Ոչ, AI-ն չի պատրաստվում սպանել ծրագրային ապահովման արդյունաբերությունը
Տեխնոլոգիայի զոհը դառնալու փոխարեն՝ ծրագրային ապահովման կայացած խաղացողներն ամեն կերպ փորձում են այն օգտագործել իրենց օգտին: Կրկին բարև և շնորհակալություն, ինչպես միշտ, Fast Company's Plugged In-ի հետ ժամանակ անցկացնելու համար:
Mewayz Team
Editorial Team
Երկինքը չի ընկնում, այն վերակառուցվում է
Մի քանի տարին մեկ տեխնոլոգիա է ի հայտ գալիս, որը սկսում է ծանոթ երգչախումբ. Ենթադրվում էր, որ ամպային հաշվարկը պետք է հնացներ ավանդական վաճառողներին: Ցածր կոդային հարթակները պատրաստվում էին ամբողջությամբ փոխարինել ծրագրավորողներին: Եվ հիմա, գեներատիվ AI-ն, ըստ երևույթին, գրում է ծրագրային ապահովման ոլորտի վերջին գլուխը: Բացառությամբ, որ դա այդպես չէ: Նույնիսկ մոտիկ չէ: Այն, ինչ իրականում տեղի է ունենում, շատ ավելի նրբերանգ է և շատ ավելի հետաքրքիր, քան անհետացման հասարակ պատմությունը: Այն ընկերությունները, որոնք կառուցում, վաճառում և պահպանում են ծրագրային ապահովում, մահապատժի չենթարկվում: Նրանք նայում են մեկ սերնդի արդիականացման ամենակարևոր հնարավորությանը:
Խուճապը հասկանալի է: Երբ գործադիր տնօրենը դիտում է ChatGPT-ի ֆունկցիոնալ կոդը գրելը վայրկյանների ընթացքում, բնական է մտածել, թե արդյոք իրենց ինժեներական թիմի օրերը հաշված են: Երբ ստարտափի հիմնադիրը տեսնում է, որ AI գործակալը մշակում է հաճախորդների սպասարկման տոմսերը, բնազդն այն է, որ ենթադրել, որ ստեղծված SaaS հարթակները դատապարտված են: Սակայն պատմությունը պատմում է այլ պատմություն, որտեղ գործող ծրագրային ապահովման ընկերությունները չեն փոխարինվում նոր տեխնոլոգիական ալիքներով: Նրանք կլանում են դրանք:
Ինչու է «AI-ը փոխարինում է ծրագրակազմին» թեզը քանդվում
Փաստարկը հետևյալն է. եթե AI-ն կարող է ստեղծել կոդ, ձևավորել միջերեսներ և ավտոմատացնել աշխատանքային հոսքերը, ո՞ւմ են պետք ավանդական ծրագրային ընկերությունները: Թվիթերում դա տրամաբանական է հնչում: Այն փլուզվում է իրականության ծանրության տակ։ Ծրագրային ապահովումը պարզապես կոդ չէ: Դա ենթակառուցվածքն է, համապատասխանությունը, ինտեգրումները, հաճախորդների հետ փոխհարաբերությունները, տվյալների խորքերը և տիրույթին վերաբերող տարիների գիտելիքները, որոնք ներառված են յուրաքանչյուր հատկանիշի մեջ: AI մոդելը կարող է գրել ֆունկցիա։ Այն չի կարող կրկնել 14 տարվա աշխատավարձի հարկի տրամաբանությունը, որը HR հարթակը կատարելագործել է տասնյակ երկրներում հազարավոր ծայրամասային գործերի միջոցով:
Հաշվի առեք թվերը: Համաշխարհային SaaS շուկան հասել է 197 միլիարդ դոլարի 2023 թվականին և կանխատեսվում է, որ մինչև 2028 թվականը կգերազանցի 390 միլիարդ դոլարը, ըստ Gartner-ի: Ձեռնարկությունների ծրագրային ապահովման ծախսերը չնվազեցին, երբ AI-ն եկավ. այն արագացավ: Ընկերությունները չեն չեղարկում իրենց CRM բաժանորդագրությունները, քանի որ ChatGPT գոյություն ունի: Նրանք խնդրում են իրենց CRM վաճառողներին ինտեգրել AI-ն այն գործիքների մեջ, որոնցից արդեն կախված են: Պահանջը փոխարինման համար չէ: Դա կատարելագործման համար է:
Այս տարբերությունը մեծ նշանակություն ունի: Ձեռնարկությունները չեն գործում հում AI-ի հնարավորություններով: Նրանք գործում են համակարգերի վրա՝ փոխկապակցված, կարգավորվող, աուդիտի ենթակա համակարգեր, որոնք կառավարում են իրական փողերը, իրական աշխատակիցները և իրական իրավական պարտավորությունները: Ոչ մի լեզվական մոդել, որքան էլ տպավորիչ լինի, չի ապահովվում SOC 2-ի համապատասխանությամբ, GDPR-ի տվյալների ռեզիդենտության վերահսկումներով կամ ԵՄ անդամ 27 երկրներում ԱԱՀ-ի հայտարարագրեր ներկայացնելու հնարավորությամբ:
Կայացած խաղացողներն առավելություն ունեն. ահա թե ինչու
Այն ընկերությունները, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, կշահեն AI-ից, անպիտան ստարտափներ չեն, որոնք զրոյից կառուցում են «AI-native» գործիքներ: Դրանք հաստատված հարթակներ են, որոնք արդեն ունեն այն, ինչ AI-ի կարիքն ամենաշատն է՝ տվյալներ, բաշխում և տիրույթի փորձաքննություն: Երբ Salesforce-ը ներկայացրեց Einstein GPT-ն, այն չէր սկսվում զրոյից: Այն շերտավորեց AI-ն հաճախորդների հետ փոխգործակցության միլիարդավոր գրառումների վրա: Երբ Adobe-ն ավելացրեց Firefly-ն Creative Cloud-ին, կարիք չկար օգտատերեր գտնելու. այն ուներ 30 միլիոն բաժանորդ, ովքեր սպասում էին: Գործող թիմերը պաշտպանություն չեն խաղում. Նրանք խաղում են ուժի դիրքից:
Այս օրինաչափությունը գերազանցում է Big Tech-ը: Միջին շուկայի հարթակները, որոնք սպասարկում են հատուկ գործառնական կարիքներ՝ հաշիվ-ապրանքագրերի կառավարում, ժամանակացույցի թիմեր, գույքագրման հետևում, աշխատավարձի հաշվառում, եզակի դիրքավորված են AI-ի ներդրման համար, որտեղ այն ստեղծում է անմիջական, չափելի արժեք: Այն հարթակը, ինչպիսին է Mewayz-ը, որը համախմբում է ավելի քան 207 բիզնես մոդուլներ CRM-ի, հաշիվ-ապրանքագրերի, HR-ի, նավատորմի կառավարման և վերլուծության ոլորտում, չի սպառնում AI-ին: Դրանով այն գերլարվում է: Երբ դուք արդեն կառավարում եք 138,000+ ձեռնարկությունների ամբողջ գործառնական փաթեթը, AI-ի վրա հիմնված ավտոմատացում ավելացնելով առկա աշխատանքային հոսքերին, արժեքը բազմապատկվում է, քան այն փոխարինելու:
Խրամատը ինքնին տեխնոլոգիան չէ: Դա համատեքստն է: AI-ն առանց բիզնեսի համատեքստի կուսակցական հնարք է: AI-ն ներդրված է մի համակարգում, որը հասկանում է ձեր հաճախորդների խողովակաշարը, ձեր թիմի հասանելիությունը, ձեր դրամական միջոցների հոսքերի ձևերը և ձեր համապատասխանության պահանջները. սա մրցունակ զենք է:
Ինչ է իրականում փոխում AI-ն ծրագրաշարի մասին
Սրանցից ոչ մեկը չի նշանակում, որ ծրագրային ապահովման արդյունաբերությունը մնում է ստատիկ: AI-ն փոխում է ծրագրային ապահովման ստեղծման, վաճառքի և փորձի ձևավորումը: Բայց վերաձեւելը նույնը չէ, ինչ ոչնչացնելը։ Փոփոխությունները նշանակալի են, և ընկերությունները, որոնք անտեսում են դրանք, հետ կմնան: Ահա թե ինչն է իրականում փոխվում.
- Օգտատիրոջ միջերեսները դառնում են խոսակցական: Հաշվետվություն ստեղծելու համար ընտրացանկի յոթ մակարդակներում նավարկելու փոխարեն, օգտատերերը պարզ լեզվով կնկարագրեն իրենց անհրաժեշտը: Ծրագրաշարն անում է մնացածը: Սա չի վերացնում ծրագրակազմը, այն ավելի մատչելի է դարձնում:
- Զարգացման արագությունը մեծանում է: AI կոդավորման օգնականները, ինչպիսին է GitHub Copilot-ը, ծրագրավորողներին 30-55%-ով ավելի արագ են դարձնում սովորական առաջադրանքների կատարումը, համաձայն ներքին ուսումնասիրությունների: Սա նշանակում է, որ ծրագրային ապահովման ընկերությունները կարող են ավելի արագ առաքել գործառույթները, այլ ոչ թե ավելի քիչ գաղափարների կարիք:
- Անհատականացումը դառնում է լռելյայն: Ծրագրաշարը, որը հարմարվում է օգտատերերի անհատական վարքագծին՝ համապատասխան վահանակների երեսապատում, ձևաթղթերի նախնական լրացում, հաջորդ գործողություններ առաջարկելով, շքեղությունից անցնում է սպասման:
- Ավտոմատացման խորությունն ընդլայնվում է: Առաջադրանքները, որոնք նախկինում պահանջում էին մարդկային դատողություն (ծախսերի դասակարգում, հետագա էլ-նամակների ձևավորում, ֆինանսական տվյալների անոմալիաների նշում), այժմ կարող են լուծվել AI-ի կողմից գոյություն ունեցող հարթակներում՝ նվազեցնելով ձեռքով աշխատանքը՝ առանց բուն հարթակը փոխարինելու:
- Տվյալներն էլ ավելի արժեքավոր են դառնում: AI մոդելները բարելավվում են ավելի լավ վերապատրաստման տվյալների շնորհիվ: Ընկերությունները, որոնք նստած են տարիների կառուցվածքային բիզնես տվյալների վրա, հանկարծ պահում են մի ակտիվ, որը ոչ մի նոր մասնակից չի կարող կրկնօրինակել մեկ գիշերվա ընթացքում:
Այս տեղաշարժերից յուրաքանչյուրը պարգևատրում է այն ընկերություններին, որոնք արդեն ունեն օգտվողներ, տվյալներ և գործառնական խորություն: Ստարտափը կարող է խելացի արհեստական ինտելեկտի ցուցադրություն ստեղծել հանգստյան օրերին: Այն չի կարող ձևավորել վստահություն, ինտեգրում և կանոնակարգային համապատասխանություն, որը պահանջում են ձեռնարկությունների գնորդները՝ ոչ հանգստյան օրերին, ոչ մեկ տարվա ընթացքում:
Իրական սպառնալիքը արհեստական ինտելեկտը չէ, դա ինքնագոհությունն է
Եթե իրական վտանգ կա ստեղծված ծրագրային ապահովման ընկերությունների համար, դա այն չէ, որ AI-ն նրանց արտադրանքը կդարձնի անտեղի: Դա այն է, որ նրանք շատ դանդաղ են շարժվելու այն ինտեգրելու համար: Տեխնոլոգիաների խափանման պատմությունը լի է ընկերություններով, որոնք ունեին բոլոր առավելությունները և մսխեցին այն անգործության պատճառով: Kodak-ը հորինել է թվային տեսախցիկը։ Blockbuster-ը հնարավորություն ունեցավ գնելու Netflix-ը։ BlackBerry-ն անջատել է սենսորային էկրանը: Տեխնոլոգիան նրանց չսպանեց: Նրանց մերժումը հարմարվել է:
Ծրագրային ընկերությունները, որոնք պայքարելու են, նրանք են, որոնք AI-ն վերաբերվում են որպես հատկանիշի վանդակ, այլ ոչ թե օգտատերերի փորձի հիմնարար վերաիմաստավորման: Չաթ-բոտին հնացած ինտերֆեյսի վրա ապտակելը և այն «AI-ով աշխատող» անվանելը ոչ ոքի հիմար չէ: Հաղթողները կլինեն հարթակներ, որոնք խորապես կներառեն ինտելեկտը իրենց աշխատանքային հոսքերի մեջ՝ ավտոմատացնելով հոգնեցուցիչները, կանխագուշակելով օգտակարը և բացահայտող պատկերացումները, որոնք մարդիկ բաց կթողնեն կեսգիշերին աղյուսակների սկանավորումը:
Այն ծրագրային ապահովման ընկերությունները, որոնք բարգավաճում են արհեստական ինտելեկտի ժամանակաշրջանում, առաջինը չեն ստեղծի AI-ն: Նրանք կլինեն նրանք, ովքեր այնքան խորը կհասկանան իրենց հաճախորդների խնդիրները, որպեսզի հստակ իմանան, թե որտեղ պետք է կիրառվի AI-ն և որտեղ չպետք է կիրառվի:
Այստեղ գործառնական հարթակները որոշիչ առավելություն ունեն: Երբ ձեր ծրագրաշարն արդեն մշակում է բիզնեսի հաշիվ-ապրանքագրերը, թիմի պլանավորումը, հաճախորդների հաղորդակցությունը և վերլուծությունը միասնական համակարգում, դուք հստակ գիտեք, թե որ գործընթացներն են կրկնվող, որ որոշումները՝ կանխատեսելի, և որ խոչընդոտներն են ամենաշատ ժամանակ ծախսում օգտվողներին: Այդ գործառնական հետախուզությունը AI-ի բովանդակալից ինտեգրման նախագիծն է. ոչ թե AI-ն իր համար, այլ AI-ն, որը լուծում է կոնկրետ, ցավոտ խնդիրներ:
💡 DID YOU KNOW?
Mewayz replaces 8+ business tools in one platform
CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.
Start Free →Դասեր նախորդ «Ծրագրաշարը մեռած է» կանխատեսումներից
Մենք նախկինում եղել ենք այստեղ, և օրինաչափությունը զգալիորեն հետևողական է: 2000-ականների սկզբին բաց կոդով ծրագրային ապահովումը պատրաստվում էր ոչնչացնել ծրագրային ապահովման կոմերցիոն ընկերությունները: Ի՞նչ է պատահել։ Red Hat-ը միլիարդ դոլար արժողությամբ բիզնես է կառուցել բաց կոդով: Microsoft-ն ընդունեց բաց կոդով և դարձավ ավելի արժեքավոր, քան երբևէ: Տեխնոլոգիան չսպանեց արդյունաբերությունը. այն վերակառուցեց, թե ով և ինչպես է գրավում արժեքը:
Երբ եկավ ամպային հաշվարկը, վերլուծաբանները կանխատեսեցին ծրագրային ապահովման վաճառողների մահը: Փոխարենը, Microsoft-ի և Adobe-ի նման ընկերությունները վերածվեցին ամպային առաջին բիզնեսի և տեսան, որ իրենց գնահատումները բազմապատկվեցին 5-10 անգամ: Oracle-ը, որը դուրս է գրվել շատերի կողմից, 2024 ֆինանսական տարում հայտնել է 13 միլիարդ դոլարի ամպային եկամուտ: Հարթակները հարմարեցվել են: Ահազանգողները սխալվեցին:
Ցածր կոդերի և առանց կոդերի շարժումը 2025 թվականին հնացած կդարձներ պրոֆեսիոնալ ծրագրավորողներին: Իրականում, այդ կանխատեսումներից ի վեր ծրագրավորողների զբաղվածությունը աշխարհում աճել է ավելի քան 15%-ով: Ցածր կոդով գործիքները գտան իրենց տեղը՝ գործարար օգտատերերին հնարավորություն տալով կարգավորել պարզ ավտոմատացումները, մինչդեռ մասնագիտական զարգացումն ընդլայնվեց դեպի ավելի բարդ, ավելի բարձր արժեք ունեցող աշխատանքի: Սխեման միշտ նույնն է. նոր տեխնոլոգիան ստեղծում է արժեքների նոր շերտեր, քան փլուզում գոյություն ունեցողները:
Ինչ են անում խելացի ծրագրերի ընկերությունները հենց հիմա
Ոլորտի ամենախելացի խաղացողները խուճապի չեն մատնվում: Նրանք մահապատժի են ենթարկում: Եվ նրանց խաղացանկը զարմանալիորեն հետևողական է ընկերության չափերի և ուղղահայացների միջև: Նրանք ներդրումներ են կատարում միաժամանակ երեք ոլորտներում՝ ինտելեկտուալ ինտելեկտի ներդրում հիմնական արտադրանքի աշխատանքային հոսքերում, սեփական տվյալների առավելությունների ստեղծում և գնագոյացման մոդելների վերաիմաստավորում՝ AI-ի ստեղծած արժեքը գրավելու համար:
Ապրանքի մասով սա նշանակում է, որ շատ ավելին է, քան chatbot-ի միջերեսները: Դա նշանակում է, որ AI-ն ավտոմատ կերպով համադրում է հաշիվ-ապրանքագրերը գնման պատվերների հետ, նշում է աշխատավարձի անհամապատասխանությունները, նախքան դրանք դառնան համապատասխանության խախտում, կանխատեսում է, թե ձեր CRM-ում որ առաջատարներն են ամենայն հավանականությամբ փոխակերպելու այս եռամսյակը, և ստեղծում է կատարողականի հաշվետվություններ, որոնք կազմելու համար մարդկային վերլուծաբանից ժամեր կպահանջվեն: Սրանք հիպոթետիկ առանձնահատկություններ չեն. դրանք այսօր առաքվում են արդյունաբերության հարթակներում:
Տվյալների մասով ընկերությունները գիտակցում են, որ իրենց հաճախորդների պատմական տվյալները ռազմավարական ակտիվ են: Յուրաքանչյուր մշակված գործարք, ավտոմատացված յուրաքանչյուր աշխատանքային հոսք, գրանցված յուրաքանչյուր հաճախորդի փոխազդեցություն ստեղծում է ուսումնական ազդանշան, որը ժամանակի ընթացքում ավելի ճշգրիտ և արժեքավոր է դարձնում AI-ի առանձնահատկությունները: Սա ստեղծում է թռչող անիվի էֆեկտ. ավելի լավ AI-ն ավելի շատ օգտվողներ է գրավում, ավելի շատ օգտվողներ ավելի շատ տվյալներ են ստեղծում, ավելի շատ տվյալներ բարելավում են AI-ն: Նոր մասնակիցները չեն կարող կարճացնել այս հանգույցը:
Գնագոյացման հարցում ապագա մտածող ընկերությունները ուսումնասիրում են արդյունքների վրա հիմնված մոդելներ՝ գանձելով ոչ թե նստատեղերի կամ առանձնահատկությունների, այլ ստացված արդյունքների համար: Երբ AI-ն կատարում է այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք նախկինում պահանջում էին մարդկային ժամեր, արժեքը չի անհետանում: Այն տեղաշարժվում է: Հարթակը, որը բիզնեսի սեփականատիրոջը խնայում է շաբաթական 20 ժամ խելացի ավտոմատացման միջոցով, հսկայական արժեք է տալիս՝ անկախ նրանից՝ մարդն է, թե ալգորիթմը կատարել է այդ աշխատանքը:
Ապագան պատկանում է հարթակներին, այլ ոչ թե կետային լուծումներին
Եթե AI-ն իրոք փոխի ծրագրային ապահովման լանդշաֆտը մեկ իմաստալից ձևով, դա կլինի հետևյալը. այն կպարգևատրի համախմբումը մասնատման փոխարեն: Գործարարները, որոնք ներկայումս ձեռնամուխ են լինում 12 SaaS բաժանորդագրություններին, որոնցից մեկը՝ էլեկտրոնային մարքեթինգի, մեկը՝ հաշիվ-ապրանքագրերի, մեկը՝ HR, մեկը՝ նախագծերի կառավարման համար, ավելի ու ավելի կպահանջեն միասնական հարթակներ, որտեղ AI-ն կարող է միացնել կետերը իրենց ողջ գործունեության ընթացքում: Ինտելեկտը, որը տեսնում է միայն ձեր էլփոստի արշավները, չի կարող ձեզ ասել, որ ձեր լավագույն հաճախորդները եկել են ուղղորդման կոնկրետ աղբյուրից, ընդգրկվել են թիմի որոշակի անդամի կողմից և հակված են արդիականացմանը՝ երրորդ հաշիվը ստանալուց հետո: Այդ պատկերացումը պահանջում է հարթակ, որը տեսնում է ամբողջ պատկերը:
Սա այն կառուցվածքային առավելությունն է, որ ունեն բոլորը մեկում բիզնես օպերացիոն համակարգերը, երբ AI-ն հասունանում է: Ապագան ավելի շատ գործիքներ չէ: Դա ավելի խելացի գործիքներ են, որոնք խոսում են միմյանց հետ, կամ ավելի լավ է, որ ամբողջությամբ ապրում են նույն տանիքի տակ: Ծրագրային ապահովման արդյունաբերությունը չի մեռնում: Այն ամրապնդվում է, արագանում և դառնում է ավելի անփոխարինելի, քան երբևէ: Միակ հարցն այն է, թե որ ընկերությունները կգլխավորեն հաջորդ գլուխը, և պատասխանը, ճնշող մեծամասնությամբ, հավանություն է տալիս նրանց, ովքեր արդեն խաղում են:
Հաճախակի տրվող հարցեր
Արդյո՞ք AI-ն ամբողջությամբ կփոխարինի ծրագրային ապահովման ոլորտին:
Ոչ: AI-ն փոխում է, թե ինչպես է ծրագրային ապահովումը կառուցվում, մատուցվում և պահպանվում, բայց դա չի վերացնում արդյունաբերությունը: Ճիշտ այնպես, ինչպես ամպային հաշվիչը և ցածր կոդերի հարթակները վերափոխեցին լանդշաֆտը` չկործանելով այն, AI-ն նոր հնարավորություններ է ստեղծում խափանումների հետ մեկտեղ: Ծրագրային լուծումների պահանջարկը շարունակում է աճել, և մարդկային վերահսկողությունը, կրեատիվությունը և ռազմավարական մտածողությունը մնում են էական ապրանքներ ստեղծելու համար, որոնք լուծում են իրական բիզնեսի խնդիրները:
Ինչպե՞ս է արհեստական ինտելեկտը փոխում բիզնեսի կողմից ծրագրային ապահովման օգտագործման եղանակը:
AI-ն ծրագրակազմն ավելի խելացի, ավելի ավտոմատացված և հասանելի է դարձնում: Պլատֆորմները, ինչպիսիք են Mewayz-ը-ն, օգտագործում են AI ավտոմատացումը իրենց 207 մոդուլից բաղկացած բիզնես ՕՀ-ում, որպեսզի օգնեն ընկերություններին արագացնել գործառնությունները՝ մարքեթինգից մինչև հաճախորդների կառավարում, սկսած ընդամենը $19/ամսից: Ծրագրաշարը փոխարինելու փոխարեն՝ AI-ն ուժեղացնում է այն՝ նվազեցնելով ձեռքով աշխատանքը և հնարավորություն տալով ավելի արագ, տվյալների վրա հիմնված որոշումներ կայացնել բիզնեսի բոլոր մակարդակներում:
Արդյո՞ք փոքր ձեռնարկությունները պետք է անհանգստանան, որ արհեստական ինտելեկտը խանգարում է իրենց գործիքներին:
Փոքր բիզնեսները պետք է AI-ն դիտեն որպես առավելություն, այլ ոչ թե սպառնալիք: AI-ով աշխատող հարթակները միավորում են տասնյակ առանձին գործիքներ միասնական լուծումների մեջ՝ նվազեցնելով ծախսերն ու բարդությունը: Օրինակ՝ Mewayz-ի նման համընդհանուր հարթակը app.mewayz.com-ում փոխարինում է մասնատված գործիքների հավաքածուները մեկ բիզնես OS-ով, ինչը հասանելի է դարձնում ձեռնարկության մակարդակի ավտոմատացումը ցանկացած չափի թիմերի համար՝ առանց տեխնիկական փորձաքննություն պահանջելու:
Ո՞ր հմտություններն են ամենակարևորը, քանի որ AI-ն վերափոխում է ծրագրաշարի լանդշաֆտը:
Ռազմավարական մտածողությունը, խնդիրների լուծումը և AI գործիքներն արդյունավետ կերպով ինտեգրելու կարողությունը գնալով ավելի արժեքավոր կդառնան: Մշակողները, ովքեր սովորում են աշխատել արհեստական ինտելեկտի կողքին՝ օգտագործելով այն արագացնելու կոդավորումը, փորձարկումը և տեղակայումը, կզարգանան: Բիզնեսի առաջնորդները, ովքեր վաղաժամ կիրառում են AI-ով ընդլայնված հարթակներ, ստանում են մրցակցային առավելություն, մինչդեռ նրանք, ովքեր դիմադրում են, ռիսկի են դիմում հետ մնալ, քանի որ արդյունաբերությունը զարգանում է դեպի ավելի խելացի, ավելի ավտոմատացված աշխատանքային հոսքեր:
We use cookies to improve your experience and analyze site traffic. Cookie Policy