IBM ເພີ່ມວຽກລະດັບເຂົ້າເປັນສາມເທົ່າ ຫຼັງຈາກຊອກຫາຂໍ້ຈຳກັດຂອງການຮັບຮອງເອົາ AI

IBM ກໍາລັງເພີ່ມການຈ້າງລະດັບທໍາອິດຂອງຕົນເປັນສາມເທົ່າ ຫຼັງຈາກທີ່ຄົ້ນພົບວ່າລະບົບອັດຕະໂນມັດ AI ມີຂໍ້ຈໍາກັດຢ່າງແທ້ຈິງ — ແລະທຸລະກິດຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງກໍາລັງເອົາໃຈໃສ່. ການປີ້ນກັບຍຸດທະສາດນີ້ເປີດເຜີຍຄວາມຈິງທີ່ສໍາຄັນ: ການເຕີບໂຕແບບຍືນຍົງຕ້ອງການຄວາມຊໍານານຂອງມະນຸດທີ່ເຮັດວຽກຄຽງຄູ່ກັບ AI, ບໍ່ໄດ້ຖືກທົດແທນໂດຍມັນ.

ເປັນ​ຫຍັງ IBM ຈຶ່ງ​ມີ​ວຽກ​ເຮັດ​ງານ​ທໍາ​ຂັ້ນ​ສາມ​ເທົ່າ​ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ?

ຫຼັງ​ຈາກ​ການ​ຢຸດ​ເຊົາ​ການ​ຈ້າງ​ງານ​ບາງ​ປະ​ເພດ​ໃນ​ປີ 2023 — ແນະ​ນໍາ​ໃຫ້ AI ສາ​ມາດ​ທົດ​ແທນ​ຫຼາຍ​ເຖິງ 7,800 ພາ​ລະ​ບົດ​ບາດ — IBM ໄດ້​ຫັນ​ວິ​ຊາ​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​. ໃນປັດຈຸບັນບໍລິສັດກໍາລັງເປີດວຽກເຮັດງານທໍາໃນລະດັບສາມ, ໂດຍສະເພາະໃນການພັດທະນາຊອບແວ, ວິສະວະກໍາຂໍ້ມູນ, ແລະການດໍາເນີນງານລູກຄ້າ. ເຫດຜົນແມ່ນກົງໄປກົງມາ: ເຄື່ອງມື AI ພິສູດໄດ້ວ່າພິເສດໃນການເຮັດວຽກທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ, ກໍານົດໄວ້ໄດ້ດີ, ແຕ່ປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງເມື່ອປະເຊີນກັບບັນຫາທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, ຄວາມສໍາພັນກັບລູກຄ້າທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ສ້າງສັນ.

ຫົວໜ້າຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງ IBM ສັງເກດເຫັນວ່າການຮັບຮອງເອົາ AI ເລັ່ງການຜະລິດພາຍໃນ, ແຕ່ການເລັ່ງອັນດຽວກັນນັ້ນໄດ້ສ້າງຄວາມວຸ້ນວາຍຂຶ້ນໃນວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ລຳດັບທີ່ສູງຂຶ້ນ ເຊິ່ງຕ້ອງການການພິຈາລະນາຈາກມະນຸດທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ. ໃນສັ້ນ, AI ບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງວຽກ - ມັນໄດ້ປັບໂຄງສ້າງໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ, ແລະຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບພອນສະຫວັນລະດັບເລີ່ມຕົ້ນທີ່ສາມາດເຕີບໂຕໃນບົດບາດທີ່ມີໂຄງສ້າງໃຫມ່ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນສູງກວ່າທີ່ເຄີຍ.

ແມ່ນຫຍັງຄືຂໍ້ຈຳກັດທີ່ແທ້ຈິງຂອງການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນການດຳເນີນທຸລະກິດ?

ເລື່ອງ IBM ນໍາເອົາເຂົ້າໄປໃນຈຸດທີ່ແຫຼມຄົມໃນສິ່ງທີ່ຜູ້ນໍາທຸລະກິດຫຼາຍຄົນໄດ້ສັງເກດເຫັນຢ່າງງຽບໆ: AI ມີຜົນກະທົບເພດານ. ຂໍ້ຈຳກັດເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ບົກພ່ອງ — ພວກມັນເປັນຂອບເຂດພື້ນຖານທີ່ກຳນົດບ່ອນທີ່ສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດຍັງບໍ່ສາມາດປ່ຽນແທນໄດ້.

• ການໃຫ້ເຫດຜົນຕາມບໍລິບົດ: ແບບຈໍາລອງ AI ພະຍາຍາມຕີຄວາມຫມາຍສະຖານະການທຸລະກິດທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ຫຼືເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຕ້ອງການຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ ແລະການຮັບຮູ້ສະຖານະການ.
• ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂ້າມໂດເມນ: ການສ້າງຍຸດທະສາດອັນໃໝ່ທີ່ແທ້ຈິງທີ່ລວມເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກການຕະຫຼາດ, ການເງິນ, ການດໍາເນີນງານ ແລະວັດທະນະທໍາໄປພ້ອມໆກັນ ຍັງຄົງເປັນຈຸດແຂງຂອງມະນຸດ.
• ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈາກຜູ້ຖືສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງ: ລູກຄ້າ, ຄູ່ຮ່ວມງານ, ແລະ ພະນັກງານຕອບສະໜອງແຕກຕ່າງກັນຕໍ່ກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງມະນຸດ — AI ບໍ່ສາມາດຮັບຜິດຊອບຄວາມຮັບຜິດຊອບ ຫຼືສ້າງຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້.
• ການຮຽນຮູ້ແບບປັບຕົວໄດ້ໃນເວລາຈິງ: ເມື່ອສະພາບຕະຫຼາດປ່ຽນແປງແບບບໍ່ຄາດຄິດ, ຜູ້ປະກອບການຂອງມະນຸດປັບຕົວໄດ້ໄວກວ່າແບບຈໍາລອງທີ່ຖອດຖອນຈາກຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ.
• ການຕັດສິນດ້ານຈັນຍາບັນ: ການຕັດສິນໃຈທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຍຸຕິທຳ, ການຄ້າຕໍ່ມູນຄ່າ, ຫຼືຄວາມສ່ຽງດ້ານຊື່ສຽງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີເຫດຜົນດ້ານສິນທຳທີ່ AI ປະຈຸບັນບໍ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້.

ສຳລັບ SMBs ແລະທີມງານວິສາຫະກິດຄືກັນ, ຂໍ້ຈຳກັດເຫຼົ່ານີ້ໝາຍຄວາມວ່າຄຳຖາມບໍ່ເຄີຍເປັນ "AI ຫຼືມະນຸດ" — ມັນເປັນ "AI ແລະມະນຸດ, ມີໂຄງສ້າງຢ່າງສະຫຼາດສະເໝີ."

ການປ່ຽນແປງນີ້ມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ຍຸດທະສາດທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະຂະໜາດກາງ?

pivot ຂອງ IBM ເປັນບົດຮຽນອັນມີພະລັງໃຫ້ແກ່ທຸລະກິດໃນທຸກຂະໜາດ. ຖ້າຫນຶ່ງໃນບໍລິສັດທີ່ລົງທຶນ AI ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນໂລກພົບວ່າມັນຈໍາເປັນທີ່ຈະນໍາມະນຸດກັບຄືນສູ່ສົມຜົນໃນລະດັບຂະຫນາດ, SMBs ຄວນຕ້ານທານກັບການລໍ້ລວງໃຫ້ເກີນອັດຕະໂນມັດ. ການຫຼິ້ນທີ່ສະຫຼາດກວ່າແມ່ນການນຳໃຊ້ AI ໃຫ້ກັບສິ່ງທີ່ມັນດີເລີດແທ້ໆ — ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ການກຳນົດເວລາ, ການລາຍງານ ແລະ ການຮັບຮູ້ຮູບແບບ — ໃນຂະນະທີ່ລົງທຶນໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງມະນຸດເພື່ອຈັດການທຸກຢ່າງ.

ອັນນີ້ແນ່ນອນແມ່ນປັດຊະຍາທີ່ຝັງຢູ່ໃນເວທີເຊັ່ນ Mewayz, 207-module all-in-one business OS ທີ່ໃຊ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າ 138,000 ຄົນ. ແທນທີ່ຈະປ່ຽນຫນ້າທີ່ທຸລະກິດດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດ, Mewayz ໃຫ້ທີມງານທີ່ມີເຄື່ອງມືທີ່ຂະຫຍາຍການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດ: ຈາກ CRM ແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງການໄປສູ່ການອອກໃບແຈ້ງຫນີ້, ການເຊື່ອມໂຍງໃນຊີວະພາບ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຊຸມຊົນ - ທັງຫມົດໃນພື້ນທີ່ເຮັດວຽກດຽວ. ຜົນໄດ້ຮັບບໍ່ແມ່ນທຸລະກິດທີ່ດໍາເນີນໂດຍ AI. ມັນເປັນທຸລະກິດທີ່ສະຫຼາດກວ່າໂດຍຄົນຂອງມັນ.

"ບໍລິສັດທີ່ຊະນະໃນຍຸກ AI ບໍ່ແມ່ນບໍລິສັດທີ່ເຮັດອັດຕະໂນມັດໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ - ພວກເຂົາແມ່ນຜູ້ທີ່ປົດປ່ອຍປະຊາຊົນຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ເຮັດໃນສິ່ງທີ່ມະນຸດເທົ່ານັ້ນສາມາດເຮັດໄດ້."

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

ວິທີການຂອງ IBM ສອນຫຍັງພວກເຮົາກ່ຽວກັບການຈ້າງ ແລະໂຄງສ້າງທີມງານ?

ການ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ສາມ​ເທົ່າ​ຂອງ​ພາ​ລະ​ບົດ​ບາດ​ໃນ​ລະ​ດັບ​ການ​ເຂົ້າ​ສູ່​ລະ​ດັບ​ຂອງ IBM ເປັນ​ສັນ​ຍານ​ບາງ​ຢ່າງ​ນອກ​ເໜືອ​ໄປ​ຈາກ​ຫົວ​ໜ້າ — ມັນ​ສະ​ທ້ອນ​ໃຫ້​ເຫັນ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ດ້ານ​ໂຄງ​ສ້າງ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ອອກ​ແບບ​ອົງ​ກອນ. ພອນສະຫວັນລະດັບເຂົ້າແມ່ນທໍ່ຜ່ານຄວາມຊໍານານຂອງໂດເມນໄດ້ຖືກພັດທະນາໃນໄລຍະເວລາ. ໃນເວລາທີ່ທ່ານຮູຂຸມຂົນອອກທໍ່ນັ້ນໃນເງື່ອນໄຂຂອງອັດຕະໂນມັດ, ໃນທີ່ສຸດທ່ານຈະປະເຊີນກັບຊ່ອງຫວ່າງຄວາມສາມາດໃນລະດັບກາງແລະອາວຸໂສ. IBM ປະສົບກັບບັນຫານີ້ ແລະຕອນນີ້ກຳລັງແກ້ໄຂມັນຢ່າງຮີບດ່ວນ.

