Lil' Fun Langs' Guts

ហេតុ​អ្វី​បាន​ជា​ការ​មើល​ក្រោម​ក្រណាត់​នៃ​ភាសា​សរសេរ​កម្មវិធី​តូច​ៗ​ធ្វើ​ឱ្យ​អ្នក​ក្លាយ​ជា​អ្នក​បង្កើត​ដ៏​ល្អ​ជាង​មុន

រាល់ផ្នែកនៃកម្មវិធីដែលអ្នកប្រើ — ពី CRM ដែលតាមដានការដឹកនាំរបស់អ្នកទៅកាន់ម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលផ្ញើវិក្កយបត្រនៅពាក់កណ្តាលអធ្រាត្រ — ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយភាសាសរសេរកម្មវិធី។ ប៉ុន្តែតើអ្នកធ្លាប់ឆ្ងល់ទេថា អ្វីទៅជាភាសាសរសេរកម្មវិធី ធីក? មិនមែនជាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដ៏ធំដូចជា Python ឬ JavaScript នោះទេ ប៉ុន្តែជាប្រព័ន្ធដ៏តូច ចំលែក គួរឱ្យរីករាយ ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បង្កើតនៅចុងសប្តាហ៍ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាតែមួយ ឬគ្រាន់តែរៀន។ ភាសា "lil' fun langs" ទាំងនេះ — ភាសាក្មេងលេង ភាសាជាក់លាក់នៃដែន (DSLs) និងអ្នកបកប្រែអប់រំ — គឺជាកន្លែងដែលគំនិតឆើតឆាយបំផុតមួយចំនួននៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័ររស់នៅ។ ការយល់ដឹងពីភាពក្លាហានរបស់ពួកគេមិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យអ្នកក្លាយជាអ្នកសរសេរកម្មវិធីកាន់តែប្រសើរប៉ុណ្ណោះទេ។ វាផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋានអំពីរបៀបដែលអ្នកគិតអំពីការកសាងឧបករណ៍ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារ និងប្រព័ន្ធរចនាដែលពិតជាដំណើរការសម្រាប់មនុស្ស។

តើ "Lil' Fun Langs" ជាអ្វី?

ពិភព​កម្មវិធី​គឺ​ពោរពេញ​ទៅ​ដោយ​ភាសា​ដែល​មិន​ដែល​មាន​ន័យ​ថា​ផ្តល់​ថាមពល​ដល់​ម៉ាស៊ីន​បម្រើ​ផលិតកម្ម ឬ​ដំណើរការ​ប្រតិបត្តិការ​រាប់​លាន។ ភាសាដូចជា Lox (មកពី អ្នកបកប្រែសិប្បកម្ម របស់ Robert Nystrom), ស្វា (ពី Thorsten Ball's Writing an Interpreter in Go) ឬសូម្បីតែភាសាកំប្លែងដូចជា Brainfuck និង Chef មានសម្រាប់បង្រៀន កម្សាន្ត និងជំរុញព្រំដែននៃអត្ថន័យ "ភាសា" ផងដែរ។ ភាសាតូចៗទាំងនេះដកចេញពីភាពស្មុគស្មាញនៃ toolchains ពិភពពិត និងបង្ហាញមេកានិចឆៅអំពីរបៀបដែលកូដក្លាយជាសកម្មភាព។

ប៉ុន្តែ "lil' fun langs" មិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះលំហាត់អប់រំទេ។ ភាសាជាក់លាក់នៃដែនផ្តល់ថាមពលដល់ឧបករណ៍អាជីវកម្មដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតមួយចំនួននៅលើទីផ្សារ។ រាល់ពេលដែលអ្នកសរសេររូបមន្តនៅក្នុងសៀវភៅបញ្ជី កំណត់ច្បាប់តម្រងនៅក្នុងកម្មវិធីអ៊ីមែលរបស់អ្នក ឬកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅក្នុងវេទិកាដូចជា Mewayz អ្នកកំពុងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយភាសាតូចមួយដែលមានគោលបំណង។ ម៉ូឌុល 207 នៅខាងក្នុង Mewayz — លាតសន្ធឹង CRM វិក្កយបត្រ ធនធានមនុស្ស ការគ្រប់គ្រងកងនាវា និងច្រើនទៀត — ពឹងផ្អែកលើម៉ាស៊ីនច្បាប់ខាងក្នុង និងឧបករណ៍ញែកការបញ្ចេញមតិ ដែលជាភាសាស្នូលរបស់ពួកគេ ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវថាមពលដោយមិនទាមទារសញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។

