Hacker News

Bild AI (YC W25) ກໍາລັງຈ້າງນັກຮຽນຝຶກງານເພື່ອເຮັດໃຫ້ທີ່ຢູ່ອາໄສລາຄາບໍ່ແພງ

ຄຳເຫັນ

1 min read Via www.workatastartup.com

Mewayz Team

Editorial Team

Hacker News

ເມື່ອ Silicon Valley ຫັນຄວາມສົນໃຈຕໍ່ກັບວິກິດການທີ່ຢູ່ອາໄສ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ໃຫຍ່ກຳລັງຈະມາ

ໃນ​ທົ່ວ​ສະຫະລັດ​ອາ​ເມ​ລິ​ກາ, ລາຄາ​ເຮືອນ​ສະເລ່ຍ​ໄດ້​ຂຶ້ນ​ສູ່​ລະດັບ​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ຄວາມ​ເປັນ​ເຈົ້າ​ຂອງ​ເຮືອນ​ບໍ່​ສາມາດ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ຄອບຄົວ​ທີ່​ເຮັດ​ວຽກ​ຫຼາຍ​ລ້ານ​ຄອບຄົວ. ຢູ່ໃນຕົວເມືອງເຊັ່ນ Austin, Miami, ແລະ Phoenix - ລົດໄຟໃຕ້ດິນທີ່ເຄີຍຖືວ່າເປັນທາງເລືອກທີ່ເຫມາະສົມກັບ New York ແລະ San Francisco - ຄວາມຝັນທີ່ຈະເປັນເຈົ້າຂອງເຮືອນໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງງຽບໆ: ຄວາມຝັນ. ຄົວເຮືອນອາເມລິກາສະເລ່ຍໃນປັດຈຸບັນຕ້ອງການມີລາຍໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 100,000 ໂດລາຕໍ່ປີພຽງແຕ່ເພື່ອສະດວກສະບາຍໃນການຊື້ເຮືອນທີ່ມີລາຄາປານກາງ, ຂອບເຂດທີ່ຄົນງານສ່ວນໃຫຍ່ຈະບໍ່ມີວັນຂ້າມ. ວິ​ກິດ​ການ​ທີ່​ຢູ່​ອາ​ໄສ​ບໍ່​ແມ່ນ​ເລື່ອງ​ໃໝ່, ແຕ່​ວິ​ທີ​ແກ້​ໄຂ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ສະ​ເໜີ​ໃນ​ປີ 2024 ແລະ ຮອດ​ປີ 2025 ແມ່ນ​ຈະ​ເລີ່ມ​ໃໝ່​ຢ່າງ​ແທ້​ຈິງ.

ເຂົ້າສູ່ພູມສັນຖານນີ້ ກ້າວໄປສູ່ຄື້ນໃໝ່ຂອງການເລີ່ມຕົ້ນ proptech ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ສະໜັບສະໜູນໂດຍບາງເຄື່ອງເລັ່ງຄວາມໄວທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືທີ່ສຸດໃນໂລກ. Y Combinator's Winter 2025 batch ປະກອບມີບໍລິສັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນຢ່າງຊັດເຈນວ່າປັນຍາປະດິດສາມາດປັບໂຄງສ້າງເສດຖະກິດຂອງທີ່ຢູ່ອາໄສໄດ້ໂດຍພື້ນຖານ - ຈາກວິທີທີ່ເຮືອນຖືກອອກແບບແລະອະນຸຍາດ, ໄປຫາວິທີການສະຫນອງທຶນ, ກໍ່ສ້າງ, ແລະຂາຍໃນທີ່ສຸດ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນການປັບປຸງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງພວກເຂົາໂຕ້ຖຽງວ່າ AI ສາມາດບີບອັດໄລຍະເວລາ, ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ, ແລະປົດລັອກການສະຫນອງໃນລະດັບທີ່ຮູບແບບການກໍ່ສ້າງແລະການພັດທະນາແບບດັ້ງເດີມບໍ່ສາມາດກົງກັນໄດ້.

"ວິ​ກິດ​ການ​ທີ່​ຢູ່​ອາ​ໄສ​ເປັນ​ພື້ນ​ຖານ​ບັນ​ຫາ​ການ​ສະ​ຫນອງ — ແລະ​ບັນ​ຫາ​ການ​ສະ​ຫນອງ​ແມ່ນ​ໃນ​ທີ່​ສຸດ​ບັນ​ຫາ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ. ແກ້​ໄຂ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ, ແລະ​ທ່ານ​ຈະ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ແກ້​ໄຂ​ວິ​ກິດ​ການ."

