Ջեք Դորսիի ֆինտեխ ընկերությունը՝ Block-ը, աշխատանքից ազատում է հազարավորներին՝ վկայակոչելով AI-ի շահույթը

Բլոկի 4000 աշխատանքից ազատելը շրջադարձային կետ է յուրաքանչյուր բիզնեսի համար

Երբ Ջեկ Դորսին հայտարարեց, որ Block-ը՝ Square and Cash App-ի մայր ընկերությունը, կկրճատի ավելի քան 4000 աշխատակցի իր 10000-անոց աշխատուժից, շուկան չհեռացավ: Այն ուրախացրեց: Բաժնետոմսերն աճել են ավելի քան 20%-ով նախաշուկայական առևտրի ընթացքում՝ պարգևատրելով այն, ինչ Դորսին նկարագրեց ոչ թե որպես նահանջ, այլ որպես վերակազմավորում: Նրա նամակը բաժնետերերին կոպիտ էր. «Հետախուզական գործիքները փոխել են այն, ինչ նշանակում է կառուցել և ղեկավարել ընկերություն»: Առաջին անգամ գլխավոր գործադիր տնօրենը չէր շրջում արհեստական ​​ինտելեկտի զրույցի շուրջ: Նա այն ուղղակիորեն անվանեց որպես ամբողջ կազմակերպության վերակազմավորման հիմքում ընկած կատալիզատոր: Հարցը, որ պետք է տան յուրաքանչյուր բիզնեսի սեփականատեր այս պահին, այն չէ, թե արդյոք այս փոփոխությունը կհասնի նրանց, այլ այն է, թե արդյոք նրանք արդեն հետ են մնում:

Ինչու Ուոլ Սթրիթը պարգևատրեց զանգվածային կրճատումներին

Ձեր աշխատուժի 40%-ի կրճատումը կարծես թե ճգնաժամի մեջ գտնվող ընկերություն լինի: Բայց Բլոկի չորրորդ եռամսյակի համախառն շահույթը տարեկան կտրվածքով աճել էր 24%-ով մինչև հայտարարությունները: Սա աղետի ազդանշան չէր, դա ռազմավարական առանցք էր: Ներդրողները այս քայլը մեկնաբանեցին որպես ընկերություն, որը համապատասխանեցնում է իր ծախսերի կառուցվածքը այն բանի հետ, ինչ իրականում պահանջում են ժամանակակից AI գործիքները. ավելի քիչ մարդիկ ավելի ազդեցիկ աշխատանք են կատարում: Բաժնետոմսերը 54,53 դոլարից բարձրացել են մինչև գրեթե 69 դոլար՝ մեկ գիշերվա ընթացքում ավելացնելով միլիարդավոր շուկայական կապիտալիզացիա:

Ֆինանսական տրամաբանությունը պարզ է: Երբ AI համակարգերը կարող են կարգավորել հաճախորդների սպասարկման երթուղին, խարդախության հայտնաբերման օրինաչափությունների վերլուծությունը, գործարքների համաձայնեցումը և նույնիսկ ծրագրային ապահովման մշակման մասերը, աշխատողների հաշվարկը մշտապես փոխվում է: Բլոկը հայտնել է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի ներքին գործիքներն արդեն զբաղվում էին առաջադրանքներով, որոնք նախկինում պահանջում էին հատուկ թիմեր: SPI Asset Management-ից Սթիվեն Իննեսը նշել է, որ Բլոկի թափանցիկությունն իրական պատմությունն է. «Մյուս խոշոր գործատուները հայտարարել են տասնյակ հազարավոր կրճատումների մասին վերջին ամիսներին: Ոմանք նսեմացրել են AI կապը, իսկ Բլոկը՝ ոչ»:

Այս անկեղծությունը կարևոր է, քանի որ այն նախադեպ է ստեղծում: Արդյունաբերությունների տարբեր ընկերություններ՝ UPS-ից մինչև Amazon մինչև Washington Post-ի նման մեդիա կազմակերպություններ, վերջին ամիսներին կրճատում են աշխատուժը: Շատերը կրճատումները վերագրեցին «վերակազմավորման» կամ «շուկայական պայմանների» հետ: AI-ի դերի վերաբերյալ Բլոկի ազնվությունը ստիպում է յուրաքանչյուր ընկերության, ներառյալ փոքր և միջին ձեռնարկություններին, դիմակայել նույն իրականությանը:

Իրական դասը աշխատանքից ազատումների մասին չէ, այլ լծակների մասին է

Դորսիի հիմնական փաստարկն արժանի է ավելի մանրամասն ուսումնասիրության. «Զգալիորեն փոքր թիմը, օգտագործելով մեր ստեղծած գործիքները, կարող է անել ավելին և ավելի լավ անել»: Սա հայտարարություն չէ աշխատողներին շահույթ ստանալու համար հեռացնելու մասին: Դա գործառնական լծակների մասին հայտարարություն է. այն գաղափարը, որ ճիշտ գործիքները կարող են բազմապատկել թիմի մնացած յուրաքանչյուր անդամի արդյունքը: Միացյալ Նահանգներում, Կանադայում, Եվրոպայում, Ավստրալիայում և Ճապոնիայում միլիարդավոր բջջային վճարումներ մշակող ընկերության համար այդ լծակներն ուղղակիորեն վերածվում են արագության, ճշգրտության և մրցակցային առավելությունների:

Փոքր և միջին ձեռնարկությունները հաճախ ենթադրում են, որ այս խոսակցությունն իրենց չի վերաբերում: 10000 աշխատող չունեն, որ կրճատեն։ Բայց սկզբունքը կատարելապես նվազում է: Հինգ անձից բաղկացած գործակալությանը, որն ընդունում է AI-ի վրա աշխատող CRM, ավտոմատացված հաշիվ-ապրանքագրեր և խելացի պլանավորում, կարիք չունի վեցերորդ մարդուն վարձելու՝ 30%-ով աճելու համար: Անհատական ​​խորհրդատուն, ով ավտոմատացնում է հաճախորդի մուտքագրումը, վճարումների հավաքագրումը և հետագա հաջորդականությունը, շաբաթական 15-ից 20 ժամ է պահանջում: Լծակը ավելի քիչ մարդ ունենալը չէ, այլ այն, որ յուրաքանչյուր մարդ իրագործում է այն, ինչ նախկինում պահանջվում էր երեք:

Այն ընկերությունները, որոնք կզարգանան հաջորդ տասնամյակում, չեն լինի ամենամեծ թիմերը: Նրանք կլինեն նրանք, որտեղ թիմի յուրաքանչյուր անդամ կուժեղանա խելացի համակարգերով, որոնք կարգավորում են կրկնվողը, առօրյան և կանխատեսելիը՝ մարդկանց ազատելով անել այն աշխատանքը, որն իրականում շարժում է ասեղը:

Ո՞րն է ճիշտ բլոկը (և ինչն է սխալվում ձեռնարկությունների մեծ մասը)

Բլոկի մոտեցումը բացահայտում է մի օրինաչափություն, որը բաժանում է AI-ն հաջողությամբ ընդունող ընկերությունները սայթաքողներից: Ֆինտեխ հսկան AI-ն չխփեց գոյություն ունեցող աշխատանքային հոսքերի վրա և խնայողությունների հույս հայտնեց: Այն հիմնովին վերաիմաստավորեց, թե որ գործառույթներն են պահանջում մարդկային դատողություն, և որոնք կարող են ամբողջությամբ ավտոմատացվել: Այդ տարբերությունը կրիտիկական է: Ձեռնարկությունների մեծամասնությունը սխալվում է` AI-ն դիտարկելով որպես հավելում, այլ ոչ թե որպես պատճառ վերանախագծելու, թե ինչպես է աշխատանքը հոսում կազմակերպությունում:

Մտածեք փոքր բիզնեսի տեխնոլոգիայի տիպիկ փաթեթը՝ մեկ գործիք հաշիվ-ապրանքագրերի համար, մյուսը՝ CRM-ի համար, առանձին հարթակ՝ ժամանակացույցի համար, ևս մեկը՝ աշխատավարձի վճարման համար, և միգուցե աղյուսակ, որն ամեն ինչ պահում է թվային ժապավենի հետ միասին: Յուրաքանչյուր գործիք գործում է առանձին: Յուրաքանչյուրը պահանջում է տվյալների ձեռքով մուտքագրում, համատեքստի փոխարկում և մարդկային վերահսկողություն՝ համակարգերը համաժամանակացված պահելու համար: AI-ն չի շտկում այս մասնատումը, այն բացահայտում է այն: Երբ դուք ավտոմատացնում եք կոտրված աշխատանքային հոսքի մի մասը, դուք պարզապես բացահայտում եք հաջորդ մասի խցանումը:

Հենց սա է պատճառը, որ Mewayz-ի նման պլատֆորմները գրավել են այն բիզնեսները, որոնք ձգտում են համախմբել գործունեությունը: Մի քանի տասնյակ անջատված գործիքներ միավորելու փոխարեն, Mewayz-ը տրամադրում է միասնական բիզնես ՕՀ՝ ավելի քան 207 ինտեգրված մոդուլներով՝ CRM, հաշիվ-ապրանքագրեր, աշխատավարձ, HR, նավատորմի կառավարում, վերլուծություն, ամրագրում և այլն, բոլորը կիսում են տվյալների նույն շերտը: Երբ AI ավտոմատացումը կիրառվում է միասնական հարթակում, շահույթը միանում է: CRM փոխազդեցությունից ստացված հաշիվ-ապրանքագիրը, որն ավտոմատ կերպով թարմացնում է դրամական միջոցների հոսքերի կանխատեսումները և առաջացնում է հետևողական հաջորդականություն, ոչ միայն ավելի արագ է, այլև վերացնում է մարդկային սխալների և վերահսկողության ամբողջ կատեգորիաները:

Հինգ ուղիներ AI-ն վերափոխում է բիզնեսի գործառնությունները հենց հիմա

Բլոկի վերակազմավորումը տպավորիչ օրինակ է, սակայն AI-ի վերափոխումը տեղի է ունենում ժամանակակից բիզնեսի բոլոր գործառնական շերտերում: Ահա այն ոլորտները, որտեղ ազդեցությունն առավել անմիջական և չափելի է.

• Հաճախորդների հետ հաղորդակցություն և աջակցություն. AI-ով աշխատող չաթ-բոտերն ու երթուղային համակարգերն այժմ լուծում են սովորական հարցումների 60-70%-ը՝ առանց մարդու միջամտության՝ թույլ տալով աջակցող թիմերին կենտրոնանալ բարդ, բարձրարժեք փոխազդեցությունների վրա, որոնք հավատարմություն են ստեղծում:
• Ֆինանսական գործառնություններ. Ավտոմատացված հաշիվ-ապրանքագրերը, ծախսերի դասակարգումը և վճարումների համաձայնեցումը նվազեցնում են հաշվապահական հաշվառման ծախսերը մինչև 40%-ով, ըստ ոլորտի վերջին հարցումների: Գործիքները, որոնք միացնում են հաշիվ-ապրանքագրերը CRM-ին և վերլուծություններին, ինչպիսիք են Mewayz պլատֆորմի գործիքները, վերացնում են ձեռքով համադրումը, որն ամեն շաբաթ ժամեր է պահանջում:
• Աշխատանքների ընդունում և կադրերի կառավարում. Վերսկսումը, ներբեռնման աշխատանքների ընթացքը և համապատասխանության հետագծումը կարող են հիմնականում ավտոմատացված լինել՝ 35%-ով նվազեցնելով աշխատանքի ընդունվելու ժամանակը և նվազեցնելով HR փոքր թիմերի վարչական բեռը:
• Վաճառքի խողովակաշարի կառավարում. Տնտեսական ինտելեկտի գնահատումը, ավտոմատացված հետևողական հաջորդականությունները և կանխատեսող գործարքների վերլուծությունը օգնում են վաճառքի թիմերին կենտրոնանալ հավանական փոխակերպման հեռանկարների վրա՝ բարելավելով փակման տոկոսադրույքները 20-25%-ով փաստաթղթավորված դեպքերի ուսումնասիրություններում:
• Պլանավորում և ռեսուրսների բաշխում․