15 ປີຂອງການແບ່ງສ່ວນ FP64, ແລະເປັນຫຍັງ Blackwell Ultra ທໍາລາຍຮູບແບບ
\u003ch2\u003e15 ປີຂອງການແບ່ງສ່ວນ FP64, ແລະເປັນຫຍັງ Blackwell Ultra ຈຶ່ງທຳລາຍຮູບແບບ\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eບົດຄວາມນີ້ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນຫົວຂໍ້ຂອງມັນ, ປະກອບສ່ວນໃນການແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ.\u003c/p\u003e \u003ch3\u003eKey Takeawa...
Mewayz Team
Editorial Team
ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ການແບ່ງສ່ວນ FP64 ແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງ NVIDIA ຈຶ່ງຮັກສາມັນໄດ້ເປັນເວລາ 15 ປີ?
ການແບ່ງສ່ວນ FP64 ແມ່ນການປະຕິບັດມາດົນນານຂອງ NVIDIA ໃນການສ້າງຄວາມຊັດເຈນສອງເທົ່າຂອງຈຸດລອຍຕົວແບບປອມໃສ່ GPUs ລະດັບຜູ້ບໍລິໂພກໃນຂະນະທີ່ສະຫງວນປະສິດທິພາບ FP64 ເຕັມຮູບແບບສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນລາຄາແພງ ແລະບັດບ່ອນເຮັດວຽກ. ນີ້ໄດ້ສ້າງຂັ້ນໄດຜະລິດຕະພັນທີ່ຊັດເຈນບັງຄັບໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ນັກວິທະຍາສາດ, ແລະວິສະວະກອນ HPC ຈ່າຍຄ່ານິຍົມທີ່ສໍາຄັນ. ເປັນເວລາ 15 ປີ, ການແບ່ງສ່ວນນີ້ໄດ້ແຍກ GeForce ອອກຈາກສາຍ Quadro ແລະ Tesla/H-series, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ຄາດເດົາໄດ້ຂອງຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດ GPU.
ອັນໃດເຮັດໃຫ້ Blackwell Ultra ອອກຈາກຮູບແບບປະຫວັດສາດນີ້?
Blackwell Ultra (B200 Ultra) ທໍາລາຍຮູບແບບໂດຍການໃຫ້ອັດຕາສ່ວນ FP64 ທີ່ສູງຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການຕັ້ງຄ່າທີ່ມົວການແບ່ງປັນສູນກາງຂໍ້ມູນຜູ້ບໍລິໂພກແບບດັ້ງເດີມ. ແທນທີ່ຈະບັງຄັບໃຊ້ອັດຕາສ່ວນ 1/32 ຫຼື 1/64 FP64-to-FP32 ທີ່ເຄັ່ງຄັດຕາມປົກກະຕິຂອງພາກສ່ວນຜູ້ບໍລິໂພກ, ສະຖາປັດຕະຍະກໍາສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການ pivot ຂອງ NVIDIA ຕໍ່ກັບວຽກງານ AI ແລະ HPC ທີ່ເປັນເອກະສັນກັນ, ບ່ອນທີ່ທໍ່ການຝຶກອົບຮົມຄວາມແມ່ນຍໍາແບບປະສົມເພີ່ມຂຶ້ນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສົ່ງຜ່ານຄວາມແມ່ນຍໍາສອງເທົ່າທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືພ້ອມກັບປະສິດທິພາບຂອງ Tensor Core ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດຕໍ່ຕະຫຼາດ.
.ເປັນຫຍັງການປະຕິບັດ FP64 ຈຶ່ງສຳຄັນສຳລັບ AI ແລະວຽກງານວິທະຍາສາດທີ່ທັນສະໄໝ?