ຂະໜາດຂອງບັນຫາຕ້ອງການຫຼາຍກວ່າການແກ້ໄຂທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ

ເພື່ອ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ວ່າ​ເປັນ​ຫຍັງ​ການ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ທີ່​ຢູ່​ອາ​ໄສ​ທີ່​ຂັບ​ເຄື່ອນ​ດ້ວຍ AI ຈຶ່ງ​ດຶງ​ດູດ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ໃນ​ການ​ຮ່ວມ​ທຶນ​ຢ່າງ​ຈິງ​ຈັງ, ທ່ານ​ຈຳ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ວ່າ​ລະ​ບົບ​ພື້ນ​ຖານ​ແຕກ​ຫັກ​ພຽງ​ໃດ. ສະຫະລັດໄດ້ຖືກຄາດຄະເນວ່າຈະສັ້ນຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນຫນຶ່ງລະຫວ່າງ 3.8 ລ້ານຫາ 7 ລ້ານຫນ່ວຍທີ່ຢູ່ອາໄສ, ອີງຕາມວິທີການທີ່ໃຊ້. ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກ, ເປົ້າໝາຍຂອງລັດຖະບານເອງໃນການກໍ່ສ້າງເຮືອນໃໝ່ 300,000 ຫລັງຕໍ່ປີແມ່ນໄດ້ພາດໂອກາດໃນແຕ່ລະປີໃນທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ. ອົດ​ສະ​ຕາ​ລີ, ກາ​ນາ​ດາ, ແລະ​ສ່ວນ​ໃຫຍ່​ຂອງ​ເອີ​ຣົບ​ຕາ​ເວັນ​ຕົກ​ປະ​ເຊີນ​ກັບ​ການ​ຂາດ​ແຄນ​ທີ່​ສົມ​ທຽບ. ນີ້​ແມ່ນ​ປະ​ກົດ​ການ​ທົ່ວ​ໂລກ​ທີ່​ມີ​ຮາກ​ຖານ​ໃນ​ການ​ບໍ່​ມີ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ຂອງ​ລະ​ບົບ​ທີ່​ໄດ້​ປະ​ສົມ​ຫຼາຍ​ລຸ້ນ​.

ການປຸກເຮືອນແບບດັ້ງເດີມແມ່ນໜຶ່ງໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ມີດິຈິຕອນໜ້ອຍທີ່ສຸດໃນໂລກ. ໂຄງການກໍ່ສ້າງສະເລ່ຍດໍາເນີນການ 20% ເກີນງົບປະມານແລະ 80% ເກີນກໍານົດເວລາ, ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າ McKinsey. ຂະບວນການອະນຸຍາດໃຫ້ຢູ່ໃນຕົວເມືອງໃຫຍ່ສາມາດໃຊ້ເວລາຈາກ 12 ຫາ 36 ເດືອນສໍາລັບໂຄງການທີ່ຢູ່ອາໄສທີ່ກົງໄປກົງມາ. ສິ່ງເສດເຫຼືອຂອງວັດສະດຸໃນບ່ອນກໍ່ສ້າງມັກຈະເກີນ 30% ຂອງວັດສະດຸປ້ອນທັງໝົດ. ການຂາດເຂີນແຮງງານໄດ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຄ່າຈ້າງແຮງງານທີ່ມີທັກສະເພີ່ມຂຶ້ນເປັນສະຖິຕິສູງ. ແຕ່ລະຈຸດເຈັບປວດເຫຼົ່ານີ້ສະແດງເຖິງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ສຸດທ້າຍໄດ້ຜ່ານໄປໃຫ້ຜູ້ຊື້ ຫຼືຜູ້ເຊົ່າ — ເຮັດໃຫ້ລາຄາທີ່ເໝາະສົມກັບທຸກໂຄງການທີ່ເຮັດວຽກຍາວ ຫຼືເກີນງົບປະມານ.

ໂອກາດຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນແທນພະນັກງານກໍ່ສ້າງ ຫຼື override ກະດານແບ່ງເຂດ. ມັນແມ່ນການລົບລ້າງ friction ທີ່ນັ່ງລະຫວ່າງໂຄງການທີ່ຢູ່ອາໄສແລະສໍາເລັດຂອງຕົນ. ການທົບທວນຄືນແຜນການອັດຕະໂນມັດ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຄາດຄະເນ, ການຄັດເລືອກເວັບໄຊທ໌ທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI, ການປັບປຸງການອະນຸຍາດໃຫ້ເຮັດວຽກ - ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໂກນເດືອນແລະຫຼາຍຮ້ອຍພັນໂດລາອອກຈາກໂຄງການສ່ວນບຸກຄົນ. ຄູນສິ່ງນັ້ນໃນທົ່ວການພັດທະນານັບພັນ ແລະ ຄະນິດສາດເລີ່ມມີການປ່ຽນແປງ.

