ເຈົ້າພາບວິທະຍຸ David Greene ເວົ້າວ່າເຄື່ອງມື NotebookLM ຂອງ Google ໄດ້ລັກສຽງຂອງລາວ

ເຈົ້າພາບ NPR ນັກຮົບເກົ່າ David Greene ໄດ້ກ່າວຫາສາທາລະນະວ່າ Google ໄດ້ໂຄນສຽງຂອງລາວໂດຍບໍ່ມີການຍິນຍອມສໍາລັບຄຸນສົມບັດບັນທຶກສຽງຂອງ NotebookLM Audio Overview. ການກ່າວຫາດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ເປັນຈຸດເດັ່ນໃນຄຳຖາມທີ່ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາ ແລະເຈົ້າຂອງທຸລະກິດທຸກຄົນຄວນຖາມວ່າ: ໃຜເປັນເຈົ້າຂອງສຽງຂອງເຈົ້າ, ຍີ່ຫໍ້ຂອງເຈົ້າ ແລະຕົວຕົນຂອງເຈົ້າໃນຍຸກຂອງ AI ທົ່ວໄປ?

ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນລະຫວ່າງ David Greene ແລະ Google NotebookLM?

David Greene ໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີໃນການເປັນເຈົ້າພາບຮ່ວມຂອງ NPR's Morning Edition, ເຊິ່ງເປັນໜຶ່ງໃນລາຍການວິທະຍຸທີ່ໄດ້ຍິນຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດໃນສະຫະລັດ. ສຽງຂອງລາວແມ່ນສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ທັນທີຕໍ່ກັບຜູ້ຟັງຫຼາຍລ້ານຄົນ. ເມື່ອ Google ເປີດຕົວຄຸນສົມບັດພາບລວມສຽງຂອງ NotebookLM ໃນທ້າຍປີ 2024, ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວໄດ້ແຜ່ລາມໄປຢ່າງໄວວາສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນເອກະສານທີ່ອັບໂຫລດໄປເປັນການສົນທະນາແບບພອດແຄສແບບທໍາມະຊາດທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈລະຫວ່າງສອງເຈົ້າພາບທີ່ສ້າງໂດຍ AI.

Greene ແລະ​ຜູ້​ຟັງ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​ໄດ້​ສັງ​ເກດ​ເຫັນ​ບາງ​ສິ່ງ​ບາງ​ຢ່າງ​ທີ່​ບໍ່​ສະ​ດວກ: ຫນຶ່ງ​ໃນ​ສຽງ​ທີ່​ສ້າງ​ໂດຍ AI ມີ​ລັກ​ສະ​ນະ​ທີ່​ຄ້າຍ​ຄື​ກັນ​ກັບ​ຈັງຫວະ​ສຽງ​ຮ້ອງ​ຂອງ Greene, ນ​້​ໍ​າ​ສຽງ, ແລະ​ແບບ​ການ​ຈັດ​ສົ່ງ​ຂອງ Greene. Greene ໄດ້ກ່າວຢ່າງເປີດເຜີຍວ່າທັງລາວແລະຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງລາວບໍ່ເຄີຍຕິດຕໍ່ກັບ Google ເພື່ອຂໍອະນຸຍາດ, ໃບອະນຸຍາດຫຼືການຊົດເຊີຍ. Google ປະຕິເສດວ່າສຽງໄດ້ຖືກສ້າງແບບຈໍາລອງຈາກບຸກຄົນສະເພາະ, ຮັກສາວ່າສຽງຂອງມັນແມ່ນສັງເຄາະຢ່າງສົມບູນ ແລະບໍ່ແມ່ນການຈໍາລອງແບບຕັ້ງໃຈຂອງຄົນທີ່ແທ້ຈິງ.

ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຄວາມຕັ້ງໃຈ, ເຫດການດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຢ້ານກົວທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນທົ່ວສື່, ການບັນເທີງ ແລະທຸລະກິດ: ລະບົບ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງສຽງສາທາລະນະສາມາດສ້າງຮູບຊົງຂອງໃຜຜູ້ໜຶ່ງໄດ້ໃກ້ຄຽງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເກີດອັນຕະລາຍຢ່າງແທ້ຈິງ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນບໍລິສັດຍອມຮັບວ່າມີເຈດຕະນາການໂຄລນ.

ເປັນຫຍັງເຈົ້າຂອງທຸລະກິດຄວນໃສ່ໃຈກັບ AI Voice Cloning?

ນີ້​ບໍ່​ແມ່ນ​ພຽງ​ແຕ່​ເປັນ​ບັນ​ຫາ​ທີ່​ມີ​ຊື່​ສຽງ​. ຖ້າທ່ານດໍາເນີນທຸລະກິດ, ຜະລິດເນື້ອຫາ, ເປັນເຈົ້າພາບ podcast, ຫຼືບັນທຶກວິດີໂອການຝຶກອົບຮົມ, ສຽງແລະຕົວຕົນຂອງຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານແມ່ນຊັບສິນທາງການຄ້າ. ກໍ​ລະ​ນີ Greene ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ຊັບ​ສິນ​ເຫຼົ່າ​ນັ້ນ​ໄດ້​ໄວ​ປານ​ໃດ​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຈໍາ​ລອງ, ແຈກ​ຢາຍ​ຄືນ, ຫຼື​ປະ​ມູນ​ຄ່າ​ໂດຍ​ທີ່​ທ່ານ​ບໍ່​ຮູ້​ຈັກ.

• ສິດທິໃນການເປີດເຜີຍຕໍ່ສາທາລະນະມີຄວາມສ່ຽງ: ຫຼາຍລັດຂອງສະຫະລັດປົກປ້ອງບຸກຄົນຈາກການໃຊ້ລັກສະນະທາງການຄ້າທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ລວມທັງສຽງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ສຽງທີ່ຄ້າຍຄືທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ອາດຈະລະເມີດການປົກປ້ອງເຫຼົ່ານີ້.
• ຄວາມໂປ່ງແສງຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ: ບໍລິສັດ AI ສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍຢ່າງແນ່ນອນວ່າການບັນທຶກສຽງໃດຖືກໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບການສັງເຄາະສຽງ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ສ້າງຢູ່ໃນຄວາມມືດກ່ຽວກັບວ່າວຽກຂອງພວກເຂົາຖືກບໍລິໂພກຫຼືບໍ່.
• ຍັງບໍ່ມີກົດໝາຍສຽງຂອງ AI ຂອງລັດຖະບານກາງເທື່ອ: ໃນຂະນະທີ່ຫຼາຍລັດໄດ້ນຳສະເໜີ ຫຼື ຜ່ານກົດໝາຍທີ່ແນໃສ່ການປອມແປງ AI ເລິກລັບ ແລະ ການຈໍາລອງສຽງ, ຍັງບໍ່ທັນມີມາດຕະຖານຂອງລັດຖະບານກາງທີ່ຄົບຖ້ວນ, ການສ້າງຂະບວນການປ້ອງກັນ.
• ຄວາມ​ເຊື່ອ​ຖື​ຂອງ​ແບ​ຣນ​ລົບ​ລ້າງ: ຖ້າ​ລູກ​ຄ້າ ຫຼື​ຜູ້​ຊົມ​ໄດ້​ຍິນ​ສຽງ AI ທີ່​ຄ້າຍ​ຄື​ກັບ​ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ ຫຼື​ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ທີ່​ທ່ານ​ບໍ່​ເຄີຍ​ຮັບ​ຮອງ, ຄວາມ​ວຸ້ນ​ວາຍ​ທີ່​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຄວາມ​ເຊື່ອ​ຖື​ຂອງ​ຍີ່​ຫໍ້​ຖືກ​ຫາ​ຍາກ.
• ກ່ອນໜ້ານີ້ຈາກການປະທ້ວງກ່ຽວກັບຄວາມບັນເທີງ: ການປະທ້ວງ SAG-AFTRA ແລະ WGA ປີ 2023 ໄດ້ວາງການຈຳລອງ AI ຂອງການສະແດງຂອງມະນຸດເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການເຈລະຈາດ້ານແຮງງານ, ໂດຍກຳນົດວ່າການປົກປ້ອງສຽງ ແລະຄວາມຄ້າຍຄືກັນແມ່ນເປັນຄວາມກັງວົນທາງທຸລະກິດຕົ້ນຕໍ, ບໍ່ແມ່ນທິດສະດີທາງກົດໝາຍສະເພາະ.

ພາບລວມສຽງຂອງ NotebookLM ເຮັດວຽກແນວໃດ?

NotebookLM ຂອງ Google ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດອັບໂຫລດເອກະສານເຊັ່ນ PDFs, ບົດຄວາມ ແລະບັນທຶກ, ຈາກນັ້ນສ້າງບົດສະຫຼຸບສຽງການສົນທະນາທີ່ປະກອບດ້ວຍສອງເຈົ້າພາບ AI ທີ່ສົນທະນາກ່ຽວກັບເອກະສານ. ເທກໂນໂລຍີແມ່ນອີງໃສ່ແບບຈໍາລອງພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບການຜະລິດສະຄິບແລະການສັງເຄາະຂໍ້ຄວາມເປັນສຽງເວົ້າແບບພິເສດສໍາລັບການຜະລິດສຽງ. Google ກ່າວວ່າສຽງແມ່ນສ້າງຂຶ້ນຈາກຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ບໍ່ແມ່ນການໂຄນຈາກບຸກຄົນທີ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້.

ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ແບບ​ຂໍ້​ຄວາມ​ເປັນ​ສຽງ​ເວົ້າ​ທີ່​ທັນ​ສະ​ໄຫມ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ບັນ​ທຶກ​ສຽງ​ທີ່​ບັນ​ທຶກ​ໄວ້. ເຖິງແມ່ນວ່າສຽງທີ່ອອກມາສຸດທ້າຍບໍ່ແມ່ນໂຄນດຽວຕໍ່ຫນຶ່ງ, ອິດທິພົນລວມຂອງຫລາຍພັນຊົ່ວໂມງຂອງຄໍາເວົ້າຂອງມະນຸດທີ່ແທ້ຈິງເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບ. ນັກວິຈານໂຕ້ຖຽງວ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ "ສັງເຄາະ" ແລະ "cloned" ຫຼາຍກວ່າຄວາມຫມາຍ. ເມື່ອ​ຜົນ​ຜະ​ລິດ​ບໍ່​ສາ​ມາດ​ແຍກ​ອອກ​ຈາກ​ສຽງ​ຂອງ​ຄົນ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​ກັບ​ຜູ້​ຟັງ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ ແລະ​ເພື່ອນ​ຮ່ວມ​ງານ, ຜົນ​ກະ​ທົບ​ທາງ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ແມ່ນ​ຄື​ກັນ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼັກ: ການໂຕ້ວາທີທາງດ້ານກົດໝາຍ ແລະຈັນຍາບັນບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບວ່າ AI ສາມາດ ສຳເນົາສຽງຂອງມະນຸດໄດ້ຫຼືບໍ່. ມັນຈະແຈ້ງສາມາດ. ຄໍາຖາມທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນວ່າຊັບສິນທາງປັນຍາແລະໂຄງຮ່າງການເຜີຍແຜ່ທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງພຽງພໍເພື່ອປົກປ້ອງບຸກຄົນແລະທຸລະກິດກ່ອນທີ່ຄວາມເສຍຫາຍຈະເກີດຂຶ້ນ, ຫຼືວ່າພວກເຮົາກໍາລັງສ້າງຮົ້ວປ້ອງກັນຫຼັງຈາກລົດອອກຈາກຖະຫນົນແລ້ວ.

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

ທຸລະກິດສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ແດ່ເພື່ອປົກປ້ອງສຽງ ແລະເອກະລັກຍີ່ຫໍ້ຂອງເຂົາເຈົ້າ?

ການລໍຖ້າກົດໝາຍບໍ່ແມ່ນຍຸດທະສາດ. ທຸລະກິດທີ່ຄິດໄປຂ້າງໜ້າກຳລັງດຳເນີນຂັ້ນຕອນຢ່າງຈິງຈັງເພື່ອປົກປ້ອງຕົວຕົນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກວດສອບທຸກສ່ວນຂອງເນື້ອຫາສຽງ ແລະວິດີໂອທີ່ບໍລິສັດຂອງເຈົ້າໄດ້ເຜີຍແຜ່. ເຂົ້າ​ໃຈ​ບ່ອນ​ທີ່​ການ​ບັນ​ທຶກ​ຂອງ​ທ່ານ​ອາ​ໄສ​ຢູ່, ຜູ້​ທີ່​ມີ​ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ, ແລະ​ຂໍ້​ກໍາ​ນົດ​ການ​ອະ​ນຸ​ຍາດ​ທີ່​ຄວບ​ຄຸມ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ.

ລົງທະບຽນເຄື່ອງໝາຍການຄ້າສຳລັບອົງປະກອບຍີ່ຫໍ້ທີ່ໂດດເດັ່ນ ລວມທັງປ້າຍກຳກັບ, ສຽງດັງ, ແລະຂໍ້ແນະນຳສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້. ພິຈາລະນາເພີ່ມຂໍ້ຈໍາກັດ AI ຢ່າງຊັດເຈນຕໍ່ກັບສັນຍາກັບແພລະຕະຟອມສື່, ເຈົ້າພາບ podcast, ແລະຜູ້ຈັດຈໍາຫນ່າຍເນື້ອຫາ. ຖ້າເຈົ້າຄົ້ນພົບສຽງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທີ່ເຮັດແບບຢ່າງໃກ້ສິດຂອງເຈົ້າເອງ ຫຼືໂຄສົກຂອງບໍລິສັດຂອງເຈົ້າ, ໃຫ້ບັນທຶກມັນທັນທີ ແລະປຶກສາທີ່ປຶກສາດ້ານກົດໝາຍທີ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບກົດໝາຍສິດທິໃນການເຜີຍແຜ່ໃນຂອບເຂດສິດຂອງເຈົ້າ.

ສິ່ງສຳຄັນທີ່ສຸດ, ຄຸ້ມຄອງຊັບສິນຍີ່ຫໍ້ ແລະການສື່ສານຂອງທ່ານໃນເວທີທີ່ທ່ານຄວບຄຸມ. ເມື່ອການໂຕ້ຕອບລູກຄ້າ, ເນື້ອຫາ, ການຕະຫຼາດ, ແລະການດໍາເນີນງານຂອງທ່ານດໍາເນີນການຜ່ານລະບົບດຽວທີ່ມີເສັ້ນທາງການກວດສອບທີ່ຊັດເຈນ, ທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍກວ່າເກົ່າກ່ຽວກັບວິທີທີ່ແບຂອງທ່ານຖືກສະແດງແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນຖ້າຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງໃຊ້ມັນໃນທາງທີ່ຜິດ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ການ​ໂຄລນ​ສຽງ AI ຜິດ​ກົດໝາຍ​ບໍ?

ມັນຂຶ້ນກັບສິດອຳນາດຂອງທ່ານ. ຫຼາຍໆລັດຂອງສະຫະລັດມີກົດໝາຍສິດທິໃນການເຜີຍແຜ່ທີ່ປົກປ້ອງການໃຊ້ສຽງຂອງບຸກຄົນເພື່ອຈຸດປະສົງທາງການຄ້າໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ ELVIS ຂອງລັດ Tennessee ແລະ ໄດ້ສະເໜີນິຕິກຳຂອງລັດຖະບານກາງ ເຊັ່ນ: ກົດໝາຍ NO FAKES ສະເພາະເຈາະຈົງເປົ້າໝາຍການຈຳລອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ​ແນວ​ໃດ​ກໍ​ດີ, ການ​ບັງ​ຄັບ​ໃຊ້​ບໍ່​ສອດຄ່ອງ, ​ແລະ​ຫຼາຍ​ຂົງ​ເຂດ​ຍັງ​ຂາດ​ກອບ​ກົດໝາຍ​ທີ່​ຈະ​ແຈ້ງ. ຖ້າ​ເຈົ້າ​ເຊື່ອ​ວ່າ​ສຽງ​ຂອງ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຖືກ​ໂຄນ​ໂດຍ​ບໍ່​ໄດ້​ຮັບ​ຄວາມ​ຍິນ​ຍອມ, ໃຫ້​ປຶກ​ສາ​ທະ​ນາຍ​ຄວາມ​ທີ່​ຊ່ຽວ​ຊານ​ດ້ານ​ຊັບ​ສິນ​ທາງ​ປັນ​ຍາ​ຫຼື​ກົດ​ຫມາຍ​ການ​ບັນ​ເທີງ.

Google ຍອມຮັບວ່າໃຊ້ສຽງຂອງ David Greene ໃນ NotebookLM ບໍ?

ບໍ່. Google ໄດ້ຮັກສາໄວ້ວ່າສຽງຂອງ NotebookLM's Audio Overview ແມ່ນສັງເຄາະຢ່າງສົມບູນ ແລະບໍ່ໄດ້ສ້າງແບບຈໍາລອງຈາກບຸກຄົນໃດນຶ່ງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Greene ແລະຜູ້ຟັງຫຼາຍຄົນໄດ້ກໍານົດຄວາມຄ້າຍຄືກັນທີ່ເຂັ້ມແຂງກັບຮູບແບບສຽງຂອງລາວທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້. ຄວາມ​ບໍ່​ລົງ​ລອຍ​ກັນ​ໄດ້​ຊີ້​ໃຫ້​ເຫັນ​ຊ່ອງ​ຫວ່າງ​ຄວາມ​ໂປ່ງ​ໃສ​ທີ່​ກວ້າງ​ຂວາງ: ບໍ​ລິ​ສັດ​ບໍ່​ຄ່ອຍ​ເປີດ​ເຜີຍ​ຂໍ້​ມູນ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​ສະ​ເພາະ​ຢູ່​ເບື້ອງ​ຫລັງ​ແບບ​ຈຳ​ລອງ AI ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ, ເຮັດ​ໃຫ້​ການ​ກວດ​ສອບ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລາດ​ເກືອບ​ເປັນ​ໄປ​ບໍ່​ໄດ້.

ຂ້ອຍ​ຈະ​ກວດ​ສອບ​ໄດ້​ແນວ​ໃດ​ວ່າ​ສຽງ ຫຼື​ເນື້ອ​ໃນ​ຂອງ​ຂ້ອຍ​ໄດ້​ຖືກ​ນຳ​ໃຊ້​ເພື່ອ​ຝຶກ​ແບບ​ຈຳ​ລອງ AI ບໍ?

ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ, ບໍ່​ມີ​ເຄື່ອງ​ມື​ສາ​ທາ​ລະ​ນະ​ທີ່​ງ່າຍ​ດາຍ​ທີ່​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໃຫ້​ບຸກ​ຄົນ​ຊອກ​ຫາ​ຊຸດ​ຂໍ້​ມູນ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ AI ສໍາ​ລັບ​ສຽງ​ຫຼື​ເນື້ອ​ໃນ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ເອງ. ບາງອົງການຈັດຕັ້ງເຊັ່ນ Have I Been Trained ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກສິລະປິນຕາສາມາດກວດສອບຊຸດຂໍ້ມູນຮູບພາບ, ແຕ່ເຄື່ອງມືທຽບເທົ່າສໍາລັບສຽງແມ່ນຍັງຈໍາກັດ. ມາດຕະການທີ່ຫ້າວຫັນທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນການຕິດຕາມເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໃນອຸດສາຫະກໍາຂອງທ່ານ, ຕັ້ງຄ່າການເຕືອນສໍາລັບຊື່ແລະຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ, ແລະຮັກສາບັນທຶກລາຍລະອຽດຂອງເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບທັງຫມົດທີ່ທ່ານຜະລິດເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດສະແດງຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງຖ້າການຂັດແຍ້ງເກີດຂື້ນ.

ກໍລະນີ David Greene ເປັນການເຕືອນໄພ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນຜູ້ສ້າງ solo ຫຼືການຄຸ້ມຄອງທີມງານ 50 ຄົນ, ສຽງແລະຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານແມ່ນຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການປົກປ້ອງ. ທຸລະກິດທີ່ເຄື່ອນໄຫວໄວທີ່ສຸດເພື່ອລວມສູນການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາ, ບັນທຶກຊັບສິນທາງປັນຍາຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະຄວບຄຸມຕົວຕົນທີ່ປະເຊີນຫນ້າກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາຈະເປັນອັນດັບທີ່ດີທີ່ສຸດຍ້ອນວ່າກົດລະບຽບຂອງ AI ຈັບໄດ້ເຖິງຄວາມສາມາດຂອງ AI.

ພ້ອມ​ທີ່​ຈະ​ຄວບ​ຄຸມ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ​ທຸ​ລະ​ກິດ​ແລະ​ຍີ່​ຫໍ້​ຂອງ​ທ່ານ​ຢູ່​ໃນ​ບ່ອນ​ດຽວ​? ເຂົ້າຮ່ວມ 138,000+ ຜູ້ໃຊ້ທີ່ໄວ້ວາງໃຈໃນເວທີ. ເລີ່ມການທົດລອງໃຊ້ຟຣີຂອງທ່ານທີ່ app.mewayz.com ແລະເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດຂອງທ່ານຢູ່ໃນພື້ນຖານທີ່ໝັ້ນຄົງ.