ការយល់ដឹងអំពីកាយវិភាគសាស្ត្រនៃភាសាទាំងនេះបង្ហាញពីមូលហេតុដែលឧបករណ៍មួយចំនួនមានអារម្មណ៍វិចារណញាណ ខណៈពេលដែលអ្នកផ្សេងទៀតមានអារម្មណ៍ថាដូចជាការចំបាប់ជាមួយនឹងសៀវភៅដៃដែលសរសេរក្នុងវិមាត្រផ្សេងទៀត។

The Lexer៖ បំបែកពាក្យទៅជាអាតូម

គ្រប់ភាសា មិនថាតូចប៉ុនណាទេ ចាប់ផ្តើមដោយជំហានមូលដ្ឋានដូចគ្នា៖ ការវិភាគ lexical ឬ "lexing" ។ Lexer យក​តួអក្សរ​ឆៅ — អ្វីមួយ​ដូចជា total = price * quantity + tax — ហើយ​បំបែក​វា​ទៅជា​កំណាត់​ដែល​មាន​អត្ថន័យ​ហៅថា tokens។ អ្នកលេងសៀកមិនទាន់ខ្វល់ពីអត្ថន័យនៅឡើយទេ។ វាគ្រាន់តែកំណត់ថា total គឺជាអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណ = គឺជាប្រតិបត្តិករចាត់ចែងការងារ price គឺជាអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណមួយផ្សេងទៀត * គឺគុណ និងដូច្នេះនៅលើ។

ការកសាង lexer សម្រាប់ភាសាតូចមួយគឺពិតជាគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ នៅក្នុងបន្ទាត់កូដតិចជាង 100 អ្នកអាចបង្រៀនកម្មវិធីឱ្យស្គាល់លេខ ខ្សែអក្សរ ពាក្យគន្លឹះ និងសញ្ញាប្រមាណវិធី។ ភាពសាមញ្ញគឺជាចំណុច - វាបង្ខំអ្នកឱ្យគិតអំពីអ្វីដែលសំណុំ "ពាក្យ" អប្បបរមាដាច់ខាតនៃភាសារបស់អ្នកត្រូវការ។ ការគិតដូចគ្នានេះត្រូវបានអនុវត្តនៅពេលរចនាឧបករណ៍ដែលប្រឈមមុខនឹងអ្នកប្រើប្រាស់។ នៅពេលដែលម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្តិរបស់ Mewayz អនុញ្ញាតឱ្យម្ចាស់អាជីវកម្មខ្នាតតូចបង្កើតច្បាប់មួយដូចជា "នៅពេលដែលវិក័យប័ត្រហួសកាលកំណត់ត្រឹម 7 ថ្ងៃ សូមផ្ញើអ៊ីមែលរំលឹក" ប្រព័ន្ធកំពុងបញ្ចេញច្បាប់នោះយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់ទៅជាសញ្ញាសម្ងាត់ដែលវាអាចដំណើរការបាន។ ចំណុចប្រទាក់ដ៏ល្អបំផុតមានអារម្មណ៍ថាមិនពិបាកច្បាស់លាស់ទេ ពីព្រោះនរណាម្នាក់បានគិតយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីអ្វីដែលផ្នែកតូចបំផុតដែលមានអត្ថន័យនៃចេតនារបស់អ្នកប្រើមើលទៅ។

