ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಹಬ್ ಆಸನಾ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಗೋ-ಟು ಆಗಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ 

Asana ನ AI ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆ: ಕೇವಲ ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು

ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೇವಲ ಡೆಡ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅಲ್ಲ. ತಂಡಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಘಟಿಸುತ್ತವೆ, ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಈಗ ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಅವರು ಕೇಂದ್ರ ನರಮಂಡಲದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ನಾಯಕರಾದ ಆಸನಾ ಅವರು ದಿಟ್ಟ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪಿವೋಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ನೀವು ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಅದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಇರಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ; ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ AI ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ಅನಿವಾರ್ಯ ಕೇಂದ್ರವಾಗಲು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಕ್ರಮವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೊಸ ಸವಾಲನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ: AI ಉಪಕರಣಗಳು ವೃದ್ಧಿಯಾದಂತೆ, ಕೇಂದ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಿಲ್ಲದೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಅವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಆಸನವು ತನ್ನನ್ನು ತಾನೇ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.

AI ಸಮನ್ವಯ ಸಮಸ್ಯೆ: ಪ್ರಯೋಗದಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ

AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಉನ್ಮಾದವು ಚದುರಿದ ಭೂದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರಬಹುದು, ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ಒಂದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಯಾವುದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಎಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಹರಿಯುತ್ತಿದೆ, ಯಾವ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯಾದ್ಯಂತ ಗೆಲುವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕಡಿಮೆ ಗೋಚರತೆ ಇದೆ. ಈ ಸಮನ್ವಯದ ಕೊರತೆಯು ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳು, ವ್ಯರ್ಥ ಖರ್ಚು ಮತ್ತು ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಆಸನಾ ಈ ಅಂತರವನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ತನ್ನದೇ ಆದ ವೇದಿಕೆಯೊಳಗೆ ಒಂದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ * ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲಸದ ವರ್ಗವಾಗಿ* ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ. ನಾಯಕರು AI ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಟೂಲ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು AI ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಬಹುದು-ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಶಿಸ್ತುಬದ್ಧ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಏಕೈಕ ಗಾಜಿನ ಫಲಕವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

Asana AI ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ

ಆಸನದ ವಿಧಾನವು ಬಹುಮುಖವಾಗಿದೆ, ಅದರ ಸ್ಥಳೀಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್ ಪಾತ್ರ ಎರಡರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಅಸನಾ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನಂತಹ ತನ್ನದೇ ಆದ "AI ತಂಡದ ಸಹ ಆಟಗಾರರನ್ನು" ಇದು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಿದೆ. ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿ, ಬಾಹ್ಯ AI ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ವೇದಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದು AI ಮಾದರಿಯ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಮೀಸಲಾದ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, AI ಉಪಕರಣದ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಸ್ಟಮ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಸ್ಥೆಯ AI ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ AI ಪೈಲಟ್, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆ, ಅಥವಾ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಆಸನ ಪರಿಚಿತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದು, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.

"AI ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ದೊಡ್ಡ ಅಡಚಣೆಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಲ್ಲ; ಇದು ಸಮನ್ವಯವಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ AI ಉಪಕ್ರಮಗಳಿಗೆ, ಪೈಲಟ್‌ನಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಯವರೆಗೆ, ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಚಲಿಸಲು ದಾಖಲೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ," ಎಂದು ಉದ್ಯಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಆಸನ ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆವರಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಜೀವನಚಕ್ರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು

ಆಸನಾದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತಂಡಗಳಿಗೆ, ಅವರು AI ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಜೀವನಚಕ್ರದ ಸುತ್ತ ರಚನೆಯಾಗಿರುವ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮತ್ತು ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೆರಡನ್ನೂ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ:

