ສະແດງ HN: Respectlytics – Open-source, privacy-first mobile analytics (MIT+AGPL)

\u003ch2\u003eສະແດງ HN: Respectlytics – Open-source, privacy-first mobile analytics (MIT+AGPL)\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eໂພສຂ່າວ "Show HN" ຂອງແຮກເກີນີ້ນຳສະເໜີໂຄງການ ຫຼື ເຄື່ອງມືທີ່ສ້າງສັນໂດຍນັກພັດທະນາສຳລັບຊຸມຊົນ. ການຍື່ນສະເໜີດັ່ງກ່າວສະແດງເຖິງການປະດິດສ້າງທາງເທັກນິກ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາໃນການດຳເນີນການ.\u003c/p\u003e \u003ch3\u003e ຈຸດເດັ່ນໂຄງການ\u003c/h3\u003e \u003cp\u003e ລັກສະນະສຳຄັນທີ່ເຮັດໃຫ້ໂຄງການນີ້ເປັນໜ້າສັງເກດ:\u003c/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eວິທີການໂອເພນຊອດສົ່ງເສີມການຮ່ວມມື\u003c/li\u003e \u003cli\u003eການແກ້ໄຂບັນຫາໃນຄວາມເປັນຈິງ\u003c/li\u003e \u003cli\u003eນະວັດຕະກໍາທາງເທັກນິກໃນການພັດທະນາຊອບແວ\u003c/li\u003e \u003cli\u003eການ​ມີ​ສ່ວນ​ຮ່ວມ​ຂອງ​ຊຸມ​ຊົນ ແລະ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ຕາມ​ຄໍາ​ຄຶດ​ຄໍາ​ເຫັນ\u003c/li\u003e \u003c/ul\u003e \u003ch3\u003e ຄວາມສຳຄັນທາງເທັກນິກ\u003c/h3\u003e \u003cp\u003eໂຄງການປະເພດນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງພະລັງຂອງການພັດທະນາທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຊຸມຊົນ ແລະວິວັດທະນາການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງການແກ້ໄຂທາງດ້ານວິຊາການຜ່ານຄວາມພະຍາຍາມຮ່ວມກັນ.\u003c/p\u003e

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

Respectlytics ແມ່ນຫຍັງ ແລະມັນແຕກຕ່າງຈາກການວິເຄາະແບບດັ້ງເດີມແນວໃດ?

Respectlytics ເປັນແພລດຟອມການວິເຄາະມືຖືແບບເປີດ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ-ທຳອິດທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດພາຍໃຕ້ MIT ແລະ AGPL. ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງມືການວິເຄາະແບບດັ້ງເດີມທີ່ເກັບກ່ຽວຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນແລະອີງໃສ່ການຕິດຕາມທີ່ຮຸກຮານ, Respectlytics ເກັບເອົາພຽງແຕ່ຕົວຊີ້ວັດການນໍາໃຊ້ທີ່ສໍາຄັນໂດຍບໍ່ມີການທໍາລາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້. ມັນເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄວາມຫມາຍກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບຂອງແອັບຯ ແລະການມີສ່ວນພົວພັນ ໃນຂະນະທີ່ເຄົາລົບຄວາມຍິນຍອມຂອງຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ ແລະສິດອຳນາດຂອງຂໍ້ມູນຢ່າງຄົບຖ້ວນ - ເປັນບູລິມະສິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເນື່ອງຈາກກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໄດ້ຮັດກຸມໃນທົ່ວໂລກ.

ເປັນຫຍັງ Respectlytics ຈຶ່ງໃຊ້ໃບອະນຸຍາດຄູ່ MIT ແລະ AGPL?

ຍຸດທະສາດການອອກໃບອະນຸຍາດສອງອັນໃຫ້ບໍລິການສອງຈຸດປະສົງ. ໃບອະນຸຍາດ MIT ກວມເອົາ SDKs ດ້ານລູກຄ້າ, ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດປະສົມປະສານການວິເຄາະເຂົ້າໄປໃນແອັບຯໃດໆ - ລວມທັງການເປັນເຈົ້າຂອງ - ໂດຍບໍ່ມີພັນທະຈໍາກັດ. ໃບອະນຸຍາດ AGPL ນຳໃຊ້ກັບອົງປະກອບດ້ານເຊີບເວີ, ຮັບປະກັນວ່າການດັດແກ້ໃດໆກໍຕາມຕໍ່ກັບ backend ຍັງຄົງເປັນແຫຼ່ງເປີດ ແລະ ມີໃຫ້ຊຸມຊົນ. ຍອດເງິນນີ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີການຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງ ໃນຂະນະທີ່ປົກປ້ອງຄວາມສົມບູນແບບໂອເພນຊອດຂອງໂຄງການ.

ການ​ວິ​ເຄາະ​ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ​ກ່ອນ​ອື່ນ​ຍັງ​ສາ​ມາດ​ສະ​ຫນອງ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ສາ​ມາດ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ໄດ້​ສໍາ​ລັບ​ຜູ້​ພັດ​ທະ​ນາ​?

ຢ່າງ​ແທ້​ຈິງ. Privacy-first ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າຂໍ້ມູນບໍ່ດີ. Respectlytics ສຸມໃສ່ການລວບລວມ, ການວັດແທກການບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ເຊັ່ນ: ການນັບເຊດຊັນ, ການໄຫຼຂອງຫນ້າຈໍ, ອັດຕາການຂັດຂ້ອງ, ແລະແນວໂນ້ມການເກັບຮັກສາ - ທັງຫມົດໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນທີ່ສາມາດລະບຸຕົວໄດ້. ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍກວ່າການຕິດຕາມຜູ້ໃຊ້ແບບລະອຽດ. ສໍາລັບທີມງານທີ່ຊອກຫາຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກການວິເຄາະທີ່ສົມບູນແບບຄຽງຄູ່ກັບເຄື່ອງມືພັດທະນາອື່ນໆ, ເວທີເຊັ່ນ Mewayz ສະເຫນີ 207 ໂມດູນເລີ່ມຕົ້ນທີ່ $19/ເດືອນ ທີ່ສາມາດເສີມການຕິດຕັ້ງການວິເຄາະຄວາມເຄົາລົບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.

ຂ້ອຍຈະເປັນເຈົ້າພາບການເຄົາລົບນັບຖືຕົນເອງ ແລະເລີ່ມຕົ້ນແນວໃດ?

ເນື່ອງຈາກ Respectlytics ເປັນ open-source ເຕັມຮູບແບບ, ທ່ານສາມາດ clone repository ແລະ deploy ອົງປະກອບຂອງເຊີບເວີຢູ່ໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງທ່ານເອງໂດຍໃຊ້ Docker ຫຼືການຕິດຕັ້ງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍມາດຕະຖານ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ທ່ານເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນການວິເຄາະຂອງທ່ານຢ່າງສົມບູນ - ບໍ່ມີເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍພາກສ່ວນທີສາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ໂຄງ​ການ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ສະ​ຫນອງ​ເອ​ກະ​ສານ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຕິດ​ຕັ້ງ​, ການ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ SDK ສໍາ​ລັບ iOS ແລະ Android​, ແລະ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ຊຸມ​ຊົນ​. ສໍາລັບທີມງານທີ່ຈັດການເຄື່ອງມືຫຼາຍອັນ, Mewayz ມັດ 207 ໂມດູນໃນລາຄາ $19/ເດືອນ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາທີ່ກວ້າງຂຶ້ນຂອງທ່ານ.