ការញែក៖ ការបង្វែរថូខឹនផ្ទះល្វែងទៅជាដើមឈើមានជីវិត

នៅពេលដែលអ្នកមានសញ្ញាសម្ងាត់ អ្នកត្រូវការរចនាសម្ព័ន្ធ។ Parsing បំប្លែងលំដាប់លំដោយនៃសញ្ញាសម្ងាត់ទៅជា Abstract Syntax Tree (AST) — តំណាងឋានានុក្រមដែលចាប់យកទំនាក់ទំនងរវាងផ្នែកផ្សេងៗនៃកន្សោមមួយ។ កន្សោម 3 + 4 * 5 មិនមែនគ្រាន់តែជាលំដាប់នៃសញ្ញាសម្ងាត់ប្រាំទេ។ វា​ជា​មែកធាង​ដែល​ការ​គុណ​ចង​តឹង​ជាង​ការ​បូក ដោយ​បង្កើត​បាន 23 ជំនួស​ឱ្យ 35 ។

នេះជាកន្លែងដែលអ្វីៗមានភាពសប្បាយរីករាយ។ ក្បួនដោះស្រាយការញែកដូចជាការបន្តពូជឡើងវិញឬការញែក Pratt គឺជាបំណែកនៃវិស្វកម្មឆើតឆាយដែលសមនៅក្នុងឯកសារតែមួយ ប៉ុន្តែអាចដោះស្រាយវេយ្យាករណ៍ស្មុគស្មាញគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ ជាពិសេស ធាតុញែកដែលមានដើមកំណើតដដែលៗ អានស្ទើរតែដូចលក្ខណៈជាក់លាក់នៃភាសាខ្លួនឯង — មុខងារនីមួយៗត្រូវគ្នាទៅនឹងច្បាប់វេយ្យាករណ៍ ធ្វើឱ្យកូដសរសេរដោយខ្លួនឯងតាមរបៀបដែលកម្រមាននៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។

មេរៀន​ពី​ការ​ញែក​ចេញ​ឆ្ងាយ​ជាង​ការ​រចនា​ភាសា។ ប្រព័ន្ធណាមួយដែលដំណើរការធាតុបញ្ចូលដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ — ទម្រង់កក់ដែលមានជួរកាលបរិច្ឆេទ ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធបញ្ជីប្រាក់បៀវត្សរ៍ជាមួយនឹងច្បាប់តាមលក្ខខណ្ឌ បំពង់ CRM ជាមួយនឹងតក្កវិជ្ជាសាខា — កំពុងដោះស្រាយបញ្ហាញែក។ អ្នកប្រើប្រាស់ 138,000+ នៅលើវេទិការបស់ Mewayz បង្កើតទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធស្មុគស្មាញជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ ការស្វែងយល់ពីរបៀបដែលឧបករណ៍ញែកប្រែក្លាយការបញ្ចូលដែលមិនច្បាស់លាស់ទៅជារចនាសម្ព័ន្ធមិនច្បាស់លាស់គឺជាភាពខុសគ្នារវាងការកសាងប្រព័ន្ធដែលគ្រប់គ្រងករណីគែមយ៉ាងទន់ភ្លន់ និងមួយដែលបំបែកពេលដែលនរណាម្នាក់បញ្ចូលកាលបរិច្ឆេទក្នុងទម្រង់ដែលមិនរំពឹងទុក។

អ្នកបកប្រែ៖ កន្លែងដែលលេខកូដមករស់

អ្នកបកប្រែគឺជាកន្លែងដែលវេទមន្តកើតឡើង។ វាដើរតាម AST, node by node, ហើយប្រតិបត្តិវា។ ថ្នាំងលេខមួយត្រឡប់តម្លៃរបស់វា។ ថ្នាំងប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធគោលពីរវាយតម្លៃកូនឆ្វេង និងស្តាំរបស់វា ហើយផ្សំពួកវា។ ការហៅមុខងាររកមើលមុខងារនៅក្នុងបរិយាកាស ភ្ជាប់អាគុយម៉ង់ និងវាយតម្លៃរាងកាយ។ ជាភាសាក្មេងលេង អ្នកបកប្រែទាំងមូលអាចមានពី 200-300 បន្ទាត់ — តូចល្មមសម្រាប់ដាក់ក្នុងក្បាលរបស់អ្នក ប៉ុន្តែមានថាមពលគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដំណើរការកម្មវិធីពិត។

មានវិធីសាស្រ្តទូលំទូលាយចំនួនពីរក្នុងការប្រតិបត្តិ៖ អ្នកបកប្រែតាមដើមឈើ និងម៉ាស៊ីននិម្មិត bytecode។ អ្នកដើរតាមដើមឈើគឺសាមញ្ញជាង ប៉ុន្តែយឺតជាង។ ពួកគេឆ្លងកាត់ AST ដោយផ្ទាល់។ Bytecode VMs ចងក្រង AST ទៅជាលំដាប់នៃការណែនាំសាមញ្ញ (ដូចជាភាសាប្រមូលផ្តុំតូចមួយ) ហើយប្រតិបត្តិវាជំនួសវិញ ភាពស្មុគស្មាញនៃការអនុវត្តការជួញដូរសម្រាប់ដំណើរការកាន់តែប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ CPython ដែលជាការអនុវត្តស្តង់ដារ Python ប្រើ bytecode VM ។ Lua ដែលជាភាសាបង្កប់ដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតមួយបានត្រួសត្រាយលើការរចនា VM ផ្អែកលើការចុះឈ្មោះដែលមានឥទ្ធិពលលើម៉ាស៊ីនហ្គេមទូទាំងពិភពលោក។

ការយល់ដឹងសំខាន់ៗ៖ ឧបករណ៍អាជីវកម្មដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតមិនមែនជាឧបករណ៍ដែលមានលក្ខណៈពិសេសបំផុតនោះទេ - ពួកគេគឺជាឧបករណ៍ដែលមាន "ភាសា" ខាងក្នុងល្អបំផុតសម្រាប់បង្ហាញពីអ្វីដែលអ្នកប្រើពិតជាត្រូវការ។ រាល់ម៉ាស៊ីនច្បាប់ ប្រព័ន្ធរូបមន្ត និងអ្នកបង្កើតស្វ័យប្រវត្តិកម្ម គឺជាអ្នកបកប្រែដ៏តូចមួយក្នុងការក្លែងបន្លំ។ គុណភាពនៃអ្នកបកប្រែនោះកំណត់ថាតើឧបករណ៍នេះធ្វើមាត្រដ្ឋានពីអ្នកប្រើប្រាស់ 10 នាក់ដល់ 100,000 ដែរឬទេ។

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

បរិស្ថាន និងវិសាលភាព៖ ស្ថាបត្យកម្មលាក់បាំងនៃរដ្ឋ

គំនិតដ៏ពិបាកបំផុតមួយក្នុងការអនុវត្តភាសា — និងជាការអនុវត្តដោយផ្ទាល់បំផុតចំពោះកម្មវិធីអាជីវកម្ម — គឺជារបៀបដែលភាសាគ្រប់គ្រងស្ថានភាពតាមរយៈបរិស្ថាន និងវិសាលភាព។ នៅពេលអ្នកសរសេរកិច្ចការអថេរនៅខាងក្នុងអនុគមន៍ អថេរនោះមិនគួរលេចធ្លាយ និងសរសេរជាន់លើអ្វីមួយនៅក្នុងវិសាលភាពសកលទេ។ នេះស្តាប់ទៅជាក់ស្តែង ប៉ុន្តែការអនុវត្តវាឱ្យបានត្រឹមត្រូវតម្រូវឱ្យមានរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យហៅថា ខ្សែសង្វាក់បរិស្ថាន៖ បញ្ជីភ្ជាប់នៃផែនទីសញ្ញាដែលកម្រិតនីមួយៗតំណាងឱ្យវិសាលភាព ហើយការរកមើលអថេរដើរតាមខ្សែសង្វាក់រហូតដល់ពួកគេរកឃើញការផ្គូផ្គង។

គំរូនេះបង្ហាញនៅគ្រប់ទីកន្លែងនៅក្នុងកម្មវិធីដែលបានរចនាយ៉ាងល្អ។ ការអនុញ្ញាតរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងវេទិកាអាជីវកម្មដំណើរការដូចគ្នាដែរ — ការចូលប្រើរបស់សមាជិកក្រុមត្រូវបានកំណត់ដោយពិនិត្យមើលការអនុញ្ញាតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេជាមុនសិន បន្ទាប់មកការអនុញ្ញាតពីតួនាទីរបស់ពួកគេ បន្ទាប់មកការអនុញ្ញាតរបស់អង្គការ។ ប្រព័ន្ធម៉ូឌុលរបស់ Mewayz ដែលពង្រីកអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងពីទំព័រ link-in-bio រហូតដល់ដំណើរការបើកប្រាក់បៀវត្សរ៍ពេញលេញ ប្រើការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាស្រទាប់ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីគោលការណ៍ពិតប្រាកដនេះ។ ម្ចាស់អាជីវកម្មកំណត់លំនាំដើមទូទាំងស្ថាប័ន អ្នកគ្រប់គ្រងនាយកដ្ឋានអាចបដិសេធការកំណត់ជាក់លាក់ ហើយអ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ៗអាចប្ដូរកន្លែងធ្វើការផ្ទាល់ខ្លួនបាន — ទាំងអស់ដោយគ្មានជម្លោះ។

ការទទួលបានវិសាលភាពខុសក្នុងភាសាសរសេរកម្មវិធីបណ្តាលឱ្យមានកំហុស។ ការទទួលបានវិសាលភាពខុសនៅក្នុងវេទិកាអាជីវកម្មបណ្តាលឱ្យលេចធ្លាយទិន្នន័យ ការកើនឡើងការអនុញ្ញាត និងប្រភេទនៃភាពច្របូកច្របល់នៃប្រតិបត្តិការដែលចំណាយប្រាក់ពិតប្រាកដ។ មេរៀនគឺដូចគ្នានៅគ្រប់កម្រិតនៃការអរូបី។

អ្វី​ដែល​ការ​បង្កើត​ភាសា​តូច​ពិត​ជា​បង្រៀន​អ្នក

ប្រសិនបើអ្នកមិនធ្លាប់បង្កើតភាសាសរសេរកម្មវិធីតូចទេ នេះជាអ្វីដែលបទពិសោធន៍បង្រៀនយ៉ាងច្បាស់ ហើយហេតុអ្វីបានជាវាសំខាន់មិនថាអ្នកជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ស្ថាបនិកបច្ចេកទេស ឬអ្នកដែលគ្រាន់តែចង់យល់ពីឧបករណ៍ដែលពួកគេប្រើជារៀងរាល់ថ្ងៃ៖

• ភាពច្បាស់លាស់នៃការគិត៖ អ្នកមិនអាចមានភាពច្បាស់លាស់នៅពេលកំណត់វេយ្យាករណ៍នោះទេ។ រាល់ភាពមិនច្បាស់លាស់នៅក្នុងការបញ្ជាក់ភាសារបស់អ្នកក្លាយជាកំហុសនៅក្នុងកម្មវិធីញែករបស់អ្នក។ វិន័យនេះផ្ទេរដោយផ្ទាល់ទៅការសរសេរលក្ខណៈពិសេសល្អជាង ឯកសារច្បាស់លាស់ និងតម្រូវការលក្ខណៈពិសេសច្បាស់លាស់ជាងមុន។
• ការយល់ចិត្តសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់៖ នៅពេលអ្នករចនាភាសា អ្នកកំពុងរចនាចំណុចប្រទាក់សម្រាប់គំនិតរបស់មនុស្ស។ អ្នក​រៀន​សួរ៖ "តើ​អ្នក​ប្រើ មានន័យ​យ៉ាង​ណា ដោយ​វា?" — សំណួរដែលគួរជំរុញរាល់ការសម្រេចចិត្តផលិតផល។
• វិចារណញាណនៃការអនុវត្ត៖ អ្នករៀនពីមូលហេតុដែលប្រតិបត្តិការខ្លះលឿន ហើយខ្លះទៀតយឺត មិនមែនមកពីការអានឯកសារគោលទេ ប៉ុន្តែបានមកពីការមើលឱ្យច្បាស់ថាតើអ្នកបកប្រែត្រូវប្រើប៉ុន្មានជំហាន។ វាធ្វើឱ្យអ្នកកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងការរចនាប្រព័ន្ធដែលមានមាត្រដ្ឋាន។
• ជំនាញបំបាត់កំហុស៖ នៅពេលដែលភាសារបស់អ្នកបង្កើតលទ្ធផលខុស អ្នកគ្មានកន្លែងលាក់ខ្លួនទេ។ មិនមានក្របខ័ណ្ឌដែលត្រូវស្តីបន្ទោស គ្មានជម្លោះកំណែបណ្ណាល័យទេ។ វាជាតក្កវិជ្ជា រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យរបស់អ្នក ក្បួនដោះស្រាយរបស់អ្នក។ វាបង្កើតប្រភេទនៃជំនាញបំបាត់កំហុសយ៉ាងស៊ីជម្រៅ ដែលបំបែកវិស្វករល្អចេញពីជំនាញដ៏អស្ចារ្យ។
• ការកោតសរសើរចំពោះការអរូបី៖ អ្នកយល់ពីមូលហេតុដែលភាសាកម្រិតខ្ពស់បានធ្វើការជ្រើសរើសដែលពួកគេបានធ្វើ — ហេតុអ្វីបានជា JavaScript មានការបិទ ហេតុអ្វីបានជា Python ជ្រើសរើសកន្លែងទំនេរសំខាន់ៗ ហេតុអ្វីបានជាកម្មវិធីពិនិត្យខ្ចីរបស់ Rust មាន។ ទាំងនេះមិនមែនជាការសម្រេចចិត្តដោយបំពានទេ។ ពួកគេជាដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាពិតដែលអ្នកនឹងជួបប្រទះក្នុងការអនុវត្តផ្ទាល់របស់អ្នក។

ពី Toy Languages ទៅ Real-World Automation

គម្លាតរវាងភាសាក្មេងលេង និងម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្តិកម្មផលិតកម្មគឺតូចជាងមនុស្សភាគច្រើនគិត។ ភាសាគំរូ Liquid របស់ Shopify បានចាប់ផ្តើមជាប្រព័ន្ធគំរូដ៏សាមញ្ញ និងសុវត្ថិភាព ហើយឥឡូវនេះផ្តល់ថាមពលដល់មុខហាងរាប់លាន។ វាក្យសម្ព័ន្ធលំហូរការងាររបស់ GitHub គឺជាភាសាជាក់លាក់នៃដែនដែលបានបង្កើតឡើងនៅលើ YAML ។ ភាសាសំណួរ Sigma របស់ Stripe អនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហិរញ្ញវត្ថុសួរចម្លើយទិន្នន័យការទូទាត់ដោយមិនចាំបាច់សរសេរ SQL ។ ចំណុចនីមួយៗចាប់ផ្តើមដោយនរណាម្នាក់សួរថា "តើអ្វីជាភាសាដែលតូចបំផុត និងសាមញ្ញបំផុតដែលដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់នេះ?"

នេះគឺជាទស្សនវិជ្ជាដូចគ្នានៅពីក្រោយវេទិកាដែលមានគោលបំណងបង្រួបបង្រួមប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មទៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូតែមួយ។ នៅពេលដែល Mewayz បម្រើអ្នកឯករាជ្យដែលត្រូវការទំព័រ link-in-bio និង ក្រុមហ៊ុនទំហំមធ្យមដែលកំពុងដំណើរការបញ្ជីប្រាក់បៀវត្សរ៍សម្រាប់បុគ្គលិក 50 នាក់នៅទូទាំង 207 modules របស់ខ្លួន បញ្ហាប្រឈមគឺដូចគ្នាទៅនឹងអ្នករចនាភាសាទាំងអស់ដែលប្រឈមមុខ៖ តើអ្នកបង្កើតប្រព័ន្ធដែលសាមញ្ញគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ហើយមានថាមពលគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ស្មុគស្មាញយ៉ាងដូចម្តេច? ចំលើយ ដូចដែលអ្នកអនុវត្តភាសាណាមួយនឹងប្រាប់អ្នក គឺស្ថិតនៅលើការទទួលបានបុព្វបទត្រឹមត្រូវ — ប្លុកសំណង់តូចៗដែលអាចផ្សំគ្នាបាន ដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាចបញ្ចូលគ្នាតាមរបៀបដែលអ្នករចនាមិនធ្លាប់គិតទុកជាមុន។

នៅពេលបន្ទាប់ដែលអ្នកកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធច្បាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម បង្កើតផ្ទាំងគ្រប់គ្រងផ្ទាល់ខ្លួន ឬរៀបចំដំណើរការការងារតាមលក្ខខណ្ឌនៅក្នុងឧបករណ៍អាជីវកម្មណាមួយ សូមចាំថា៖ អ្នកកំពុងសរសេរកម្មវិធីជាភាសាឡាតាំង។ មាននរណាម្នាក់បានរចនាភាពក្លាហាននៃភាសានោះ — អក្សរកាត់ ញែក និងអ្នកបកប្រែ — ដើម្បីធ្វើឱ្យចេតនារបស់អ្នកអាចប្រតិបត្តិបាន។ ហើយគុណភាពនៃការងាររបស់ពួកគេគឺជាកម្លាំងមើលមិនឃើញកំណត់ថាតើបទពិសោធន៍របស់អ្នកមានអារម្មណ៍ដូចជាវេទមន្ត ឬទុក្ខវេទនា។ ការយល់ដឹងអំពីភាពក្លាហានទាំងនោះ សូម្បីតែនៅកម្រិតផ្ទៃមួយ ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវមហាអំណាចមួយ៖ សមត្ថភាពក្នុងការមើលឃើញម៉ាស៊ីននៅក្រោមចំណុចប្រទាក់ ដើម្បីទស្សន៍ទាយកន្លែងដែលវានឹងខូច និងរុញវាឱ្យឆ្ងាយជាងអ្នករចនាដែលធ្លាប់ស្រមៃ។

សំណួរដែលគេសួរញឹកញាប់

តើអ្វីទៅជា "lil' fun langs" ហើយហេតុអ្វីខ្ញុំគួរយកចិត្តទុកដាក់?

Lil' fun langs គឺជាភាសាសរសេរកម្មវិធីពិសោធន៍តូចៗ ដែលបង្កើតឡើងដើម្បីស្វែងរកគំនិតជាក់លាក់ ឬបង្រៀនគោលគំនិតស្នូល។ ពួកគេរាប់ចាប់ពីអ្នកបកប្រែប្រដាប់ក្មេងលេងដែលបានសរសេរនៅចុងសប្តាហ៍រហូតដល់ភាសាជាក់លាក់នៃដែន (DSL) ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់កិច្ចការតូចចង្អៀត។ ការយល់ដឹងពីរបៀបដែលពួកគេធ្វើការផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីរបៀបដែលកម្មវិធីទាំងអស់ដំណើរការ — រួមទាំងឧបករណ៍អាជីវកម្មដែលអ្នកពឹងផ្អែកលើប្រចាំថ្ងៃ។ ចំណេះដឹងនោះធ្វើឱ្យអ្នកក្លាយជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដ៏មុតស្រួច និងជាអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានការយល់ដឹងកាន់តែច្រើននៅពេលជ្រើសរើស ឬបង្កើតប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។

តើ​ការ​រៀន​អំពី​ភាសា​ខាងក្នុង​ជួយ​ដល់​ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម​អាជីវកម្ម​យ៉ាង​ដូចម្ដេច?