• AI ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು: "LLM ಪೈಲಟ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ" ಅಥವಾ "AI ಎಥಿಕ್ಸ್ ಗವರ್ನೆನ್ಸ್ ರಿವ್ಯೂ" ನಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ AI ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಿಗಾಗಿ ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಮಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು.
• ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ AI ಪರಿಕರ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ: ಅನುಮೋದಿತ AI ಪರಿಕರಗಳ ಜೀವಂತ ದಾಸ್ತಾನು, ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು, ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಅನುಸರಣೆ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
• ಕ್ರಾಸ್-ಫಂಕ್ಷನಲ್ AI ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋಗಳು: ಎಲ್ಲಾ AI ಉಪಕ್ರಮಗಳಾದ್ಯಂತ ಖರ್ಚು, ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ROI ಅನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸಂಯೋಜಿತ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ: ನಿಜವಾದ ವ್ಯಾಪಾರದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಳೆಯಲು AI ಯೋಜನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿ-ಮಟ್ಟದ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ (OKRs) ನೇರವಾಗಿ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವುದು.

ಮಾಡ್ಯುಲರ್ OS ಪರ್ಯಾಯ: ಸಮನ್ವಯಕ್ಕೆ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗ

ಆಸನದ ದೃಷ್ಟಿ ತನ್ನ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬಲವಂತವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ವ್ಯವಹಾರಗಳು AI ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮನ್ವಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ, ಅಡಿಪಾಯದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ. ಇಲ್ಲಿಯೇ Mewayz ನಂತಹ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವ್ಯಾಪಾರ OS ಒಂದು ಬಲವಾದ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಟೂಲ್ ಅನ್ನು ಹೊರಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಬದಲು, ಮೆವೇಜ್ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಏಕೀಕೃತ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. AI ಉಪಕ್ರಮಗಳು, HR ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಕಂಟೇನರ್‌ಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ AI ಆಡಳಿತವನ್ನು ಬಲವಂತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಇದು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಬದಲಿಗೆ AI ಪರಿಕರಗಳು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಇಡೀ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸುಸಂಬದ್ಧ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸ್ಥಳೀಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಕೇಪ್‌ನಲ್ಲಿ, ಆಯ್ಕೆಯು ಹೀಗಾಗುತ್ತದೆ: AI ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಹಬ್ ಅನ್ನು ನೀವು ವರ್ಧಿಸುತ್ತೀರಾ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ AI ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಒಟ್ಟು ವ್ಯಾಪಾರ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಹಬ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೀರಾ?

AI ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಆಸನದ ಪ್ರಯತ್ನವು ಅದರ ಮಿಷನ್‌ನ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮತ್ತು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿದೆ. AI ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಕೆಲಸದ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮುಂದಿನ ಗಡಿಯಾಗಿದೆ ಎಂಬ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಇದು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊ ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ದೃಢವಾದ ವೇದಿಕೆಯಾಗಲು ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಾಹಕರಾಗಿ ಅದರ ಬೇರುಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮೀರಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಯಶಸ್ಸು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆಸನದಂತಹ ವಿಶೇಷ ಪರಿಕರ ಅಥವಾ Mewayz ನಂತಹ ಏಕೀಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ, ಒಂದು ಸತ್ಯ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: AI ಪ್ರತಿ ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿದಾಗ, ಅದನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

Asana's AI ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆ: ಕೇವಲ ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು

ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೇವಲ ಡೆಡ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅಲ್ಲ. ತಂಡಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಘಟಿಸುತ್ತವೆ, ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಈಗ ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಅವರು ಕೇಂದ್ರ ನರಮಂಡಲದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ನಾಯಕರಾದ ಆಸನಾ ಅವರು ದಿಟ್ಟ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪಿವೋಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ನೀವು ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಅದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಇರಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ; ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ AI ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ಅನಿವಾರ್ಯ ಕೇಂದ್ರವಾಗಲು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಕ್ರಮವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೊಸ ಸವಾಲನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ: AI ಉಪಕರಣಗಳು ವೃದ್ಧಿಯಾದಂತೆ, ಕೇಂದ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಿಲ್ಲದೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಅವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಆಸನವು ತನ್ನನ್ನು ತಾನೇ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.

AI ಸಮನ್ವಯ ಸಮಸ್ಯೆ: ಪ್ರಯೋಗದಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ

AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಉನ್ಮಾದವು ಚದುರಿದ ಭೂದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರಬಹುದು, ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ಒಂದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಯಾವುದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಎಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಹರಿಯುತ್ತಿದೆ, ಯಾವ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯಾದ್ಯಂತ ಗೆಲುವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕಡಿಮೆ ಗೋಚರತೆ ಇದೆ. ಈ ಸಮನ್ವಯದ ಕೊರತೆಯು ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳು, ವ್ಯರ್ಥ ಖರ್ಚು ಮತ್ತು ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಆಸನಾ ಈ ಅಂತರವನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ತನ್ನದೇ ಆದ ವೇದಿಕೆಯೊಳಗೆ ಒಂದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ * ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲಸದ ವರ್ಗವಾಗಿ* ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ. ನಾಯಕರು AI ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಟೂಲ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು AI ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಬಹುದು-ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಶಿಸ್ತುಬದ್ಧ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಏಕೈಕ ಗಾಜಿನ ಫಲಕವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

Asana AI ನಿರ್ವಹಣಾ ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ

ಆಸನದ ವಿಧಾನವು ಬಹುಮುಖವಾಗಿದೆ, ಅದರ ಸ್ಥಳೀಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್ ಪಾತ್ರ ಎರಡರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಅಸನಾ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನಂತಹ ತನ್ನದೇ ಆದ "AI ತಂಡದ ಸಹ ಆಟಗಾರರನ್ನು" ಇದು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಿದೆ. ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿ, ಬಾಹ್ಯ AI ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ವೇದಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದು AI ಮಾದರಿಯ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಮೀಸಲಾದ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, AI ಉಪಕರಣದ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಸ್ಟಮ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಸ್ಥೆಯ AI ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ AI ಪೈಲಟ್, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆ, ಅಥವಾ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಆಸನ ಪರಿಚಿತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದು, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.

AI ಜೀವನಚಕ್ರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು

ಆಸನಾದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತಂಡಗಳಿಗೆ, ಅವರು AI ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಜೀವನಚಕ್ರದ ಸುತ್ತ ರಚನೆಯಾಗಿರುವ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮತ್ತು ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೆರಡನ್ನೂ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ:

ಮಾಡ್ಯುಲರ್ OS ಪರ್ಯಾಯ: ಸಮನ್ವಯಕ್ಕೆ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗ

ಆಸನದ ದೃಷ್ಟಿ ತನ್ನ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬಲವಂತವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ವ್ಯವಹಾರಗಳು AI ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮನ್ವಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ, ಅಡಿಪಾಯದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ. Mewayz ನಂತಹ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವ್ಯಾಪಾರ OS ಒಂದು ಬಲವಾದ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಟೂಲ್ ಅನ್ನು ಹೊರಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಬದಲು, ಮೆವೇಜ್ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಏಕೀಕೃತ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. AI ಉಪಕ್ರಮಗಳು, HR ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಕಂಟೇನರ್‌ಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ AI ಆಡಳಿತವನ್ನು ಬಲವಂತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಇದು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಬದಲಿಗೆ AI ಪರಿಕರಗಳು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಇಡೀ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸುಸಂಬದ್ಧ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸ್ಥಳೀಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಕೇಪ್‌ನಲ್ಲಿ, ಆಯ್ಕೆಯು ಹೀಗಾಗುತ್ತದೆ: AI ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಹಬ್ ಅನ್ನು ನೀವು ವರ್ಧಿಸುತ್ತೀರಾ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ AI ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಒಟ್ಟು ವ್ಯಾಪಾರ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಹಬ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೀರಾ?