ຄໍາແນະນໍາ, ບໍ່ແມ່ນການຄວບຄຸມ: ບົດບາດຂອງການຊ່ວຍເຫຼືອທາງໄກໃນການດໍາເນີນງານຂອງ Waymo

\u003ch2\u003eຄໍາແນະນໍາ, ບໍ່ແມ່ນການຄວບຄຸມ: ບົດບາດຂອງການຊ່ວຍເຫຼືອທາງໄກໃນການດໍາເນີນງານຂອງ Waymo\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eບົດຄວາມນີ້ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນຫົວຂໍ້ຂອງມັນ, ປະກອບສ່ວນໃນການແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ.\u003c/p\u003e \u003ch3\u003e Key Takeaways\u003c/h3\u003e \u003cp\u003e ຜູ້ອ່ານສາມາດຄາດຫວັງວ່າຈະໄດ້ຮັບ:\u003c/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້\u003c/li\u003e \u003cli\u003eການ​ນໍາ​ໃຊ້​ປະ​ຕິ​ບັດ​ແລະ​ຄວາມ​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ໃນ​ໂລກ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ\u003c/li\u003e \u003cli\u003e ທັດສະນະ ແລະການວິເຄາະຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ\u003c/li\u003e \u003cli\u003e ອັບເດດຂໍ້ມູນການພັດທະນາໃນປະຈຸບັນ\u003c/li\u003e \u003c/ul\u003e \u003ch3\u003e Value Proposition\u003c/h3\u003e \u003cp\u003e ເນື້ອຫາຄຸນນະພາບແບບນີ້ຊ່ວຍສ້າງຄວາມຮູ້ ແລະສົ່ງເສີມການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນໃນໂດເມນຕ່າງໆ.\u003c/p\u003e

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ການ​ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ​ທາງ​ໄກ​ໃນ​ສະ​ພາບ​ການ​ຂອງ​ຍານ​ພາ​ຫະ​ນະ​ຂອງ Waymo ແມ່ນ​ຫຍັງ?

Remote Assistance ເປັນລະບົບການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ຜູ້ປະຕິບັດການຂອງມະນຸດສາມາດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາ ແລະຄໍາແນະນໍາໃຫ້ກັບລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງຂອງ Waymo ເມື່ອພວກເຂົາພົບກັບສະຖານະການທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ຫຼືສັບສົນ. ສິ່ງສໍາຄັນ, ຜູ້ປະກອບການເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ຄວບຄຸມຍານພາຫະນະໂດຍກົງ - ພວກເຂົາສະຫນອງການປ້ອນຂໍ້ມູນໃນສະພາບການທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ AI ເທິງເຮືອເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງຍານພາຫະນະຍັງຢູ່ໃນຄໍາສັ່ງຕະຫຼອດເວລາ, ຮັກສາຄວາມປອດໄພໃນຂະນະທີ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງມະນຸດໃນເວລາທີ່ຈໍາເປັນ.

ຕົວແບບ "ຄໍາແນະນໍາ, ບໍ່ແມ່ນການຄວບຄຸມ" ປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ໂດຍສານແນວໃດ?

ໂດຍການຮັກສາ AI ຢູ່ໃນການຄວບຄຸມ, Waymo ຫຼີກລ້ຽງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການລ່າສັດ ແລະຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດທີ່ການຂັບຂີ່ທາງໄກຈະແນະນໍາ. ຜູ້ປະຕິບັດງານການຊ່ວຍເຫຼືອທາງໄກວິເຄາະສະຖານະການແລະແນະນໍາການດໍາເນີນການ, ແຕ່ລະບົບ onboard ຂອງຍານພາຫະນະປະເມີນແລະປະຕິບັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຢ່າງປອດໄພ. ວິທີການແບບຊັ້ນນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສຳລັບທຸລະກິດທີ່ສຳຫຼວດການດຳເນີນງານທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI ດ້ວຍຕົວແບບການກວດກາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ, ແພລດຟອມເຊັ່ນ: Mewayz — ສະເໜີ 207 ໂມດູນເລີ່ມຕົ້ນທີ່ $19/ເດືອນ — ເຮັດໃຫ້ມັນໃຊ້ໄດ້ໃນການກໍ່ສ້າງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ຮອງຮັບການຕັດສິນໃຈທີ່ປຽບທຽບໄດ້.

ເມື່ອໃດທີ່ລົດ Waymo ຮ້ອງຂໍການຊ່ວຍເຫຼືອທາງໄກ?

ລົດ Waymo ອາດຈະຮ້ອງຂໍການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກໄລຍະໄກ ເມື່ອມັນພົບກັບສະຖານະການຢູ່ນອກເກນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມເຊື່ອໝັ້ນສູງ — ເຊັ່ນ: ສິ່ງກີດຂວາງຖະໜົນທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ສັນຍານຈະລາຈອນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ຫຼື ເຂດກໍ່ສ້າງທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍ. ຍານພາຫະນະກວດພົບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ລາຍງານສະຖານະການ, ແລະຜູ້ປະຕິບັດງານກວດເບິ່ງມັນຈາກໄລຍະໄກ. ອັນນີ້ບໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ເນື່ອງຈາກ AI ຈັດການສະຖານະການສ່ວນໃຫຍ່ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ, ແຕ່ການມີຊັ້ນໃຫ້ຄໍາປຶກສາຮັບປະກັນວ່າກໍລະນີຂອບຈະຖືກຈັດການຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະບໍ່ມີການຊັກຊ້າທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ.

ຮູບແບບການຊ່ວຍເຫຼືອທາງໄກນີ້ສາມາດນຳໃຊ້ກັບອຸດສາຫະກຳອື່ນນອກເໜືອໄປຈາກພາຫະນະອັດຕະໂນມັດໄດ້ບໍ?

ຢ່າງ​ແທ້​ຈິງ. ຫຼັກການຂອງການຄວບຄຸມການໃຫ້ຄໍາປຶກສາຂອງມະນຸດລວມກັບ AI autonomy ແມ່ນໃຊ້ໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ - ຈາກການຂົນສົ່ງແລະການດູແລສຸຂະພາບເພື່ອການດໍາເນີນງານຂອງລູກຄ້າ. ຂະແໜງການໃດນຶ່ງທີ່ນຳໃຊ້ການຕັດສິນໃຈຂອງ AI ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຊັ້ນການເພີ້ມຂຶ້ນທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ມະນຸດແນະນຳຫຼາຍກວ່າການລົບລ້າງ. ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: Mewayz, ດ້ວຍ 207 ໂມດູນປະຕິບັດການຂອງຕົນທີ່ມີໃຫ້ໃນລາຄາ $19/ເດືອນ, ອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດສ້າງຕົວແບບຢ່າງໄວ ແລະນໍາໃຊ້ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ເຊິ່ງລວມເອົາການອອກແບບການໃຫ້ຄໍາປຶກສາແບບດຽວກັນກັບມະນຸດໂດຍບໍ່ມີການລົງທຶນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຢ່າງຫນັກຫນ່ວງ.