Y Combinator's Bet on Proptech ແລະສິ່ງທີ່ມັນເປັນສັນຍານ

Y Combinator ມີບັນທຶກການຕິດຕາມການກໍານົດປະເພດທີ່ດີທີ່ຊອບແວສາມາດບີບອັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການເຂົ້າເຖິງປະຊາທິປະໄຕ. ມັນໄດ້ໃຫ້ທຶນແກ່ Airbnb ເມື່ອໂຮງແຮມເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ສາມາດໃຫ້ບໍລິການໄດ້. ມັນສະຫນັບສະຫນູນ Stripe ເມື່ອການປຸງແຕ່ງການຈ່າຍເງິນເບິ່ງຄືວ່າເປັນໂຄງສ້າງພື້ນຖານ. ເມື່ອ YC ເລີ່ມຈັດກຸ່ມບໍລິສັດຫຼາຍກຸ່ມອ້ອມຮອບພື້ນທີ່ບັນຫາດຽວ — ຍ້ອນວ່າມັນເບິ່ງຄືວ່າຈະເຮັດກັບລາຄາທີ່ພັກອາໄສຢູ່ໃນກຸ່ມ 2025 ຂອງມັນ — ສັນຍານທີ່ຄວນເອົາໃຈໃສ່.

ການເລີ່ມຕົ້ນໃນຊ່ອງນີ້ກຳລັງເຂົ້າຫາບັນຫາຈາກຫຼາຍມຸມ. ບາງຄົນແມ່ນສຸມໃສ່ການອອກແບບແລະການອະນຸຍາດຊັ້ນ, ໂດຍໃຊ້ AI ການຜະລິດເພື່ອຜະລິດຮູບແຕ້ມສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ສອດຄ່ອງກັບລະຫັດພາຍໃນຊົ່ວໂມງແທນທີ່ຈະເປັນອາທິດ. ຄົນອື່ນກໍາລັງມຸ່ງເປົ້າຫມາຍການເງິນໃນການກໍ່ສ້າງ, ການນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອ underwrite ໂຄງການໄວຂຶ້ນແລະມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກ່ວາຜູ້ໃຫ້ກູ້ແບບດັ້ງເດີມ. ຍັງມີອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນກຳລັງສ້າງເຄື່ອງມືໃຫ້ແກ່ລັດຖະບານເທດສະບານ, ຊ່ວຍໃຫ້ບັນດາເມືອງເປັນຕົວແບບຂອງຜົນກະທົບທາງລຸ່ມຂອງການປ່ຽນແປງການແບ່ງເຂດກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະຖືກປະກາດໃຊ້. ກະທູ້ທົ່ວໄປແມ່ນຄວາມເຊື່ອທີ່ວ່າຂໍ້ມູນແລະອັດຕະໂນມັດສາມາດປົດລັອກການສະຫນອງທີ່ລະບົບປະຈຸບັນບໍ່ມີໂຄງສ້າງໃນການຜະລິດ.

ສຳ​ລັບ​ບໍ​ລິ​ສັດ​ຂັ້ນ​ຕົ້ນ​ໃນ​ອະ​ວະ​ກາດ​ນີ້, ການ​ຝຶກ​ງານ ແລະ​ທໍ່​ສົ່ງ​ພອນ​ສະ​ຫວັນ​ຂັ້ນ​ຕົ້ນ​ແມ່ນ​ເປັນ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ແທ້ໆ. Housing AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈທັງດ້ານເຕັກນິກ - ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ - ແລະການປຽບທຽບທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ຄວາມສໍາພັນທີ່ຂັບເຄື່ອນໃນໂລກຂອງການພັດທະນາອະສັງຫາລິມະສັບ. ບໍລິສັດທີ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກ YC ຈ້າງນັກຮຽນຝຶກຫັດໃນປີ 2025 ບໍ່ພຽງແຕ່ຕື່ມຊ່ອງຫວ່າງຄວາມສາມາດ; ພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງສ້າງທີມງານທີ່ຈະນໍາຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານີ້ຜ່ານໄລຍະການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ສໍາຄັນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນໄລຍະຫຼາຍປີຂ້າງຫນ້າ.

