ಹೊಸ ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಅಧ್ಯಯನವು AI ಹೆಚ್ಚಿನ ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದೆಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ

ಏಕೆ 71% ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ವ್ಯಾಪಾರದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಕೇವಲ ಹಣಕಾಸಿನ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲ

ಹಣಕಾಸು ವೃತ್ತಿಪರರು ಇದನ್ನು ಉದ್ಯಮ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು. ಅವರು ತಪ್ಪು ಎಂದು. ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಅಧ್ಯಯನವು ಹೆಚ್ಚು ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ ಆಗಿದೆ: AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಯಾವುದೇ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತ ತೀರ್ಪನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಕಲಿಯಬಹುದಾದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ, ಆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿಯೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯದಿದ್ದರೂ ಸಹ.

ಸಕ್ರಿಯ ನಿಧಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಎರಡೂ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಅನುಭವದಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು. AI 71% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಫಂಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ನ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದಾದರೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ವಾಹಕರು, HR ನಿರ್ದೇಶಕರು, ಮಾರಾಟದ ನಾಯಕರು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು - ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರು ಮಾಡಿದ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವನ್ನು ಅದು ತೋರಿಕೆಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಬಹುದು.

"ಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸಗಾರರಿಗೆ ಬೆದರಿಕೆಯೆಂದರೆ AI ಮಾನವನ ತೀರ್ಪನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅಲ್ಲ - ಇದು ಕೇವಲ ಮಾದರಿ-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮಾನವ ತೀರ್ಪಿನ ಭಾಗಗಳನ್ನು AI ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಅದು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗವಾಗಿದೆ."

ಮಾನವನ ಪರಿಣತಿಯು ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥವಲ್ಲ. ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಪರಿಣತಿಯ ಸ್ವಭಾವವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದರ್ಥ. AI ಸುಲಭವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಮಾಡುವವರು ಉಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುವ ನಿಧಿ ನಿರ್ವಾಹಕರು: ನಿಜವಾದ ನವೀನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ತೀರ್ಪು ನೀಡುವುದರಿಂದ ಅವರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪೂರ್ವನಿದರ್ಶನವಿಲ್ಲ. ಅದೇ ತರ್ಕವು ಈಗ ಮೆಷಿನ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನಿಂದ ಮರುರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೃತ್ತಿಪರ ಡೊಮೇನ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಂಡಸ್ಟ್ರೀಸ್ ಫೈನಾನ್ಸ್‌ನ AI ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡುತ್ತಿದೆ

ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್ ಉದ್ಯಮವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವೈಟ್-ಕಾಲರ್ ಆಟೊಮೇಷನ್‌ಗಾಗಿ ಕಲ್ಲಿದ್ದಲು ಗಣಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕ್ಯಾನರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ-ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿದೆ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಸೂಚ್ಯಂಕ ನಿಧಿಗಳಿಂದ ವೆಚ್ಚದ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿದೆ - ಇದು AI ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇತರ ಉದ್ಯಮಗಳು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ, Google ನ DeepMind ನಂತಹ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೆಲವು ಕಣ್ಣಿನ ಕಾಯಿಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಅಥವಾ ತಜ್ಞ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಮೀರಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿವೆ. ಕಾನೂನಿನಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಉಪಕರಣಗಳು ಒಪ್ಪಂದದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಈ ಹಿಂದೆ ಕಿರಿಯ ಸಹವರ್ತಿಗಳು ರಾತ್ರಿಯಿಡೀ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, AI-ಚಾಲಿತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ವ್ಯತ್ಯಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಗದು ಹರಿವಿನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ವೈಪರೀತ್ಯ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ಒಮ್ಮೆ ಹಿರಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಸಮಯವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಪರಿಣಿತರಿಗಿಂತ AI ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯವಲ್ಲ. ಇದು AI ದಣಿವರಿಯಿಲ್ಲದ, ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಲು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ. ಮಾನವ ನಿಧಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ವರ್ಷಕ್ಕೆ $500,000 ಸಂಬಳ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಓವರ್‌ಹೆಡ್‌ನಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚವಾಗಬಹುದು. ಆ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ನ ವಹಿವಾಟಿನ 71% ಅನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಆ ವೆಚ್ಚದ ಒಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಬೋನಸ್, ಸಬ್ಬಟಿಕಲ್ ಅಥವಾ ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರ ಯೋಜನೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಿಂದ ಉಳಿದುಕೊಂಡಿರುವುದು: ಮಾನವ ಮೌಲ್ಯದ ಹೊಸ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಹಜವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ: ಮಾನವ ತೀರ್ಪು ಭರಿಸಲಾಗದದು ಎಂದು ವಾದಿಸಲು, AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಅನುಭವಿ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಪಾತ್ರವಿರುತ್ತದೆ. ಅದರಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ನಿಜ. ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೆಂದರೆ ಮಾನವ ಪರಿಣತಿಯ ಯಾವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.

AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಥವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಕೆಳಗಿನ ವೃತ್ತಿಪರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವಂತೆ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ:

• ಸಂಬಂಧ-ಆಧಾರಿತ ನಂಬಿಕೆ: ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರು ವಾಡಿಕೆಯಂತೆ ಅವರು ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ನಿರಂತರ ಮಾನವ ಸಂವಾದದ ಮೂಲಕ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ — ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅಲ್ಲ.
• ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ತೀರ್ಪು: ನಿಯಮಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳು, ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳ ಸಂಘರ್ಷ ಅಥವಾ ಕಾದಂಬರಿ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ನೈತಿಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವುದು ಇನ್ನೂ ಮಾನವ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ.
• ಸೃಜನಶೀಲ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ: ವಿಭಿನ್ನ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು - ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ದುರ್ಬಲತೆ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ - ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ AI ನಿರ್ವಹಿಸುವ ರೀತಿಯ ಸಹಾಯಕ ಚಿಂತನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
• ಸ್ಟೇಕ್‌ಹೋಲ್ಡರ್ ಸಂವಹನ: ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ನಿರೂಪಣೆಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವುದು - ಮಂಡಳಿಯನ್ನು ಮನವೊಲಿಸುವುದು, ಆತಂಕಕ್ಕೊಳಗಾದ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಶಾಂತಗೊಳಿಸುವುದು, ತಂಡವನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವುದು - ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮಾನವ ಸಂವಹನ ಸವಾಲಾಗಿದೆ.
• ನಿಜವಾದ ನವೀನತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು: ಯಾವುದೇ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪೂರ್ವನಿದರ್ಶನವಿಲ್ಲದೆ (ಜಾಗತಿಕ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ, ಭೌಗೋಳಿಕ ರಾಜಕೀಯ ಆಘಾತ, ಮಾದರಿ-ಬದಲಾಯಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ) ಸಂದರ್ಭಗಳು ಉದ್ಭವಿಸಿದಾಗ, ಮಾನವನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಪೂರಕಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ರಿಯಾಲಿಟಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಫಂಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳು ಸ್ಟಾಕ್ ಆಯ್ಕೆಯ ವೇಗ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಪರಿಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಅವರು ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಗಳು, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸಂಬಂಧ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಪಾಯದ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರು - ಕೇವಲ ಮಾದರಿ-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಲ್ಲ, ಮಾನವ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪಾತ್ರಗಳು.

ಮುಂದೆ ನೋಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಿವೆ

AI ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸ್ಮಾರ್ಟೆಸ್ಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ನಿರಾಕರಣೆ ಅಥವಾ ಪ್ಯಾನಿಕ್ ಅಲ್ಲ - ಇದು ಏಕೀಕರಣವಾಗಿದೆ. ಮುಂದಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಡಿಮೆ-ಮೌಲ್ಯದ ಮಾದರಿ-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುವ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ಮಾನವ ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇದರರ್ಥ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ಅದು ಮಾನವರು ಸ್ವತಃ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಾಗುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ AI- ರಚಿತವಾದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಐದು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಟಾಗಲ್ ಮಾಡದೆಯೇ CRM ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ AI- ಚಾಲಿತ ಲೀಡ್ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾರಾಟದ ನಾಯಕನಿಗೆ ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ದೇಶಕರು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸದೆಯೇ ವರ್ಕ್‌ಫೋರ್ಸ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮೇಲ್ಮೈ ಧಾರಣ ಅಪಾಯದ ಸಂಕೇತಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಹಣಕಾಸಿನ ಆಪರೇಟರ್‌ಗೆ ಮೀಸಲಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ತಂಡವಿಲ್ಲದೆ ಹಣದ ಹರಿವಿನ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ Mewayz ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಹಿಂದಿನ ತತ್ವವಾಗಿದೆ, ಇದು 200 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ - CRM, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸಿಂಗ್, HR, ವೇತನದಾರರ ಪಟ್ಟಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು, ಫ್ಲೀಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು - ಒಂದೇ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ. AI-ಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳು ಒಂದೇ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಬದಲಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಮೌನಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಯ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಬಿಗಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ Mewayz ಅನ್ನು ಬಳಸುವ 138,000 ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ, ಆ ಏಕೀಕರಣವು ಭವಿಷ್ಯದ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯಲ್ಲ; ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಾಸ್ತವವಾಗಿದೆ.

ಕಾಯುವ ವೆಚ್ಚ: ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯತೆ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ

ಸ್ಥಾಪಿತ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ಉಬ್ಬರವಿಳಿತ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಇದೆ - ಎಂದಿನಂತೆ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವಾಗ ಆರಾಮದಾಯಕ ದೂರದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು. ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ನಿಧಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಅಧ್ಯಯನವು ಉಬ್ಬರವಿಳಿತವು ಅಧಿಕಾರದಲ್ಲಿರುವವರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ. ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್ ಉದ್ಯಮವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ಥಾಪಿತ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಸೂಚ್ಯಂಕ ನಿಧಿಗಳನ್ನು ವಜಾಮಾಡಲು ವರ್ಷಗಳನ್ನು ಕಳೆದಿದೆ. 2023 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ನಿಧಿಗಳು ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿರುವ ಒಟ್ಟು ಸ್ವತ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯ ನಿಧಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಿದೆ.

AI ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿರುವುದಿಲ್ಲ - ಅವರು ಮಾಹಿತಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಪ್ರವೇಶ ಅಥವಾ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದವರು. AI ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ ಆ ಎರಡೂ ಅನುಕೂಲಗಳು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸವೆದುಹೋಗುತ್ತವೆ. AI ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಿದಾಗ ವಿಶೇಷ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಯೋಜನವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಹಿಂದೆ ವಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದಾಗ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಪ್ರಯೋಜನವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಸವೆಯುವುದಿಲ್ಲ - ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗುತ್ತದೆ - ಉತ್ತಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅಧಿಕೃತ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಘರ್ಷಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಸಮಗ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂದು ಆ ರೀತಿಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕೇವಲ AI ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವಿಕೆಗೆ ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ವ್ಯಾಪಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವರು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ವಾಲ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್‌ನ AI ರೆಕನಿಂಗ್‌ನಿಂದ ನಿಜವಾದ ಪಾಠ

ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಅಧ್ಯಯನವು ಫಂಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯೆಂದರೆ AI ಪರಿಣಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ - ಇದು ಪರಿಣಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಯಂತ್ರವು ಅಗ್ಗವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ. ಆ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರವು ಪ್ರತಿ ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ಪರಿಣತಿಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಕೇವಲ ಹಣಕಾಸು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ.

ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುವ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯುವಿಗೆ ಒಳಗಾಗದೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವವರು. ಅವರು ತಮ್ಮ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಜವಾದ ಮಾನವ ಅಂಶಗಳ ಸುತ್ತ ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ - ನಂಬಿಕೆ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ, ನೈತಿಕ ತೀರ್ಪು, ಸಂಬಂಧದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ - AI ಅನ್ನು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಾಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಎಂಜಿನ್‌ನಂತೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಿಗೆ ಆಡ್-ಆನ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು, AI- ರಚಿತವಾದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಸಂಯೋಜಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವರು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಮುಂಬರುವ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಉಳಿದುಕೊಂಡಿರುವ ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವವರಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಅದರ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುವವರಾಗಿದ್ದಾರೆ - ಊಹಿಸಬಹುದಾದ 71% ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ 29% ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಗಮನಹರಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಮಾನವ ತೀರ್ಪು ಇನ್ನೂ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಅಂಕಗಣಿತವು ಇದೀಗ AI ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಾಪಾರ ನಾಯಕರಿಗೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೇ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲ. ನೀವು ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಅನುಭವಿ ಮಾನವ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗಿಂತ AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದೇ?

ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, AI ಮಾದರಿಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸರಿಸುಮಾರು 71% ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ ಫಂಡ್ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿಶಾಲವಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ - ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್‌ಗಳು, ಗಳಿಕೆಯ ಕರೆಗಳು, ಸ್ಥೂಲ ಆರ್ಥಿಕ ಸಂಕೇತಗಳು - ಯಾವುದೇ ಮಾನವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ. ಇದು ಪ್ರತಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಆದಾಯವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸದಿದ್ದರೂ, ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ಸ್ಥಿರತೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ನಿಧಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೇಲೆ AI ಅಳೆಯಬಹುದಾದ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಂಚನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಬಲವಾಗಿ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ದೈನಂದಿನ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುವ ನಿಧಿಗಳಿಗೆ ಹಣವನ್ನು ಹಾಕುವುದಕ್ಕೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು?

ಸಕ್ರಿಯ ನಿಧಿ ನಿರ್ವಾಹಕರು ವಿಧಿಸುವ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಶುಲ್ಕಗಳು ಸಮರ್ಥನೀಯವೇ ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಇದು ಗಂಭೀರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. AI ತನ್ನ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಮೀರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್-ಚಾಲಿತ ಅಥವಾ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ವಾಹನಗಳಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ, ಅದರ ಅಂಚು ಕಿರಿದಾಗುತ್ತಿರುವ ಮಾನವ ಮಧ್ಯವರ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.

ಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯೋದ್ಯಮಿಗಳು ಚುರುಕಾದ ಹಣಕಾಸಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು?

Mwayz ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು - app.mewayz.com ನಲ್ಲಿ ಕೇವಲ $19/ತಿಂಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ - 207-ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ವ್ಯವಹಾರ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ - ಉದ್ಯಮಿಗಳಿಗೆ AI-ಚಾಲಿತ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಒಮ್ಮೆ ದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿತ್ತು. ದುಬಾರಿ ಸಲಹೆಗಾರರಿಗೆ ಹಣಕಾಸಿನ ತೀರ್ಪನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡುವ ಬದಲು, ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರು ನಗದು ಹರಿವು, ಮಾದರಿ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಬೆಂಬಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಅದೇ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಕಠಿಣತೆಯೊಂದಿಗೆ ಈಗ ವಾಲ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್‌ನ ಫಂಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಲು ಸಮಗ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರಬಹುದು.

ಹಣಕಾಸು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ AI ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಮಿತಿಗಳಿವೆಯೇ?

ಹೌದು. ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದರಲ್ಲಿ AI ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಕಪ್ಪು ಹಂಸ ಘಟನೆಗಳು, ಭೌಗೋಳಿಕ ರಾಜಕೀಯ ಆಘಾತಗಳು ಅಥವಾ ಅದರ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಮಾನವ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡಬಹುದು. ಮಾನವ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಇನ್ನೂ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ತೀರ್ಪು, ನೈತಿಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ತೀವ್ರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡಿಸ್ಲೊಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ತರುತ್ತಾರೆ. ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ ಸಮೀಪದ-ಅವಧಿಯ ಫಲಿತಾಂಶವು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮಾನವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಕ್ಕನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.