នៅពេលដែលអ្នកយល់អំពីគោលគំនិតដូចជា ការញែក ការវាយតម្លៃ និងអ្នកបកប្រែ អ្នកចាប់ផ្តើមមើលឃើញថាស្វ័យប្រវត្តិកម្មខុសគ្នា។ អ្នកស្គាល់គំរូនៅក្នុងអ្នកបង្កើតលំហូរការងារ ម៉ាស៊ីនគំរូ និងប្រព័ន្ធច្បាប់។ វេទិកាដូចជា Mewayz ប្រើគោលការណ៍ដូចគ្នាទាំងនេះនៅលើម៉ូឌុល 207 របស់ពួកគេ ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើវិក្កយបត្រដោយស្វ័យប្រវត្តិ លំហូរការងារ CRM និងច្រើនទៀត - ទាំងអស់ដោយគ្មានការសរសេរកូដ។ ការដឹងពីមូលដ្ឋានគ្រឹះជួយអ្នកជំរុញឧបករណ៍ទាំងនេះបន្ថែមទៀត និងដោះស្រាយបញ្ហាកាន់តែលឿន។

តើខ្ញុំត្រូវការបរិញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដើម្បីបង្កើតភាសាដ៏តូចឬទេ?

មិនមែនទាល់តែសោះ។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាច្រើនបង្កើតអ្នកបកប្រែដំបូងរបស់ពួកគេនៅចុងសប្តាហ៍តែមួយដោយប្រើការបង្រៀន និងការណែនាំប្រភពបើកចំហ។ ភាសាដូចជា Python និង JavaScript ធ្វើឱ្យវាសាមញ្ញក្នុងការសរសេរ lexer មូលដ្ឋាន parser និងអ្នកវាយតម្លៃ។ គោលដៅគឺមិនមែនដើម្បីបង្កើតភាសាផលិតកម្មបន្ទាប់នោះទេ វាគឺដើម្បីរៀនដោយធ្វើ។ សូម្បី​តែ​ភាសា​គណនា​សាមញ្ញ​ក៏​បង្រៀន​អ្នក​ពី​របៀប​ដែល​កន្សោម​ត្រូវ​បាន​ញែក និង​ប្រតិបត្តិ​ជំនាញ​ដែល​ផ្ទេរ​ផ្ទាល់​ទៅ​ការ​អភិវឌ្ឍ​ពិភព​ពិត។

តើការយល់ដឹងអំពី DSLs អាចជួយខ្ញុំជ្រើសរើសឧបករណ៍អាជីវកម្មដែលប្រសើរជាងមុនបានទេ?

ពិតប្រាកដ។ វេទិកាធុរកិច្ចជាច្រើនបានបង្កប់ភាសាជាក់លាក់នៃដែនសម្រាប់រូបមន្ត តម្រង និងច្បាប់លំហូរការងារ។ នៅពេលអ្នកយល់ពីរបៀបដែល DSLs ដំណើរការនៅក្រោមក្រណាត់ អ្នកអាចវាយតម្លៃឧបករណ៍កាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។ ឧទាហរណ៍ Mewayz ផ្តល់ជូននូវប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មដ៏ទូលំទូលាយដែលចាប់ផ្តើមពី $19/ខែ ជាមួយនឹងតក្កវិជ្ជាស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលភ្ជាប់មកជាមួយនៅទូទាំងម៉ូឌុលរបស់វា។ ការដឹងពីគោលគំនិត DSL ជួយអ្នកឱ្យប្រើលក្ខណៈពិសេសទាំងនោះឱ្យបានពេញលេញ ជាជាងការកោសផ្ទៃ។