Մենք չենք կարծում, որ Anthropic-ը պետք է նշանակվի որպես մատակարարման շղթայի ռիսկ

Աճող բանավեճը AI վաճառողների և մատակարարման շղթայի ռիսկի շուրջ

Քանի որ արհեստական ինտելեկտը խորապես ներդրվում է ամբողջ աշխարհում բիզնես գործառնությունների մեջ, կառավարությունները և կարգավորող մարմինները բախվում են մի կարևոր հարցի հետ. տեխնոլոգիաների ո՞ր մատակարարները պետք է դասակարգվեն որպես մատակարարման շղթայի ռիսկեր: Զրույցն ակտիվացել է վերջին ամիսներին, երբ որոշ ձայներ կոչ են անում լայն սահմանումներ ունենալ, որոնք կտարածեն AI ընկերությունները, ներառյալ Anthropic-ի նման լավ գնահատված ընկերությունները, սահմանափակող մատակարարման շղթայի ռիսկի շրջանակներում: Բայց արհեստական ​​ինտելեկտի բոլոր վաճառողներին նույն վրձնով ներկելը բաց է թողնում այն ​​նրբությունը, որը ժամանակակից բիզնեսներին խիստ անհրաժեշտ է իրենց տեխնոլոգիական գործընկերներին գնահատելիս: 138,000+ բիզնեսների համար, որոնք ապավինում են Mewayz-ի նման հարթակներին՝ իրենց ամենօրյա գործունեությունը վարելու համար, մատակարարման շղթայի ռիսկի հիմքում ընկած իրական չափանիշները հասկանալը և փաստը վախից տարանջատելը կարևոր է խելացի, հեռանկարային տեխնոլոգիական որոշումներ կայացնելու համար:

Ինչ է իրականում նշանակում «մատակարարման շղթայի ռիսկը» բիզնեսի համար

«Մատակարարման շղթայի ռիսկ» տերմինը զգալիորեն զարգացել է վերջին տասնամյակի ընթացքում: Ի սկզբանե արմատավորված էր ֆիզիկական լոգիստիկայի վրա՝ կարծեք կիսահաղորդիչների պակասի կամ առաքման խափանումների վրա, այն այժմ ներառում է թվային ենթակառուցվածքը, ծրագրային կախվածությունը և AI մոդելները, որոնք ապահովում են կարևոր բիզնես գործընթացները: Երբ վաճառողը նշանակվում է որպես մատակարարման շղթայի ռիսկ, դա կարող է առաջացնել համապատասխանության պահանջներ, գնումների սահմանափակումներ և որոշ դեպքերում այդ վաճառողի արտադրանքը որոշակի հատվածներում օգտագործելու ուղղակի արգելք:

Փոքր և միջին բիզնեսների համար այս անվանումները իրական կշիռ ունեն: Մատակարարման շղթայի ռիսկի պիտակը հիմնական ծրագրային ապահովման մատակարարի վրա կարող է ստիպել ծախսատար միգրացիաներ, խաթարել աշխատանքային հոսքերը և ստեղծել անորոշություն, որը կասեցնում է աճը: Այդ իսկ պատճառով նման նշանակումների չափորոշիչները պետք է լինեն խիստ, ապացույցների վրա հիմնված և իրական սպառնալիքին համաչափ՝ չառաջնորդված աշխարհաքաղաքական դիրքորոշմամբ կամ մրցակցային մանևրներով:

Ամենաշատ տուժող ձեռնարկությունները հաճախ այն ընկերություններն են, որոնք ամենաքիչ պատրաստված են հետևանքները նավարկելու համար: 50 հոգանոց ընկերությունը, որն իր CRM-ն, հաշիվ-ապրանքագրերը և HR-ն է իրականացնում միասնական հարթակի միջոցով, չի կարող պարզապես փոխարինել արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող գործառույթը մեկ գիշերվա ընթացքում: Հենց սա է պատճառը, որ մատակարարման շղթայի ռիսկերի գնահատումը պետք է տարբերակել վաճառողների միջև, որոնք ներկայացնում են իրական անվտանգության մտահոգություններ և նրանց, ովքեր պարզապես գործում են արագընթաց, խիստ ուսումնասիրված արդյունաբերությունում:

Ինչու՞ են վաճառողի կողմից վերմակ AI սահմանափակումները բաց թողնում նշանը

Ներկայիս կարգավորող միջավայրի ամենամեծ վտանգներից մեկը արհեստական ինտելեկտի բոլոր ընկերություններին որպես պոտենցիալ սպառնալիքներ վերաբերվելու մղումն է: Այս մոտեցումը անտեսում է AI վաճառողների միջև առկա հսկայական տարբերությունները՝ կապված նրանց կառավարման կառուցվածքների, տվյալների մշակման պրակտիկայի, թափանցիկության պարտավորությունների և ազգային անվտանգության դիրքորոշման հետ: Ընկերությունը, որը հրապարակում է իր անվտանգության հետազոտությունները, իր մոդելները ենթարկում է անկախ կարմիր թիմին և պահպանում է տվյալների բնակության հստակ քաղաքականություն, էապես տարբերվում է այն ընկերությունից, որը գործում է անթափանց:

Անթրոպիկ, օրինակ, իր համբավը կառուցել է AI-ի պատասխանատու զարգացման վրա: Նրա հանձնառությունը մեկնաբանելիության հետազոտությանը, սահմանադրական AI շրջանակներին և քաղաքականություն մշակողների հետ ակտիվ ներգրավվածությանը առանձնացնում է այն վաճառողներից, որոնք անվտանգությունը վերաբերվում են որպես հետևանք: Նման ընկերությանը որպես մատակարարման շղթայի ռիսկ սահմանելը ոչ միայն ճշգրիտ չի լինի, այլև ակտիվորեն կխոչընդոտի այն պատասխանատու վարքագծին, որն արդյունաբերությանը ավելի շատ է պետք:

Անվտանգության և թափանցիկության առաջատար ընկերություններին պատժելը ճիշտ սխալ ազդանշան է ուղարկում ոլորտին: Այն վաճառողներին ասում է, որ պատասխանատու զարգացման մեջ ներդրումները կարգավորող առավելություն չեն տալիս, և դա վտանգավոր նախադեպ է յուրաքանչյուր բիզնեսի համար, որը կախված է AI-ի վրա աշխատող գործիքներից:

Իրական չափանիշները, որոնք բիզնեսները պետք է օգտագործեն արհեստական ինտելեկտի մատակարարներին գնահատելու համար

Կառավարության լայնածավալ նշանակումների վրա հենվելու փոխարեն՝ բիզնեսներին անհրաժեշտ է գործնական շրջանակ՝ իրենց տեխնոլոգիական փաթեթում AI վաճառողներին գնահատելու համար: Հետևյալ չափանիշներն առաջարկում են ավելի նրբերանգ և գործող մոտեցում՝ AI դարաշրջանում մատակարարման շղթայի ռիսկի գնահատման համար.

• Տվյալների ինքնիշխանությունը և բնակության իրավունքը. Որտե՞ղ են մշակվում և պահվում ձեր տվյալները: Արդյո՞ք վաճառողն առաջարկում է տարածաշրջանի հատուկ տեղակայումներ, որոնք համապատասխանում են տեղական կանոնակարգերին, ինչպիսիք են GDPR-ը կամ CCPA-ն:
• Թափանցիկություն և ստուգելիություն. Արդյո՞ք վաճառողը հրապարակում է անվտանգության հետազոտություն, մոդելային քարտեր կամ համակարգի փաստաթղթեր: Կարո՞ղ եք ստուգել, ​​թե ինչպես են AI-ի առանձնահատկությունները մշակում ձեր բիզնեսի տվյալները:
• Կորպորատիվ կառավարում. Ո՞րն է վաճառողի սեփականության կառուցվածքը: Կա՞ն արդյոք օտարերկրյա կառավարության կապեր կամ անթափանց ներդրումային հարաբերություններ, որոնք կարող են շահերի բախում առաջացնել:
• Միջադեպի արձագանքման արձանագրություն. Ինչպե՞ս է վաճառողը վարվել նախկինում անվտանգության միջադեպերի, տվյալների խախտումների կամ մոդելի ձախողումների հետ: Արագությունն ու թափանցիկությունը ճգնաժամային պահերին բացահայտում են իրական կազմակերպչական հասունությունը:
• Կախվածության կենտրոնացում. Որքա՞ն խորն է ներկառուցված վաճառողը ձեր գործունեության մեջ: Խափանման մեկ կետն ավելի մեծ ռիսկ է ստեղծում, քան վաճառողի ինքնությունը:
• Փոխգործունակություն և տեղափոխելիություն. Կարո՞ղ եք արտահանել ձեր տվյալները և անհրաժեշտության դեպքում տեղափոխել այլընտրանք: Վաճառողի կողպումը մեծացնում է մատակարարման շղթայի ռիսկը՝ անկախ նրանից, թե ով է վաճառողը:

Mewayz-ի նման հարթակները ճարտարապետական առումով լուծում են այս մտահոգություններից մի քանիսը: Համախմբելով 207 բիզնես մոդուլներ՝ CRM-ից և աշխատավարձի ցուցակից մինչև նավատորմի կառավարում և ամրագրում, մեկ հարթակի մեջ՝ բիզնեսները նվազեցնում են արտաքին վաճառողներից կախվածության քանակը իրենց փաթեթում: Ավելի քիչ վաճառողներ նշանակում են ավելի քիչ հարձակման մակերեսներ, ավելի քիչ համապատասխանության ստուգումներ և ընդհանուր առմամբ ավելի կառավարելի ռիսկի պրոֆիլ:

Թաքնված մատակարարման շղթայի ռիսկի մասին ոչ ոք չի խոսում. մասնատման մասին

Մինչ կարգավորիչները կենտրոնանում են AI-ի բարձրակարգ ընկերությունների վրա, շատ ձեռնարկություններ բախվում են մատակարարման շղթայի շատ ավելի անմիջական և չափելի ռիսկի՝ գործիքների մասնատման: Միջին փոքր բիզնեսը օգտագործում է 12-ից 25 տարբեր SaaS արտադրանք, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի տվյալների մշակման իր քաղաքականությունը, անվտանգության դիրքը և վաճառողի ռիսկի պրոֆիլը: Դույլի յուրաքանչյուր լրացուցիչ գործիք հանդիսանում է ձախողման ևս մեկ պոտենցիալ կետ, աուդիտի մեկ այլ մատակարար և ևս մեկ ինտեգրում, որը կարող է կոտրվել:

Այս մասնատումը ստեղծում է այն, ինչ անվտանգության մասնագետներն անվանում են «ընդլայնված հարձակման մակերես»: Երբ հաճախորդի տվյալները հոսում են CRM-ի միջոցով, այնուհետև դեպի հաշիվ-ապրանքագրերի գործիք, այնուհետև վճարային պրոցեսոր, այնուհետև վերլուծական վահանակ, յուրաքանչյուր փոխանցում տվյալների արտահոսքի, սխալ կազմաձևման կամ չարտոնված մուտքի հնարավորություն է: Տասնյակ միջակ վաճառողների մատակարարման շղթայի կուտակային ռիսկը զգալիորեն գերազանցում է մեկ, լավ կառավարվող AI մատակարարի ռիսկը:

Սա պատճառներից մեկն է, թե ինչու է արագանում բիզնես ծրագրերի համախմբման միտումը: Բիզնեսները, որոնք նախկինում համատեղում էին նախագծերի կառավարման, հաճախորդների հաղորդակցության, պլանավորման և ֆինանսական գործառնությունների առանձին գործիքներ, գնալով ավելի են շարժվում դեպի միասնական հարթակներ: Անվտանգության միայն առավելությունները՝ ավելի քիչ ինտեգրումներ, կենտրոնացված մուտքի վերահսկում, աուդիտի միասնական տեղեկամատյաններ, ազդեցիկ հիմք են հանդիսանում համախմբման համար՝ անկախ ծախսերի խնայողությունից:

Ինչպես է AI-ի պատասխանատու ինտեգրումը նվազեցնում բիզնեսի ռիսկը

AI-ի և մատակարարման շղթայի ռիսկի շուրջ խոսակցությունները հաճախ անտեսում են մի կրիտիկական կետ. AI-ն, երբ իրականացվում է պատասխանատու կերպով, իրականում նվազեցնում է գործառնական ռիսկը բիզնեսի համար: Հաշիվ-ապրանքագրերի ավտոմատացված հաշտեցումը հայտնաբերում է սխալներ, որոնք բաց են թողնում ձեռքով գործընթացները: Ֆինանսական տվյալների մեջ անոմալիաների հայտնաբերումը AI-ի միջոցով ավելի արագ է բացահայտում խարդախության օրինաչափությունները, քան միայն մարդկային վերանայումը: HR մոդուլների կանխատեսող վերլուծությունը նշում է պահպանման ռիսկերը՝ նախքան դրանք թանկարժեք մեկնումներ դառնալը:

Հիմնական բառը «պատասխանատուորեն» է: Ձեռնարկությունները պետք է պահանջեն, որ արհեստական ​​ինտելեկտի վրա աշխատող իրենց գործիքները համապատասխանեն ճշգրտության, բացատրելիության և մարդկային վերահսկողության հստակ չափանիշներին: Սա չի նշանակում խուսափել AI-ից, դա նշանակում է ընտրել վաճառողներին, որոնք վերաբերվում են այս ստանդարտներին որպես անսակարկելի: Արհեստական ինտելեկտի անվտանգության նկատմամբ Anthropic-ի մոտեցումը՝ շեշտը դնելով մոդելների հավասարեցման և մեկնաբանելիության վրա, ցույց է տալիս վաճառողի կեցվածքը, որը պետք է պարգևատրվի, այլ ոչ թե պատժվի կարգավորող շրջանակներով:

Mewayz պլատֆորմի շրջանակներում AI-ի հնարավորությունները միաձուլվում են մոդուլների մեջ, որտեղ դրանք ապահովում են չափելի արժեք՝ ավտոմատացնելով կրկնվող առաջադրանքները հաշիվ-ապրանքագրերի միջոցով, պարզեցնելով հաճախորդների փոխազդեցությունները CRM-ում և բացահայտելով գործնական պատկերացումները բիզնեսի վերլուծությունից: Ամեն դեպքում, AI-ն ծառայում է բիզնես գործընթացին, այլ ոչ թե փոխարինում է մարդկային դատողությունը, որն այն մոդելն է, որը նվազագույնի է հասցնում ռիսկը` միաժամանակ առավելագույնի հասցնելով արտադրողականության ձեռքբերումները:

Ինչ են անում խելացի բիզնեսները հենց հիմա

Առաջադեմ բիզնեսները չեն սպասում, որ կարգավորողները կարգավորեն մատակարարման շղթայի ռիսկերի բանավեճը: Նրանք ակտիվորեն ուժեղացնում են իրենց տեխնոլոգիական կառավարումը գործնական քայլերով, որոնք պաշտպանում են իրենց գործունեությունը, անկախ նրանից, թե ինչպես է զարգանում կարգավորող լանդշաֆտը.

1. Վաճառողի ներքին աուդիտի անցկացում — ստուգեք SaaS-ի յուրաքանչյուր արտադրանքն իր փաթեթում՝ տվյալների մշակման պրակտիկայի, անվտանգության հավաստագրերի և բիզնեսի շարունակականության երաշխիքների համար:
2. Վաճառողների թվի կրճատում — համընկնող գործիքների համախմբում համապարփակ հարթակներում, որոնք նվազագույնի են հասցնում ինտեգրման կետերը և պարզեցնում համապատասխանությունը:
3. Պայմանագրերի մեջ տեղափոխելիության ստեղծում — ապահովելով, որ տվյալների արտահանման դրույթները և API-ի հասանելիությունը պայմանագրով երաշխավորված են, այնպես որ ոչ մի վաճառող չդառնա անփոխարինելի կախվածություն:
4. Զբաղվել արդյունաբերության ստանդարտներով — մասնակցել այնպիսի շրջանակների, ինչպիսիք են SOC 2-ը, ISO 27001-ը և AI կառավարման նորմատիվները, որոնք օբյեկտիվ չափանիշներ են ապահովում վաճառողի գնահատման համար:
5. Ազդանշանի առանձնացում աղմուկից — վաճառողներին գնահատել՝ հիմնվելով նրանց փաստացի գործելակերպի և գրանցումների վրա, այլ ոչ թե վերնագրերից բխող ռիսկերի ընկալումների վրա:

Այս քայլերը վաճառողի կողմից ագնոստիկ են և արդյունավետ՝ անկախ նրանից, թե կոնկրետ արհեստական ինտելեկտի ընկերությունն ի վերջո նշանակված է որպես մատակարարման շղթայի ռիսկ: Նրանք բիզնեսին վերահսկում են իրենց սեփական ռիսկի դիրքը, այլ ոչ թե այն թողնում են կարգավորող գործողությունների անկանխատեսելի արագությանը:

Առաջ առաջընթաց ուղին. ապացույցներ անհանգստության մասին

Մատակարարման շղթայի ռիսկերի բանավեճը AI ընկերությունների շուրջ չի վերանում: Քանի որ AI-ն դառնում է ավելի ընդունակ և ավելի կենտրոնական բիզնես գործառնությունների համար, AI վաճառողների նկատմամբ վերահսկողությունը միայն կուժեղանա: Այդ ստուգումն առողջարար է. այն մղում է ամբողջ արդյունաբերությանը դեպի ավելի լավ գործելակերպ, ավելի թափանցիկություն և ավելի ուժեղ երաշխիքներ:

Սակայն ստուգումը պետք է հիմնավորված լինի ապացույցներով: Anthropic-ի նման ընկերության նշանակումը որպես մատակարարման շղթայի ռիսկ, մի ընկերություն, որն ավելի շատ ներդրումներ է կատարել արհեստական ​​ինտելեկտի անվտանգության հետազոտության մեջ, քան իր գործընկերներից շատերը միասին վերցրած, կխաթարի հենց այն խրախուսական կառուցվածքը, որը խրախուսում է AI-ի պատասխանատու զարգացումը: Դա շուկային կասեր, որ անվտանգության ներդրումները նշանակություն չունեն, որ թափանցիկությունը վարկ չի վաստակում, և որ միակ բանը, որը կարևոր է, տվյալ պահի քաղաքական մթնոլորտն է:

Համաշխարհային տնտեսությունը հզորացնող ձեռնարկությունների համար՝ գործակալությունների, խորհրդատվությունների, ֆրիլանսերների և աճող ընկերությունների համար, որոնք կազմում են Mewayz-ի 138,000 օգտվողների բազան, ուղերձը պետք է հստակ լինի. գնահատեք ձեր վաճառողներին, թե ինչ են անում նրանք, այլ ոչ թե վերնագրերը ասում են ոլորտի մասին, որին պատկանում են: Կառուցեք ձեր տեխնոլոգիական փաթեթը հարթակների վրա, որոնք համախմբում են ռիսկը, այլ ոչ թե ցրում այն: Եվ պահանջեք ապացույցների վրա հիմնված քաղաքականություն կարգավորողներից, որոնք հսկայական ազդեցություն ունեն այն գործիքների վրա, որոնցից դուք ամեն օր կախված եք: Այն ձեռնարկությունները, որոնք ստանում են այս իրավունքը, ոչ միայն կգոյատևեն արհեստական ինտելեկտի մատակարարման շղթայի բանավեճը, այլ նրանք դուրս կգան դրանից ավելի ուժեղ, ավելի նիհար և ավելի լավ դիրքավորված ապագայի համար: