຍເຊີບເວີ, ແລະລວມເຂົ້າກັບແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆພ້ອມໆກັນ.
• ການປົນເປື້ອນຂໍ້ມູນ: ຜົນອອກມາຂອງຕົວແບບກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດມົນລະພິດຕໍ່ວົງຈອນການຝຶກອົບຮົມໃນອະນາຄົດ.
• ການເພິ່ງພາການດຳເນີນງານ: ໜ້າທີ່ຫຼັກຂອງທຸລະກິດ—ການກຳນົດເສັ້ນທາງຂອງລູກຄ້າ, ການກຳນົດລາຄາແບບເຄື່ອນໄຫວ, ການກວດສອບການສໍ້ໂກງ—ອາດຈະຂຶ້ນກັບການດຳເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງມັນ.
• ລັກສະນະວິວັດທະນາການ: ຮູບແບບມື້ນີ້ບໍ່ແມ່ນຕົວແບບຂອງມື້ອື່ນ; ມັນປ່ຽນແປງດ້ວຍຂໍ້ມູນໃໝ່, ເຮັດໃຫ້ "ລຸ້ນ" ເປັນເປົ້າໝາຍທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍ.

ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ, ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ເທົ່າ​ນັ້ນ

ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ​ນີ້​ປ່ຽນ​ຈຸດ​ສຸມ​ຈາກ​ປະຕິ​ກິ​ລິ​ຍາ​ຫຼັງ​ວິ​ກິດ​ການ​ໄປ​ເປັນ​ການ​ປົກ​ຄອງ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ການ​ລ່ວງ​ລະ​ເມີດ. ຖ້າທ່ານບໍ່ສາມາດດຶງ AI ກັບຄືນມາໄດ້, ທ່ານຕ້ອງມີລະບົບໃນການຕິດຕາມ, ຊີ້ນໍາ, ແລະແກ້ໄຂມັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີກອບສໍາລັບ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບເຊິ່ງເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການດໍາເນີນງານເຊັ່ນດຽວກັນກັບ AI ເອງ. ມັນຫມາຍເຖິງການກວດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສໍາລັບຄວາມລໍາອຽງຫຼືພຽງການລອຍລົມ, ອະນຸສັນຍາການກວດກາຂອງມະນຸດທີ່ຈະແຈ້ງ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການຫຼຸດລົງຢ່າງສະຫງ່າງາມຫຼືປ່ຽນໄປສູ່ຂະບວນການທາງເລືອກໂດຍບໍ່ມີຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງໄພພິບັດ. ນີ້ແມ່ນຫນ້ອຍກ່ຽວກັບການມີ "ປິດສະຫຼັບ" ແລະເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການມີ dashboard ທີ່ຊັບຊ້ອນແລະຊຸດຂອງຫຼັກການແນະນໍາສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່, ໂດຍການອອກແບບ, ອັດຕະໂນມັດ.

"ຄວາມສ່ຽງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນວິສາຫະກິດ AI ບໍ່ແມ່ນຄວາມລົ້ມເຫຼວທາງດ້ານເຕັກນິກ, ແຕ່ຄວາມບໍ່ກຽມພ້ອມຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ. ການສ້າງ AI ຢູ່ເທິງສຸດຂອງຂະບວນການຂີ້ຕົມແມ່ນຄ້າຍຄືການສ້າງຕຶກສູງຢູ່ເທິງດິນຊາຍ. ຄວາມທົນທານຕ້ອງໄດ້ຮັບການສະຖາປະນິກເຂົ້າໄປໃນພື້ນຖານ." – Mewayz AI Governance Paper ຂາວ

ການສ້າງພື້ນຖານແບບໂມດູລາກັບ Mewayz

ນີ້​ແມ່ນ​ບ່ອນ​ທີ່​ລະ​ບົບ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ທຸ​ລະ​ກິດ modular ເຊັ່ນ Mewayz ກາຍ​ເປັນ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ. ພູມສັນຖານດ້ານໄອທີແບບ monolithic, ແຂງແກ່ນຂະຫຍາຍຄວາມສ່ຽງຂອງການເຊື່ອມໂຍງ AI, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະແຍກ, ທົດສອບ, ແລະຈັດການອົງປະກອບ AI. Mewayz ສະຫນອງກອບພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການຮັບຮອງເອົາ AI ທີ່ປອດໄພໂດຍການອອກແບບ. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາແບບໂມດູລາຂອງມັນຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດປະຕິບັດ AI ໃນຫນ້າທີ່ຄວບຄຸມ, ແບ່ງສ່ວນ - ຄືກັບນັກພະຍາກອນສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ສະຫຼາດຫຼືເຄື່ອງວິເຄາະການບໍລິການລູກຄ້າ - ພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄວບຄຸມ. ແຕ່ລະໂມດູນດໍາເນີນການກັບຂອບເຂດຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນແລະໂປໂຕຄອນປະຕິບັດງານ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຕິດຕາມແລະການປັບຕົວໃນລະດັບອົງປະກອບ. ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນ "ລັດສະໝີ blast" ຂອງບັນຫາໃດ ໜຶ່ງ ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະໃຫ້ຄວາມວ່ອງໄວໃນການປັບປຸງຫຼືປັບປຸງຂະບວນການທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໂດຍບໍ່ຕ້ອງທໍາລາຍການດໍາເນີນງານທັງຫມົດຂອງທ່ານ. ດ້ວຍ Mewayz, ທ່ານໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມ ແລະຢືດຢຸ່ນທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອນໍາທາງການເດີນທາງຂອງ AI, ເຂົ້າໃຈວ່າມັນເປັນການເດີນທາງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງການປັບທຽບ, ບໍ່ແມ່ນການຂົນສົ່ງຄັ້ງດຽວ.

ເສັ້ນທາງກ້າວໄປຂ້າງໜ້າ: ການເບິ່ງແຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

ຍຸກ​ຂອງ​ການ​ຕັ້ງ​ແລະ​ລືມ​ຊອບ​ແວ​ໄດ້​ສິ້ນ​ສຸດ​ລົງ. AI ນຳສະເໜີຮູບແບບໃໝ່ຂອງການເບິ່ງແຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຄວາມສໍາເລັດຈະເປັນຂອງອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຢຸດເຊົາການເບິ່ງ AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ພວກເຂົາໃຊ້ແລະເລີ່ມປະຕິບັດມັນເປັນຄວາມສາມາດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວທີ່ພວກເຂົາບໍາລຸງລ້ຽງແລະນໍາພາ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການລົງທຶນໃນເວທີການປົກຄອງ, ກອບດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາທຸລະກິດແບບໂມດູນ, ຄືກັບທີ່ Mewayz ສະເຫນີ, ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມີທັງການປະດິດສ້າງແລະການຄວບຄຸມ. ທ່ານບໍ່ສາມາດຈື່ຈໍາ AI ໄດ້, ແຕ່ດ້ວຍພື້ນຖານທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທ່ານສາມາດຊີ້ນໍາມັນໄດ້ຢ່າງໝັ້ນໃຈ, ຮັບປະກັນວ່າມັນຈະພັດທະນາເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະມີອໍານາດຂອງເປົ້າໝາຍທຸລະກິດຂອງເຈົ້າ, ຝັງຢູ່ໃນຫຼັກການປະຕິບັດການຂອງເຈົ້າຢ່າງປອດໄພ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້: AI ບໍ່ແມ່ນຜະລິດຕະພັນ, ມັນເປັນຂະບວນການ

ເມື່ອບໍລິສັດຢາຄົ້ນພົບຂໍ້ບົກພ່ອງອັນສຳຄັນຂອງຢາ, ມັນຈະເລີ່ມການເອີ້ນຄືນ. ຂວດຖືກດຶງອອກຈາກຊັ້ນວາງ, ໃບສັ່ງຢາຖືກຢຸດ, ແລະຜະລິດຕະພັນທາງດ້ານຮ່າງກາຍແມ່ນບັນຈຸ. ຮູບແບບຂອງການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງນີ້ແມ່ນຝັງຢູ່ໃນຈິດໃຈອຸດສາຫະກໍາຂອງພວກເຮົາ. ແຕ່, ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາຢືນຢູ່ໃນອາລຸນຂອງການຮັບຮອງເອົາ AI ວິສາຫະກິດຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຍັງຄົງຢູ່: ພວກເຮົາສາມາດຈັດການປັນຍາປະດິດດ້ວຍຈິດໃຈທີ່ເອີ້ນຄືນແລະປ່ຽນແທນ. ຄວາມຈິງທີ່ແປກປະຫຼາດແມ່ນວ່າທ່ານບໍ່ສາມາດຈື່ຈໍາ AI ຄືກັບຢາທີ່ຜິດປົກກະຕິ. AI ບໍ່ແມ່ນຜະລິດຕະພັນທີ່ແຍກອອກຈາກກັນ, ຫົດຕົວ; ມັນ​ເປັນ​ຂະ​ບວນ​ການ​ທີ່​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ເຂົ້າ​ກັນ​ຢ່າງ​ເລິກ​ເຊິ່ງ, ການ​ຮຽນ​ຮູ້ ແລະ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ທີ່​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ເຂົ້າ​ກັບ​ການ​ດຳ​ເນີນ​ທຸ​ລະ​ກິດ​ຂອງ​ທ່ານ.

ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງຕ້ານກັບຮູບແບບການເອີ້ນຄືນ

ຢາທີ່ບົກພ່ອງມີຢູ່ໃນຮູບແບບຈຳກັດ, ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້. ຮູບແບບ AI, ເມື່ອນຳໃຊ້ແລ້ວ, ເລີ່ມຕົ້ນວົງຈອນຊີວິດຂອງການໂຕ້ຕອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ມັນຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນໃຫມ່, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນມີອິດທິພົນຕໍ່ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະພຶດຕິກໍາທີ່ມີອິດທິພົນເຫຼົ່ານັ້ນສ້າງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມໃຫມ່, ສ້າງ loop recursive. "ການເອີ້ນຄືນ" AI ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍດ້ານການຂົນສົ່ງຂອງການດຶງເອົາຫນ່ວຍງານ; ມັນເປັນການຜ່າຕັດ, ມັກຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້, ວຽກງານຂອງ disentangling ອິດທິພົນຂອງຕົນຈາກຫລາຍພັນການຕັດສິນໃຈ, ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດ, ແລະນ້ໍາຂໍ້ມູນ. "ຂໍ້ບົກພ່ອງ" ອາດຈະບໍ່ຢູ່ໃນລະຫັດເບື້ອງຕົ້ນ, ແຕ່ໃນພຶດຕິກໍາທີ່ເກີດຂື້ນທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກການນໍາໃຊ້ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, ເຮັດໃຫ້ແນວຄວາມຄິດຂອງ recall ທີ່ສະອາດລ້າສະໄຫມ.

ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ, ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ເທົ່າ​ນັ້ນ

ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ​ນີ້​ປ່ຽນ​ຈຸດ​ສຸມ​ຈາກ​ປະຕິ​ກິ​ລິ​ຍາ​ຫຼັງ​ວິ​ກິດ​ການ​ໄປ​ເປັນ​ການ​ປົກ​ຄອງ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ການ​ລ່ວງ​ລະ​ເມີດ. ຖ້າທ່ານບໍ່ສາມາດດຶງ AI ກັບຄືນມາໄດ້, ທ່ານຕ້ອງມີລະບົບໃນການຕິດຕາມ, ຊີ້ນໍາ, ແລະແກ້ໄຂມັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີກອບສໍາລັບ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບເຊິ່ງເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການດໍາເນີນງານເຊັ່ນດຽວກັນກັບ AI ເອງ. ມັນຫມາຍເຖິງການກວດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສໍາລັບຄວາມລໍາອຽງຫຼືພຽງການລອຍລົມ, ອະນຸສັນຍາການກວດກາຂອງມະນຸດທີ່ຈະແຈ້ງ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການຫຼຸດລົງຢ່າງສະຫງ່າງາມຫຼືປ່ຽນໄປສູ່ຂະບວນການທາງເລືອກໂດຍບໍ່ມີຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງໄພພິບັດ. ນີ້ແມ່ນຫນ້ອຍກ່ຽວກັບການມີ "ປິດສະຫຼັບ" ແລະເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການມີ dashboard ທີ່ຊັບຊ້ອນແລະຊຸດຂອງຫຼັກການແນະນໍາສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່, ໂດຍການອອກແບບ, ອັດຕະໂນມັດ.

ການສ້າງພື້ນຖານ Modular ດ້ວຍ Mewayz

ນີ້​ແມ່ນ​ບ່ອນ​ທີ່​ລະ​ບົບ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ທຸ​ລະ​ກິດ modular ເຊັ່ນ Mewayz ກາຍ​ເປັນ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ. ພູມສັນຖານດ້ານໄອທີແບບ monolithic, ແຂງແກ່ນຂະຫຍາຍຄວາມສ່ຽງຂອງການເຊື່ອມໂຍງ AI, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະແຍກ, ທົດສອບ, ແລະຈັດການອົງປະກອບ AI. Mewayz ສະຫນອງກອບພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການຮັບຮອງເອົາ AI ທີ່ປອດໄພໂດຍການອອກແບບ. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາແບບໂມດູລາຂອງມັນຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດປະຕິບັດ AI ໃນຫນ້າທີ່ຄວບຄຸມ, ແບ່ງສ່ວນ - ຄືກັບນັກພະຍາກອນສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ສະຫຼາດຫຼືເຄື່ອງວິເຄາະການບໍລິການລູກຄ້າ - ພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄວບຄຸມ. ແຕ່ລະໂມດູນດໍາເນີນການກັບຂອບເຂດຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນແລະໂປໂຕຄອນປະຕິບັດງານ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຕິດຕາມແລະການປັບຕົວໃນລະດັບອົງປະກອບ. ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນ "ລັດສະໝີ blast" ຂອງບັນຫາໃດ ໜຶ່ງ ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະໃຫ້ຄວາມວ່ອງໄວໃນການປັບປຸງຫຼືປັບປຸງຂະບວນການທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໂດຍບໍ່ຕ້ອງທໍາລາຍການດໍາເນີນງານທັງຫມົດຂອງທ່ານ. ດ້ວຍ Mewayz, ທ່ານໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມ ແລະຢືດຢຸ່ນທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອນໍາທາງການເດີນທາງຂອງ AI, ເຂົ້າໃຈວ່າມັນເປັນການເດີນທາງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງການປັບທຽບ, ບໍ່ແມ່ນການຂົນສົ່ງຄັ້ງດຽວ.

ເສັ້ນທາງກ້າວໄປຂ້າງໜ້າ: ການເບິ່ງແຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

ຍຸກ​ຂອງ​ການ​ຕັ້ງ​ແລະ​ລືມ​ຊອບ​ແວ​ໄດ້​ສິ້ນ​ສຸດ​ລົງ. AI ນຳສະເໜີຮູບແບບໃໝ່ຂອງການເບິ່ງແຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຄວາມສໍາເລັດຈະເປັນຂອງອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຢຸດເຊົາການເບິ່ງ AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ພວກເຂົາໃຊ້ແລະເລີ່ມປະຕິບັດມັນເປັນຄວາມສາມາດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວທີ່ພວກເຂົາບໍາລຸງລ້ຽງແລະນໍາພາ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການລົງທຶນໃນເວທີການປົກຄອງ, ກອບດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາທຸລະກິດແບບໂມດູນ, ຄືກັບທີ່ Mewayz ສະເຫນີ, ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມີທັງການປະດິດສ້າງແລະການຄວບຄຸມ. ທ່ານບໍ່ສາມາດຈື່ຈໍາ AI ໄດ້, ແຕ່ດ້ວຍພື້ນຖານທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທ່ານສາມາດຊີ້ນໍາມັນໄດ້ຢ່າງໝັ້ນໃຈ, ຮັບປະກັນວ່າມັນຈະພັດທະນາເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະມີອໍານາດຂອງເປົ້າໝາຍທຸລະກິດຂອງເຈົ້າ, ຝັງຢູ່ໃນຫຼັກການປະຕິບັດການຂອງເຈົ້າຢ່າງປອດໄພ.