Þessi framkvæmdastjóri 6,6 milljarða dala AI gangsetningarfyrirtækis segist hafa eina mjög miklar áhyggjur

Þessi stjórnandi 6,6 milljarða dala AI gangsetningarfyrirtækis segist hafa eina mjög miklar áhyggjur

Í hringiðukapphlaupinu um að þróa sífellt öflugri gervigreind, eru fyrirsagnir einkennist af fjármögnunarlotum, módelgetu og markaðsmati. Samt, innan um æðið, hljómar djúpstæð varkárni innan úr æðstu stéttum iðnaðarins. Lykilstjórnandi hjá leiðandi 6,6 milljarða dollara AI sprotafyrirtæki sló nýlega í gegn með því að færa samtalið frá „það sem við getum byggt“ yfir í „það sem við erum að byggja“. Aðal áhyggjuefni hennar er ekki reiknikraftur eða reiknirit bylting; það er eitthvað miklu grundvallaratriði: heilindi og gæði gagna sem við fóðrum dýrið.

The Sorp In, Gospel Out Vandamálið

Áhyggjur framkvæmdastjórans eru háðar klassískri tölvureglu: Garbage In, Garbage Out (GIGO). Hins vegar, í samhengi við nútíma stór tungumálalíkön og gervigreindarkerfi, er húfi veldishraða. Við höfum fært okkur úr "sorp út" yfir í "fágað, opinbert-hljómandi rusl út." Gervigreindarlíkön eru þjálfuð á víðfeðmum, óstýrðum hlutum internetsins – stafræn geymsla sem inniheldur ljóma ásamt hlutdrægni, staðreyndum í bland við tilbúning og sérfræðigreiningu grafin undir hafsjó skoðana. Þegar gervigreind býr til þennan óreiðukennda hluta, getur það sýnt gölluð eða skaðleg úttak með öruggum tóni algers sannleika. Óttinn er sá að við séum óvart að breyta sögulegum og nútímalegum ófullkomleika okkar í kerfi sem munu móta framtíðarákvarðanir í fjármálum, heilbrigðisþjónustu og stjórnarháttum.

Hinn faldi kostnaður við gagnaskuldir

Þetta leiðir beint að hugtakinu „gagnaskuld“. Líkt og tæknilegar skuldir í hugbúnaðarþróun, myndast gagnaskuldir þegar fyrirtæki setja í forgang að stækka gervigreind sína með aðgengilegum, en illa uppbyggðum eða órannsökuðum gögnum. Þessi skuld sameinast í hljóði. Til skamms tíma virkar líkanið. Til lengri tíma litið verður það völundarhús rótgróinna ónákvæmni og fylgni sem er stjarnfræðilega dýrt og erfitt að leiðrétta. Framkvæmdastjórinn heldur því fram að sprotafyrirtæki og fyrirtæki séu að taka á sig skelfilegar gagnaskuldir í flýti sínu á markaðinn, og hætta á kreppu trúverðugleika og virkni í framtíðinni. Þetta er þar sem stefnumótandi nálgun í rekstri fyrirtækja verður mikilvæg. Pallar eins og Mewayz eru smíðaðir til að berjast gegn skuldum í rekstri með því að miðstýra og skipuleggja kjarnaviðskiptagögn – allt frá CRM til verkflæðis verkefna – og tryggja að þegar fyrirtæki setur gögn inn í sín eigin gervigreindarverkfæri sé það sótt frá hreinum, áreiðanlegum uppruna, ekki stafrænum urðunarstað.

Ákall um eftirlitsgreind og mannmiðaða ferla

Lausnin sem lögð er til er ekki að stöðva framfarir, heldur að snúast í átt að „Stjórnuðum upplýsingaöflun“. Þetta þýðir að innleiða ströng, viðvarandi ferla fyrir gagnaendurskoðun, uppsprettu og merkingu. Það krefst mannlegrar sérfræðiþekkingar til að setja varnarliðin og skilgreina siðferðileg og eigindleg viðmið sem hrá gögn verða að uppfylla áður en þau verða þjálfunarefni. Það er breyting frá sjálfvirkni hvað sem það kostar yfir í skynsamlega aukningu. Þessi hugmyndafræði nær út fyrir gervigreindarþjálfunargögn til verkfæra sem teymi nota daglega. Einingaskipt viðskiptastýrikerfi, til dæmis, gerir leiðtogum kleift að hanna ferla sem tryggja mannlegt eftirlit og gæðaeftirlit á mikilvægum tímamótum, skapa skipulagt vinnuflæði sem kemur í veg fyrir hnignun gagna við innkomu, löngu áður en þau ná nokkurn tíma gervigreindarlíkani.

Lykilstoðir „Curated Intelligence“ stefnu verða að innihalda:

• Upphafsrakning: Að þekkja uppruna og þróun mikilvægra gagnasetta.
• Hlutdrægni endurskoðun: Innleiða reglulega, skipulögð athuganir á lýðfræðilegri eða sögulegri skekkju í þjálfunargögnum.
• Staðfesting mannsins í lykkjunni: Innfella endurskoðunarlotur sérfræðinga bæði í gagnagerð og framleiðsluþrepum líkana.
• Þverfagleg stjórnsýsla: Með þátttöku siðfræðinga, lénssérfræðinga og endanotenda í gagnastefnu, ekki bara verkfræðinga.

"Við eigum á hættu að byggja upp kynslóð véfrétta sem tala af ótrúlegri sannfæringu en eru hvísljór um efni. Stærsta áskorunin okkar er ekki lengur fyrirmyndararkitektúr; það er grunnurinn sem hann er byggður á. Ef þessi grunnur – gögnin okkar – er brotin er allt sem við smíðum ofan á það í eðli sínu óstöðugt, sama hversu áhrifamikið það lítur út."

Byggjum á stöðugum grunni

Stórar áhyggjur framkvæmdastjórans eru mikilvæg raunveruleikaskoðun fyrir hvert fyrirtæki sem samþættir gervigreind. Greind hvers kerfis er bundin af gæðum inntaks þess. Fyrir fyrirtæki sem vilja nýta gervigreind á ábyrgan hátt er fyrsta skrefið að horfa inn á við og styrkja eigin rekstrargagnainnviði. Áður en þú leitar svara frá stóru tungumálamódeli skaltu ganga úr skugga um að spurningarnar og samhengið sem þú gefur upp eigi rætur í skýrleika og sannleika. Með því að forgangsraða hreinum, skipulögðum og vel stýrðum gögnum innan þeirra eigin vistkerfa - með því að nota verkfæri sem eru hönnuð til að skapa slíka röð - geta fyrirtæki tryggt að þau séu hluti af lausninni, fóðrað framtíð gervigreindar með efni, ekki bara hávaða. Markmiðið er ekki bara snjallari fyrirmynd, heldur vitrari, byggð á grunni sem við getum treyst.

Algengar spurningar

Þessi stjórnandi 6,6 milljarða dala AI gangsetningarfyrirtækis segist hafa eina mjög miklar áhyggjur

Í hringiðukapphlaupinu um að þróa sífellt öflugri gervigreind, eru fyrirsagnir einkennist af fjármögnunarlotum, módelgetu og markaðsmati. Samt, innan um æðið, hljómar djúpstæð varkárni innan úr æðstu stéttum iðnaðarins. Lykilstjórnandi hjá leiðandi 6,6 milljarða dollara AI sprotafyrirtæki sló nýlega í gegn með því að færa samtalið frá „það sem við getum byggt“ yfir í „það sem við erum að byggja“. Aðal áhyggjuefni hennar er ekki reiknikraftur eða reiknirit bylting; það er eitthvað miklu grundvallaratriði: heilindi og gæði gagna sem við fóðrum dýrið.

The Sorp In, Gospel Out Vandamálið

Áhyggjur framkvæmdastjórans eru háðar klassískri tölvureglu: Garbage In, Garbage Out (GIGO). Hins vegar, í samhengi við nútíma stór tungumálalíkön og gervigreindarkerfi, er húfi veldishraða. Við höfum fært okkur úr "sorp út" yfir í "fágað, opinbert-hljómandi rusl út." Gervigreindarlíkön eru þjálfuð á víðfeðmum, óstýrðum hlutum internetsins – stafræn geymsla sem inniheldur ljóma ásamt hlutdrægni, staðreyndum í bland við tilbúning og sérfræðigreiningu grafin undir hafsjó skoðana. Þegar gervigreind býr til þennan óreiðukennda hluta, getur það sýnt gölluð eða skaðleg úttak með öruggum tóni algers sannleika. Óttinn er sá að við séum óvart að breyta sögulegum og nútímalegum ófullkomleika okkar í kerfi sem munu móta framtíðarákvarðanir í fjármálum, heilbrigðisþjónustu og stjórnarháttum.

Hinn faldi kostnaður við gagnaskuldir

Þetta leiðir beint að hugtakinu „gagnaskuld“. Líkt og tæknilegar skuldir í hugbúnaðarþróun, myndast gagnaskuldir þegar fyrirtæki setja í forgang að stækka gervigreind sína með aðgengilegum, en illa uppbyggðum eða órannsökuðum gögnum. Þessi skuld sameinast í hljóði. Til skamms tíma virkar líkanið. Til lengri tíma litið verður það völundarhús rótgróinna ónákvæmni og fylgni sem er stjarnfræðilega dýrt og erfitt að leiðrétta. Framkvæmdastjórinn heldur því fram að sprotafyrirtæki og fyrirtæki séu að taka á sig skelfilegar gagnaskuldir í flýti sínu á markaðinn, og hætta á kreppu trúverðugleika og virkni í framtíðinni. Þetta er þar sem stefnumótandi nálgun í rekstri fyrirtækja verður mikilvæg. Pallar eins og Mewayz eru smíðaðir til að berjast gegn skuldum í rekstri með því að miðstýra og skipuleggja kjarnaviðskiptagögn – allt frá CRM til verkflæðis verkefna – og tryggja að þegar fyrirtæki setur gögn inn í sín eigin gervigreindarverkfæri sé það sótt frá hreinum, áreiðanlegum uppruna, ekki stafrænum urðunarstað.

Köllun um yfirráða greind og mannmiðaða ferla

Lausnin sem lögð er til er ekki að stöðva framfarir, heldur að snúast í átt að „Stjórnuðum upplýsingaöflun“. Þetta þýðir að innleiða ströng, viðvarandi ferla fyrir gagnaendurskoðun, uppsprettu og merkingu. Það krefst mannlegrar sérfræðiþekkingar til að setja varnarliðin og skilgreina siðferðileg og eigindleg viðmið sem hrá gögn verða að uppfylla áður en þau verða þjálfunarefni. Það er breyting frá sjálfvirkni hvað sem það kostar yfir í skynsamlega aukningu. Þessi hugmyndafræði nær út fyrir gervigreindarþjálfunargögn til verkfæra sem teymi nota daglega. Einingaskipt viðskiptastýrikerfi, til dæmis, gerir leiðtogum kleift að hanna ferla sem tryggja mannlegt eftirlit og gæðaeftirlit á mikilvægum tímamótum, skapa skipulagt vinnuflæði sem kemur í veg fyrir hnignun gagna við innkomu, löngu áður en þau ná nokkurn tíma gervigreindarlíkani.

Byggjum á stöðugum grunni

Stórar áhyggjur framkvæmdastjórans eru mikilvæg raunveruleikaskoðun fyrir hvert fyrirtæki sem samþættir gervigreind. Greind hvers kerfis er bundin af gæðum inntaks þess. Fyrir fyrirtæki sem vilja nýta gervigreind á ábyrgan hátt er fyrsta skrefið að horfa inn á við og styrkja eigin rekstrargagnainnviði. Áður en þú leitar svara frá stóru tungumálamódeli skaltu ganga úr skugga um að spurningarnar og samhengið sem þú gefur upp eigi rætur í skýrleika og sannleika. Með því að forgangsraða hreinum, skipulögðum og vel stýrðum gögnum innan þeirra eigin vistkerfa - með því að nota verkfæri sem eru hönnuð til að skapa slíka röð - geta fyrirtæki tryggt að þau séu hluti af lausninni, fóðrað framtíð gervigreindar með efni, ekki bara hávaða. Markmiðið er ekki bara snjallari fyrirmynd, heldur vitrari, byggð á grunni sem við getum treyst.