ສູນການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ Asana ຕ້ອງການເປັນບ່ອນເຮັດວຽກຂອງເຈົ້າໃນການຈັດການ AI
ບໍລິສັດກໍາລັງເປີດຕົວ AI 'ເພື່ອນຮ່ວມທີມ' ໃໝ່ ທີ່ສາມາດສົນທະນາວຽກງານຜ່ານ Asana ແລະເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຮັດໄດ້. ຊອບແວການຈັດການໂຄງການຍັກໃຫຍ່ Asana ກຳລັງເປີດຕົວສິ່ງທີ່ມັນເອີ້ນວ່າ “ເພື່ອນຮ່ວມທີມ AI”—ບັອດທີ່ສາມາດ ມີສ່ວນຮ່ວມ ໃນການຈັດການ ແລະ ສົນທະນາວຽກຜ່ານ Asana’...
Mewayz Team
Editorial Team
ຄວາມທະເຍີທະຍານ AI ຂອງ Asana: ຫຼາຍກວ່າການຈັດການໜ້າວຽກ
ໃນບ່ອນເຮັດວຽກດິຈິຕອນທີ່ມີການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ, ເວທີການບໍລິຫານໂຄງການບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການຕິດຕາມເສັ້ນຕາຍແລະລາຍການທີ່ຈະເຮັດ. ພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງກາຍເປັນລະບົບປະສາດສູນກາງສໍາລັບວິທີການທີ່ທີມງານປະສານງານ, ຕິດຕໍ່ສື່ສານ, ແລະໃນປັດຈຸບັນ, ເຂົາເຈົ້າໃຊ້ປັນຍາປະດິດແນວໃດ. Asana, ຜູ້ນໍາມາດົນນານໃນພື້ນທີ່ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ, ກໍາລັງສ້າງຈຸດຍຸດທະສາດທີ່ກ້າຫານ. ມັນບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະເປັນພຽງແຕ່ບ່ອນທີ່ທ່ານຈັດການວຽກ; ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອກາຍເປັນສູນກາງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງການລິເລີ່ມ AI ທີ່ກໍາລັງເຕີບໃຫຍ່ຂອງອົງການຂອງທ່ານ. ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ຮັບຮູ້ສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່ທີ່ສໍາຄັນ: ເມື່ອເຄື່ອງມື AI ຂະຫຍາຍຕົວ, ບໍລິສັດປະເຊີນກັບຄວາມວຸ່ນວາຍແລະຄວາມຊ້ໍາຊ້ອນໂດຍບໍ່ມີຍຸດທະສາດສູນກາງ. Asana ກຳລັງຕັ້ງຕົວເອງໃຫ້ເປັນທາງອອກ.
ບັນຫາການປະສານງານ AI: ຈາກການທົດລອງເຖິງການປະຕິບັດ
ຄວາມວຸ້ນວາຍໃນເບື້ອງຕົ້ນຂອງການຮັບຮອງເອົາ AI ໄດ້ພາໃຫ້ມີພູມສັນຖານກະແຈກກະຈາຍ. ການຕະຫຼາດອາດຈະໃຊ້ຊຸດໜຶ່ງຂອງເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປ, ວິສະວະກຳອັນໜຶ່ງ, ແລະ ການປະຕິບັດງານໜຶ່ງສ່ວນສາມ. ມີການເບິ່ງເຫັນພຽງເລັກນ້ອຍກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຖືກນໍາໃຊ້, ບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນກໍາລັງໄຫຼ, ການທົດລອງໃດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ແລະວິທີການຂະຫນາດໄຊຊະນະໃນທົ່ວບໍລິສັດ. ການຂາດການປະສານງານນີ້ສ້າງຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ, ການໃຊ້ຈ່າຍເສຍເງິນ, ແລະນະວັດຕະກໍາທີ່ຢຸດເຊົາ. Asana ເຫັນຊ່ອງຫວ່າງນີ້ແລະກໍາລັງປະສົມປະສານ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄຸນນະສົມບັດພາຍໃນເວທີຂອງຕົນເອງ, ແຕ່ເປັນ * ປະເພດຂອງວຽກງານທີ່ຈະຈັດການ *. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອສະໜອງແກ້ວອັນດຽວທີ່ຜູ້ນໍາສາມາດຕິດຕາມໂຄງການ AI, ຄວບຄຸມການໃຊ້ເຄື່ອງມື ແລະຈັດວາງຄວາມພະຍາຍາມຂອງ AI ກັບຈຸດປະສົງທາງທຸລະກິດລະດັບສູງສຸດ—ປ່ຽນການທົດລອງແບບສະເພາະໃຫ້ເປັນເຄື່ອງຈັກປະຕິບັດທີ່ມີລະບຽບວິໄນ.
Asana ສ້າງຊັ້ນການຈັດການ AI ແນວໃດ
ວິທີການຂອງ Asana ແມ່ນມີຫຼາຍຮູບຫຼາຍແບບ, ສຸມໃສ່ທັງຄວາມສະຫຼາດພື້ນເມືອງຂອງຕົນແລະບົດບາດຂອງຕົນເປັນວົງດົນຕີ. ທໍາອິດ, ມັນໄດ້ຝັງ "ເພື່ອນຮ່ວມທີມ AI" ຂອງຕົນເອງເຊັ່ນ Asana Intelligence ເພື່ອເຮັດໃຫ້ບົດສະຫຼຸບອັດຕະໂນມັດ, ສ້າງໂຄງການສະບັບຮ່າງ, ແລະຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງ. ແຕ່ຍຸດທະສາດຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ມັນແມ່ນການເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງເວທີຫຼັກຂອງຕົນໃນການຄຸ້ມຄອງວຽກງານ AI ພາຍນອກ. ນີ້ລວມມີການສ້າງແມ່ແບບໂຄງການທີ່ອຸທິດຕົນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຕົວແບບ AI, ການສ້າງຊ່ອງຂໍ້ມູນແບບກໍານົດເອງເພື່ອຕິດຕາມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງເຄື່ອງມື AI ແລະສະຖານະການປະຕິບັດຕາມ, ແລະການນໍາໃຊ້ Portfolios ເພື່ອເບິ່ງແຜນທີ່ເສັ້ນທາງ AI ຂອງອົງການທັງຫມົດ. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າທຸກໆການທົດລອງ AI, ການທົບທວນຄືນດ້ານຈັນຍາບັນ, ຫຼືການປະຕິບັດ sprint ສາມາດວາງແຜນ, ຕິດຕາມ, ແລະວັດແທກພາຍໃນການໂຕ້ຕອບທີ່ຄຸ້ນເຄີຍຂອງ Asana, ນໍາເອົາຄໍາສັ່ງທີ່ຈໍາເປັນຫຼາຍໄປສູ່ຄວາມສັບສົນ.
"ຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບຜົນກະທົບຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີ; ມັນເປັນການປະສານງານ. ບໍລິສັດຕ້ອງການລະບົບບັນທຶກສໍາລັບການລິເລີ່ມ AI ຂອງພວກເຂົາ, ຈາກການທົດລອງຈົນເຖິງການຜະລິດ, ເພື່ອເຄື່ອນທີ່ໄວຂຶ້ນແລະມີການຄວບຄຸມຫຼາຍຂຶ້ນ, "ນັກວິເຄາະອຸດສາຫະກໍາໄດ້ສັງເກດເຫັນເມື່ອໄວໆມານີ້. ອັນນີ້ປິດບັງບັນຫາທີ່ Asana ພະຍາຍາມແກ້ໄຂໄດ້ຢ່າງສົມບູນແບບ.
ຄຸນສົມບັດຫຼັກສຳລັບການຈັດການ AI Lifecycle
ເພື່ອໃຫ້ທີມງານຄຸ້ມຄອງ AI ໃນ Asana ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເຂົາເຈົ້າຈະນຳໃຊ້ທັງຄຸນສົມບັດທີ່ມີຢູ່ ແລະ ໃໝ່ທີ່ມີໂຄງສ້າງຮອບວຽນໂຄງການ AI:
- ແມ່ແບບໂຄງການ AI: ກອບວຽກທີ່ສ້າງໄວ້ກ່ອນສໍາລັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ "ການປະເມີນການທົດລອງ LLM" ຫຼື "ການທົບທວນດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI."
- ໄດເລກະທໍລີເຄື່ອງມື AI ສູນກາງ: ບັນຊີລາຍການທີ່ມີຊີວິດຊີວາຂອງເຄື່ອງມື AI ທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດ, ກໍລະນີການນໍາໃຊ້, ເຈົ້າຂອງ ແລະເອກະສານການປະຕິບັດຕາມທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບໂຄງການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
- Portfolios AI ທີ່ໃຊ້ຂ້າມໄດ້: ມຸມເບິ່ງລະດັບສູງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານສາມາດຕິດຕາມການໃຊ້ຈ່າຍ, ສະຖານະ ແລະ ROI ໃນທົ່ວການລິເລີ່ມ AI ທັງໝົດ, ຮັບປະກັນໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບເປົ້າໝາຍຍຸດທະສາດ.
- ເປົ້າໝາຍ ແລະ ການລາຍງານແບບປະສົມປະສານ: ເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບຜົນໄດ້ຮັບຂອງໂຄງການ AI ກັບຈຸດປະສົງລະດັບບໍລິສັດ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບຫຼັກ (OKRs) ເພື່ອວັດແທກຜົນກະທົບທາງທຸລະກິດທີ່ແທ້ຈິງ.
ທາງເລືອກຂອງ Modular OS: ເສັ້ນທາງທີ່ແຕກຕ່າງໃນການປະສານງານ
ວິໄສທັດຂອງ Asana ແມ່ນເປັນການບັງຄັບໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງລົງທຶນຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນລະບົບນິເວດຂອງຕົນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບາງທຸລະກິດຊອກຫາວິທີການທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ພື້ນຖານໃນການປະສານງານການດໍາເນີນງານທີ່ກວມເອົາ AI ແລະທຸກໆຫນ້າທີ່ທຸລະກິດອື່ນໆ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ OS ທຸລະກິດແບບໂມດູລາເຊັ່ນ Mewayz ນຳສະເໜີທາງເລືອກທີ່ໜ້າສົນໃຈ. ແທນທີ່ຈະເປັນເຄື່ອງມືການຄຸ້ມຄອງໂຄງການທີ່ຂະຫຍາຍອອກໄປຂ້າງນອກ, Mewayz ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເອກະສັນກັນ ແລະຫຼັກຂະບວນການຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ການລິເລີ່ມ AI, ການດໍາເນີນງານຂອງ HR, ໂຄງການລູກຄ້າ, ແລະຂະບວນການທາງການເງິນທັງຫມົດສາມາດສ້າງແລະຈັດການເປັນໂມດູນເຊື່ອມຕໍ່ກັນໃນເວທີດຽວ. ນີ້ລົບລ້າງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະບັງຄັບໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບການປົກຄອງ AI ສະລັບສັບຊ້ອນເຂົ້າໄປໃນຖັງການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ, ແທນທີ່ຈະເປັນສະພາບແວດລ້ອມພື້ນເມືອງທີ່ເຄື່ອງມື AI, ຂໍ້ມູນ, ແລະຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງມະນຸດຖືກອອກແບບເພື່ອໃຫ້ເປັນສ່ວນທີ່ສອດຄ່ອງກັນຂອງລະບົບທຸລະກິດທັງຫມົດ. ໃນພູມສັນຖານນີ້, ທາງເລືອກຈະກາຍເປັນ: ເຈົ້າເສີມສ້າງສູນໂຄງການຂອງເຈົ້າເພື່ອຈັດການ AI, ຫຼືເຈົ້າສ້າງຍຸດທະສາດ AI ຂອງເຈົ້າພາຍໃນສູນກາງທີ່ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບທຸລະກິດທັງຫມົດບໍ?
ການຊຸກຍູ້ຂອງ Asana ທີ່ຈະກາຍເປັນການຄຸ້ມຄອງ AI ແມ່ນການຂະຫຍາຍພາລະກິດທີ່ເປັນທຳມະຊາດ ແລະທະເຍີທະຍານ. ມັນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຄວາມເຂົ້າໃຈວ່າການຄຸ້ມຄອງ AI ແມ່ນຊາຍແດນຕໍ່ໄປຂອງການຄຸ້ມຄອງການເຮັດວຽກ. ຄວາມສໍາເລັດຈະຂຶ້ນກັບວິທີການທີ່ດີທີ່ມັນສາມາດຂ້າມຮາກຂອງຕົນເປັນຜູ້ຈັດການວຽກງານທີ່ຈະກາຍເປັນເວທີທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຫຼັກຊັບຍຸດທະສາດ. ບໍ່ວ່າຈະຜ່ານເຄື່ອງມືພິເສດເຊັ່ນ Asana ຫຼືລະບົບເອກະພາບເຊັ່ນ Mewayz, ຄວາມຈິງອັນໜຶ່ງແມ່ນຈະແຈ້ງ: ເມື່ອ AI ເຂົ້າມາໃນທຸກໜ້າທີ່ຂອງທຸລະກິດ, ບໍລິສັດທີ່ສາມາດປະສານງານມັນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນທີ່ຕັດສິນ.
💡 DID YOU KNOW?
Mewayz replaces 8+ business tools in one platform
CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.
Start Free →