ການດໍາເນີນງານແມ່ນຕົວຂັບເຄື່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນການພັດທະນາທີ່ຢູ່ອາໄສ

ບົດ​ສົນທະນາ​ກ່ຽວ​ກັບ​ລາຄາ​ທີ່​ຢູ່​ອາ​ໄສ​ສ່ວນ​ໃຫຍ່​ແມ່ນ​ເນັ້ນ​ໃສ່​ລາຍການ​ປີ້​ໃຫຍ່​ຄື: ຄ່າ​ທີ່​ດິນ, ວັດຖຸ​ອຸປະກອນ, ແຮງ​ງານ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຈິງແລະສໍາຄັນ. ແຕ່ຕົວຂັບເຄື່ອນທີ່ຕໍ່າກວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງໂຄງການແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານຂອງບໍລິສັດພັດທະນາທີ່ຢູ່ອາໄສ. ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ, ການປະສານງານຂອງຜູ້ຂາຍ, ການຈ່າຍເງິນເດືອນ, ການຕິດຕາມການປະຕິບັດຕາມ, ການສື່ສານຂອງລູກຄ້າ, ການອອກໃບແຈ້ງໜີ້ — ໜ້າທີ່ທັງໝົດນີ້ຕ້ອງໃຊ້ເວລາ ແລະເງິນ ເຊິ່ງສຸດທ້າຍໄດ້ເຂົ້າກັບຕົ້ນທຶນຂອງທຸກໆຫົວໜ່ວຍທີ່ຜະລິດ.

ພິຈາລະນາວ່າຜູ້ພັດທະນາທີ່ຢູ່ອາໄສຂະໜາດກາງມີຫຍັງແດ່ໃນການຄຸ້ມຄອງໂຄງການດຽວ:

  • ການປະສານງານຕາຕະລາງ ແລະສັນຍາໃນທົ່ວ 20 ຫາ 40 ຜູ້ຮັບເໝົາຍ່ອຍ
  • ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ເງິນ​ເດືອນ ແລະ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕາມ​ກຳ​ລັງ​ແຮງ​ງານ​ປະ​ສົມ​ຂອງ​ພະ​ນັກ​ງານ​ເຕັມ​ເວ​ລາ ແລະ​ພະ​ນັກ​ງານ​ຕາມ​ສັນ​ຍາ
  • ຕິດຕາມການຮັບ ແລະ ໜີ້ສິນໃນທົ່ວແຫຼ່ງການເງິນຫຼາຍອັນ
  • ຮັກສາການຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບພະແນກການວາງແຜນເທດສະບານ, ກວດກາ, ແລະເຈົ້າຫນ້າທີ່ອະນຸຍາດ
  • ເອກະສານຄວາມຄືບໜ້າສຳລັບຜູ້ໃຫ້ກູ້, ນັກລົງທຶນ, ແລະຜູ້ໃຫ້ບໍລິການປະກັນໄພ
  • ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄວາມ​ສໍາ​ພັນ CRM ຫຼັງ​ຈາກ​ການ​ຂາຍ​ຫຼື​ຫຼັງ​ການ​ເຊົ່າ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຮັບ​ປະ​ກັນ​, ການ​ສົ່ງ​ຕໍ່​, ແລະ​ການ​ເຮັດ​ທຸ​ລະ​ກິດ​ທີ່​ເຮັດ​ເລ​ື້ມ​ຄືນ​.

ແຕ່ລະຟັງຊັນເຫຼົ່ານີ້, ຖ້າຖືກຈັດການຜ່ານເຄື່ອງມືທີ່ຕັດການເຊື່ອມຕໍ່ — ຕາຕະລາງຢູ່ບ່ອນນີ້, ເວທີການອອກໃບແຈ້ງໜີ້ແບບດ່ຽວຢູ່ບ່ອນນັ້ນ, ຂະບວນການຈ່າຍເງິນດ້ວຍຕົນເອງຢູ່ບ່ອນອື່ນ — ສ້າງຄວາມຂັດຂ້ອງ, ຄວາມຜິດພາດ, ແລະຄວາມລ່າຊ້າ. ຄ່າ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ລວມ​ຂອງ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ບໍ່​ມີ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ແມ່ນ​ຫຼາຍ​. ນີ້ແມ່ນທີ່ຊັດເຈນທີ່ເວທີເຊັ່ນ Mewayz, ກໍ່ສ້າງເປັນລະບົບການດໍາເນີນງານທຸລະກິດແບບໂມດູນ, ສ້າງມູນຄ່າໂດຍກົງສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຢູ່ອາໄສແລະການກໍ່ສ້າງ. ເມື່ອ CRM, ໃບແຈ້ງໜີ້, ເງິນເດືອນ, HR, ແລະການສື່ສານໂຄງການອາໄສຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມລວມອັນດຽວ, ການຄຸ້ມຄອງບໍລິຫານຂອງບໍລິສັດພັດທະນາຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ — ແລະເງິນຝາກປະຢັດເຫຼົ່ານັ້ນສາມາດແປເປັນເສດຖະກິດໂຄງການທີ່ມີການແຂ່ງຂັນຫຼາຍຂຶ້ນ.

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

AI Talent ແລະກຳລັງແຮງງານໃໝ່ສ້າງທີ່ຢູ່ອາໄສລາຄາບໍ່ແພງ

ໜຶ່ງ​ໃນ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ທີ່​ໜ້າ​ສົນ​ໃຈ​ກວ່າ​ທີ່​ກຳລັງ​ຫຼິ້ນ​ຢູ່​ໃນ​ອະ​ວະ​ກາດ proptech ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ແມ່ນ​ຈຸດ​ຕັດ​ຂອງ​ພອນ​ສະ​ຫວັນ AI ແລະ​ຄວາມ​ຊ່ຽວ​ຊານ​ດ້ານ​ອະ​ສັງ​ຫາ​ລິ​ມະ​ຊັບ. ວິສະວະກອນແລະນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຜູ້ທີ່ຮູ້ວິທີການສ້າງລະບົບ AI ທີ່ມີປະສິດຕິຜົນ, ໃນປະຫວັດສາດ, ມີການເປີດເຜີຍຈໍາກັດກັບໂລກທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ຄວາມສໍາພັນຂອງການພັດທະນາທີ່ຢູ່ອາໄສ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຜູ້ພັດທະນາ, ສະຖາປະນິກ, ແລະນັກວາງແຜນທີ່ມີປະສົບການທີ່ເຂົ້າໃຈວິທີການສ້າງທີ່ຢູ່ອາໄສຕົວຈິງມັກຈະມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຈໍາກັດໃນເຄື່ອງມື AI ທີ່ທັນສະໄຫມ.

ໂຄງການຈ້າງງານຝຶກງານ ແລະອາຊີບຕົ້ນໆຢູ່ບໍລິສັດ AI ທີ່ພັກອາໃສທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ YC ກໍາລັງເຮັດບາງສິ່ງທີ່ມີຄຸນຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງໂດຍການສ້າງຊ່ອງຫວ່າງນີ້. ເມື່ອນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ຈົບການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາໃຊ້ເວລາຫົກເດືອນໃນການກໍ່ສ້າງເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຢູ່ອາໄສ, ພວກເຂົາອອກໄປດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບກົດຫມາຍການແບ່ງເຂດ, ຫ້ອງການຂອງເທດສະບານ, ແລະການເງິນການກໍ່ສ້າງທີ່ເພື່ອນມິດສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ເຄີຍພັດທະນາ. ຄວາມຊ່ຽວຊານຂ້າມໂດເມນນັ້ນຍາກທີ່ຈະເຮັດຊ້ຳ ແລະສ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ສາມາດກ້າວໄປຂ້າງໜ້າໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ.

ອັນ​ນີ້​ຍັງ​ຊີ້​ໃຫ້​ເຫັນ​ເຖິງ​ໂອກາດ​ການ​ພັດທະນາ​ກຳລັງ​ແຮງ​ງານ​ທີ່​ກວ້າງ​ຂວາງ. ຍ້ອນວ່າເຄື່ອງມື AI ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍຂື້ນໃນພື້ນທີ່ທີ່ຢູ່ອາໄສ, ຈະມີຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບຜູ້ທີ່ສາມາດປະຕິບັດ, ຮັກສາ, ແລະປັບປຸງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ພາຍໃນບໍລິສັດພັດທະນາ, ລັດຖະບານເທດສະບານ, ແລະສະຖາບັນການກູ້ຢືມ. ທໍ່ສຳລັບພອນສະຫວັນນີ້ກຳລັງຖືກສ້າງຂື້ນໃນຂະນະນີ້, ໃນໂຄງການຝຶກງານ ແລະບົດບາດຕົ້ນໆໃນບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ Bild AI ແລະໝູ່ເພື່ອນໃນລະບົບນິເວດຂອງ YC.

ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທຸລະກິດແບບໂມດູລາຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນ Proptech

ບໍລິສັດ AI ທີ່ຢູ່ອາໃສໃນຂັ້ນຕົ້ນປະເຊີນກັບຄວາມຂັດແຍ້ງທາງປະຕິບັດ. ພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງພະຍາຍາມສ້າງຜະລິດຕະພັນ AI ທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນໃນຂະນະດຽວກັນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສັບສົນທັງຫມົດຂອງການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ເຕີບໂຕໄວ: ການຈ້າງງານ, ເງິນເດືອນ, ການຄຸ້ມຄອງລູກຄ້າ, ການລາຍງານທາງດ້ານການເງິນ, ແລະຄວາມສໍາພັນຂອງຜູ້ຂາຍ. ທຸກໆຊົ່ວໂມງທີ່ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ ຫຼືພະນັກງານຕົ້ນໃຊ້ຈ່າຍໃນດ້ານບໍລິຫານແມ່ນໜຶ່ງຊົ່ວໂມງທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ກັບຜະລິດຕະພັນຫຼັກ.

ນີ້​ແມ່ນ​ບ່ອນ​ທີ່​ທາງ​ເລືອກ​ຂອງ​ເຄື່ອງ​ມື​ພື້ນ​ຖານ​ໂຄງ​ລ່າງ​ທຸ​ລະ​ກິດ​ກາຍ​ເປັນ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ. ການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ແຕກແຍກໃນຕອນຕົ້ນ - ລະບົບຫນຶ່ງສໍາລັບ HR, ອີກລະບົບຫນຶ່ງສໍາລັບການອອກໃບແຈ້ງຫນີ້, ອີກອັນຫນຶ່ງສໍາລັບ CRM, ອີກອັນຫນຶ່ງສໍາລັບການສື່ສານຂອງທີມງານ - ສະສົມຫນີ້ສິນດ້ານວິຊາການແລະການດໍາເນີນງານທີ່ແພງຂຶ້ນເພື່ອຜ່ອນຄາຍຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຂະຫນາດ. ບໍລິສັດທີ່ສ້າງເວທີແບບປະສົມປະສານ, ແບບໂມດູນຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນສາມາດເຄື່ອນທີ່ໄວຂຶ້ນແລະສຸມໃສ່ຄວາມສົນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນກັບວຽກງານທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນ.

ວິທີການຂອງ Mewayz ຂອງການລວມ 207 ໂມດູນທຸລະກິດເຂົ້າໄປໃນສະພາບແວດລ້ອມການດໍາເນີນງານດຽວແມ່ນເຫມາະສົມໂດຍສະເພາະກັບບໍລິສັດໃນໄລຍະການຂະຫຍາຍຕົວສູງ. ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ AI ທີ່ຢູ່ອາໄສສາມາດເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍໂມດູນທີ່ມັນຕ້ອງການໃນທັນທີ - CRM ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສໍາພັນກັບນັກພັດທະນາແລະເທດສະບານ, ໃບແຈ້ງຫນີ້ສໍາລັບການເອີ້ນເກັບເງິນຂອງລູກຄ້າ, ເຄື່ອງມື HR ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງທີມງານທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຂອງຕົນ - ແລະກະຕຸ້ນຄວາມສາມາດເພີ່ມເຕີມຕາມຂະຫນາດທຸລະກິດ. ບໍ່ມີພາສີການເຊື່ອມໂຍງ, ບໍ່ມີຄວາມຝັນຮ້າຍການເຄື່ອນຍ້າຍຂໍ້ມູນ, ແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຈັດການຄວາມສໍາພັນກັບຜູ້ຜະລິດຊອບແວທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍສິບຄົນ.

ເສັ້ນທາງຂ້າງໜ້າ: ຈາກການທົດລອງເລີ່ມຕົ້ນໄປສູ່ການປ່ຽນແປງລະບົບ

ປະຫວັດສາດ​ຂອງ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ລົບ​ກວນ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກຳ​ທີ່​ຍຶດ​ໝັ້ນ​ໄດ້​ຊີ້​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ເສັ້ນທາງ​ຈາກ​ການ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ທີ່​ມີ​ທ່າ​ແຮງ​ໄປ​ສູ່​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ທາງ​ລະບົບ​ແມ່ນ​ບໍ່​ຄ່ອຍ​ເປັນ​ໄປ​ຕາມ. ວິ​ກິດ​ການ​ທີ່​ຢູ່​ອາ​ໄສ​ໄດ້​ຖືກ​ຝັງ​ຢູ່​ໃນ​ຫຼາຍ​ທົດ​ສະ​ວັດ​ຂອງ​ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ລະ​ບຽບ​ການ, ໂຄງ​ສ້າງ​ການ​ເງິນ, ນະ​ໂຍ​ບາຍ​ນໍາ​ໃຊ້​ທີ່​ດິນ, ແລະ​ການ​ຊຸກ​ຍູ້​ການ​ຕະ​ຫຼາດ. ບໍ່ມີເຄື່ອງມື AI ດຽວຈະຜ່ອນຄາຍສິ່ງນັ້ນທັງຫມົດ. ແຕ່ບໍລິສັດທີ່ກຳລັງສ້າງຢູ່ໃນຕອນນີ້ — ລວມທັງບໍລິສັດທີ່ອອກມາຈາກກຸ່ມບໍລິສັດ YC ຂອງປີ 2025 — ກໍາລັງວາງພື້ນຖານທີ່ອາດຈະແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍສິບປີຈາກນີ້.

ສະຖານະການໃນແງ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນໜຶ່ງບ່ອນທີ່ AI-ຊ່ວຍອະນຸຍາດ, ການອອກແບບ, ແລະອົງປະກອບການຈັດການການກໍ່ສ້າງໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ. ຖ້າເຄື່ອງມື AI ຫຼຸດລົງໄລຍະເວລາສະເລ່ຍສໍາລັບໂຄງການທີ່ຢູ່ອາໄສໃຫມ່ເຖິງ 20%, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ຫົວຫນ່ວຍໂດຍຂອບໃບທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ຜົນກະທົບທາງລຸ່ມຕໍ່ການສະຫນອງທີ່ຢູ່ອາໄສໃນໄລຍະທົດສະວັດແມ່ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄະ​ນິດ​ສາດ​ບໍ່​ແມ່ນ​ຄວາມ​ສັບ​ສົນ​: ການ​ສະ​ຫນອງ​ຫຼາຍ​, ຜະ​ລິດ​ໄດ້​ຫຼາຍ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​, ລາ​ຄາ​ຖືກ​ຕ​່​ໍ​າ​, ໃນ​ທີ່​ສຸດ​ໄປ​ເຖິງ​ຜູ້​ຊື້​ແລະ​ຜູ້​ເຊົ່າ​ເປັນ​ທາງ​ເລືອກ​ທີ່​ສາ​ມາດ​ໃຫ້​ໄດ້​ຫຼາຍ​.

ການໄປຮອດນັ້ນຕ້ອງການຫຼາຍກວ່າເທັກໂນໂລຍີທີ່ດີ. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີບໍລິສັດທີ່ສາມາດດໍາເນີນການຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ສ້າງຄວາມສໍາພັນກັບລູກຄ້າທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ຄຸ້ມຄອງທີມງານຂອງພວກເຂົາໄດ້ດີ, ແລະຢູ່ລອດໄດ້ດົນພໍທີ່ຈະພິສູດຮູບແບບຂອງພວກເຂົາໃນລະດັບ. ພື້ນຖານການດໍາເນີນງານມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍເທົ່າກັບຜະລິດຕະພັນຂອງມັນເອງ. ແພລະຕະຟອມທີ່ໃຫ້ບໍລິການຄວາມຕ້ອງການດ້ານການດໍາເນີນງານຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງບໍລິສັດທີ່ເຕີບໃຫຍ່ - ຈາກການຈ້າງຄັ້ງທໍາອິດໄປຫາລູກຄ້າຮ້ອຍຄົນ - ມີບົດບາດທີ່ງຽບສະຫງົບແຕ່ສໍາຄັນໃນວ່າແນວຄວາມຄິດທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດໃນທີ່ຢູ່ອາໄສ AI ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຂະຫນາດທີ່ມີຄວາມຫມາຍ. ວິ​ກິດ​ການ​ທີ່​ຢູ່​ອາ​ໄສ​ເປັນ​ບັນ​ຫາ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ເກີນ​ໄປ​ສໍາ​ລັບ​ຄວາມ​ຄິດ​ທີ່​ມີ​ສັນ​ຍານ​ທີ່​ຈະ​ລົ້ມ​ເຫຼວ​ສໍາ​ລັບ​ເຫດ​ຜົນ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

Bild AI ແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນໂດຍ Y Combinator?

Bild AI ແມ່ນການເລີ່ມຕົ້ນຈາກຊຸດ Y Combinator's Winter 2025 ໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອປັບປຸງການສ້າງເຮືອນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການກໍ່ສ້າງ. YC ຮັບຮູ້ທ່າແຮງຂອງຕົນໃນການແກ້ໄຂບັນຫາເສດຖະກິດທີ່ກົດດັນທີ່ສຸດຂອງອາເມລິກາ - ຄວາມສາມາດໃນການຊື້ທີ່ຢູ່ອາໄສ. ໂດຍການສ້າງຂະບວນການອອກແບບ, ການອະນຸຍາດ, ແລະລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງອັດຕະໂນມັດ, Bild AI ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຕັດເວລາ ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຕ້ອງການເພື່ອນໍາເອົາເຮືອນໃໝ່ອອກສູ່ຕະຫຼາດໃນລະດັບຂະໜາດ.

AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ທີ່ຢູ່ອາໄສມີລາຄາທີ່ເໝາະສົມຫຼາຍຂຶ້ນໄດ້ແນວໃດ?

AI ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບໃນທົ່ວທໍ່ສົ່ງທີ່ຢູ່ອາໄສທັງໝົດ — ຈາກການອອກແບບສະຖາປັດຕະຍະກຳ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມການແບ່ງເຂດໄປສູ່ການປະສານງານຂອງຜູ້ຮັບເໝົາ ແລະ ການສະໜອງວັດສະດຸ. ການເຮັດຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້ອັດຕະໂນມັດເຮັດໃຫ້ຄ່າຈ້າງແຮງງານຫຼຸດລົງ ແລະເລັ່ງໄລຍະເວລາຂອງໂຄງການ. ຫຼັກການດຽວກັນນີ້ນຳໃຊ້ກັບການດຳເນີນທຸລະກິດ: ແພລດຟອມເຊັ່ນ: Mewayz (app.mewayz.com) ລວມ 207 ໂມດູນການດຳເນີນງານເຂົ້າໃນເຄື່ອງມືດຽວ $19/ເດືອນ, ພິສູດວ່າອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະສາມາດຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ຜູ້ຝຶກງານປະເພດໃດແດ່ທີ່ Bild AI ຊອກຫາຢູ່?

Bild AI ກໍາລັງຊອກຫາຜູ້ຝຶກງານທີ່ເຂັ້ມແຂງທາງດ້ານເຕັກນິກໃນວິສະວະກໍາຊອບແວ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະການອອກແບບຜະລິດຕະພັນທີ່ຖືກກະຕຸ້ນຈາກຜົນກະທົບຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ຜູ້ສະຫມັກທີ່ເຂົ້າໃຈການພັດທະນາແບບເຕັມຮູບແບບ, ທໍ່ຂໍ້ມູນ, ຫຼືການເຊື່ອມໂຍງແບບຈໍາລອງ AI ແມ່ນມີຄຸນຄ່າໂດຍສະເພາະ. ການເລີ່ມຕົ້ນໃນຂັ້ນຕອນນີ້ຕ້ອງການນັກວິຊາການທົ່ວໄປທີ່ສາມາດເຄື່ອນຍ້າຍໄດ້ໄວ — ຜູ້ຄົນສະດວກສະບາຍໃນການກໍ່ສ້າງ ແລະເຮັດຊ້ຳໃນເຄື່ອງມືທີ່ມີອິດທິພົນໂດຍກົງຕໍ່ການເຂົ້າເຖິງທີ່ຢູ່ອາໄສສໍາລັບຊາວອາເມຣິກັນຫຼາຍລ້ານຄົນ.

ນີ້​ເປັນ​ເວລາ​ທີ່​ດີ​ບໍ​ທີ່​ຈະ​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ການ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ proptech ຂັ້ນ​ຕອນ​ຕົ້ນ?

ຢ່າງ​ແທ້​ຈິງ. ຈຸດຕັດກັນຂອງ AI ແລະອະສັງຫາລິມະສັບແມ່ນຫນຶ່ງໃນສະຖານທີ່ທີ່ມີທ່າແຮງສູງສຸດໃນເຕັກໂນໂລຢີໃນປັດຈຸບັນ, ແລະບໍລິສັດທີ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກ YC ສະເຫນີຄວາມສະເຫມີພາບເບື້ອງຕົ້ນແລະການແນະນໍາທີ່ຫາຍາກ. ຖ້າທ່ານຍັງສ້າງໂຄງການຮ່ວມທຸລະກິດຂອງຕົນເອງ ຫຼືໂຄງການຂ້າງຄຽງ, ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: Mewayz (app.mewayz.com) — 207-module business OS ໃນລາຄາພຽງແຕ່ $19/ເດືອນ — ສາມາດຊ່ວຍທ່ານຈັດການການດໍາເນີນງານໄດ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ ໃນຂະນະທີ່ທ່ານມີປະສົບການໃນດ້ານຂອງນະວັດຕະກໍາທີ່ຢູ່ອາໄສທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.