ການຈຳລອງທາງວິທະຍາສາດຫຼາຍຢ່າງ, ຮູບແບບສະພາບອາກາດ, ການຄຳນວນຄວາມສ່ຽງດ້ານການເງິນ ແລະ ຮູບແບບ ML ທີ່ອີງໃສ່ຟີຊິກຕ້ອງການຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງຕົວເລກທີ່ມີພຽງແຕ່ FP64 ສະໜອງໃຫ້. ຮູບແບບທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາຕໍ່າກວ່າແນະນຳຄວາມຜິດພາດຮອບວຽນທີ່ປະສົມກັນຫຼາຍກວ່າລ້ານເທື່ອ. ເມື່ອ AI ຕັດກັນຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບຄອມພິວເຕີທາງວິທະຍາສາດ - ນະໂຍບາຍດ້ານໂມເລກຸນ, ການພັບທາດໂປຼຕີນ, ນະໂຍບາຍດ້ານຂອງນ້ໍາໃນຄອມພິວເຕີ້ - ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການສົ່ງຜ່ານ FP64 ທີ່ແທ້ຈິງເຕີບໂຕ. ແພລດຟອມເຊັ່ນ Mewayz ເຊິ່ງສະເໜີໃຫ້ຫຼາຍກວ່າ 207 ທຸລະກິດ ແລະໂມດູນ AI ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ $19/ເດືອນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຈັດການ ແລະນຳໃຊ້ທໍ່ທີ່ນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ.
ວິສາຫະກິດຄວນວາງແຜນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ GPU ຂອງເຂົາເຈົ້າແນວໃດໃນແສງສະຫວ່າງຂອງການປ່ຽນແປງສະຖາປັດຕະຍະກໍານີ້?
ນັກທຸລະກິດຄວນປະເມີນຍຸດທະສາດການຈັດຊື້ GPU ເປັນເວລາຫຼາຍປີຄືນໃໝ່ ດຽວນີ້ວ່າກຳແພງການແບ່ງສ່ວນກຳລັງປ່ຽນໄປ. ວຽກງານທີ່ຕ້ອງໃຊ້ຮາດແວ Quadro ຫຼື H100 ທີ່ອຸທິດຕົນໃນເມື່ອກ່ອນອາດຈະສາມາດບັນລຸໄດ້ໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ເປັນເອກະພາບໃນຮຸ່ນຕໍ່ໄປ. ແທນທີ່ຈະສະໜອງຄອມພິວເຕີລາຄາແພງເກີນໄປ, ທີມງານສາມາດລວມເຄື່ອງມືໂດຍໃຊ້ເວທີເຊັ່ນ Mewayz — ດ້ວຍ 207+ ໂມດູນໃນລາຄາ $19/month — ເພື່ອຈັດການຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກອ້ອມຂ້າງ: ການຈັດການໂຄງການ, ການວິເຄາະ ແລະການເຊື່ອມໂຍງ AI, ປົດງົບປະມານສໍາລັບສິ່ງທີ່ເປັນວັດຖຸດິບ FP64.
ແທ້ໆ.ພ້ອມທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການດໍາເນີນງານຂອງທ່ານງ່າຍຂຶ້ນບໍ?
ບໍ່ວ່າທ່ານຕ້ອງການ CRM, ໃບແຈ້ງໜີ້, HR, ຫຼືທັງໝົດ 207 ໂມດູນ — Mewayz ໄດ້ໃຫ້ຄວາມຄຸ້ມຄອງແກ່ເຈົ້າ. ທຸລະກິດ 138K+ ໄດ້ປ່ຽນໄປກ່ອນແລ້ວ.
ເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ຟຣີ →Try Mewayz Free
All-in-one platform for CRM, invoicing, projects, HR & more. No credit card required.
Get more articles like this
Weekly business tips and product updates. Free forever.
You're subscribed!
Start managing your business smarter today
Join 30,000+ businesses. Free forever plan · No credit card required.
Ready to put this into practice?
Join 30,000+ businesses using Mewayz. Free forever plan — no credit card required.
Start Free Trial →Related articles
Hacker News
MegaTrain: Full Precision Training of 100B+ Parameter LLMs on a Single GPU
Apr 8, 2026
Hacker News
Struggle Against the Gods
Apr 8, 2026
Hacker News
I've sold out
Apr 8, 2026
Hacker News
Mario and Earendil
Apr 8, 2026
Hacker News
Git commands I run before reading any code
Apr 8, 2026
Hacker News
Veracrypt project update
Apr 8, 2026
Ready to take action?
Start your free Mewayz trial today
All-in-one business platform. No credit card required.
Start Free →14-day free trial · No credit card · Cancel anytime