ສຳ​ລັບ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ຂອງ​ທຸ​ລະ​ກິດ, ການ​ເອົາ​ໄປ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ແມ່ນ​ການ​ລົງ​ທຶນ​ໃນ​ພອນ​ສະ​ຫວັນ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​ໃນ​ເບື້ອງ​ຕົ້ນ ແລະ​ໃຫ້​ພະ​ນັກ​ງານ​ເຫຼົ່າ​ນັ້ນ​ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ດີ​ທີ່​ສຸດ. ເມື່ອສະມາຊິກທີມສາມາດເຂົ້າເຖິງເວທີປະສົມປະສານທີ່ກໍາຈັດຄວາມຂັດແຍ້ງດ້ານການບໍລິຫານ - ການຈັດການທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກການຈັດຕາຕະລາງສື່ມວນຊົນສັງຄົມໄປສູ່ອີຄອມເມີຊແລະການຈັດສົ່ງຫຼັກສູດ - ພວກເຂົາສາມາດສຸມໃສ່ການຮຽນຮູ້, ຄວາມສໍາພັນຂອງລູກຄ້າແລະນະວັດຕະກໍາ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ມີຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນທີ່ແທ້ຈິງ.

ທຸລະກິດສາມາດດຸ່ນດ່ຽງເຄື່ອງມື AI ດ້ວຍການເຕີບໂຕທີ່ເນັ້ນໃສ່ມະນຸດແນວໃດ?

ຍອດເງິນບໍ່ແມ່ນອຸບັດຕິເຫດ — ມັນຖືກອອກແບບມາ. ທຸລະກິດທີ່ໄດ້ຮັບສິດທິນີ້ມັກຈະປະຕິບັດຕາມແບບຢ່າງ: ເຂົາເຈົ້າໃຊ້ AI ເພື່ອຈັດການວຽກທີ່ມີປະລິມານສູງ, ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຕໍ່າ, ລົງທຶນໃນເວທີທີ່ປະສົມປະສານການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ (ການກໍາຈັດເຄື່ອງມືທີ່ຫົດຫູ່ອອກຈາກພະລັງງານຂອງມະນຸດ), ແລະເຂົາເຈົ້າຈ້າງຄົນເຂົ້າໃນບົດບາດທີ່ມີຄວາມໝາຍຢ່າງແທ້ຈິງ ແລະ ມຸ່ງໄປເຖິງການເຕີບໂຕ.

ໃນລາຄາ $19–$49/ເດືອນ, Mewayz ເຮັດໃຫ້ຮູບແບບນີ້ເຂົ້າເຖິງໄດ້ກັບທຸລະກິດທີ່ບໍ່ສາມາດໃຊ້ການແກ້ໄຂລະດັບວິສາຫະກິດ ຫຼື stacks SaaS ທີ່ກວ້າງຂວາງ. ດ້ວຍຫຼາຍກວ່າ 207 ໂມດູນທີ່ກວມເອົາທຸກມິຕິຂອງການດໍາເນີນທຸລະກິດ, Mewayz ປ່ຽນແທນການສ້ອມແປງຂອງເຄື່ອງມືທີ່ຕັດການເຊື່ອມຕໍ່ດ້ວຍພື້ນທີ່ເຮັດວຽກອັດສະລິຍະອັນດຽວ — ໃຫ້ທີມງານມີຄວາມຊັດເຈນໃນການປະຕິບັດງານເພື່ອສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ການຈ້າງງານຫຼ້າສຸດຂອງ IBM ຢືນຢັນ: ຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ, ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຍັງຄົງເປັນຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດຂອງທ່ານ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ການ​ຕັດສິນ​ໃຈ​ຂອງ IBM ​ໃນ​ການ​ຈ້າງ​ຂັ້ນ​ສາມ​ເທື່ອ​ເປັນ​ສັນຍານ​ວ່າ AI ປະສົບ​ຄວາມ​ລົ້ມ​ເຫຼວ​ບໍ?

ບໍ່ແມ່ນເລີຍ. ການຕັດສິນໃຈຂອງ IBM ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການເຕີບໃຫຍ່ໃນຍຸດທະສາດ AI, ບໍ່ແມ່ນຄວາມລົ້ມເຫລວ. AI ໄດ້ພິສູດວ່າມີປະສິດທິພາບສູງສໍາລັບວຽກງານອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຂອບເຂດທີ່ດີ, ແຕ່ມັນໄດ້ສ້າງປະເພດໃຫມ່ຂອງວຽກທີ່ສັບສົນທີ່ຕ້ອງການຄວາມຊໍານານຂອງມະນຸດ. ວຽກງານລະດັບເລີ່ມຕົ້ນເພີ່ມຂຶ້ນສາມເທົ່າແມ່ນວິທີການຂອງ IBM ໃນການສ້າງທໍ່ມະນຸດທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຈັດການກັບຄວາມສັບສົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນັ້ນ, ເປັນສັນຍານວ່າການຮັບຮອງເອົາ AI ກໍາລັງຂະຫຍາຍຢ່າງສໍາເລັດຜົນ, ບໍ່ຢຸດຢັ້ງ.

ທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍຄວນຫຼຸດການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍອີງໃສ່ຜົນການຄົ້ນພົບຂອງ IBM ບໍ?

ທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍບໍ່ຄວນຫຼຸດການໃຊ້ AI — ເຂົາເຈົ້າຄວນຈະຕັ້ງໃຈກ່ຽວກັບມັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ບົດຮຽນຈາກ IBM ແມ່ນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດທີ່ຕ້ອງການການຕັດສິນຂອງມະນຸດແລະການສ້າງຄວາມສໍາພັນ. ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ພາຍໃນແພລະຕະຟອມປະສົມປະສານເຊັ່ນ Mewayz ເພື່ອກໍາຈັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍລິຫານ, ແຕ່ເຮັດໃຫ້ມະນຸດເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງຍຸດທະສາດ, ການໂຕ້ຕອບຂອງລູກຄ້າແລະການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສ້າງສັນ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນການຂະຫຍາຍ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນ.

ແພລດຟອມທຸລະກິດແບບ All-in-one ເຊັ່ນ Mewayz ເໝາະກັບຄວາມສົມດຸນຂອງ AI-human ນີ້ແນວໃດ?

Mewayz ນັ່ງຢູ່ສີ່ແຍກທີ່ຖືກຕ້ອງ. ແທນທີ່ຈະຕັ້ງຕົວມັນເອງເປັນການທົດແທນ AI ສໍາລັບທີມງານຂອງທ່ານ, Mewayz ໃຫ້ທີມງານຂອງທ່ານ - ຈາກຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ solo ກັບບໍລິສັດທີ່ເຕີບໃຫຍ່ - ເປັນພື້ນຖານການດໍາເນີນງານທີ່ເປັນເອກະພາບ. ດ້ວຍ 207 ໂມດູນປະສົມປະສານ, ມັນກໍາຈັດຄວາມຂັດແຍ້ງທີ່ບໍລິໂພກເວລາແລະພະລັງງານຂອງມະນຸດ, ດັ່ງນັ້ນຄົນຂອງເຈົ້າສາມາດນໍາໃຊ້ການຕັດສິນໃຈ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແລະຄວາມສໍາພັນທີ່ພວກເຂົາສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ມັນ​ເປັນ​ໂຄງ​ລ່າງ​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ຄວາມ​ສົມ​ດູນ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ-AI ເຮັດ​ໄດ້​ໃນ​ຕົວ​ຈິງ.

ພ້ອມ​ທີ່​ຈະ​ສ້າງ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ທຸ​ລະ​ກິດ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ຄວາມ​ສົມ​ດູນ​ຖືກ​? ເຂົ້າຮ່ວມຫຼາຍກວ່າ 138,000 ທຸລະກິດແລ້ວທີ່ໃຊ້ Mewayz ເພື່ອເສີມສ້າງການເຕີບໂຕທີ່ສະຫລາດກວ່າ, ເນັ້ນໃສ່ມະນຸດເປັນໃຈກາງ. ເລີ່ມການເດີນທາງ Mewayz ຂອງທ່ານມື້ນີ້ທີ່ app.mewayz.com — ແຜນການເລີ່ມຕົ້ນພຽງແຕ່ $19/ເດືອນ.